Что такое кредиторская задолженность?
Кредиторская задолженность (AP) относится к сумме денег, которую компания должна своим продавцам, поставщикам и кредиторам за товары и услуги, полученные, но еще не оплаченные. Это обязательство на балансе компании, представляющее обязательство компании производить платежи своим кредиторам.
Процесс кредиторской задолженности обычно начинается, когда компания получает счет от продавца или поставщика за поставленные товары или услуги. Счет-фактура обычно включает количество, цену и описание полученных товаров или услуг. Затем компания проверяет счет-фактуру, чтобы убедиться, что он точен и соответствует полученным товарам или услугам. Этот процесс может включать сравнение счета-фактуры с заказами на покупку, квитанциями или другой документацией, чтобы убедиться, что счет-фактура является законным.
После проверки счета-фактуры компания регистрирует сумму задолженности в книге учета кредиторской задолженности. В этой книге отслеживаются все неоплаченные счета и суммы, причитающиеся каждому продавцу или поставщику. Затем компания производит платеж продавцу или поставщику, когда счет подлежит оплате, обычно в течение определенного периода, известного как срок оплаты. Срок оплаты обычно оговаривается между компанией и продавцом или поставщиком и может варьироваться от нескольких дней до нескольких месяцев.
Кредиторская задолженность является важной частью финансового управления и движения денежных средств компании. Правильно управляя кредиторской задолженностью, компания может гарантировать, что у нее будет достаточно наличных средств для своевременной оплаты счетов и использования скидок за досрочную оплату. Это также помогает компаниям поддерживать хорошие отношения со своими продавцами и поставщиками, оплачивая их вовремя и в полном объеме.
Процесс учета кредиторской задолженности
Вот шаги типичного рабочего процесса кредиторской задолженности по порядку:
- Создание заказа на поставку (PO): это первый шаг в рабочем процессе кредиторской задолженности. Отдел закупок создает заказ на покупку товаров или услуг, которые должны быть приобретены у поставщика.
- Полученные товары или услуги: После создания заказа на поставку поставщик отправляет товары или оказывает услуги. Принимающий отдел подтверждает получение товаров или услуг и сверяет их с заказом на поставку.
- Создание счета: после получения товаров или услуг поставщик выставляет счет на оплату. Счет-фактура обычно включает такие детали, как номер заказа на поставку, дату, описание товаров/услуг, цену и условия оплаты.
- Утверждение счета: счет затем отправляется соответствующему лицу или в отдел для утверждения. Это может быть руководитель отдела, менеджер по бюджету или другой уполномоченный персонал. После утверждения счет готов к обработке.
- Обработка счетов: отдел кредиторской задолженности затем обрабатывает счет. Это включает в себя проверку точности счета-фактуры, проверку на наличие расхождений или ошибок и ввод информации в систему учета.
- Авторизация оплаты: После обработки счета платеж авторизуется. Это может быть руководитель отдела, менеджер по бюджету или другой уполномоченный персонал. Процесс авторизации платежа может включать проверку наличия доступных средств для платежа.
- Процесс оплаты: после авторизации платежа отдел кредиторской задолженности обрабатывает платеж. Обычно это включает в себя печать чека или инициирование электронного платежа.
- Согласование платежей: после обработки платежа отдел кредиторской задолженности сверяет платеж с исходным счетом-фактурой и проверяет правильность суммы платежа.
- Сверка счета поставщика: отдел кредиторской задолженности периодически сверяет счета поставщиков, чтобы убедиться, что все счета оплачены и нет непогашенных остатков.
- Отчетность и анализ: Наконец, отдел кредиторской задолженности генерирует отчеты для отслеживания платежей и анализа деятельности поставщиков. Это могут быть отчеты о расходах поставщиков, отчеты об истории платежей и другие финансовые анализы.
Хотите автоматизировать учет кредиторской задолженности с помощью OCR? Не смотрите дальше! Попробуйте Nanonets Automated Accounts Payable OCR Workflows бесплатно.
OCR для кредиторской задолженности
Технология оптического распознавания символов (OCR) может использоваться для автоматизации нескольких этапов рабочего процесса кредиторской задолженности, что дает организациям многочисленные преимущества. Технология OCR позволяет компьютерам извлекать и интерпретировать текстовые данные из отсканированных изображений, PDF-файлов или других электронных документов, которые можно использовать для автоматизации ввода данных и других ручных задач, связанных с процессом расчета кредиторской задолженности.
Вот несколько способов, которыми использование OCR в рабочем процессе кредиторской задолженности может помочь автоматизировать процесс и принести пользу:
- Более быстрая обработка: технология OCR может извлекать данные из счетов-фактур или заказов на покупку намного быстрее, чем люди. Это позволяет организациям быстрее обрабатывать счета и заказы на покупку, сокращая время, необходимое для завершения рабочего процесса кредиторской задолженности.
- Уменьшение количества ошибок: ввод данных вручную чреват ошибками, которые могут привести к неточностям в процессе расчета кредиторской задолженности. Технология OCR снижает риск ошибок, автоматически извлекая данные из счетов-фактур и заказов на покупку и вводя эти данные в соответствующие поля в системе учета.
- Снижение затрат: автоматизация процесса обработки кредиторской задолженности с помощью технологии OCR может помочь организациям сэкономить деньги за счет сокращения потребности в ручном труде. Это может включать сокращение количества персонала, необходимого для выполнения задач по вводу данных, а также сокращение количества ошибок и связанных с ними затрат.
- Повышенная точность данных. Технология оптического распознавания символов помогает повысить точность данных, устраняя человеческие ошибки, которые могут возникать при вводе данных. Это может помочь обеспечить правильную обработку счетов и заказов на покупку, а также правильную сумму платежей.
- Повышенная производительность: автоматизация процесса обработки кредиторской задолженности с помощью технологии OCR может высвободить время сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как анализ данных и улучшение процессов. Это может помочь повысить общую производительность и эффективность отдела кредиторской задолженности.
- Улучшение взаимоотношений с поставщиками. Автоматизируя процесс расчета кредиторской задолженности с помощью технологии OCR, организации могут быстрее и точнее обрабатывать счета и платежи, что может помочь улучшить отношения с поставщиками. Это может привести к улучшению условий от поставщиков и улучшению отношений с поставщиками.
- Лучшее управление денежными потоками. Автоматизируя процесс обработки кредиторской задолженности с помощью технологии OCR, организации могут быстрее обрабатывать счета и платежи, что может помочь улучшить управление денежными потоками. Это может помочь организациям более эффективно управлять своими денежными потоками, снижая риск проблем с денежными потоками и улучшая финансовую стабильность.
- Улучшенное соответствие: технология OCR может помочь улучшить соответствие нормативным требованиям и внутренним политикам, гарантируя, что счета и платежи обрабатываются точно и в соответствии с установленными процедурами.
Хотите автоматизировать учет кредиторской задолженности с помощью OCR? Не смотрите дальше! Попробуйте Nanonets Automated Accounts Payable OCR Workflows бесплатно.
Nanonets для автоматизации расчетов с кредиторами
Давайте вернемся к каждому этапу рабочего процесса кредиторской задолженности, указанному в разделе выше, и обсудим, как Nanonets OCR может помочь автоматизировать процессы —
- Создание заказа на поставку (PO): Nanonets может помочь упростить процесс создания заказа на покупку, автоматизировав извлечение данных из заявок на покупку или других исходных документов. Используя алгоритмы машинного обучения, Nanonets может извлекать соответствующую информацию, такую как имена поставщиков, описания товаров и информацию о ценах, и вводить эти данные в соответствующие поля в шаблоне заказа на покупку.
- Полученные товары или услуги: Наносети могут помочь автоматизировать проверку товаров или услуг, полученных в отношении заказа на покупку, с помощью технологии распознавания изображений. Например, Nanonets может обрабатывать изображения упаковочных листов или квитанций о доставке и сравнивать информацию с соответствующим заказом на покупку, чтобы убедиться, что товары или услуги были получены, как ожидалось.
- Создание счета: Nanonets может помочь автоматизировать процесс создания счетов, извлекая данные из заказов на покупку или других исходных документов. Используя алгоритмы машинного обучения, Nanonets может извлекать соответствующую информацию, такую как имена поставщиков, описания товаров и информацию о ценах, и вводить эти данные в шаблон счета.
- Утверждение счета: Nanonets может помочь упростить процесс утверждения счетов, используя обработку естественного языка (NLP) для извлечения данных из документов счетов и направления их соответствующему утверждающему. Например, Nanonets может анализировать содержимое счета и автоматически отправлять его менеджеру отдела, ответственному за утверждение счетов для конкретного поставщика.
- Обработка счетов: Nanonets может помочь автоматизировать обработку счетов, извлекая данные из счетов и вводя эти данные в систему учета. Например, Nanonets может извлекать соответствующую информацию, такую как номера счетов, имена поставщиков, описания товаров и информацию о ценах, и вводить эти данные в соответствующие поля в системе учета.
- Авторизация оплаты: Nanonets может помочь упростить процесс авторизации платежей, автоматически направляя платежи соответствующему утверждающему лицу на основе заранее определенных правил. Например, Nanonets может анализировать сумму платежа и направлять ее менеджеру по бюджету, ответственному за утверждение платежей в этом конкретном отделе.
- Процесс оплаты: Flow by Nanonets может помочь автоматизировать обработку платежей, извлекая данные из счетов и генерируя платежи. Например, Nanonets может извлекать соответствующую информацию, такую как суммы платежа, имена поставщиков и условия платежа, а также генерировать чек или инициировать электронный платеж.
- Согласование платежей: Nanonets может помочь автоматизировать процесс сверки платежей, сопоставляя платежи с исходными счетами и выявляя любые несоответствия или ошибки. Например, Nanonets может анализировать платежные данные и выявлять неоплаченные или переплаченные счета.
- Сверка счета поставщика: Nanonets может помочь автоматизировать сверку счетов поставщиков, анализируя платежные данные и выявляя непогашенные остатки или расхождения. Например, Nanonets может анализировать платежные данные и выявлять поставщиков с непогашенными остатками или неоплаченными счетами.
Таким образом, использование Nanonets OCR в рабочем процессе кредиторской задолженности может помочь автоматизировать несколько этапов процесса, обеспечивая такие преимущества, как более быстрая обработка, уменьшение количества ошибок, снижение затрат, повышение точности данных, повышение производительности, улучшение отношений с поставщиками, лучшее управление денежными потоками и улучшенное соответствие. Используя технологию OCR, организации могут оптимизировать процессы обработки кредиторской задолженности, сэкономить время и деньги, а также повысить общую эффективность и результативность.
Хотите автоматизировать учет кредиторской задолженности с помощью OCR? Не смотрите дальше! Попробуйте Nanonets Automated Accounts Payable OCR Workflows бесплатно.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://nanonets.com/blog/ocr-for-accounts-payable/
- :является
- $UP
- a
- выше
- Учетная запись
- Бухгалтерский учет
- Учетные записи
- кредиторская задолженность
- точность
- точный
- точно
- приобретенный
- деятельность
- плюс
- После
- против
- алгоритмы
- Все
- позволяет
- количество
- суммы
- анализировать
- анализ
- и
- соответствующий
- утверждение
- утвержденный
- МЫ
- AS
- связанный
- разрешение
- автоматизировать
- Автоматизированный
- автоматически
- Автоматизация
- доступен
- Баланс
- Баланс
- Остатки
- основанный
- BE
- Преимущества
- Лучшая
- между
- Банкноты
- приносить
- Приведение
- бюджет
- by
- CAN
- Наличный расчёт
- денежный поток
- персонаж
- распознавание символов
- проверка
- контроль
- Компании
- Компания
- сравнить
- сравнив
- полный
- Соответствие закону
- компьютеры
- Условия
- содержание
- соответствующий
- Расходы
- создали
- создает
- создание
- кредиторы
- данным
- ввод данных
- Время
- Дней
- поставляется
- поставка
- Кафедра
- описание
- подробнее
- скидки
- обсуждать
- документации
- Документация
- в течение
- каждый
- Рано
- фактически
- эффективность
- затрат
- Электронный
- электронный платеж
- уничтожение
- встроенный
- расширение
- обеспечивать
- обеспечение
- запись
- ошибки
- установленный
- пример
- ожидаемый
- извлечение
- добыча
- быстрее
- несколько
- Поля
- в заключение
- финансовый
- финансовый менеджмент
- финансовая стабильность
- First
- поток
- Фокус
- Что касается
- Бесплатно
- от
- полный
- средства
- порождать
- генерирует
- порождающий
- хорошо
- товары
- рука
- Есть
- помощь
- помогает
- история
- Как
- HTTPS
- человек
- Людей
- определения
- идентифицирующий
- изображение
- Распознавание изображений
- изображений
- важную
- улучшать
- улучшенный
- улучшение
- in
- включают
- включает в себя
- информация
- инициировать
- вход
- в нашей внутренней среде,
- обработка счетов
- включать в себя
- вовлеченный
- IT
- ЕГО
- известный
- труд
- язык
- вести
- изучение
- Ledger
- Используя
- ответственность
- Включенный в список
- посмотреть
- машина
- обучение с помощью машины
- сделанный
- поддерживать
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- управлять
- управление
- менеджер
- управления
- руководство
- согласование
- деньги
- месяцев
- БОЛЕЕ
- имена
- натуральный
- Естественный язык
- Обработка естественного языка
- Необходимость
- необходимый
- НЛП
- номер
- номера
- многочисленный
- многочисленные преимущества
- OCR
- of
- on
- заказ
- заказы
- организации
- оригинал
- Другое
- выдающийся
- общий
- задолженность
- выплачен
- часть
- особый
- ОПЛАТИТЬ
- платить
- оплата
- Процесс оплаты
- сверка платежей
- платежи
- выполнять
- период
- человек
- Персонал
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- PO
- сборах
- цена
- цены
- проблемам
- Процедуры
- процесс
- Процессы
- обработка
- производительность
- должным образом
- приводит
- покупки
- заказ на покупку
- покупка
- количество
- быстро
- ассортимент
- готовый
- поступления
- получила
- получает
- получение
- признание
- примирение
- учет
- Цена снижена
- снижает
- снижение
- понимается
- регуляторы
- Отношения
- соответствующие
- Отчеты
- представляющий
- Требования
- ответственный
- Снижение
- дорога
- условиями,
- s
- Сохранить
- Раздел
- Услуги
- несколько
- некоторые
- Источник
- указанный
- тратить
- Стабильность
- Персонал
- Шаг
- Шаги
- Стратегический
- упорядочить
- такие
- достаточный
- РЕЗЮМЕ
- поставщики
- система
- взять
- принимает
- задачи
- Технологии
- шаблон
- terms
- условиями
- который
- Ассоциация
- информация
- их
- Их
- время
- в
- трек
- типичный
- типично
- us
- обычно
- Проверка
- продавец
- поставщики
- проверено
- проверка
- Vimeo
- Путь..
- способы
- ЧТО Ж
- который
- в
- рабочий
- Рабочие процессы
- ВАШЕ
- YouTube
- зефирнет