5 бесплатных университетских курсов для прохождения собеседований по программированию Ace - KDnuggets

Переиздано Платоном

Читают: 0

5 бесплатных университетских курсов для прохождения собеседований по программированию Ace
Изображение создано с помощью модели Segmind SSD-1B.

Учитывая, насколько конкурентным сейчас является рынок труда в сфере технологий, вам следует постоянно повышать квалификацию и совершенствовать свои технические навыки. Для любой должности в области разработки данных и программного обеспечения процесс собеседования обычно начинается с одного или двух раундов собеседований по программированию.

Хотя проекты и технические знания помогут вам на более поздних этапах собеседования, собеседования по программированию зачастую сложно пройти, особенно если вы какое-то время не практиковались. И необходимо иметь прочную основу в структурах данных и алгоритмах.

Даже если у вас нет степени в области компьютерных наук, прохождение университетских курсов по программированию, структурам данных и алгоритмам поможет вам подготовиться к собеседованиям по программированию. Потому что для прохождения собеседований по программированию необходимо изучение основ, а затем несколько недель целенаправленной практики.

Мы составили список бесплатных университетских курсов, которые помогут вам изучить структуры данных и алгоритмы. Итак, давайте пройдемся по ним.

Программирование, структуры данных и алгоритмы с использованием Python Преподаваемый профессором Мадхаваном Мукундом в Математическом институте Ченнаи, это отличный первый курс по структурам данных и алгоритмам с использованием Python.

При подготовке к собеседованию по программированию часто приходится разбираться в сложных концепциях. И вам может быть сложно следовать некоторым университетским курсам. Так что это хороший первый курс, если вы ранее не проходили курс по структурам данных в алгоритмах.

Я прошел этот курс во время учебы в бакалавриате и нашел его очень полезным. Я настоятельно рекомендую сначала пройти этот курс, прежде чем переходить к другим курсам.

Этот курс рассчитан примерно на 8 недель. Вот краткий обзор того, что входит в курс:

Введение в программирование
Основы Python
Алгоритмы поиска
Алгоритмы сортировки
Встроенные структуры данных в Python
Обработка исключений, файловый ввод-вывод и обработка строк
Откат
Структуры данных, такие как стеки, очереди и кучи.
Классы, объекты и определяемые пользователем типы данных
Динамическое программирование

Ссылка на курс: Программирование, структуры данных и алгоритмы с использованием Python

Алгоритмический набор инструментов от Калифорнийского университета в Сан-Диего — отличный курс для изучения основ методов решения проблем, которые помогут вам пройти собеседования по программированию.

Вы научитесь сначала кодировать работающее решение методом грубой силы, постепенно переходя к более оптимальным решениям, одновременно изучая такие методы, как динамическое программирование. Вы можете бесплатно пройти курс на Coursera и использовать язык, на котором вам удобно программировать.

Освоение этого курса займет у вас несколько недель. Если вам интересно, вы также можете проверить весь Специализация «Структуры данных и алгоритмы» для более полного обучения.

В содержание курса входит:

Проблемы программирования
Алгоритмы поиска и сортировки
Жадные алгоритмы
Разделяй и властвуй
Динамическое программирование

Ссылка на курс: Алгоритмический набор инструментов

Введение в алгоритмы от Массачусетского технологического института — один из самых популярных и рекомендуемых курсов по алгоритмам.

Если у вас есть некоторый опыт программирования и вы уже знакомы с основами структур данных и алгоритмов, то этот курс поможет вам повысить свой уровень. И изучите основы общих алгоритмов структур данных и алгоритмических парадигм.

Вы можете бесплатно получить доступ к материалам курса: конспектам лекций, наборам задач и решениям на сайте курса. Вот краткий обзор того, что входит в курс:

Вычислительная сложность алгоритмов
Поиск и сортировка
Графовые алгоритмы
Динамическое программирование

Ссылка на курс: Введение в алгоритмы

По мнению профессора Тима Рафгардена во время его учебы в Стэнфордском университете, Курсы «Проектирование и анализ алгоритмов» (эта и следующая части) помогут вам приложить все усилия, чтобы улучшить свое алгоритмическое мышление и навыки решения проблем.

Если у вас есть время на подготовку к собеседованию, я рекомендую пройти этот и следующий курс. Прежде чем приступить к изучению этого курса по алгоритмам, будет полезно получить прочную основу из одного или нескольких предыдущих курсов.

В первой части курса по проектированию и анализу алгоритмов вы узнаете:

Биг-О нотация
Поиск и сортировка
Разделяй и властвуй
Рандомизированные алгоритмы
Структуры данных, такие как хеш-таблицы и фильтры Блума.
Алгоритмы на графах

Ссылка на курс: Алгоритмы: проектирование и анализ, часть 1

В этом часть 2 курса «Проектирование и анализ алгоритмов», вы сможете изучить более сложные концепции, в том числе:

Жадные алгоритмы
Динамическое программирование
полнота НП
Эвристический анализ
Локальный поиск

Вы можете посмотреть лекции на YouTube или бесплатно прослушать курс на edX. Эти курсы также доступны в виде специализации из пяти курсов на Coursera. Так что, если вы предпочитаете эту версию, вы можете провести аудит эта специализация по алгоритмам бесплатно на Coursera.

Ссылка на курс: Алгоритмы: проектирование и анализ, часть 2

Надеюсь, вы нашли полезные ресурсы, которые помогут вам подготовиться к собеседованию по программированию.

Однако прежде чем приступить к подготовке к собеседованиям по программированию, вам следует освежить концепции программирования и сосредоточиться на ознакомлении с особенностями конкретного языка. Это поможет вам выбрать правильные встроенные структуры данных для разработки алгоритмов с оптимальным пространством и сложностью выполнения.

Удачи в прохождении собеседований по программированию и получении роли своей мечты! Если вы ищете несколько практических советов по поиску работы в области науки о данных, ознакомьтесь 7 причин, почему вам сложно получить работу в области науки о данных.

Бала Прия С — разработчик и технический писатель из Индии. Ей нравится работать на стыке математики, программирования, науки о данных и создания контента. Сферы ее интересов и опыта включают DevOps, науку о данных и обработку естественного языка. Она любит читать, писать, программировать и пить кофе! В настоящее время она учится и делится своими знаниями с сообществом разработчиков, создавая учебные пособия, практические руководства, авторские статьи и многое другое.