Понимание инструментов ETL как организации, ориентированной на данные

Ассоциация ETL Процесс определяется как перемещение данных из источника в хранилище назначения (обычно хранилище данных) для будущего использования в отчетах и ​​анализе. Данные первоначально извлекаются из огромного количества источников, а затем преобразуются и преобразуются в определенный формат в соответствии с бизнес-требованиями.

ETL — это один из наиболее интегрированных процессов, необходимых для сценариев использования бизнес-аналитики и аналитики, поскольку он использует данные, хранящиеся в хранилищах данных, для создания отчетов и визуализаций. Это помогает в разработке эффективных стратегий, которые могут обеспечить действенную и оперативную информацию. 

Понимание процесса ETL

Прежде чем ты поймешь что такое инструмент ETL, сначала вам нужно понять процесс ETL.

• Выписка: на этом этапе данные извлекаются из огромного массива источников, представленных в различных форматах, таких как плоские файлы, файлы Hadoop, XML, JSON и т. д. Извлеченные данные затем сохраняются в промежуточной области, где выполняются дальнейшие преобразования. Поэтому данные тщательно проверяются перед загрузкой в ​​хранилище данных. Вам понадобится карта данных между источником и целью, поскольку процесс ETL на своем пути должен взаимодействовать с различными системами. 
• Transform: Этот шаг считается наиболее важным шагом процесса ETL. Существует два типа преобразований, которые можно выполнять с данными: базовые преобразования, такие как консолидация, фильтрация, очистка данных и стандартизация, или расширенные преобразования, такие как дублирование, реструктуризация ключей и использование поисков для объединения данных.
• нагрузка: на этом этапе вы загружаете преобразованные данные в хранилище данных, где их можно использовать для создания различных отчетов и принятия ключевых аналитических решений.

Типы инструментов ETL

Вот различные типы инструментов ETL, которые вы можете использовать для своего бизнеса:

Инструменты ETL с открытым исходным кодом

За последнее десятилетие разработчики программного обеспечения разработали различные ETL-продукты с открытым исходным кодом. Эти продукты можно использовать бесплатно, а их исходный код находится в свободном доступе. Это позволяет улучшить или расширить их возможности. Инструменты с открытым исходным кодом могут значительно различаться по интеграции, качеству, внедрению, простоте использования и доступности поддержки. Многие инструменты ETL с открытым исходным кодом имеют графический интерфейс для выполнения и проектирования конвейеров данных.

Вот несколько лучших С открытым исходным кодом ETL-инструменты на рынке:

• Hadoop: Hadoop позиционируется как платформа распределенных вычислений общего назначения. Его можно использовать для манипулирования, хранения и анализа данных любой структуры. Hadoop — это сложная экосистема проектов с открытым исходным кодом, включающая более 20 различных технологий. Такие проекты, как MapReduce, Pig и Spark, используются для выполнения ключевых задач ETL.  
• Открытая студия Таленд: Talend Open Studio — один из самых популярных ETL-инструментов с открытым исходным кодом на рынке. Он генерирует код Java для конвейеров данных вместо запуска конфигураций конвейера через механизм ETL. Этот уникальный подход дает ему несколько преимуществ в производительности.
• Интеграция данных Pentaho (PDI): Pentaho Data Integration хорошо известна на рынке своим графическим интерфейсом Spoon. PDI может генерировать XML-файлы для представления конвейеров и выполнять эти конвейеры через свой механизм ETL.

Инструменты ETL корпоративного программного обеспечения

Существует множество компаний-разработчиков программного обеспечения, которые поддерживают и продают коммерческие программные продукты ETL. Эти продукты существуют уже довольно давно и, как правило, уже достигли зрелости по функциональности и внедрению. Все продукты предоставляют графические интерфейсы для выполнения и проектирования конвейеров ETL и подключения к реляционным базам данных.

Вот несколько лучших ETL-инструментов корпоративного программного обеспечения на рынке:

• IBM InfoSphere DataStage: DataStage — это зрелый продукт ETL, демонстрирующий широкие возможности для работы с мейнфреймами. Он считается «сложным в лицензировании и дорогим инструментом», который часто дублирует другие продукты в этой категории.
• Интегратор данных Oracle: Продукт Oracle ETL присутствует на рынке уже несколько лет. Он использует принципиально уникальную архитектуру других продуктов ETL. В отличие от выполнения преобразований в самом инструменте ETL с использованием аппаратных ресурсов и специального процесса, Oracle Data Integrator сначала перемещает данные в место назначения. Затем он выполняет преобразования, используя кластер Hadoop или функции базы данных. 
• Информатика PowerCenter: Informatica PowerCenter используется различными крупными компаниями и пользуется большим уважением у отраслевых аналитиков. Это часть более крупного набора продуктов, объединенного в платформу Informatica. Эти продукты ориентированы на ИТ, но довольно дороги. Informatica считается менее зрелой, чем некоторые другие продукты на рынке неструктурированных и полуструктурированных источников. 

Облачные инструменты ETL

Облачные инструменты ETL имеют то преимущество, что обеспечивают надежную интеграцию с другими облачными сервисами, ценообразование в зависимости от использования и эластичность. Эти решения также являются проприетарными и работают только в рамках Облака-вендора. Проще говоря, облачные инструменты ETL нельзя использовать на платформе другого облачного поставщика.

Вот несколько лучших облачных ETL-инструментов на рынке:

• Данные Hevo: Полностью управляемая платформа конвейера данных без кода, такая как Hevo Data, помогает интегрировать данные из Более 100 источников данных (включая более 30 бесплатных источников данных) в пункт назначения по вашему выбору в режиме реального времени без особых усилий. Hevo с минимальными затратами на обучение можно настроить всего за несколько минут, что позволяет пользователям загружать данные без ущерба для производительности. Его сильная интеграция с множеством источников позволяет пользователям беспрепятственно вводить данные разных типов без необходимости писать единую строку кода.
• Фабрика данных Azure: это полностью управляемый сервис, который подключается к широкому спектру локальных и облачных источников. Он может легко преобразовывать, копировать и обогащать данные, в конечном итоге записывая их в службы данных Azure в качестве места назначения. Фабрика данных Azure также поддерживает Spark, Hadoop и машинное обучение в качестве этапов преобразования.  
• Конвейер данных AWS: AWS Data Pipeline можно использовать для планирования регулярных операций обработки, таких как преобразования SQL, пользовательские сценарии, приложения MapReduce и распределенное копирование данных. Он также способен запускать их в нескольких местах назначения, таких как RDS, DynamoDB и Amazon S3.

Заключение

В этом блоге рассказывается об основах ETL и инструментах ETL. Это также дает представление о нескольких лучших инструментах ETL на рынке, принадлежащих к каждой категории инструментов ETL.

Источник: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/.