Мировой рынок передовых датчиков изображения, 2025–2035 гг.

Мировой рынок передовых датчиков изображения, 2025–2035 гг.

Исходный узел: 3062613

  • Опубликовано: Январь 2024 
  • Страницы: 280
  • Столов: 43
  • Цифры: 36
  • Серия: Electronics

Датчики изображения являются неотъемлемыми компонентами различных систем визуализации и машинного зрения, включая камеры. Это полупроводниковые устройства, способные преобразовывать поступающие фотоны света в электрические сигналы, которые формируют цифровые изображения. Достижения в области технологий датчиков изображения открывают новые приложения для обработки изображений в бытовой электронике, промышленной автоматизации, автомобилестроении, безопасности, медицине и других отраслях.

Глобальный рынок передовых датчиков изображения на 2024–2035 годы предоставляет всесторонний анализ мирового рынка датчиков изображения и новых технологий, формирующих его будущее. Он оценивает размер рынка, прогнозы роста, ключевые тенденции, движущие силы и проблемы, связанные с типами датчиков изображения, приложениями для конечного использования, регионами и ведущими компаниями. В отчете рассматриваются передовые технологии датчиков изображения, такие как встроенный в датчик искусственный интеллект, квантовые датчики, зрение на основе событий и гибкие датчики. В нем рассказывается об инновациях в таких материалах, как перовскиты, графен и квантовые точки, которые обещают лучшее качество изображения и форм-факторы. Сравнительный анализ технологий и оценка воздействия приложений предназначены для инноваций в области динамического зрения, безлинзовой визуализации, нанофотоники, миниатюрных спектрометров и разреженного/эффективного зондирования.

Анализ приложений предоставляется для смартфонов, автомобилей, машинного зрения, медицинской визуализации, наблюдения, дронов и многого другого. Рост регионального рынка количественно оценивается для Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона, Ближнего Востока и Латинской Америки. Включены профили 60 компаний, ведущих разработку датчиков изображения нового поколения. 

Обеспечивается понимание КМОП, 3D, инфракрасных, спектральных, тонкопленочных, рентгеновских, миниатюрных датчиков и датчиков волнового фронта. Рыночные данные охватывают исторические (2018–2021 гг.) и прогнозируемые (2022–2035 гг.) доходы. Исследуются проблемы, связанные с внедрением, стандартами и вычислительными компромиссами.

Благодаря подробным рыночным данным и сравнительному анализу технологий этот отчет позволяет разработчикам продуктов, инвесторам и компаниям, занимающимся созданием изображений, определить возможности роста, новые приложения/возможности, возможности партнерства и рыночные угрозы.

Содержание отчета включает:

  • Размер мирового рынка датчиков изображения и прогнозы до 2035 года, сегментированные по типу, применению и региону
  • Анализ тенденций в улучшении качества изображения, сенсорном интеллекте, оптимизации размера/стоимости
  • Обзор инноваций в таких материалах, как перовскиты, квантовые точки и графен для сенсоров.
  • Профили 60 компаний, ведущих разработку передовых КМОП, 3D, инфракрасных и других датчиков изображения. В число представленных компаний входят Hefei Haitu Microelectronics Co. Ltd., MantiSpectra, Omnivision, Onsemi, Panasonic, Qurv Technologies, Samsung Electronics, SK hynix Inc., Spectricity и SWIR Vision Systems. 
  • Технологический анализ новых методов зондирования – квантового, спектрального, динамического видения, безлинзового зрения.
  • Бенчмаркинг SWIR, гиперспектральных, гибких рентгеновских, событийных датчиков и датчиков волнового фронта
  • Приложения в смартфонах, автомобилях/ADAS, машинном зрении, медицинской визуализации, наблюдении.
  • Рыночные данные и драйверы роста датчиков изображения в умных зданиях, дронов и биометрии
  • Региональный рост спроса в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, на Ближнем Востоке и в Латинской Америке.
  • Исторические и 10-летние прогнозы доходов рынка по всему миру и для ключевых сенсорных приложений.
  • Влияние тенденций в области автономной мобильности, Индустрии 4.0, точной медицины на датчики изображения
  • Возможности партнерства, активность интеллектуальной собственности, сильные и слабые стороны ведущих производителей датчиков

Скачать оглавление (PDF)

1 МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ 13

2 РЕЗЮМЕ 14

  • 2.1          Мировой рынок датчиков изображения 14
  • 2.2          Передовые технологии датчиков изображения      16
    • 2.2.1      Улучшение качества изображения                 16
    • 2.2.2      Повышенный интеллект        17
    • 2.2.3      Размер/форм-фактор                18
    • 2.2.4      Оптимизация затрат             19
    • 2.2.5      Технология искусственного интеллекта на датчике              19
  • 2.3          Тенденции рынка   20
    • 2.3.1      Камеры смартфонов    22
    • 2.3.2      Автомобильная промышленность и мобильность              23
    • 2.3.3      Машинное зрение и промышленный контроль               25
    • 2.3.4      Медицинская визуализация                26
    • 2.3.5      Видеонаблюдение и безопасность 27
    • 2.3.6      Биометрия           28
    • 2.3.7      Дроны 29
  • 2.4          Тенденции ценообразования    31
  • 2.5          Размер мирового рынка и прогнозы роста          32
    • 2.5.1      По типу 33
    • 2.5.2 По рынку конечного использования 35
    • 2.5.3 По регионам 38
  • 2.6 Конкурентная среда 41
  • 2.7 Драйверы роста рынка 44
  • 2.8 Рыночные и технологические вызовы 46

3 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 51

  • 3.1 Описание технологии 51
    • 3.1.1      Эволюция технологии датчиков изображения    53
    • 3.1.2      Традиционные датчики изображения        54
    • 3.1.3      Фотодетекторы 55
    • 3.1.4      Масштабирование размера пикселей                 56
    • 3.1.5      Расширенный динамический диапазон (HDR)          58
    • 3.1.6      Поляризация и многоспектральное зондирование    58
    • 3.1.7      Миниатюризация функций 59
    • 3.1.8      Расширенная упаковка       60
  • 3.2          Инновации в материалах      61
    • 3.2.1      Перовскиты        61
    • 3.2.2      Квантовые точки   62
    • 3.2.3      Графеновые фотодетекторы           63
    • 3.2.4      Органические фотодиоды      65
    • 3.2.5      Фотозатворы из нанопроволоки    65
  • 3.3          Типы усовершенствованных датчиков изображения             66
    • 3.3.1      КМОП-датчики изображения     67
      • 3.3.1.1 Описание технологии 67
        • 3.3.1.1.1               Гибридные датчики изображения OPD-on-CMOS      69
          • 3.3.1.1.1.1           SWOT-анализ   70
        • 3.3.1.1.2               Гибридные датчики изображения QD-on-CMOS         71
          • 3.3.1.1.2.1           SWOT-анализ   77
        • 3.3.1.1.3               Ключевые игроки         77
      • 3.3.1.2   Мировой рынок до 2035    78
    • 3.3.2      Датчики 3D-изображения            80
      • 3.3.2.1 Описание технологии 81
      • 3.3.2.2 SWOT-анализ 82
      • 3.3.2.3   Ключевые игроки         83
    • 3.3.3      Инфракрасные и спектральные датчики изображения        84
      • 3.3.3.1   Датчики изображения SWIR (коротковолновые инфракрасные)          85
        • 3.3.3.1.1               Описание технологии 86
          • 3.3.3.1.1.1           Квантовые точки на кремнии (QD-Si) 88
        • 3.3.3.1.2               Рынки и приложения              89
        • 3.3.3.1.3 SWOT-анализ 93
        • 3.3.3.1.4               Ключевые игроки         93
        • 3.3.3.1.5               Мировой рынок до 2035    95
      • 3.3.3.2   Гиперспектральные датчики изображения      96
        • 3.3.3.2.1               Описание технологии 97
        • 3.3.3.2.2               Рынки и приложения              101
        • 3.3.3.2.3 SWOT-анализ 102
        • 3.3.3.2.4               Ключевые игроки         104
        • 3.3.3.2.5               Мировой рынок до 2035    107
    • 3.3.4      Тонкопленочные фотодетекторы             110
      • 3.3.4.1 Описание технологии 110
      • 3.3.4.2 Рынки и приложения 112
      • 3.3.4.3 SWOT-анализ 113
      • 3.3.4.4   Мировой рынок до 2035    114
    • 3.3.5      Гибкие датчики рентгеновского изображения        117
      • 3.3.5.1 Описание технологии 117
      • 3.3.5.2 Рынки и приложения 119
      • 3.3.5.3 SWOT-анализ 121
      • 3.3.5.4   Ключевые игроки         122
      • 3.3.5.5   Мировой рынок до 2035    123
    • 3.3.6      Квантовое распознавание изображений               125
      • 3.3.6.1 Описание технологии 126
      • 3.3.6.2 Рынки и приложения 128
      • 3.3.6.3 SWOT-анализ 129
      • 3.3.6.4   Ключевые игроки         130
    • 3.3.7      Миниатюрная спектроскопия           131
      • 3.3.7.1 Описание технологии 131
      • 3.3.7.2 Рынки и приложения 133
      • 3.3.7.3 SWOT-анализ 135
      • 3.3.7.4   Ключевые игроки         137
      • 3.3.7.5   Мировой рынок до 2035    137
    • 3.3.8      Датчики событийного зрения       140
      • 3.3.8.1 Описание технологии 140
      • 3.3.8.2 Рынки и приложения 141
      • 3.3.8.3 SWOT-анализ 143
      • 3.3.8.4   Ключевые игроки         144
      • 3.3.8.5   Мировой рынок до 2035    147
    • 3.3.9      Визуализация волнового фронта          149
      • 3.3.9.1 Описание технологии 150
      • 3.3.9.2 Рынки и приложения 152
      • 3.3.9.3 SWOT-анализ 154
      • 3.3.9.4   Ключевые игроки         155
      • 3.3.9.5   Мировой рынок до 2035    156

4              РЫНКИ И ПРИМЕНЕНИЯ    159

  • 4.1          Камеры смартфонов    159
    • 4.1.1      Обзор рынка и тенденции       159
    • 4.1.2      Доходы на мировом рынке до 2035                 160
  • 4.2          Автомобильные камеры и ADAS 161
    • 4.2.1      Обзор рынка и тенденции       161
    • 4.2.2 Приложения 161
      • 4.2.2.1   Приложения безопасности ADAS               161
      • 4.2.2.2   Беспилотные транспортные средства       163
      • 4.2.2.3   Мониторинг в салоне        164
      • 4.2.2.4   Обзорный обзор  165
    • 4.2.3      Доходы на мировом рынке до 2035                 166
  • 4.3          Машинное зрение и промышленная визуализация    167
    • 4.3.1      Обзор рынка и тенденции       168
    • 4.3.2 Приложения 169
      • 4.3.2.1   Автоматический оптический контроль     170
      • 4.3.2.2   Машинное зрение робота     171
      • 4.3.2.3   Анализ дефектов продукции  172
      • 4.3.2.4   Распознавание штрих-кодов и символов           172
      • 4.3.2.5   Направление сборочной линии 173
      • 4.3.2.6   Измерение размеров         174
    • 4.3.3      Доходы на мировом рынке до 2035                 175
  • 4.4          Медицинская и научная визуализация   177
    • 4.4.1      Обзор рынка и тенденции       177
    • 4.4.2      Ключевые тенденции          178
    • 4.4.3 Приложения 180
      • 4.4.3.1   Эндоскопы        181
      • 4.4.3.2   Микроскопы      182
      • 4.4.3.3   Рентгеновские и компьютерные томографы    183
      • 4.4.3.4   Секвенаторы ДНК              184
      • 4.4.3.5   Носимая электроника      185
    • 4.4.4      Доходы на мировом рынке до 2035                 187
  • 4.5          Безопасность и наблюдение              189
    • 4.5.1      Ключевые тенденции          191
    • 4.5.2 Приложения 192
      • 4.5.2.1   Замкнутое телевидение (CCTV) 193
      • 4.5.2.2   Сетевые IP-камеры        194
      • 4.5.2.3   Нательные камеры        195
      • 4.5.2.4   Мониторинг с помощью дронов              197
    • 4.5.3      Доходы на мировом рынке до 2035                 198

5 ПРОФИЛИ КОМПАНИЙ 202 (60 профиля компаний)

6 ОТЗЫВОВ 270

Список таблиц

  • Таблица 1. Рынки датчиков изображения. 15
  • Таблица 2. Общее количество доступных рынков для современных датчиков изображения. 32
  • Таблица 3. Доходы мирового рынка в 2018–2035 гг. по типам датчиков изображения (в миллионах долларов США). 33
  • Таблица 4. Доходы мирового рынка в 2018–2035 гг. по рынкам конечного использования (в миллионах долларов США). 36
  • Таблица 5. Доходы мирового рынка в 2018–2035 гг. по регионам (в миллионах долларов США). 39
  • Таблица 6. Драйверы роста рынка современных датчиков изображения. 44
  • Таблица 7. Рыночные и технологические проблемы современных датчиков изображения. 46
  • Таблица 8. TRL для детекторов OPD-on-CMOS. 69
  • Таблица 9. Изготовление QD-on-CMOS. 73
  • Таблица 10. Ключевые игроки на рынке КМОП-датчиков изображения. 78
  • Таблица 11. Мировой рынок КМОП-датчиков изображения до 2035 г. по типам (в миллионах долларов США). 79
  • Таблица 12. Ключевые игроки на рынке датчиков 3D-изображения. 83
  • Таблица 13. Технологии обнаружения SWIR. 87
  • Таблица 14. Уровень технологической готовности SWIR-детекторов. 87
  • Таблица 15. Рынки и приложения SWIR-изображений. 89
  • Таблица 16. Ключевые игроки на рынке датчиков изображения SWIR. 93
  • Таблица 17. Мировой рынок коротковолновых инфракрасных (SWIR) датчиков изображения до 2035 г. (в миллионах долларов США). 95
  • Таблица 18. Рынки и области применения гиперспектральной визуализации      101
  • Таблица 19. Ключевые игроки в области гиперспектральных датчиков изображения. 104
  • Таблица 20. Мировой рынок гиперспектральной визуализации до 2035 г. (млн долларов США). 107
  • Таблица 21. Рынки и области применения тонкопленочных фотодетекторов. 112
  • Таблица 22. Мировой рынок тонкопленочных фотодетекторов до 2035 г., (млн долларов США). 115
  • Таблица 23. Рынки и области применения гибких датчиков рентгеновского изображения. 119
  • Таблица 24. Ключевые игроки в области гибких датчиков рентгеновского изображения. 122
  • Таблица 25. Мировой рынок гибких датчиков рентгеновского изображения до 2035 г. (млн долларов США). 123
  • Таблица 26. Типы квантовых датчиков изображения и их основные характеристики/. 127
  • Таблица 27. Применение квантовых датчиков изображения. 128
  • Таблица 28. Ключевые игроки в области квантовых датчиков изображения. 130
  • Таблица 29. Рынки и приложения миниатюрной спектроскопии. 133
  • Таблица 30. Ключевые игроки в области миниатюрной спектроскопии. 137
  • Таблица 31. Мировой рынок миниатюрной спектроскопии до 2035 г. (млн долларов США). 138
  • Таблица 32. Рынки и приложения для видения событий. 141
  • Таблица 33. Ключевые игроки в концепции, основанной на событиях. 144
  • Таблица 34. Мировой рынок событийно-ориентированного видения до 2035 года (в миллионах долларов США). 147
  • Таблица 35. Рынки и области применения изображений волнового фронта. 152
  • Таблица 36. Ключевые игроки в области визуализации волнового фронта. 155
  • Таблица 37. Мировой рынок изображений волнового фронта до 2035 г. (в миллионах долларов США). 156
  • Табл. 38. Основные характеристики датчика изображения камеры смартфона. 160
  • Таблица 39. Доходы мирового рынка современных датчиков изображения в камерах смартфонов по типам до 2035 г. (в миллионах долларов США). 160
  • Таблица 40. Доходы мирового рынка современных датчиков изображения для автомобильных камер и ADAS по типам до 2035 г. (в миллионах долларов США). 166
  • Таблица 41. Доходы мирового рынка передовых датчиков изображения для машинного зрения и промышленной визуализации по типам до 2035 г. (в миллионах долларов США). 176
  • Таблица 42. Доходы мирового рынка современных датчиков изображения для медицинской и научной визуализации по типам до 2035 г. (в миллионах долларов США). 187
  • Таблица 43. Доходы мирового рынка современных датчиков изображения для систем безопасности и наблюдения по типам до 2035 г. (в миллионах долларов США). 200

список рисунков

  • Рисунок 1. Доходы мирового рынка в 2018–2035 гг. по типам датчиков изображения (в миллионах долларов США). 35
  • Рисунок 2. Доходы мирового рынка в 2018–2035 гг. по рынкам конечного использования (в миллионах долларов США). 38
  • Рисунок 3. Доходы мирового рынка в 2018–2035 гг. по регионам (в миллионах долларов США). 41
  • Рисунок 4. Принцип работы датчика изображения. 56
  • Рисунок 5. Датчик изображения на квантовых точках. 63
  • Рисунок 6. Графеновый фотодетектор. 64
  • Рисунок 7. SWOT-анализ: датчики изображения OPD-on-CMOS. 71
  • Рисунок 8. Архитектура гибридного датчика изображения QD-on-CMOS. 73
  • Рисунок 9. Фотодетекторы CQD компании SWIR Vision Systems 74
  • Рис. 10. QD-графеновый фотопроводник SWIR от Emberion 75
  • Рисунок 11. SWOT-анализ: датчики изображения QD-on-CMOS. 77
  • Рисунок 12. Мировой рынок КМОП-датчиков изображения до 2035 г. по типам (в миллионах долларов США). 79
  • Рисунок 13. SWOT-анализ: датчики 3D-изображения. 83
  • Рисунок 14. SWOT-анализ: датчики изображения SWIR. 93
  • Рисунок 15. Мировой рынок коротковолновых инфракрасных (SWIR) датчиков изображения до 2035 года (в миллионах долларов США). 96
  • Рисунок 16. SWOT-анализ: гиперспектральные датчики изображения. 103
  • Рисунок 17. Мировой рынок гиперспектральной визуализации до 2035 г. (в миллионах долларов США). 108
  • Рисунок 18. SWOT-анализ: тонкопленочные фотодетекторы. 113
  • Рисунок 19. Мировой рынок тонкопленочных фотодетекторов до 2035 г. (млн долларов США). 116
  • Рисунок 20. SWOT-анализ: гибкие рентгеновские датчики. 121
  • Рисунок 21. Мировой рынок гибких датчиков рентгеновского изображения до 2035 г. (млн долларов США). 124
  • Рисунок 22. SWOT-анализ для квантового восприятия изображений. 130
  • Рисунок 23. SWOT-анализ: миниатюрная спектроскопия. 135
  • Рисунок 24. Мировой рынок миниатюрной спектроскопии до 2035 г. (в миллионах долларов США). 139
  • Рисунок 25. SWOT-анализ: видение, основанное на событиях. 143
  • Рисунок 26. Мировой рынок событийно-ориентированного видения до 2035 года (в миллионах долларов США). 148
  • Рисунок 27. SWOT-анализ: визуализация волнового фронта. 154
  • Рисунок 28. Мировой рынок изображений волнового фронта до 2035 г. (в миллионах долларов США). 157
  • Рисунок 29. Доходы мирового рынка современных датчиков изображения в камерах смартфонов по типам до 2035 г. (в миллионах долларов США). 161
  • Рисунок 30. Доходы мирового рынка современных датчиков изображения для автомобильных камер и ADAS по типам к 2035 году (в миллионах долларов США). 166
  • Рисунок 31. Доходы мирового рынка передовых датчиков изображения для машинного зрения и промышленной визуализации по типам до 2035 года (в миллионах долларов США). 176
  • Рисунок 32. Доходы мирового рынка передовых датчиков изображения для медицинской и научной визуализации по типам до 2035 г. (в миллионах долларов США). 188
  • Рисунок 33. Доходы мирового рынка передовых датчиков изображения для систем безопасности и наблюдения по типам до 2035 г. (в миллионах долларов США). 202
  • Рисунок 34. Платформа ChipSense от MantiSpectra. 223
  • Рис. 35. Датчик изображения ISOCELL Vision 63D от Samsung Electronics. 243
  • Рис. 36. CMOS-датчик изображения SK hynix. 249

Способы оплаты: Visa, Mastercard, American Express, Paypal, банковский перевод. 

Для покупки по счету (банковским переводом) контакт info@futuremarketsinc.com или выберите Банковский перевод (Счет) в качестве способа оплаты при оформлении заказа.

Отметка времени:

Больше от Нанотехнологический журнал