25 бесплатных курсов для освоения науки о данных, инженерии данных, машинного обучения, MLOps и генеративного искусственного интеллекта – KDnuggets

Изображение по автору
 

В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно овладевать навыками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Если вы хотите начать новую карьеру или расширить свой существующий опыт, существует множество доступных онлайн-ресурсов, и многие из них бесплатны! Мы собрали лучшие публикации о бесплатных курсах (которые вам нравятся) от KDnuggets и скомпилировали их, чтобы предоставить вам коллекцию превосходных курсов. Добавьте эту страницу в закладки для дальнейшего использования, поскольку вы, скорее всего, вернетесь к ней, чтобы освоить новые навыки или опробовать новые курсы.

1. Python для всех Профессор Чарльз Северанс: Комплексное введение в программирование с использованием Python, идеально подходящее для новичков.
2. Анализ данных с помощью Python от Юпитера: Погрузитесь в методы анализа данных с использованием Python.
3. Базы данных и SQL автор freeCodeCamp: Узнайте, как управлять базами данных с помощью SQL.
4. Введение в логическую статистику из Удасити: Получите представление о том, как делать прогнозы на основе статистического обучения.
5. Машинное обучение Zoomcamp автор DataTalks.Club: Практический (проектный) подход к обучению машинному обучению.

Узнайте больше об индивидуальном курсе, прочитав 5 бесплатных курсов для освоения науки о данных

1. Инженерия данных от IBM на edX: Понимание основ инженерии данных.
2. Путь обучения инженера данных от Google: Путеводитель для начинающих инженеров данных.
3. Профессиональный сертификат инженера баз данных от Меты: Получите сертификат в области разработки баз данных.
4. Специализация на больших данных от Калифорнийского университета в Сан-Диего: Узнайте о технологиях и приложениях больших данных.
5. Zoomcamp по инженерии данных автор DataTalks.Club: Практический (проектный) курс по инженерии данных.

Узнайте больше об индивидуальном курсе, прочитав 5 бесплатных курсов по освоению данных

1. Введение в машинное обучение от Каггла: Введение в машинное обучение для начинающих.
2. Машинное обучение для всех Кайли Ин: Доступный подход к концепциям машинного обучения.
3. Машинное обучение на Python с помощью Scikit-Learn от FUN MOOC: Сосредоточьтесь на машинном обучении с использованием Python и Scikit-Learn. 
4. Ускоренный курс машинного обучения от Google: Краткое, но подробное введение в машинное обучение.
5. CS229: Машинное обучение Стэнфордским университетом: Более продвинутый курс для тех, кто хочет углубить свои знания.

Узнайте больше об индивидуальном курсе, прочитав 5 бесплатных курсов для освоения машинного обучения

1. Основы Python для MLOps Университетом Дьюка: Важный курс для энтузиастов MLOps.
2. МЛОпс для начинающих от Удеми: Отличная отправная точка для новичков в MLOps.
3. Специализация «Машинное обучение для производства» (MLOps) автор DeepLearning.AI: Погрузитесь глубоко в мир MLOps. Конечно, это коллекция.
4. Специализация по машинному обучению Университетом Дьюка: Сосредоточьтесь на операционных аспектах машинного обучения.
5. Сделано с помощью машинного обучения Гоку Мохандас: Уникальный курс, сочетающий машинное обучение с практическим применением. Довольно популярен на GitHub.

Узнайте больше об индивидуальном курсе, прочитав 5 бесплатных курсов для освоения MLOps

1. Генеративный ИИ для начинающих от Microsoft: 12 уроков по созданию приложений генеративного искусственного интеллекта.
2. Основы генеративного ИИ от DataBricks: Изучите основы генеративного искусственного интеллекта.
3. Введение в курс обучения генеративному искусственному интеллекту от Google: От изучения основ больших языковых моделей до понимания принципов ответственного ИИ.
4. Генеративный ИИ с большими языковыми моделями от AWS и DeepLearning.AI: Получите практический опыт работы с искусственным интеллектом вместе с экспертами AWS, которые создают и развертывают искусственный интеллект в бизнес-сценариях.
5. Генеративный искусственный интеллект для всех от DeepLearning.AI: Что это такое, как это работает, распространенные случаи использования и ограничения GenAI.

Узнайте больше об индивидуальном курсе, прочитав 5 бесплатных курсов для освоения генеративного искусственного интеллекта

В этом блоге мы рассмотрели 25 бесплатных онлайн-курсов, которые помогут вам заложить прочную основу в области науки о данных и связанных с ней областях. Повышайте свои навыки, посещая более продвинутые курсы по таким темам, как машинное обучение, MLOps и генеративный искусственный интеллект. Независимо от того, на каком этапе обучения науке о данных вы находитесь, эти бесплатные курсы сделают качественное образование доступным для всех. Они предлагают гибкое обучение, которое вписывается даже в самый загруженный график. Приятного обучения!
 
 

Абид Али Аван (@ 1abidaliawan) — сертифицированный специалист по анализу данных, который любит создавать модели машинного обучения. В настоящее время он занимается созданием контента и ведением технических блогов по технологиям машинного обучения и обработки данных. Абид имеет степень магистра в области управления технологиями и степень бакалавра в области телекоммуникаций. Его видение состоит в том, чтобы создать продукт искусственного интеллекта с использованием графовой нейронной сети для студентов, борющихся с психическими заболеваниями.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai