Нейроморфный синапс, созданный из основных материалов для OLED-телевизоров

24 марта 2023 г. (Новости Наноуэрк) Влияние ChatGPT выходит за рамки образовательного сектора и вызывает значительные изменения в других областях. искусственный интеллект (AI) языковая модель признана за ее способность выполнять различные задачи, включая написание статей, перевод, кодирование и многое другое, посредством взаимодействия на основе вопросов и ответов. Система искусственного интеллекта основана на глубоком обучении, которое требует интенсивного обучения для минимизации ошибок, что приводит к частой передаче данных между памятью и процессорами. Однако архитектура фон Неймана традиционных цифровых компьютерных систем разделяет хранение и обработку информации, что приводит к увеличению энергопотребления и значительным задержкам в вычислениях ИИ. Исследователи разработали полупроводниковые технологии, подходящие для приложений ИИ, чтобы решить эту проблему. Исследовательская группа POSTECH под руководством профессора Юнёнга Чанга (кафедра электротехники, кафедра полупроводниковой техники), профессора Сеён Кима (кафедра материаловедения и инженерии, кафедра полупроводниковой инженерии) и доктора философии. кандидат Сонмин Пак (факультет электротехники) разработал высокопроизводительное полупроводниковое устройство с искусственным интеллектом, использующее оксид индия-галлия-цинка (IGZO), оксидный полупроводник, широко используемый в OLED-дисплеях. Новое устройство отлично зарекомендовало себя с точки зрения производительности и энергоэффективности. Исследование было опубликовано в Современные электронные материалы («Высоколинейный и симметричный аналоговый нейроморфный синапс на основе металлооксидно-полупроводниковых транзисторов с самособирающимся монослоем для высокоточного расчета нейронной сети»). Структура предлагаемого синаптического устройства ИИ. Подключены два оксидно-полупроводниковых транзистора; один для записи, другой для чтения. (Изображение: POSTECH) Эффективные операции ИИ, такие как ChatGPT, требуют выполнения вычислений в памяти, отвечающей за хранение информации. К сожалению, предыдущие полупроводниковые технологии искусственного интеллекта были ограничены в удовлетворении всех требований, таких как линейное и симметричное программирование и единообразие, для повышения точности искусственного интеллекта. Исследовательская группа искала IGZO в качестве ключевого материала для вычислений ИИ, который можно было бы производить массово и обеспечивать единообразие, долговечность и точность вычислений. Это соединение состоит из четырех атомов индия, галлия, цинка и кислорода в фиксированном соотношении и обладает превосходными характеристиками подвижности электронов и тока утечки, которые сделали его задней панелью OLED-дисплея. Используя этот материал, исследователи разработали новое синаптическое устройство, состоящее из двух Транзисторы связаны между собой через узел хранения. Точный контроль скорости зарядки и разрядки этого узла позволил полупроводнику AI соответствовать разнообразным показателям производительности, необходимым для производительности высокого уровня. Кроме того, применяя нейроморфный синаптических устройств в крупномасштабную систему искусственного интеллекта требует минимизации выходного тока синаптических устройств. Исследователи подтвердили возможность использования ультратонких пленочных изоляторов внутри транзисторов для управления током, что делает их пригодными для крупномасштабного искусственного интеллекта. Исследователи использовали недавно разработанное синаптическое устройство для обучения и классификации рукописных данных, достигнув высокой точности более 98%, что подтверждает его потенциальное применение в высокоточных системах искусственного интеллекта в будущем. Профессор Чанг объяснил: «Значение достижений моей исследовательской группы заключается в том, что мы преодолели ограничения традиционных полупроводниковых технологий искусственного интеллекта, которые сосредоточены исключительно на разработке материалов. Для этого мы использовали материалы, уже находящиеся в массовом производстве. Кроме того, характеристики линейного и симметричного программирования были получены благодаря новой структуре, использующей два транзистора в качестве одного синаптического устройства. Таким образом, наша успешная разработка и применение этой новой полупроводниковой технологии ИИ демонстрирует большой потенциал для повышения эффективности и точности ИИ».

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.nanowerk.com/nanotechnology-news2/newsid=62667.php