«Социальные сети» — это гигантский общий термин, которому никто не может дать точного определения. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, что угодно. Неважно, это всемирная платформа или крошечный чат на форуме; если они объединяют пользователей через Интернет, то это социальные сети.
На таких сайтах, как Twitter, пользователи разделены по уровням авторитета мнения на основе подписчиков и лайков. Те, кто достигает наибольшего авторитета общественного мнения, отмечаются заветной синей галочкой. Эти синие галочки являются знаком авторитета, благодаря которому признание влиятельного лица продолжает расти в геометрической прогрессии.
Этот процесс сделал некоторые учетные записи в социальных сетях настолько мощными, что теперь у них есть уникальная возможность влиять на цену биткойнов с помощью чего-то такого простого, как твит. Вот несколько ярких примеров.
Учитывая эту динамику, я стремлюсь понять, можно ли использовать аналитику данных социальных сетей, более профессионально называемую «социальным прослушиванием» или «анализом эмоциональных данных», для намеренного и эффективного влияния на общественное мнение о биткойнах.
Могут ли алгоритмы эмоциональных данных (EDA) количественно оценить точное влияние, которое такая знаменитость, как Илон Маск, оказывает на цену биткойнов?
Для этого я буду применять идеи глубоких исследований компаний, занимающихся анализом эмоциональных данных, таких как Stockpulse, компаний, занимающихся анализом практических данных, таких как S2 Research, а также многочисленных коллегиальных исследований, касающихся взаимосвязи между влиянием социальных сетей и волатильностью цен на биткойны.
В конечном счете, это исследование направлено на то, чтобы проиллюстрировать новую важную основу для размышлений о концепциях машинного обучения, таких как социальное прослушивание и анализ эмоциональных данных. Я также открою дискуссию, посвященную этике новых концепций, таких как «алгоритмы эмоциональных данных» и «цифровая языковая обработка» (также известная как «анализ настроений»), о которых цитирует генеральный директор Stockpulse доктор Стефан Наан.
В конечном итоге новые технологические явления превратили изучение общественного слушания в мощный инструмент для прогнозирования общественного мнения и волатильности цен на биткойны.
Наши цифровые ролевые модели
Я буду исследовать, как «социальное прослушивание», влияние знаменитостей и появление EDA могут быть использованы для прогнозирования и воздействия на волатильность цен на биткойны. Прежде чем приступить к этому исследованию, моя первоначальная личная догма основывалась на идее, что социальные сети — это просто непредсказуемый хаос. Я подумал: «Никто не сможет уследить за всем этим». Как и большинство людей, я считал, что никто не может контролировать социальные сети и манипулировать ими.
Зачем беспокоиться об этом? Верно?
Доказательства, которые я нашел, доказали обратное. Быстрое развитие машинного обучения, сбора данных в социальных сетях и алгоритмов прогнозирования доказало, что хаос в социальных сетях можно организовать в практические идеи.
Люди нередко рассматривают популярные значки как источники огромного вдохновения, рассматривая их как свои личные цифровые образцы для подражания.
Это не обязательно плохо. Как и большинство вещей, это сложно. Эти деятели социальных сетей направляют нас так, как люди в реальной жизни иногда не могут. Справедливо предположить, что они в первую очередь дают людям советы из лучших побуждений. Тем не менее, есть также множество влиятельных лиц, которым доверяют, которые продали свою аудиторию, чтобы накачивать активы и расширять свои портфолио.
Вы не можете верить всему, что читаете.
Что такое социальное слушание?
Социальное прослушивание определяется как «измерение социальных сетей и аналитика социальных сетей; способ расчета популярности бренда или компании путем извлечения информации из всех каналов социальных сетей, таких как блоги, вики, новостные сайты, микроблоги, такие как Twitter, сайты социальных сетей, веб-сайты для обмена видео/фото, форумы и доски объявлений. ," к Википедия..
Возьмите изучение кинофандомов, таких как «Звездные войны», как хороший пример мощного социального слушания. У «Звездных войн» очень много страстных поклонников. Вы их видели; это могучая единица, иногда враждебная и чрезвычайно влиятельная. Мнение этой конкретной группы зрителей имеет решающее значение для успеха кинопродюсеров Диснея и долговечности их карьеры. Мнения этих фанатов могут заложить основу для долгосрочного наследия фильма. Таким образом, предсказание поведения фэндомов становится все более востребованным товаром в киноиндустрии.
Кинофандомы — лишь один небольшой пример того, как социальное слушание стало ценной областью изучения. По мере того, как новые, более революционные технологии, такие как Биткойн, становятся все более мощными, те, которые влияют на мнение о Биткойне, также становятся все более мощными.
Как социальное прослушивание влияет на цены биткойнов?
Социальное слушание становится экспоненциально более глубоким, если вы свяжете его с крупнейшей в мире финансовой революцией — Биткойном.
По словам Наана, письмо для Nasdaq«Благодаря мониторингу и анализу данных из социальных сетей, особенно касающихся информации об акциях, теперь можно связать точки зрения между настроениями и движениями рынка».
Даже крупнейшая фондовая биржа в мире насторожилась, учитывая то влияние, которое данные социальных сетей имеют на рыночные цены.
Результаты показывают, что наше количественное понимание того, как влиятельные лица могут использовать эмоциональные данные, чтобы повлиять на общественное восприятие таких активов, как биткойн, гораздо более продвинуто, чем думает большинство людей. Корреляции на поверхностном уровне становятся вполне очевидными после составления примеров твиты знаменитостей / влиятельных лиц, вызывающие колебания рынка. Однако более важна гиперспециализированная природа этих аналитических данных, основанных на данных, и то, как они используются.
Андре Костоланы, инвестор фондового рынка, ставший одним из самых успешных инвесторов ХХ века, сказал что «факты определяют лишь 10% реакций на фондовом рынке; все остальное — психология».
Богатые и влиятельные общественные деятели во всем мире теперь осознают, что у них есть сильная способность манипулировать общественными настроениями. Многие знаменитости научились мгновенно спровоцировать революцию или прокачать свои любимые монеты и акции всего с помощью 280 символов. В эпоху биткойн-революции влиятельные лица, от знаменитостей до миллиардеров и политиков, начали использовать свое социальное влияние, чтобы изменить настроения в отношении биткойнов в свою пользу.
Это создает виртуальное перетягивание каната за контроль над позиционированием биткойна в глазах общественности.
Как рассчитывается социальное слушание?
Теперь, когда вы знаете, что такое социальное прослушивание в общем смысле, вы, вероятно, задаетесь вопросом, как, черт возьми, люди могут понять все эти данные. Я нашел компанию, которая служит ярким примером социального слушания в действии: Лунная давка.
Lunar Crush — это компания, занимающаяся социальным прослушиванием и аналитикой, которая позволяет вам отслеживать упоминания Биткойна в социальных сетях и общественное восприятие Биткойна в режиме реального времени. Он создает подробные рейтинги цифровых монет на основе таких показателей, как «социальное доминирование», «анализ настроений» и «рейтинг влиятельных лиц». Все эти показатели используются для создания аналитической информации для инвесторов на основе данных.
На сайте компании поясняется, что «Social Dominance рассчитывает «долю голоса» во всех данных социальных сетей. Это похоже на доминирование на рынке; однако вместо того, чтобы делить рыночную капитализацию монеты на весь рынок криптовалют, мы делим социальный объем монеты на социальный объем всего рынка криптовалют».
Например:
Социальный объем Биткойна: 1,000,000 XNUMX XNUMX упоминаний
Общий объем рынка криптовалют в соцсетях: 10,000,000 XNUMX XNUMX упоминаний
1,000,000 / 10,000,000 10% =
Социальное доминирование Биткойна в этом примере составит 10%.
Другими словами, информация, основанная на данных, основанная на показателях социального прослушивания, дает биткойн-аналитикам возможность принимать решения, основываясь почти исключительно на том, сколько раз «Биткойн» упоминался в большей части социальных сетей.
Анализ эмоциональных данных не только подсчитывает частоту упоминаний Биткойна в социальных сетях. Теперь можно прогнозировать цены на биткойны, используя так называемый «анализ настроений».
EDA может сканировать архивы каждого твита, публикации и комментария во всех социальных сетях, анализируя каждое из ключевых слов, которые указывают на «бычье» или «медвежье» настроение выбранного цифрового актива, такого как биткойн. Эти данные затем преобразуются в понятную человеку информацию о рынке, основанную на общем общественном мнении.
Новая золотая лихорадка в области анализа данных
В наш век цифровых технологий общественное мнение - это все. С ним ничего не может потерпеть неудачу; против него ничего не получится. Тот, кто формирует общественное мнение, идет глубже, чем тот, кто принимает законы или выносит судебные решения. Влиятельные лица в социальных сетях, знаменитости и общественные деятели - это авторы нашего общего повествования. Таким образом, совершенно необходимо понимать масштабы их влияния.
Эти заявления о вновь обретенной важности социального прослушивания подтверждаются, когда немецкая компания по анализу эмоциональных данных Примечания Stockpulse«Хотя сами технологии, возможно, и не новы, интерес со стороны бирж и банков есть. На сегодняшний день технологические компании, ведущие разработку программного обеспечения, в основном обслуживают хедж-фонды, стремясь получить конкурентное преимущество на рынке. Крупные биржи теперь присоединились к нам».
Технология прогнозирования и планирования изменений в настроениях общественности уже существует, и ее можно легко получить с помощью алгоритмов прогнозирования и сбора данных. Крупные институты и гиганты индустрии уже внедряют эти протоколы количественного анализа. При этом большинство людей до сих пор не подозревают о существовании этих технологий.
Анализ эмоциональных данных, используемый для анализа настроений
Stockpulse — это компания, занимающаяся машинным обучением и искусственным интеллектом, которая разработала программное обеспечение и алгоритмы для анализа данных, позволяющие количественно анализировать данные социальных сетей и превращать их в действенные инвестиционные идеи. Он работает в основном с тем, что он называет «цифровой языковой обработкой» (DLP), также называемой «анализом настроений».
Что касается NasdaqНаан написал, что «Stockpulse круглосуточно собирает и анализирует данные из источников социальных сетей на немецком, английском и китайском языках… У нас есть исторические данные из альтернативных источников, датированные 2011 годом. Наши веб-сканеры постоянно сканируют тысячи различных интернет-источников на предмет соответствующие финансовые темы и общение, ежедневно собирая несколько миллионов твитов, сообщений чата, сообщений на досках объявлений, новостных статей и комментариев к новостным статьям».
Утверждения о том, что веб-сканеры собирают огромные массивы информации обо всех взаимодействиях в социальных сетях, являются чисто фактическими. Многие авторитетные источники подтверждают эти утверждения.
«Интеллект эмоциональных данных» можно использовать для создания поддающихся количественной оценке рейтингов общественных деятелей на основе их потенциального влияния на рынки.
По словам Наана, в статья написана для Nasdaq, «Некоторые участники рынка потенциально оказывают большее влияние на движение цен, чем другие».
Stockpulse разработал тщательно подобранный список проверенных пользователей социальных сетей (включая аккаунты в Twitter генеральных директоров перечисленных компаний, влиятельных политиков, журналистов, аналитиков и новостных агентств) и оценил их способность влиять на рынки с помощью алгоритмов прогнозирования, сбора данных и машинного обучения.
Приложения такой технологии выходят далеко за рамки тщательно отобранных списков.
«Помимо обнаружения экспертной сети пользователей социальных сетей для одной акции или отрасли, система оповещения для конкретных учетных записей Twitter может быть весьма актуальной», — написал Наан для Nasdaq. «Как только пользователь Твиттера, идентифицированный как релевантный и заслуживающий доверия источник информации об акциях, публикует что-либо об этой компании, надзор за торговлей хочет знать об этом. Ключевым моментом является получение этой информации как можно быстрее».
Что касается Биткойна, аналогичные алгоритмы прогнозирования могут ранжировать общественных деятелей на основе их способности влиять на цену Биткойна. Теперь вы можете найти основанные на данных рейтинговые таблицы для пользователей Твиттера, которые «потенциально влияют на Биткойн». Экономика внимания официально имеет количественную оценку.
Взять, к примеру, Маска. Ни для кого не секрет, что в настоящее время он возглавляет список общественных деятелей, способных влиять на биткойн. Таким образом, было бы идеально запрограммировать алгоритм, который бы размещал ордер на покупку или продажу именно тогда, когда Маск пишет в Твиттере что-то, содержащее ключевое слово «Биткойн». Если алгоритм указывает на бычьи настроения, вы покупаете, а если он указывает на медвежьи настроения, вы продаете.
Ранжированный список влиятельных лиц позволит не только визуализировать, какие общественные деятели обладают наибольшим влиянием. Инвесторы будут внимательно следить за этим, чтобы предупредить пользователей именно в тот момент, когда один из этих влиятельных лиц публикует что-то, что повлияет на цену биткойнов.
Как анализ эмоциональных данных влияет на цену биткойнов?
Чтобы честно ответить на этот вопрос, нам нужно сделать шаг назад и посмотреть, как биткойн взаимодействует с социальными сетями иначе, чем традиционные акции.
По словам корейских ученых Седжунг Пак и Хан У Пак, в их академическом исследовании под названием «Отношения между репутацией и коммуникациями в социальных сетях на криптовалютных рынках«Сообщения о биткойнах появлялись чаще, когда цены на монеты были высокими, и реже, когда цены были низкими».
Другими словами, влиятельные лица Биткойна пытаются приспособить свои маркетинговые сообщения к взлетам и падениям рынка, позволяя общественным деятелям максимизировать свое потенциальное влияние на рыночные покупки.
Само по себе это не шокирующее новое явление, но теперь EDA дают маркетологам возможность использовать ту же самую стратегию, используя точные показатели социального доминирования вместо произвольного определения времени волатильности цен.
Влиятельные лица и бренды привязались к этой новой, более мощной форме маркетинга, которая соблазняет новых инвесторов, используя ажиотаж, шумиху и мемы в сочетании с синхронизированными публикациями. Пока они не забывают сказать: «Это не финансовый совет», никакой ответственности они не несут.
Это не финансовый совет. Видеть? 🙂
Гуранг Аггарвал, исследователь NIIT Университета в Индии, рассчитал ощутимые результаты для этой концепции в своей статье «Понимание социальных факторов, влияющих на рынок биткойнов». Аггарвал написал: «Мнения влиятельных лиц в социальных сетях, имеющих отношения к биткойн-индустрии (отрицательные), имеют значение корреляции -0.0631, которое показывает, что негативная новость от крупной личности или знаменитости может снизить цену биткойнов».
Он продолжил: «Сообщения СМИ, относящиеся к ключевым словам «запреты биткойнов» (отрицательные) (6-й атрибут), коррелируют со значением -0.1329 и также могут привести к падению цены биткойнов».
С точки зрения непрофессионала, статистически верно, что любые новости о негативных модных словах (т. FUD / СТРАХ, НЕУВЕРЕННОСТЬ И СОМНЕНИЕ), такие как «запреты биткойнов», «ChinaBan» или любые другие негативные настроения со стороны знаменитостей, обычно приводят к падению цен. Duh. Но ситуация становится более проницательной, когда вы понимаете, что распространение этих сообщений — это преднамеренная попытка использовать EDA, чтобы повлиять на общественное мнение о новых развивающихся технологиях, таких как блокчейны и Биткойн.
Многие противники Биткойна стремятся снизить цены, распространяя негативные настроения в отношении этой технологии. Они часто используют FUD (модные словечки, основанные на страхе), чтобы отпугнуть потенциальных перебежчиков из устаревшей системы. EDA позволяют тем, кто распространяет FUD, делать это с резко возросшей гиперспецифичностью. Другими словами, они могут использовать анализ эмоциональных данных, чтобы направить FUD на тех, кто с наибольшей вероятностью в это поверит.
Глядя на вас, правительства, центральные банки и хедж-фонды 😉
Использование EDA для отслеживания распространения инвестиционных идей, подобных эпидемии
Степень использования и превращения наших данных в товар остается загадкой для большинства людей. В соответствии с Наан«Люди, взаимодействующие в социальных сетях, генерируют эмоциональные данные, выражая свои эмоции и мнения через твиты, сообщения на форумах и блоги. Они также потребляют его, и при этом находятся под влиянием чувств, чувств и мнений, выражаемых другими».
Данные социальных сетей вышли далеко за рамки отслеживания местоположения и рекомендаций TikTok. Наши приложения теперь могут отслеживать наши эмоциональные привычки и влиять на наше мнение с помощью «сверхцелевых» конверсионных мест размещения.
Чтобы узнать больше об опасностях этой концепции, посмотрите документальный фильм Netflix «Социальная дилемма".
Что касается Биткойна, Росс Кристофер Филлипс из Университетского колледжа Лондона. сказал «Эта работа демонстрирует, как маркетологи могут применять методы обнаружения эпидемий к данным социальных сетей для прогнозирования цен на биткойны, и предоставляет некоторые эмпирические доказательства того, что «пузыри» отражают распространение инвестиционной идеи, подобное социальной эпидемии».
Эта концепция эффекта бабочки создает потенциальное пересечение между EDA и прогнозированием волатильности биткойнов.
Точно так же Мехрнуш Миртахери из Института информационных наук Университета Южной Калифорнии в своей статье написал об использовании показателей социального прослушивания для отслеживания «схем накачки и сброса».Выявление и анализ манипуляций криптовалютой в социальных сетях".
Он написал: «В частности, учитывая финансовые данные и данные Твиттера, относящиеся к конкретной монете, наш метод может с достаточной точностью определить, существует ли разворачивающаяся схема накачки и сброса, и будет ли полученная в результате операция накачки успешной с точки зрения достижения ожидаемого результата». ценовые ориентиры».
Алгоритмы и машинное обучение разработали метод, способный предсказывать возникновение «схем накачки и сброса» для конкретных цифровых токенов. Он также может разумно предсказать свои шансы на успех.
Филлипс поддержал этот уверенный анализ, написав: «Авторы обнаружили, что взаимосвязь между ценой и публикациями в Твиттере действует как механизм усиления; обнаруживается петля положительной обратной связи, при которой, во-первых, рост цен приводит к увеличению объема поиска, что, в свою очередь, приводит к увеличению упоминаний в материалах Twitter, а это, в свою очередь, вызывает дальнейшее повышение цен».
Другими словами, существует осязаемая последовательность событий, которая происходит всякий раз, когда цена биткойна резко колеблется.
Когда бычье событие вызывает рост цен, распространяется эпидемический ажиотаж и внимание, что приводит к еще большему росту цены биткойнов. То же самое верно и применительно к медвежьему сценарию.
Слышали ли вы когда-нибудь от кого-нибудь, что Маск писал в Твиттере не для манипулирования ценами, а скорее, что он «экспериментировал»?
Это то, над чем он экспериментировал.
Университеты по всему миру провели несколько весьма актуальных исследований, чтобы определить, можно ли отследить и предсказать влияние знаменитостей на волатильность рынка. Два ключевых момента использованной методологии исследования включают сравнение данных пользователей социальных сетей с колебаниями фондового рынка.
Проще говоря, если кто-то публикует информацию о Биткойне в социальных сетях, в частности в Twitter и Reddit, алгоритмы могут отследить, вызвало ли это сообщение каким-либо образом тенденцию цены Биткойна вверх или вниз. Люди, хорошо разбирающиеся в цифрах, могут следить за этим и принимать инвестиционные решения на основе этих результатов.
Филлипс писал, что «данные говорят в пользу определения, более похожего на эпидемию, описывая колебания цен как происходящие в результате психологического заражения, когда новости о повышении цен подстегивают энтузиазм инвесторов, который распространяется заразительно и привлекает большую группу инвесторов, привлеченных завистью». и волнение по поводу предыдущего повышения цен».
Еще одна основа для понимания этого: по мере того, как бычьи новости распространяются в социальных сетях подобно эпидемии, цена биткойнов также будет расти эпидемически. Точно так же цена биткойна соответственно упадет, если FUD или медвежьи новости будут распространяться подобно эпидемии.
Другой взгляд на это: Биткойн колеблется в зависимости от мнения масс. Децентрализация во всей красе.
Популярные влиятельные лица, такие как Маск, осознали, что их аккаунты в социальных сетях становятся все более мощным финансовым инструментом. Когда знаменитости публикуют сообщения о захватывающих «инвестиционных возможностях», люди начинают интересоваться этим активом, потому что у них уже есть сильные ранее существовавшие положительные ассоциации с этой знаменитостью. Более того, онлайн-фандомы той же знаменитости начинают распространять и распространять инвестиционную идею, пока не произойдет распространение, подобное эпидемии. Именно поэтому новые явления, такие как цены на акции AMC и GameStop, настолько устойчивы.
Дело Илона Маска и Биткойна
Примером этого на арене биткойнов может служить то, что Маск хвастается своей любовью к биткойнам и пишет в Твиттере о намерениях Tesla инвестировать в этот актив. Долгосрочные держатели биткойнов получают значительную прибыль от ажиотажа Маска из-за притока новых покупателей, которых он генерирует. После этого те же биткойн-ходлеры начинают заниматься эпидемическим распространением собственных постов, хвастаясь своими достижениями и распространяя мемы. Этот ажиотаж в стиле заражения приводит к резкому росту цен на биткойны. Это также неизбежно заставляет менее опытных инвесторов покупать в периоды плохих цен из-за FOMO (страха упустить выгоду).
Когда Маск писал в Твиттере оптимистичный контент о биткойнах, например, новости о покупке Tesla или случайные положительные мемы, цена биткойнов взлетела до небес. Когда он написал в Твиттере «медвежьи» настроения, такие как экологические проблемы при добыче биткойнов, цены соответственно упали.
Корпоративная пропаганда или революционная риторика?
Что вы думаете об алгоритмах, которые используются для отслеживания наших эмоций и влияния на них?
Биткойн — это революционная технология, которая предлагает решить некоторые из величайших несправедливостей в мире. Таким образом, кажется, что этично использовать любые средства, необходимые для распространения доброго слова. Однако правительства и частные учреждения также могут использовать EDA для влияния на общественное мнение по бесчисленному количеству других вопросов. Мне кажется, что это осознание действительно требует тщательного этического исследования.
С философской точки зрения революционная риторика и пропаганда тесно связаны, но также фундаментально различны. И то, и другое связано с распространением сообщений, похожим на эпидемию, как указывалось ранее.
Однако идеи и намерения, стоящие за ними, не могли быть дальше друг от друга.
Революция в самом чистом ее понимании вытекает из концепции защиты основных прав человека. Идея состоит в том, что если правительства не будут относиться к своим гражданам справедливо, тогда эти граждане объединятся и должны будут объединиться, чтобы потребовать изменения системы. Это единство достигается исключительно за счет эпидемического распространения революционной риторики.
Это фундаментальная функция «американской мечты». Вообще говоря, революция происходит из благих намерений. Речь идет о свободе и равенстве превыше всего. Иногда люди сходят с рельсов и ломают вещи, поджигают и все такое. Этот мусор прискорбный, но это также неизбежное человеческое поведение.
Тем не менее, революции почти всегда происходят из классических американских идеалов свободы и честной конкуренции.
Напротив, пропаганда проистекает из амбиций общественного контроля. Те, кто находится у власти, используют пропаганду, чтобы заставить людей согласиться с определенными философиями и идеями, не объясняя лежащих в их основе фундаментальных концепций.
Другими словами, они ожидают, что вы «поверите им на слово».
Широко распространенные сообщения такого масштаба, если им слепо следовать, если их не подвергать сомнению и не иметь источников, гораздо больше похожи на пропаганду. Другими словами, биткойнеры могут использовать EDA и показатели социального прослушивания для распространения новой позитивной альтернативы, но устаревшие институты также могут использовать эти алгоритмы для распространения пропаганды и «промывания мозгов» общественности.
Спросите себя о долгосрочных последствиях этой связи между EDA и рыночными ценами. Что происходит, когда кто-то контролирует сообщения и одновременно сообщения контролируют деньги?
Я подчеркну, что сила влиятельных лиц в социальных сетях, если ее игнорировать и не подвергать сомнению, потенциально может стать огромным препятствием для концепции «честное соревнование".
Есть веские аргументы в пользу того, что эта технология скорее вредна для общества, чем хороша.
Наан написала: «Мы ничего не знаем об этом человеке, но есть метрики с оценками вероятности, по которым можно определить, важнее ли один человек, чем другой».
Кажется, что алгоритмы, определяющие «человеческую значимость», вызывают потенциальные этические проблемы.
И Наан отметил еще одно потенциально вредное событие: «Команды по надзору за торговлей могут отслеживать любые слухи или публикации о соответствующих событиях в социальных сетях в режиме реального времени и получать мгновенные уведомления, если определенные компании или события внезапно попадают в фокус внимания».
Эти влиятельные игроки получают доступ в режиме реального времени ко всей ценной информации, основанной на данных. Разрыв в конкуренции между «средними» инвесторами и богатыми/институциональными инвесторами увеличился в геометрической прогрессии с внедрением EDA.
С одной стороны, политики, центральные банки, хедж-фонды и средства массовой информации часто используют свое богатство, власть и влияние, чтобы сделать себя богаче, а потребителей - беднее. Они часто оставляют инвесторов позади в порочном круге: дать один и получить два.
С другой стороны, влиятельные лица Биткойна (авторитетные) используют свое богатство, власть и влияние для продвижения новой технологии с большим потенциалом для повышения финансовой инклюзивности во всем мире.
Варианты использования технологии блокчейна практически безграничны, потенциально решая бесчисленные системные проблемы, постоянно присутствующие в нашей жизни. Неужели это оправдывает использование EDA для дальнейшего массового внедрения Биткойна? По крайней мере, мы знаем, что крупные финансовые учреждения уже используют EDA; Биткойнерам, возможно, придется использовать эти технологии хотя бы для того, чтобы обеспечить честную борьбу.
Защита алгоритмов эмоциональных данных
Важно отметить, что корень этических проблем не в технологиях; речь идет о людях, которые контролируют его и используют для манипулирования рынками или ценами на биткойны. Именно те, у кого есть скрытые мотивы, управляют технологией, которую необходимо дополнительно изучить.
Генри Реглер объяснил, что «С ростом присутствия социальных сетей на финансовых рынках, возможно, это лишь вопрос времени, когда регулирующие органы сами начнут использовать анализ настроений и другие инструменты для наблюдения за рынком. Некоторые эксперты по правовым вопросам заявили, что не удивятся, если они уже это сделали».
Многие важные вопросы все еще остаются неисследованными даже после всех первоначальных исследований технических данных. Этично ли отслеживать и измерять такие вещи, как настроения пользователей в социальных сетях? Должно ли общественное мнение контролироваться и прогнозироваться? Каковы долгосрочные последствия того, что эти сложные алгоритмы будут доступны только крупным корпорациям, правительствам и хедж-фондам?
Это вещи, которые при первом прочтении могут показаться паникёрскими. Дело не в том, что все, что касается интеллекта эмоциональных данных и влияния знаменитостей, должно быть манипулятивным или репрессивным. Технологии не действуют автоматически в интересах злого умысла, поскольку «терминатор, либоВоенные игры»Проиллюстрирую.
Что, если бы все эти новые мощные технологии и алгоритмы можно было бы использовать в реабилитационных центрах, чтобы помочь людям с зависимостью? Что, если бы ученые использовали их для разработки исследований психического здоровья в соответствии с данными социальных сетей? Что, если бы они могли уменьшить негативное психологическое воздействие частого использования социальных сетей молодыми людьми?
Похоже, что существует гораздо больше бесспорно этичных приложений для этой технологии, которые не только влекут за собой обогащение богатых инвесторов. Решите для себя, как все эти нарративы и разработки в области финансовых технологий вписываются в ваше мировоззрение.
Это мое мнение, основанное на огромном количестве чтений и академических исследований. Мне не платили за написание или исследование этой темы
Есть веские основания полагать, что контролируемое социальное влияние может быть вредным и манипулятивным. Существуют также убедительные доказательства стратегического социального влияния, способствующего более широкому пониманию прорывных технологий, таких как Биткойн, и их потенциала для увеличения общественного блага.
Дальнейшее внедрение анализа эмоциональных данных и EDA может привести к глубокому централизованному контролю общественного мнения и настроений в социальных сетях. EDA также могут ускорить широкое распространение Биткойна, что некоторые считают крупнейшей техносоциологической революцией в истории человечества.
Кто будет решать?
Неудивительно, что судьба свободы воли, похоже, остается в руках богатых влиятельных лиц и предсказательных алгоритмов. Теперь дело за гонками.
Это гостевой пост Кэмерона Палмера. Выраженные мнения являются полностью их собственными и не обязательно отражают мнение BTC Inc или Биткойн-журнал.
Источник: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price.
- "
- 000
- доступ
- Учетная запись
- Действие
- Принятие
- совет
- алгоритм
- алгоритмы
- Все
- Позволяющий
- американские
- анализ
- аналитика
- Приложения
- ПЛОЩАДЬ
- Аргументы
- около
- статьи
- активы
- Активы
- Авторы
- Банки
- Запреты
- медвежий
- миллиардеры
- Bitcoin
- Биткойн-добыча
- Биткойн Цена
- Биткойн Революция
- bitcoiners
- блокчейн
- Технологии блочейна
- блоги
- доска
- брендов
- BTC
- BTC Inc
- Бычий
- купить
- покупка
- случаев
- Вызывать
- вызванный
- знаменитости
- Знаменитость
- Центральные банки
- Генеральный директор
- шансы
- изменение
- каналы
- требования
- Монета
- Coins
- Сбор
- Колледж
- Комментарии
- товар
- Связь
- Компании
- Компания
- конкурс
- вычисление
- потреблять
- Потребители
- содержание
- продолжать
- Конверсия
- Корпорации
- криптовалюта
- криптовалютный рынок
- данным
- Анализ данных
- день
- Децентрализация
- Спрос
- обнаружение
- развивать
- Развитие
- Интернет
- Цифровой актив
- Цифровые монеты
- Disney
- документальный фильм
- Падение
- эхо
- экономику
- Edge
- Elon Musk
- эмоции
- Английский
- окружающий
- равенство
- этика
- События
- События
- обмена
- Биржи
- Эксклюзивные
- эксперты
- Глаза
- что его цель
- ярмарка
- Фэшн
- фильм
- финансовый
- Финансовые институты
- FinTech
- соответствовать
- Фокус
- следовать
- СЧ
- Для инвесторов
- форма
- Рамки
- Бесплатно
- Freedom
- функция
- средства
- разрыв
- Общие
- Отдаете
- Золото
- хорошо
- Правительства
- большой
- группы
- Расти
- Рост
- Рост
- GUEST
- Guest Post
- инструкция
- Медицина
- Хедж-фонды
- High
- история
- Hodlers
- держать
- Как
- How To
- HTTPS
- права человека
- идея
- определения
- Влияние
- В том числе
- Сопричастность
- Увеличение
- Индия
- промышленность
- повлиять
- Influencer
- авторитетов
- информация
- размышления
- Вдохновение
- учреждения
- Интеллекта
- интерес
- Интернет
- инвестиций
- инвестор
- Инвесторы
- вопросы
- IT
- Журналисты
- Основные
- Корейский
- язык
- вести
- ведущий
- узнали
- изучение
- Юр. Информация
- уровень
- ответственность
- Список
- Включенный в список
- Listening
- Списки
- расположение
- отслеживание местоположения
- Лондон
- Длинное
- любят
- обучение с помощью машины
- основной
- Создание
- рынок
- Рынок
- маркетологи
- Маркетинг
- Области применения:
- проводить измерение
- Медиа
- мем
- мемы
- Психическое здоровье
- упоминает
- Метрика
- миллиона
- Горнодобывающая промышленность
- зеркало
- деньги
- Мониторинг
- луна
- двигаться
- кино
- Nasdaq
- Netflix
- сеть
- сетей
- Новости
- номера
- Предложения
- онлайн
- открытый
- Обзор
- Мнения
- Возможности
- заказ
- Другое
- бумага & картон
- Люди
- Личность
- Платформа
- Популярное
- Блог
- мощностью
- прогноз
- Премиум
- представить
- цена
- частная
- Производители
- Прибыль
- FitPartner™
- продвижении
- Психология
- что такое варган?
- насос и свалка
- количественный
- повышение
- RE
- реакции
- Reading
- реального времени
- причины
- Reddit.
- уменьшить
- Регулирующие органы
- исследованиям
- Итоги
- Слухи
- торопить
- сканирование
- НАУКА
- Ученые
- Поиск
- продаем
- смысл
- настроение
- набор
- Поделиться
- общие
- Акции
- сдвиг
- просто
- Сайтов
- небольшой
- So
- Соцсети
- Social Good
- социальные сети
- влиятельные люди в социальных сетях
- Социальная сеть
- Общество
- Software
- разработка программного обеспечения
- проданный
- РЕШАТЬ
- распространение
- Начало
- ножка
- акции
- фондовый рынок
- Акции
- магазины
- Стратегический
- Стратегия
- исследования
- Кабинет
- успех
- успешный
- Поверхность
- наблюдение
- система
- цель
- технологии
- Технический
- технологии
- Технологии
- Tesla
- мир
- мышление
- TIE
- TikTok
- время
- Лексемы
- топ
- Темы
- трек
- Отслеживание
- Торговля
- лечить
- лечения
- Tweet
- единство
- Университет
- us
- пользователей
- ценностное
- Виртуальный
- Изменчивость
- объем
- Богатство
- Web
- веб-сайты
- КТО
- Википедия.
- слова
- Работа
- работает
- Мир
- по всему миру
- письмо