How School Leaders Can Address The Inequities Of The AI Digital Divide

Переиздано Платоном

Читают: 0

ИИ уже меняет образование невообразимым образом, сохраняя острую необходимость для школьных округов разработать политику в отношении него, а учителям и ученикам — понять его преимущества и ограничения.

Но по мере того, как ИИ продолжает развиваться, возникают вопросы образовательной справедливости и этики. Учитывать:

Какими подходящими способами можно использовать ИИ для стимулирования обучения учащихся, а не для его замены?
Что можно сделать, чтобы устранить предвзятость, закодированную в программах ИИ?
И будут ли цветные студенты и студенты из малообеспеченных семей иметь равный доступ?

Данные рисуют отрезвляющую картину. Исследования показывают, что различия в доступе к компьютерам и широкополосной связи происходят по расовому и экономическому признаку. Алгоритмы ИИ также демонстрируют расовые, культурные и экономические предубеждения..

Недавнее исследование Pew привлекли внимание заголовков с доказательствами того, что мошенничество НЕ увеличилось с появлением моделей большого языка ИИ. Тем не менее, лежащий в основе и тихо упомянутый набор фактов, которые были встроены, усилил существующие опасения:

– 72% белых подростков слышали о ChatGPT по сравнению с 56% чернокожих подростков.
– В семьях с годовым доходом 75,000 75 долларов и более 41% подростков знали о ChatGPT, в то время как только 30,000% подростков в семьях с доходом менее XNUMX XNUMX долларов знали о нем.

Можно спорить о том, что суровая реальность существенных доказательств неравенства не попадает в заголовки газет, а вместо этого отсутствие доказательств мошенничества усиливает такое неравенство.

Разработка протоколов может помочь снизить и смягчить риски. Таким образом, школьным сообществам следует подумать об организации, основанной на принципах, которые обеспечивают:

Всем учащимся предоставляется доступ к инструментам, необходимым для достижения успеха в обучении.
Студентам преподают технологии искусственного интеллекта, которые отражают различные точки зрения и опыт.

Учащиеся и цветные сообщества, а также школы, которые их обслуживают, должны иметь полное представление о влиянии ИИ, как положительном, так и отрицательном, чтобы они не остались позади. Эти знания дадут преподавателям, студентам и их семьям возможность активно участвовать в формировании будущего образования и защите их потребностей, включая доступ к разработке технологий искусственного интеллекта.

Шаги по обеспечению академических инструментов, контента, отражающего широкое культурное и нейроразнообразие студенческой популяции, а также способов предотвращения возникновения нового, еще более широкого цифрового разрыва, должны быть тщательно спланированы, хорошо доведены до сведения и реализованы.

Влияние ограниченного доступа к ИИ в образовании на успеваемость учащихся может быть значительным и многогранным. Рассмотрим, как это может повлиять на учащихся:

Ограниченные возможности обучения

Студенты, имеющие плохой доступ к инструментам искусственного интеллекта, могут упустить ценные возможности обучения. ИИ потенциально может улучшить образовательный опыт, предлагая персонализированные учебные ресурсы, адаптивные оценки и интеллектуальные системы обучения. Без доступа к этим инструментам учащиеся могут оказаться в невыгодном положении по сравнению со своими сверстниками.

Увеличение разрыва в достижениях

Неравенство в доступе к инструментам ИИ может способствовать увеличению разрыва в уровнях знаний. Студенты, которые не могут позволить себе или получить доступ к инструментам ИИ, могут отстать в приобретении навыков и знаний, подкрепленных эффективностью и результативностью ИИ. Это, вероятно, приводит к различиям в академических достижениях.

Неравенство в развитии навыков

Инструменты искусственного интеллекта могут помочь учащимся развить такие важные навыки, как критическое мышление, решение проблем и цифровая грамотность. Студентам с ограниченным доступом может быть сложно приобрести эти навыки, что ставит их в невыгодное положение в развивающемся мире искусственного интеллекта.

Финансовые барьеры

Стоимость, связанная с инструментами ИИ, может создать финансовые барьеры для студентов из экономически неблагополучных слоев населения, которые могут обнаружить, что доступ к этим ресурсам ограничен, что еще больше снижает их способность использовать преимущества ИИ в своем учебном процессе.

Нехватка данных и проблемы с подключением

Ненадежный и неадекватный доступ к данным, особенно среди обездоленных семей, представляет собой серьезную проблему, препятствуя полному доступу к технологиям, которые нужны большинству семей и учащихся и на которые они полагаются. Это затрудняет доступ к критически важным ресурсам обучения и сбора информации. Эта проблема распространена в социально-экономически неблагополучных регионах, включая часть городских районов, сельских районов и кластеров глубокого юга, где нехватка данных служит серьезным барьером для этих сообществ. Ограничения ИИ усугубят эту проблему, поскольку те, у кого есть доступ, будут отдаляться от него еще дальше.

Опасения по поводу справедливого доступа

Справедливый доступ и использование инструментов ИИ указывают на растущее осознание потенциальных различий.

Влияние на инклюзивность и разнообразие

Если инструменты ИИ не будут доступны всем учащимся, это приведет к снижению инклюзивности и разнообразия образовательного опыта. Определенные группы, например, представители маргинализированных сообществ или людей с низкими доходами, могут столкнуться с дополнительными барьерами, увековечивающими существующее неравенство в образовании.

Поддержка ответственного использования ИИ

Чтобы решить эти проблемы, заинтересованные стороны школьного сообщества должны работать сообща, чтобы обеспечить справедливое образование и доступ к инструментам искусственного интеллекта, а также предотвратить расширение цифрового разрыва в образовании.

Модели большого языка (LLM), из которых ИИ получает информацию, могут показаться имитирующими человеческий интеллект, но на самом деле они прочесывают огромную сеть и собирают ответы на ваши командные строки (поиск), чтобы интерпретировать ваш запрос. LLM используют статистические модели для анализа огромных объемов данных, изучения закономерностей и связей между словами и фразами.

Решения необходимо транслировать и обучать.

Обеспечение осведомленности и инструкций о том, как гарантировать, что люди внедряют такие процессы, максимизирует равный доступ, поскольку сообщества с более крупными барьерами и отдельные люди с меньшей вероятностью столкнутся с разногласиями, существующими в интернет-орбите, которая пронизывает нашу повседневную жизнь.

Вот некоторые дополнительные стратегические шаги, которые могут предпринять руководители школ и их сообщества, чтобы сократить или даже устранить разрыв, чтобы обеспечить пропорциональный и сбалансированный доступ к ресурсам и информации ИИ.

Ответственное использование ИИ:

Выделите потенциальные риски, включая неявную предвзятость и галлюцинации.. Галлюцинация — это когда ИИ генерирует неверную информацию, как если бы она была фактической. Галлюцинации ИИ часто вызваны ограничениями в обучающих данных и алгоритмах, которые создают неправильный или даже вредный контент. Отличный учебник по понимание галлюцинаций можно найти здесь.
Поощряйте критическое мышление и проверку фактов при использовании контента, созданного ИИ.. Используя такие ресурсы недоумение.ai и консенсус.приложение — это примеры ресурсов ИИ, целью которых является предоставление вам фактической информации. Обучение этому и процесс проверки фактов имеют решающее значение для этого процесса. Проверьте это список бесплатных надежных ресурсов по искусственному интеллекту которые я обновляю ежемесячно.
Просвещение и повышение осведомленности. Регулярно проводите обучение студентов и сотрудников в области искусственного интеллекта. Расскажите о правильном использовании ИИ в школе, уделяя особое внимание справедливости и безопасности.

Установление четкой и справедливой политики в области ИИ для школ — это активный подход к использованию преимуществ ИИ и одновременному устранению потенциальных рисков, особенно этических. Устанавливая четкие руководящие принципы, поощряя ответственное использование и продвигая опыт обучения, школы могут научить учащихся ориентироваться в развивающемся цифровом пространстве с этической честностью и академическим успехом, а также находить баланс в использовании возможностей ИИ и минимизировать риск углубления цифровых технологий. разделять.

Отдавая приоритет равному доступу к этим ресурсам и устраняя потенциальные предубеждения, школы могут использовать Удивительно несовершенная производительность ИИ, чтобы все учащиеся, независимо от их происхождения, имели возможность воспользоваться преимуществами учебных ресурсов, основанных на искусственном интеллекте.