Схема современного центра обработки данных - Блог IBM

Схема современного центра обработки данных — блог IBM

Исходный узел: 3089897


Схема современного центра обработки данных — блог IBM



Команда вокруг ноутбука в центре обработки данных

Часть первая из этой серии изучили динамические силы, стоящие за ретрансформацией центров обработки данных. Теперь мы рассмотрим проектирование современного центра обработки данных, изучая роль передовых технологий, таких как искусственный интеллект и контейнеризация, в стремлении к отказоустойчивости и устойчивости. 

Разработайте стратегию и спланируйте дифференциацию 

Как лидер, вы должны знать, куда вы хотите вести бизнес: понимание траектории развития вашей организации не подлежит обсуждению. Однако ваша точка зрения должна быть основана на реальности; это означает, что вы должны понимать ограничения вашей текущей среды: 

  • В чем он сейчас не справляется? 
  • Где вы уже определили возможности для улучшения? 
  • Где можно внести значимые изменения? 

Ответы на эти вопросы помогут направить ваш план трансформации на достижимые цели. Изменения, скорее всего, произойдут из-за устаревших, разрозненных технологических систем и неэффективных и дорогостоящих процессов. 

Также важно четко определить роль новых передовых технологий в вашей новой среде. ИИ и контейнеризация — это не просто модные слова. Это мощные инструменты и методы, которые помогут вам повысить эффективность, гибкость и отказоустойчивость всего центра обработки данных и всего, что бизнес делает с помощью цифровых средств. 

  • ИИ предлагает ценную информацию и возможность разумной автоматизации возможностей. 
  • Более половины опрошенных организаций стремятся увеличить ценность и доходы за счет внедрения генеративный ИИ.  
  • Контейнеризация дает вам большую гибкость и потенциал роста при развертывании приложений в любой гибридной облачной среде, которую вы можете себе представить (и в которой нуждаетесь). 
  • Gartner прогнозирует, что 15% локальных производственных нагрузок будут запустить в контейнерах к 2026 году.  

Не просто идти в ногу с этими достижениями в области технологий. Используйте их и создавайте на их основе передовые процессы, основанные на данных, чтобы дать возможность всей вашей организации создать четкое конкурентное преимущество. 

Когда ваши цели и миссия четко определены, вы можете разработать стратегический план, включающий в себя передовые технологии, процессы и даже партнерские услуги, чтобы достичь намеченных вами результатов. Этот план должен не только учитывать только насущные потребности, но также должен быть гибким и адаптируемым для преодоления будущих проблем и использования будущих возможностей. Он также должен включать отказоустойчивость и устойчивость в качестве основных арендаторов, чтобы гарантировать, что вы сможете продолжать расти и трансформироваться на долгие годы. 

Используйте данные и автоматизированную точность для получения результатов

Что такое автоматизированная точность? Когда вы можете интегрировать данные, инструменты и процессы для управления и оптимизации различных аспектов центра обработки данных, автоматизированная точность сводится к использованию технологий для выполнения операций с помощью: 

  • Высокая точность 
  • Минимальное вмешательство 
  • Стабильная производительность 
  • Предсказуемые результаты 

В 7.6 году мировой рынок автоматизации центров обработки данных оценивался в 2022 миллиарда долларов. Ожидается, что к 20.9 году он достигнет 2030 миллиарда долларов.

Автоматизация будет играть ключевую роль в преобразовании центров обработки данных, где масштаб и сложность превзойдут способность людей обеспечивать бесперебойную работу. Для вас как бизнес-лидера это означает переход от ручных методов к более оптимизированному, основанному на технологиях и основанному на данных подходу. 

ИИ является важнейшим компонентом на пути к автоматизированной точности. Роль ИИ, способного анализировать большие наборы данных, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные решения, будет заключаться в превратить простую автоматизацию в интеллектуальную работу. 34% опрошенных организаций планируют в течение года больше всего инвестировать в искусственный интеллект и машинное обучение (ML).  

Применив автоматизированную точность с поддержкой искусственного интеллекта в своем центре обработки данных, вы сможете: 

  • Выполняйте повторяющиеся, трудоемкие задачи с непревзойденной скоростью и точностью. 
  • Освободите человеческие ресурсы для большего количества стратегических инициатив, которые невозможно автоматизировать. 
  • Быстро выявляйте аномалии и прогнозируйте сбои до их возникновения. 
  • Интеллектуальное распределение ресурсов в зависимости от спроса в реальном времени. 
  • Обнаруживайте и устраняйте угрозы более эффективно по сравнению с традиционными методами. 
  • Оптимизируйте энергопотребление и сократите количество отходов в соответствии с вашими целями устойчивого развития. 

Проложите курс на устойчивость и устойчивое развитие 

Развитие центров обработки данных помогает вашей организации оказаться в авангарде технологических достижений и в центре устойчивой деловой практики. Использование современного центра обработки данных, в котором используются искусственный интеллект, периферийные вычисления и контейнеризация, может помочь превратить вашу организацию в динамичную, эффективную и экологически сознательную компанию. 

IBM® и VMware могут помочь вам спроектировать центр обработки данных будущего, использующий автоматизацию, гиперконвергентные и облачные технологии для обеспечения высокой производительности, надежности и устойчивости. Предлагая решения по безопасности, соблюдению требований, аналитике и контейнеризации, IBM и VMware могут гарантировать, что ваш современный центр обработки данных будет соответствовать вашим бизнес-целям.

Узнайте больше о консалтинге IBM по миграции в облако

Была ли эта статья полезна?

ДаНет


Другие материалы от Data Strategy




Пришло время обновить центр обработки данных? Опережайте растущий цифровой ландшафт с помощью современной стратегии центров обработки данных

6 мин чтенияВ связи с сейсмическим сдвигом, вызванным генеративным искусственным интеллектом, ИТ приходится модернизировать и оптимизировать для удовлетворения спроса. Платформ облачных услуг имеется множество, обещая большую гибкость и экономию. Однако бывают случаи, когда ИТ-директора и операторы центров обработки данных предпочитают хранить определенные приложения и данные в своих собственных центрах обработки данных — например, требования безопасности и соответствия требованиям или контроль конфиденциальных данных. Но локальная среда также может означать необходимость обновления, особенно по мере появления новых технологий, услуг и процессов…




Динамические силы, лежащие в основе ретрансформации центров обработки данных 

2 мин чтенияЦентры обработки данных претерпевают значительную эволюцию. Первоначально это были массивные централизованные объекты, которые были сложными, дорогостоящими и трудно воспроизводимыми или восстанавливаемыми. Теперь достижения в области аппаратного и программного обеспечения, а также повышенное внимание к устойчивому развитию способствуют быстрым преобразованиям. Катализаторы и загадки Резкий сдвиг в разработке и эксплуатации делает центры обработки данных более гибкими и экономически эффективными. Эти изменения вызваны следующим: изменениями рынка и требованиями клиентов, побуждающими организации децентрализовать и диверсифицировать хранение и обработку данных…




Инструменты DataOps: основные возможности и 5 инструментов, о которых вам следует знать

4 мин чтенияЧто такое инструменты DataOps? DataOps, сокращение от «операции с данными», — это новая дисциплина, которая фокусируется на улучшении сотрудничества, интеграции и автоматизации процессов обработки данных в организации. Инструменты DataOps — это программные решения, предназначенные для упрощения и оптимизации различных аспектов управления и анализа данных, таких как прием данных, преобразование данных, управление качеством данных, каталогизация данных и оркестрация данных. Эти инструменты помогают организациям внедрять практики DataOps, предоставляя единую платформу группам данных для совместной работы, обмена информацией и управления…




7 методов тестирования данных: зачем они вам нужны и когда их использовать

5 мин чтенияЧто такое тестирование данных? Тестирование данных включает в себя проверку и проверку наборов данных для подтверждения того, что они соответствуют конкретным требованиям. Цель состоит в том, чтобы избежать любых негативных последствий для деловых операций или решений, возникающих из-за ошибок, несоответствий или неточностей. В мире, где организации в значительной степени полагаются на возможность наблюдения за данными для принятия обоснованных решений, эффективные методы тестирования данных имеют решающее значение для обеспечения стандартов высокого качества на всех этапах жизненного цикла данных — от сбора и хранения данных до обработки и анализа. …

Информационные бюллетени IBM

Получайте наши информационные бюллетени и обновления тем, в которых представлены последние передовые идеи и понимание новых тенденций.

Подписаться

Больше информационных бюллетеней

Отметка времени:

Больше от Интернет вещей IBM