Этот пост уже был прочитан 751 раз!
Как избежать наиболее распространенных ошибок при внедрении ИИ и как гарантировать, что ваша инициатива быстро принесет реальную и значительную пользу
Искусственный интеллект (AI), во всех своих различных формах, очевидно, предлагает огромную потенциальную ценность для медицинских и фармацевтических компаний в преобразовании их цепочек поставок. Но без надежной стратегии, правильной реализации и строгой приоритезации высокоценных вариантов использования в производстве большая часть этой ценности будет потеряна.
Слишком часто внедрение искусственного интеллекта терпит неудачу и мало что дает с точки зрения бизнес-ценности. Или, если они действительно приносят пользу в какой-то нишевой области, их трудно масштабировать на предприятии и среди торговых партнеров, чтобы по-настоящему преобразовать цепочку поставок.
4 основные проблемы внедрения ИИ в цепочках поставок здравоохранения и фармацевтики Нажмите, чтобы Tweet
В этой статье рассматриваются практические проблемы, которые следует учитывать при внедрении ИИ в цепочки поставок фармацевтической продукции. В отчете, на который я ссылаюсь в конце этой статьи, я подробно рассказываю о стратегии, которая быстро генерирует высокую прибыль, минимизируя при этом накладные расходы и риски реализации.
Из-за сильно взаимосвязанного характера цепочек поставок фармацевтической продукции и здравоохранения успех критически зависит от наличия базовой сетевой платформы, которая учитывает сложность и многоуровневый характер таких цепочек поставок.
Общие проблемы и подводные камни искусственного интеллекта в цепочках поставок фармацевтической продукции
В чем ошибается большинство компаний, занимающихся здравоохранением и медико-биологическими науками, пытаясь внедрить ИИ в свои цепочки поставок? Участие во многих реализациях
1. Сложные ландшафты данных и изучение как прошлых, так и новых данных
Это серьезная проблема: попытка решить проблему без единой интегрированной модели не позволяет соединить все точки. Или, другими словами, отсутствие основных данных и системы управления сообщества.
Цепочка поставок — это разнородная смесь партнеров с множеством моделей данных, которые чаще всего не взаимодействуют друг с другом. Ситуация усугубляется сложной структурой интеграции, из-за которой очень сложно отследить транзакцию на протяжении ее жизненного цикла. Возможность доступа к данным за пределами предприятия или, что более важно, получение разрешения на просмотр данных, имеющих отношение к вашему торговому сообществу, должна быть доступна любому типу ИИ, например, алгоритмам глубокого обучения или машинного обучения.
Высокопроизводительные системы искусственного интеллекта должны быть способны усваивать прошлые тенденции, постоянно учиться на новых данных и постепенно корректировать результаты. Системы искусственного интеллекта в цепочке поставок не должны использовать пакетную модель, в которой с каждой новой переменной или точкой данных весь алгоритм требует фундаментального изменения для достижения устойчивости цепочки поставок.
Заставить ИИ работать в цепочках поставок. Высокопроизводительные системы ИИ должны быть способны ассимилировать прошлые тенденции, постоянно учиться на новых данных и постепенно корректировать результаты. Нажмите, чтобы Tweet
2. Постоянно меняющиеся рекомендации по соблюдению GxP и нормативная база.
Отрасль медико-биологических наук, особенно фармацевтическая, жестко регулируется и предъявляет строгие требования к соответствию, например: GCP (Хорошо Клинический Упражняться) и GMP (Надлежащая производственная практика). Они специфичны для рецептур, областей терапии и геоспецифичны с точки зрения правил анализа и рекомендаций FDA. Что еще хуже, эти правила продолжают развиваться. Это требует сложных алгоритмов интеллектуального анализа текста, чтобы выяснить последствия этих постоянно меняющихся правил.
3. Варианты использования ИИ за пределами бэк-офиса и повышенное внимание к эффективности
Хотя многие компании в области медико-биологических наук пытались внедрить искусственный интеллект и RPA (роботизированную автоматизацию процессов) в своих бэк-офисах, реальная ценность ИИ проявляется в привлечении пользователей на переднем конце. Например, использование алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования методов лечения, прогнозирования возникновения заболеваний и автономного планирования пациентов, а не ограничивать использование искусственного интеллекта обслуживанием клиентов и вариантами использования, связанными с производительностью.
Многие фармацевтические компании не могут или не могут сосредоточиться на других областях, таких как рост доходов, соблюдение пациентами требований, риски и т. д., и часто испытывают трудности с обоснованием экономического обоснования для таких областей.
4. Сосредоточение внимания на конкретных результатах без учета влияния на распространение решений, принимаемых под руководством ИИ.
Большинство крупных фармацевтических компаний в лучшем случае имеют отдельные пилотные проекты ИИ, работающие в отдельных областях, таких как планирование спроса, оптимизация грузоперевозок, проверка поставщиков. Это привело к множеству доказательств концепций на различных этапах цепочки поставок. Эти проекты с трудом масштабируются и не могут достичь Святого Грааля цепочки поставок: устойчивости. Эта задача особенно сложна для фармацевтической отрасли, поскольку ее цепочки поставок тесно взаимосвязаны, от начала до конца и на всех уровнях, со сложными производственными инструкциями, и сосредоточение внимания на наборе целевых функций в масштабах всей сети имеет решающее значение для реализации. успех.
На чем сосредоточиться, чтобы получить большую отдачу от искусственного интеллекта
Это обширная и сложная тема, которую я могу затронуть только здесь, но подробности я изложу в отчете, указанном в конце статьи. А пока я хотел бы оставить вам одну ключевую часть головоломки, которую мы считаем чрезвычайно полезной.
Несмотря на все разговоры и шумиху вокруг приложений ИИ в цепочке поставок, фармацевтическим брендам необходимо быть осторожными в определении приоритетов правильных сценариев использования и подкреплении соответствующими данным и стеком технологий, чтобы они могли видеть реальные и значительные результаты. быстро.
В One Network Enterprises (ONE) мы взаимодействуем с широким кругом медико-биологических компаний, каждая из которых находится на разном уровне зрелости. Тем не менее, все они хотят одного и того же: набора вариантов использования, обеспечивающих максимальную отдачу от инвестиций.
Мы обнаружили, что для достижения этой цели лучший способ сделать это — создать «Офис ценности», специальную команду, ориентированную на ценность (функция на стыке успеха клиентов и проектирования стоимости). Причина, по которой это так важно, заключается в том, что большинство вариантов использования не локализованы для конкретного участка в цепочке поставок. Обычно варианты использования взаимосвязаны и оказывают многоуровневое влияние на стоимость, запасы и уровни обслуживания. Команда Value Office может отслеживать различные функции и связывать точки таким образом, что локализованным командам будет сложно, если не невозможно.
ИИ может иметь большое значение, если вы осознаете подводные камни и подходите к искусственному интеллекту с проверенной стратегией.
В заключение отметим, что внедрение ИИ в цепочки поставок фармацевтической продукции сопряжено с множеством проблем, таких как управление сложными ландшафтами данных, ориентация в постоянно меняющейся нормативной среде, расширение приложений ИИ за пределы бэк-офисных операций и учет более широких последствий ИИ-технологий. руководил принятием решений. Однако эти проблемы можно решить, расставив приоритеты для правильных вариантов использования, подкрепленных соответствующими данными и технологиями. Компании должны стремиться к системам искусственного интеллекта, которые могут интегрировать и учиться на новых и исторических данных, адаптироваться к меняющимся правилам и приносить пользу в различных областях. Специальный «Отдел оценки стоимости» может сыграть ключевую роль в контроле над этими сложностями, поскольку он может гарантировать, что внедрение ИИ учитывает взаимосвязанный характер цепочки поставок и его влияние на стоимость, запасы и уровень обслуживания. Несмотря на потенциальные подводные камни, при наличии правильных стратегий и целенаправленности медико-биологические компании могут добиться значительной отдачи от своих инвестиций в ИИ.
И тот отчет, о котором я упоминал, вы можете скачать его здесь.
Рекомендуемые сообщения
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- 250
- a
- способность
- в состоянии
- доступ
- Учетная запись
- Достигать
- через
- приспосабливать
- адресованный
- регулировать
- принять
- AI
- Реализация ИИ
- ИИ в здравоохранении
- ай инвестиции
- Системы искусственного интеллекта
- варианты использования ИИ
- цель
- алгоритм
- алгоритмы
- Все
- уже
- an
- и
- любой
- Приложения
- подхода
- МЫ
- ПЛОЩАДЬ
- области
- около
- массив
- гайд
- AS
- At
- попытки
- автор
- автоматизация
- автономный
- доступен
- избежать
- знать
- со спинкой
- BE
- , так как:
- было
- не являетесь
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- Beyond
- Крупнейшая
- изоферменты печени
- брендов
- широкий
- бизнес
- развитие бизнеса
- но
- by
- CAN
- тщательный
- случаев
- случаев
- Сертифицированные
- цепь
- цепи
- вызов
- проблемы
- изменения
- COM
- Общий
- сообщество
- Компании
- комплекс
- сложности
- сложность
- Соответствие закону
- усугубляются
- понятия
- заключение
- Свяжитесь
- принимая во внимание
- беспрестанно
- Цена
- может
- критической
- решающее значение
- клиент
- Служба поддержки игроков
- Успех клиентов
- цикл
- данным
- решение
- Принятие решений
- преданный
- глубоко
- глубокое обучение
- доставить
- обеспечивает
- Спрос
- зависимый
- развертывание
- развертывание
- описание
- Несмотря на
- подробность
- подробнее
- Развитие
- различный
- трудный
- Трудность
- Интернет
- цифровое преобразование
- Болезнь
- Разное
- do
- Dont
- e
- каждый
- эффект
- эффекты
- конец
- впритык
- привлечение
- Проект и
- огромный
- обеспечивать
- Предприятие
- предприятий
- Весь
- особенно
- налаживание
- и т.д
- Эфир (ETH)
- НИКОГДА
- постоянно меняющихся
- Каждая
- развивается
- пример
- расширяющийся
- опыт
- опыта
- исследует
- обширный
- чрезвычайно
- ткань
- фасеты
- FAIL
- FDA
- фигура
- Найдите
- Фокус
- внимание
- фокусировка
- Что касается
- формы
- составы
- найденный
- основополагающие
- грузовой
- от
- передний
- Внешний интерфейс
- функция
- Функции
- генерирует
- Дайте
- Go
- хорошо
- Грааль
- Зелёная
- Рост
- методические рекомендации
- Есть
- имеющий
- Медицина
- здравоохранение
- сильно
- здесь
- Привет-Tech
- High
- очень
- исторический
- Как
- How To
- Однако
- HTTP
- HTTPS
- Обман
- i
- if
- Влияние
- реализация
- реализации
- Осуществляющий
- последствия
- важно
- что она
- in
- В других
- промышленность
- Инициатива
- интегрировать
- интегрированный
- интеграции.
- Интеллекта
- взаимодействовать
- взаимосвязано
- пересечение
- в
- инвентаризация
- инвестиций
- Вложения
- вовлеченный
- изолированный
- IT
- ЕГО
- JPG
- Сохранить
- Основные
- пейзаж
- большой
- лидер
- Наша команда
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- Оставлять
- привело
- уровень
- уровни
- Используя
- ЖИЗНЬЮ
- Наука о жизни
- такое как
- LINK
- Включенный в список
- мало
- потерянный
- машина
- обучение с помощью машины
- сделанный
- основной
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- управление
- система управления
- управления
- производство
- многих
- мастер
- Вопросы
- зрелость
- упомянутый
- минимизация
- Горнодобывающая промышленность
- смешивать
- модель
- Модели
- монитор
- БОЛЕЕ
- самых
- должен
- мириады
- природа
- навигационный
- Необходимость
- потребности
- сеть
- Новые
- ниша
- в своих размышлениях
- сейчас
- цель
- вхождение
- of
- предлагают
- Предложения
- Офис
- .
- on
- ONE
- только
- Операционный отдел
- против
- оптимизация
- or
- заказ
- Другое
- внешний
- Результаты
- выходной
- внешнюю
- контроль
- особенно
- партнеры
- мимо
- пациент
- ОПЛАТИТЬ
- выполнения
- разрешение
- Фармацевтика
- Фармацевтическая промышленность
- в Фармацевтической отрасли
- Фото
- кусок
- Пилотам
- планирование
- Платформа
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Точка
- После
- Блог
- потенциал
- практическое
- практика
- предсказывать
- прогноз
- разрабатывает
- приоритетов
- приоритезация
- Проблема
- процесс
- Автоматизация процессов
- приобретение
- Производство
- Программы
- проектов
- доказательство
- распространение
- правильный
- доказанный
- обеспечивать
- головоломка
- быстро
- ассортимент
- Читать
- реальные
- реальная стоимость
- на самом деле
- причина
- Получать
- регулируемых брокеров
- правила
- регуляторы
- нормативно-правовая база
- Связанный
- соответствующие
- отчету
- Требования
- требуется
- упругость
- упругий
- ограничение
- Итоги
- возвращают
- Возвращает
- доходы
- Рост выручки
- правую
- тщательный
- Снижение
- Роботизированная автоматизация процессов
- надежный
- RPA
- условиями,
- то же
- Шкала
- планирование
- Наука
- скрининг
- посмотреть
- выберите
- старший
- обслуживание
- набор
- Поделиться
- сдвиг
- должен
- показывать
- Сигма
- значительный
- одинарной
- ШЕСТЬ
- So
- некоторые
- Источник
- Space
- конкретный
- стек
- стратегий
- Стратегия
- сильный
- Бороться
- успех
- такие
- поставка
- цепочками поставок
- Каналы поставок
- система
- системы
- снасти
- принимает
- с
- Говорить
- цель
- команда
- команды
- технологии
- Технологии
- terms
- текст
- который
- Ассоциация
- их
- лечения
- терапия
- следовательно
- Эти
- они
- задача
- этой
- в
- топ
- тема
- трогать
- прослеживать
- Торговля
- сделка
- Transform
- трансформация
- превращение
- Тенденции
- пыталась
- пытается
- напишите
- не в состоянии
- лежащий в основе
- URL
- использование
- пользователей
- обычно
- ценностное
- переменная
- различный
- продавец
- очень
- хотеть
- Путь..
- способы
- we
- когда
- в то время как
- широкий
- Широкий диапазон
- Шире
- будете
- без
- слова
- Работа
- работает
- хуже
- Неправильно
- еще
- являетесь
- ВАШЕ
- зефирнет