Лишь меньшинство организаций внедрило GenAI после года ажиотажа

Лишь меньшинство организаций внедрило GenAI после года ажиотажа

Отметка времени: 6 декабря 2023 г., 2:00
Исходный узел: 2997708

По данным опроса Intel, несмотря на огромный всплеск осведомленности за последний год, только 10 процентов организаций внедрили технологию генеративного искусственного интеллекта в производственных средах.

В целом, 45 процентов предприняли некоторые шаги по внедрению генеративного ИИ, либо путем внедрения решений в производство, разработки моделей, но не запуска их, либо запуска ранних пилотных проектов. Но исследованиям Исследование, проведенное принадлежащей Intel компанией cnvrg.io, указало на ряд трудностей, препятствующих усилиям глобальных организаций по внедрению этой технологии.

Самым большим препятствием для большинства из 434 технических специалистов, принявших участие в исследовании, была базовая инфраструктура: 46 процентов назвали это причиной отказа от разработки больших языковых моделей (LLM). Соблюдение требований и конфиденциальность (28 процентов), надежность (23 процента), высокая стоимость внедрения (19 процентов) и отсутствие технических навыков (17 процентов) также были названы ключевыми факторами, влияющими на низкий уровень внедрения.

Результаты во многом повторяют результаты аналогичных исследований; ранее в этом году бизнес цифровых услуг Nash Squared показал, что только 10 процентов британских организаций имеют значительное внедрение ИИ, а около трети, по крайней мере, начали пилотное внедрение генеративного ИИ.

Генеральный директор Nash Бев Уайт заявил, что организации осознают риски, связанные с соблюдением требований и безопасностью, и чувствуют себя неподготовленными к проблемам, возникающим из-за генеративный ИИ принятие.

Что не поможет лицам, принимающим решения, придерживаться планов ИИ, так это нормативно-правовая база, которая не соответствует взрывным темпам развития за последний год.

Европейская комиссия, например, сегодня вступила в переговоры, которые, как ожидается, будут долгими и трудными для согласования ключевых моментов своего Закона об искусственном интеллекте. Утверждается, что после завершения работы те, кто хочет внедрить ИИ в ЕС, будут иметь более четкое представление о правилах, регулирующих его разработку и внедрение.

Последние результаты были получены после того, как сообщила аналитическая компания Gartner. Он рег что для организаций конечных пользователей инвестиции в генеративный искусственный интеллект являются «наименее важной» частью растущих мировых расходов на ИТ.

Поставщики вкладывают в эту технологию значительно больше, чем их клиенты, и, как многие заметили за последний год, большинство поставщиков внедряют эту технологию в свои портфели продуктов, но еще не увидели отдачи от этих инвестиций.

В конечном счете, сумма денег, которую организации потратят на генеративный искусственный интеллект, вряд ли сильно изменится. — сказал Джон-Дэвид Лавлок, выдающийся вице-президент-аналитик Gartner. Если большинство поставщиков внедряют ИИ в свои продукты, клиенты вместо этого будут принимать решения на основе того, какая организация имеет лучший ИИ, но само по себе это не будет играть большой роли в общих затратах.

Однако, согласно опросу Intel, те, кто решил инвестировать в генеративный искусственный интеллект, ощутили преимущества. В отчете говорится, что более половины из них улучшили качество обслуживания клиентов, повысили эффективность и расширили возможности продуктов, а 47 процентов считают, что при этом они сэкономили деньги. 

«Находясь на ранней стадии разработки, генеративный искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых технологий 2023 года». — сказал Маркус Флирл, генеральный менеджер Intel Cloud Services. 

«Опрос показывает, что организации могут неохотно внедрять GenAI из-за барьеров, с которыми они сталкиваются при внедрении LLM. Благодаря более широкому доступу к экономически эффективной инфраструктуре и услугам… мы ожидаем более широкого внедрения в следующем году, поскольку будет проще настраивать, настраивать и развертывать существующие LLM, не требуя таланта ИИ для управления сложностью».

Отнесу все это в банк. Глоток…

Отрасли информационных технологий и программного обеспечения, что, возможно, неудивительно, лидируют по внедрению, тогда как финансовые услуги, оборона и страхование следуют за ними.

Исследование от McKinsey На этой неделе прогнозирует, что потенциальный годовой прирост прибыли банковского сектора от внедрения генеративного искусственного интеллекта составит около 340 миллиардов долларов, что соответствует увеличению операционной прибыли на 9–15 процентов, что является одним из крупнейших показателей в любой отрасли.

Секторы права и управления рисками также могут рассчитывать на большие потенциальные выгоды, но большая их часть приходится на традиционный искусственный интеллект и аналитику, утверждает консалтинговая компания.

Тем не менее, большинство отраслей в той или иной степени выиграют. Разработка программного обеспечения является одним из первых бенефициаров генеративного искусственного интеллекта, хотя качество кода подвергалось критике. Инструмент Copilot от GitHub до сих пор пользуется успехом среди разработчиков, несмотря на то, что компания, принадлежащая Microsoft, использует его по высокой цене. от и лицом серьезные юридические проблемы, ®

Отметка времени:

Больше от Регистр