Изображение создано с помощью модели Segmind SSD-1B.
Учитывая, насколько конкурентным сейчас является рынок труда в сфере технологий, вам следует постоянно повышать квалификацию и совершенствовать свои технические навыки. Для любой должности в области разработки данных и программного обеспечения процесс собеседования обычно начинается с одного или двух раундов собеседований по программированию.
Хотя проекты и технические знания помогут вам на более поздних этапах собеседования, собеседования по программированию зачастую сложно пройти, особенно если вы какое-то время не практиковались. И необходимо иметь прочную основу в структурах данных и алгоритмах.
Даже если у вас нет степени в области компьютерных наук, прохождение университетских курсов по программированию, структурам данных и алгоритмам поможет вам подготовиться к собеседованиям по программированию. Потому что для прохождения собеседований по программированию необходимо изучение основ, а затем несколько недель целенаправленной практики.
Мы составили список бесплатных университетских курсов, которые помогут вам изучить структуры данных и алгоритмы. Итак, давайте пройдемся по ним.
Программирование, структуры данных и алгоритмы с использованием Python Преподаваемый профессором Мадхаваном Мукундом в Математическом институте Ченнаи, это отличный первый курс по структурам данных и алгоритмам с использованием Python.
При подготовке к собеседованию по программированию часто приходится разбираться в сложных концепциях. И вам может быть сложно следовать некоторым университетским курсам. Так что это хороший первый курс, если вы ранее не проходили курс по структурам данных в алгоритмах.
Я прошел этот курс во время учебы в бакалавриате и нашел его очень полезным. Я настоятельно рекомендую сначала пройти этот курс, прежде чем переходить к другим курсам.
Этот курс рассчитан примерно на 8 недель. Вот краткий обзор того, что входит в курс:
- Введение в программирование
- Основы Python
- Алгоритмы поиска
- Алгоритмы сортировки
- Встроенные структуры данных в Python
- Обработка исключений, файловый ввод-вывод и обработка строк
- Откат
- Структуры данных, такие как стеки, очереди и кучи.
- Классы, объекты и определяемые пользователем типы данных
- Динамическое программирование
Ссылка на курс: Программирование, структуры данных и алгоритмы с использованием Python
Алгоритмический набор инструментов от Калифорнийского университета в Сан-Диего — отличный курс для изучения основ методов решения проблем, которые помогут вам пройти собеседования по программированию.
Вы научитесь сначала кодировать работающее решение методом грубой силы, постепенно переходя к более оптимальным решениям, одновременно изучая такие методы, как динамическое программирование. Вы можете бесплатно пройти курс на Coursera и использовать язык, на котором вам удобно программировать.
Освоение этого курса займет у вас несколько недель. Если вам интересно, вы также можете проверить весь Специализация «Структуры данных и алгоритмы» для более полного обучения.
В содержание курса входит:
- Проблемы программирования
- Алгоритмы поиска и сортировки
- Жадные алгоритмы
- Разделяй и властвуй
- Динамическое программирование
Ссылка на курс: Алгоритмический набор инструментов
Введение в алгоритмы от Массачусетского технологического института — один из самых популярных и рекомендуемых курсов по алгоритмам.
Если у вас есть некоторый опыт программирования и вы уже знакомы с основами структур данных и алгоритмов, то этот курс поможет вам повысить свой уровень. И изучите основы общих алгоритмов структур данных и алгоритмических парадигм.
Вы можете бесплатно получить доступ к материалам курса: конспектам лекций, наборам задач и решениям на сайте курса. Вот краткий обзор того, что входит в курс:
- Вычислительная сложность алгоритмов
- Поиск и сортировка
- Графовые алгоритмы
- Динамическое программирование
Ссылка на курс: Введение в алгоритмы
По мнению профессора Тима Рафгардена во время его учебы в Стэнфордском университете, Курсы «Проектирование и анализ алгоритмов» (эта и следующая части) помогут вам приложить все усилия, чтобы улучшить свое алгоритмическое мышление и навыки решения проблем.
Если у вас есть время на подготовку к собеседованию, я рекомендую пройти этот и следующий курс. Прежде чем приступить к изучению этого курса по алгоритмам, будет полезно получить прочную основу из одного или нескольких предыдущих курсов.
В первой части курса по проектированию и анализу алгоритмов вы узнаете:
- Биг-О нотация
- Поиск и сортировка
- Разделяй и властвуй
- Рандомизированные алгоритмы
- Структуры данных, такие как хеш-таблицы и фильтры Блума.
- Алгоритмы на графах
Ссылка на курс: Алгоритмы: проектирование и анализ, часть 1
В этом часть 2 курса «Проектирование и анализ алгоритмов», вы сможете изучить более сложные концепции, в том числе:
- Жадные алгоритмы
- Динамическое программирование
- полнота НП
- Эвристический анализ
- Локальный поиск
Вы можете посмотреть лекции на YouTube или бесплатно прослушать курс на edX. Эти курсы также доступны в виде специализации из пяти курсов на Coursera. Так что, если вы предпочитаете эту версию, вы можете провести аудит эта специализация по алгоритмам бесплатно на Coursera.
Ссылка на курс: Алгоритмы: проектирование и анализ, часть 2
Надеюсь, вы нашли полезные ресурсы, которые помогут вам подготовиться к собеседованию по программированию.
Однако прежде чем приступить к подготовке к собеседованиям по программированию, вам следует освежить концепции программирования и сосредоточиться на ознакомлении с особенностями конкретного языка. Это поможет вам выбрать правильные встроенные структуры данных для разработки алгоритмов с оптимальным пространством и сложностью выполнения.
Удачи в прохождении собеседований по программированию и получении роли своей мечты! Если вы ищете несколько практических советов по поиску работы в области науки о данных, ознакомьтесь 7 причин, почему вам сложно получить работу в области науки о данных.
Бала Прия С — разработчик и технический писатель из Индии. Ей нравится работать на стыке математики, программирования, науки о данных и создания контента. Сферы ее интересов и опыта включают DevOps, науку о данных и обработку естественного языка. Она любит читать, писать, программировать и пить кофе! В настоящее время она учится и делится своими знаниями с сообществом разработчиков, создавая учебные пособия, практические руководства, авторские статьи и многое другое.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-to-ace-coding-interviews?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-to-ace-coding-interviews
- :имеет
- :является
- $UP
- 1
- 8
- a
- О нас
- AC
- доступ
- продвинутый
- алгоритмический
- алгоритмы
- вдоль
- уже
- причислены
- an
- анализ
- и
- любой
- МЫ
- области
- AS
- At
- аудит
- авторинга
- доступен
- Основы
- BE
- , так как:
- становление
- было
- до
- Цвести
- изоферменты печени
- встроенный
- by
- CAN
- проверка
- Выберите
- код
- Кодирование
- удобный
- Общий
- сообщество
- конкурентоспособный
- скомпилированный
- полный
- сложность
- понятия
- побеждать
- постоянно
- содержание
- контентного создание
- содержание
- курс
- Coursera
- курсы
- чехлы
- растрескивание
- создание
- cs
- В настоящее время
- данным
- наука о данных
- Дней
- Степень
- Проект
- Застройщик
- DevOps
- Диего
- трудный
- погружение
- Дон
- мечта
- в течение
- динамический
- EDX
- Проект и
- Весь
- опыт
- опыта
- знакомый
- Особенности
- несколько
- Файл
- Найдите
- Во-первых,
- Фокус
- следовать
- следует
- Что касается
- найденный
- Год основания
- Бесплатно
- от
- Основы
- генерируется
- получить
- Go
- хорошо
- постепенно
- большой
- Гиды
- Управляемость
- Жесткий
- хэш
- Есть
- убежище
- имеющий
- помощь
- полезный
- ее
- очень
- его
- надежды
- Как
- Однако
- HTTPS
- i
- if
- улучшать
- in
- включают
- В том числе
- Индия
- Институт
- интерес
- заинтересованный
- пересечение
- Интервью
- Интервью
- в
- IT
- работа
- Джобс
- JPG
- КДнаггетс
- знания
- Земля
- посадка
- язык
- новее
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- чтение
- Лекции
- уровень
- такое как
- нравится
- LINK
- Список
- искать
- удачи
- рынок
- материалы
- математике
- математический
- Май..
- MIT
- БОЛЕЕ
- самых
- Самые популярные
- перемещение
- my
- натуральный
- Естественный язык
- Обработка естественного языка
- необходимо
- следующий
- Заметки
- сейчас
- объекты
- of
- .
- on
- ONE
- Обзор
- оптимальный
- or
- Другое
- внешний
- за
- обзор
- парадигмы
- часть
- путь
- штук
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Популярное
- практика
- предпочитать
- Подготовить
- подготовка
- предыдущий
- предварительно
- Проблема
- решение проблем
- процесс
- обработка
- профессор
- Программирование
- проектов
- Push
- Питон
- RE
- Reading
- причины
- рекомендовать
- Управление по борьбе с наркотиками (DEA)
- обязательный
- Полезные ресурсы
- правую
- Рок
- Роли
- год
- туры
- s
- Сан -
- Сан Диего
- Наука
- Поиск
- Наборы
- несколько
- разделение
- она
- должен
- навыки
- So
- Software
- разработка программного обеспечения
- твердый
- Решение
- Решения
- Решение
- некоторые
- Space
- конкретный
- Стеки
- Стэнфорд
- Стэнфордский университет
- Начало
- начинается
- строка
- сильный
- структур
- Борющийся
- такие
- супер
- T
- снасти
- взять
- приняты
- с
- учил
- технологии
- Технический
- снижения вреда
- который
- Ассоциация
- Основы
- Их
- тогда
- Эти
- мышление
- этой
- Через
- Тим
- время
- Советы
- в
- приняли
- учебные пособия
- два
- Типы
- типично
- понимать
- Университет
- использование
- полезный
- через
- версия
- Смотреть
- Вебсайт
- Недели
- Что
- в то время как
- зачем
- будете
- Работа
- работает
- работает
- писатель
- письмо
- являетесь
- ВАШЕ
- себя
- YouTube
- зефирнет