JFrog и AWS ускоряют разработку безопасного машинного обучения

Переиздано Платоном

Читают: 0

Новая интеграция JFrog Artifactory и Amazon SageMaker позволяет разработчикам и специалистам по данным создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в облаке.

Саннивэйл, Калифорния .– (БИЗНЕС-ПРОВОД) -Джей Фрог Лтд. («JFrog») (Nasdaq: FROG), компания Liquid Software и создатели Платформа цепочки поставок программного обеспечения JFrog, сегодня анонсировали новую интеграцию с Создатель мудреца Амазонки, который помогает компаниям создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML) для любого сценария использования с полностью управляемой инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами. Путем сопряжения Мастерская JFrog С помощью Amazon SageMaker модели машинного обучения можно поставлять вместе со всеми другими компонентами разработки программного обеспечения в современном рабочем процессе DevSecOps, что делает каждую модель неизменяемой, отслеживаемой, безопасной и проверяемой по мере ее подготовки к выпуску. JFrog также представил новые возможности управления версиями для своего Решение для управления моделями машинного обучения, которые помогают обеспечить соблюдение требований и безопасность на каждом этапе разработки модели машинного обучения.

«Поскольку все больше компаний начинают управлять большими данными в облаке, руководители групп DevOps задаются вопросом, как они могут масштабировать возможности обработки данных и машинного обучения, чтобы ускорить доставку программного обеспечения без риска и сложности», — сказала Келли Хартман, старший вице-президент по глобальным каналам и альянсам, JFrog. «Сочетание Artifactory и Amazon SageMaker создает единый источник истины, который знакомит с лучшими практиками DevSecOps для разработки моделей машинного обучения в облаке, обеспечивая гибкость, скорость, безопасность и спокойствие, открывая новые горизонты MLSecOps».

В соответствии с недавнее исследование Forrester50 процентов лиц, принимающих решения по данным, назвали применение политик управления в рамках AI/ML самой большой проблемой для широкого использования, а 45 процентов назвали безопасность данных и моделей решающим фактором. Интеграция JFrog с Amazon SageMaker применяет лучшие практики DevSecOps для управления моделями машинного обучения, позволяя разработчикам и специалистам по данным расширять, ускорять и защищать разработку проектов машинного обучения на уровне предприятия, безопасно и в соответствии с нормативными и организационными требованиями.

новинка от JFrog Интеграция с Amazon SageMaker позволяет организациям:

Поддерживайте единый источник достоверной информации для специалистов по данным и разработчиков, гарантируя, что все модели легко доступны, отслеживаемы и защищены от несанкционированного доступа.
Приблизьте машинное обучение к рабочим процессам жизненного цикла разработки и производства программного обеспечения, защитив модели от удаления или изменения.
Разрабатывайте, обучайте, защищайте и развертывайте модели машинного обучения.
Обнаруживайте и блокируйте использование вредоносных моделей машинного обучения во всей организации.
Сканируйте лицензии моделей ML, чтобы обеспечить соответствие политикам компании и нормативным требованиям.
Храните собственные или внутренне дополненные модели машинного обучения с надежным контролем доступа и историей версий для большей прозрачности.
Объединяйте и распространяйте модели машинного обучения как часть любой версии программного обеспечения.

«Традиционные процессы разработки программного обеспечения и машинное обучение стоят особняком, им не хватает интеграции с существующими инструментами», — сказал Ларри Карвальо, директор и основатель компании. РобастОблако. «Вместе JFrog Artifactory и Amazon SageMaker создают интегрированную комплексную управляемую среду для машинного обучения. Объединение этих миров представляет собой значительный прогресс в гармонизации конвейеров машинного обучения с устоявшимися жизненными циклами разработки программного обеспечения и передовыми практиками».

Помимо интеграции с Amazon SageMaker, JFrog представил новые возможности управления версиями для своих Решение для управления моделями машинного обучения которые включают разработку моделей в рабочий процесс DevSecOps организации, чтобы повысить прозрачность каждой версии модели, чтобы разработчики, команды DevOps и специалисты по обработке данных могли гарантировать использование правильной и безопасной версии модели.

Интеграция JFrog с Amazon SageMaker, доступная теперь для клиентов JFrog и пользователей Amazon SageMaker, гарантирует, что все артефакты, используемые специалистами по обработке данных или используемые для разработки приложений ML, извлекаются и сохраняются в JFrog Artifactory.

Более подробно об интеграции и о том, как она работает, читайте этот блог. Вы также можете зарегистрироваться, чтобы присоединиться к JFrog и AWS в среду, 31 января, в 1:10 по восточноевропейскому времени. ET/XNUMX:XNUMX по тихоокеанскому времени для образовательного вебинара, Строим будущее: DevSecOps в эпоху разработки моделей искусственного интеллекта и машинного обучения" описание лучших практик внедрения использования и разработки моделей в безопасную цепочку поставок программного обеспечения и процессы разработки.

Нравится эта история? Опубликуйте это на X (ранее Twitter): .@jfrog внедряет новую интеграцию с @awscloud SageMaker, чтобы обеспечить большую #безопасность #ML и инновации на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Узнать больше: https://jfrog.co/4aW18gT #SoftwareSupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #AI

О JFrog

JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG) ставит перед собой задачу создать мир программного обеспечения, доставляемого без каких-либо проблем от разработчика к устройству. Платформа цепочки поставок программного обеспечения JFrog, основанная на концепции «ликвидного программного обеспечения», представляет собой единую систему учета, которая позволяет организациям быстро и безопасно создавать, управлять и распространять программное обеспечение, гарантируя его доступность, отслеживаемость и защиту от несанкционированного доступа. Интегрированные функции безопасности также помогают выявлять, защищать и устранять угрозы и уязвимости. Гибридная, универсальная, мультиоблачная платформа JFrog доступна как в виде самостоятельных услуг, так и в виде услуг SaaS у крупных поставщиков облачных услуг. Миллионы пользователей и более 7 тысяч клиентов по всему миру, включая большинство компаний из списка Fortune 100, полагаются на решения JFrog для безопасного внедрения цифровой трансформации. Сделав прыжок вперед, назад уже не вернешься! Узнайте больше на jfrog.com и подписывайтесь на нас в Twitter: @jfrog.

Предупреждение о прогнозных заявлениях

Этот пресс-релиз содержит «прогнозные» заявления, поскольку этот термин определен в соответствии с федеральными законами США о ценных бумагах, включая, помимо прочего, заявления относительно интеграции JFrog Artifactory и Amazon SageMaker, позволяющей сотрудничать при создании и развертывании моделей машинного обучения, новых возможностей управления версиями JFrog. за решение для управления моделями машинного обучения и ожидаемые преимущества для клиентов.

Эти прогнозные заявления основаны на наших текущих предположениях, ожиданиях и убеждениях и подвержены существенным рискам, неопределенностям, предположениям и изменениям обстоятельств, которые могут привести к тому, что фактические результаты, показатели или достижения JFrog будут существенно отличаться от выраженных или подразумеваемых в любых прогнозных заявлениях. -выглядящее заявление. Существует значительное количество факторов, которые могут привести к тому, что фактические результаты, показатели или достижения будут существенно отличаться от заявлений, сделанных в этом пресс-релизе, включая, помимо прочего, риски, подробно описанные в наших документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам, в том числе в нашем годовом отчете. по форме 10-K за год, закончившийся 31 декабря 2022 года, наши ежеквартальные отчеты по форме 10-Q, а также другие документы и отчеты, которые мы можем время от времени подавать в Комиссию по ценным бумагам и биржам. Заявления прогнозного характера отражают наши убеждения и предположения только на дату настоящего пресс-релиза. Мы отказываемся от каких-либо обязательств по обновлению прогнозных заявлений.

Контакты

Контакт для СМИ:
Шивон Лайонс, старший менеджер MarComm, JFrog, siobhanL@jfrog.com

Инвестор Контактное лицо:
Джефф Шрайнер, вице-президент по связям с инвесторами, jeffS@jfrog.com