Обработка данных 101: секрет принятия решений на основе данных

---

С чего начать обработку данных?

Если вы новичок в этой области, вам необходимо учитывать несколько ключевых моментов. Прежде всего, вам нужно определиться с инструментами и технологиями, которые вы будете использовать. Для обработки данных доступно множество инструментов и технологий, от простого программного обеспечения для работы с электронными таблицами до сложных языков программирования, таких как Python. Очень важно выбрать инструменты, соответствующие вашим потребностям и уровню навыков. Вот пошаговый подход к обработке данных:

Каковы некоторые распространенные приложения обработки данных?

Там, где есть данные, есть вариант использования для обработки данных. Чтобы выполнить аналитику данных, необработанные данные должны быть обработаны. Теперь, каковы некоторые распространенные варианты использования обработки данных для предприятий? Давайте взглянем.

• Прогнозная аналитика: Что может быть лучше, чем знать прогнозы того, что вот-вот пойдет не так? Благодаря автоматизированной обработке данных предприятия могут заранее справляться со сложными ситуациями, такими как снижение показателей доходов, до того, как это станет проблемой.
• Очистка данных: Данные из нескольких источников обязательно будут иметь различия в форматировании. Обработка данных нормализует данные и обеспечивает одинаковое форматирование для всех источников.
• Интеллектуальная Автоматизация: Обработка данных может помочь запустить автоматизацию рабочего процесса на основе правил для автоматизации ручных задач.
• Обнаружение мошенничества: Выявление мошеннических действий путем анализа закономерностей в транзакционных данных.
• Рекомендательные системы: Анализ данных о поведении пользователей для предоставления персонализированных рекомендаций.
• Обработка изображений: Анализ и обработка изображений для извлечения информации и идей.

Это некоторые варианты использования обработки данных, но они могут быть применены ко многим отраслям и персонам.

Как автоматизировать обработку данных?

Существует множество приложений для обработки данных в бизнесе. Но как облегчить жизнь сложной обработкой данных?

Вопрос к этому ответу — «автоматизация обработки данных».

Автоматизация обработки данных просто использует автоматизацию рабочих процессов, чтобы поставить задачи обработки данных на автопилот. Вы можете использовать интеллектуальная автоматизация для автоматизации рутинных задач обработки данных, таких как ввод данных, загрузка документов, очистка данных, сопоставление данных, проверкаи хранения данных. Чтобы начать работу с данными автоматизация обработки, вам необходимо выполнить следующие действия:

Определите проблему или вопрос, на который вы хотите ответить:

Прежде чем начать, вы должны четко понимать, чего вы хотите достичь с помощью своих усилий по обработке данных. Определите проблему, которую вы хотите решить, или вопрос, на который вы хотите ответить, а затем рассмотрите данные, необходимые для ее решения.

Выберите платформу автоматизации:

Вы можете использовать SQL, Python и STATA для кодирования процесса обработки данных. Или вы можете использовать современные инструменты управления рабочими процессами без кода, чтобы создавать рабочие процессы для настройки правил и триггеров для обработки данных.

Такие платформы, как Nanonets, предоставляют предприятиям комплексное решение для эффективной автоматизации бизнес-процессов.

Соберите данные:

Как только вы узнаете, какие данные вам нужны, пора приступать к их сбору. Это может включать использование датчиков, баз данных или инструментов веб-скрейпинга для сбора данных. Важно обеспечить точность, актуальность и полноту собранных данных.

Вы можете автоматизировать сбор данных на Nanonets. Посмотрите, как.

Очистите и предварительно обработайте данные:

Следующим шагом является очистка и предварительная обработка данных, чтобы убедиться, что их можно использовать. Это может включать удаление ошибок и несоответствий, форматирование и реструктуризацию данных, а также обработку отсутствующих значений.

Nanonets может легко справиться со всеми процессами очистки и обработки данных. Проверьте это для вашего варианта использования.

Преобразуйте данные:

После очистки данных пришло время преобразовать их в более подходящий для аналитической задачи вид. Это может включать агрегирование данных, выполняя проектирование признаков или применяя статистические методы.

Проанализируйте и интерпретируйте данные:

Теперь пришло время использовать данные. Используйте соответствующие инструменты и методы для анализа и интерпретации данных и извлечения ценных идей и информации.

Сообщите результаты:

Наконец, важно сообщать результаты ваших усилий по обработке данных соответствующим заинтересованным сторонам. Это может включать создание отчетов, визуализаций или презентаций, чтобы поделиться полученными знаниями.

---

Если вы работаете со счетами и квитанциями или беспокоитесь о проверке личности, проверьте Nanonets. онлайн-распознавание текста or Экстрактор текста PDF для извлечения текста из PDF-документов бесплатно. Нажмите ниже, чтобы узнать больше о Нанонет Решение для автоматизации предприятий.

---

Nanonets: автоматизация обработки данных для предприятий

Nanonets — это основанный на искусственном интеллекте программное обеспечение для интеллектуальной обработки документов , которые могут извлекать данные из любого документа (изображения, рукописные изображения, PDF-файлы и т. д.) и выполняйте задачи с извлеченными данными на автопилоте. Вы можете использовать рабочие процессы без кода для выполнения таких задач, как

И многое другое.

Nanonets — это полностью настраиваемая платформа, что означает, что вы можете настроить ее в соответствии со своим вариантом использования и требованиями. Он может выполнять несколько задач форматирования и улучшения данных, включая, помимо прочего, те, которые показаны на изображении ниже.

Почему стоит выбрать Нанонет?

Как бизнес, у вас есть документы. Часто их много.

В документах скрыто много информации. Использование такой платформы, как Nanonets, позволяет предприятиям использовать данные из записей, автоматизировать ручные процессы обработки документов и повышать производительность организации при одновременном повышении безопасности документов.

Наносети помогают предприятиям автоматизировать такие процессы обработки данных документов, как ввод данных в ERP, извлечение данных документа, конвертировать документы из одного формата в другой и автоматизация согласований, проверки, проверки и многое другое.

Помимо его особенностей, вот несколько причин, по которым вам стоит перейти на Nanonets:

Наши клиенты говорят о нас много хорошего!

Вы имеете в виду вариант использования обработки данных? Попробуйте Нанонет бесплатно or обратиться к нашим специалистам чтобы настроить рабочие процессы для вас!

---

Доступно множество инструментов и технологий, от простого программного обеспечения для работы с электронными таблицами до сложных сред обработки данных. Некоторые стандартные инструменты и технологии, используемые при обработке данных, включают

• Реляционные базы данных представляют собой структурированные базы данных, которые хранят данные в таблицах и используют SQL (язык структурированных запросов) для обработки и запроса данных. Примеры включают MySQL, Oracle и PostgreSQL.
• Базы данных NoSQL: Они не используют традиционный язык SQL.
• R и Python: Языки программирования, популярные для анализа данных и машинного обучения.
• Таблица: Инструмент визуализации данных, который позволяет пользователям создавать интерактивные информационные панели и отчеты.
• SAS, SPSS и STATA: Программное обеспечение для статистического анализа и визуализации данных.
• НОЖ: Платформа для интеграции и анализа данных с открытым исходным кодом.

Заключение

Обработка данных — это спасательный круг для компаний, которые хотят извлечь значимую информацию из своих обширных наборов данных. Автоматизация обработки данных помогает предприятиям автоматизировать ручные аспекты обработки с минимальным количеством ошибок.

Такое программное обеспечение, как Nanonets, может помочь организациям сэкономить время и деньги за счет упрощения обработки данных с помощью автоматизации рабочего процесса без кода. Если вы хотите автоматизировать рутинные задачи обработки данных документов, обратиться к нашей команде or Начните бесплатный пробный период.

---

Если у вас есть другой вариант использования, свяжитесь с нами. Мы можем помочь вам автоматизировать извлечение, обработку и архивирование данных с помощью рабочих процессов без написания кода за небольшую часть стоимости.

---

Прочитайте больше: