Как раскрыть ценность управляемой данными логистики — Logistics Business®

Возможность доступа к данным имеет решающее значение для успеха бизнеса — от прогнозирования тенденций продаж до улучшения операций и обслуживания клиентов, пишет Стефан Зибер (на фото), генеральный директор в Транспореон. Это дает компаниям информацию, необходимую им для того, чтобы превзойти конкурентов, и сегодняшние бизнес-лидеры четко осознают ценность данных.

Тем не менее, эти революционные идеи недоступны для многих компаний: 58% организаций основывают не менее половины своих обычных бизнес-решений на интуиции, а не на данных и информации. «Отстающие» компании основывают 70% своих решений на интуиции, в то время как «лучшие в своем классе» компании основывают 60% своих решений на релевантной информации.

В частности, в логистической отрасли волновые эффекты последних нескольких лет и продолжающееся восстановление процессов цепочки поставок ясно выявили настоятельную необходимость для организаций внедрить культуру, основанную на данных. Недостаточно просто иметь доступ к данным. Данные должны стать центральным компонентом логистических операций, встроенных в структуру бизнеса.

Путь к управлению данными

Помимо необходимого культурного сдвига, одной из самых больших отраслевых проблем, связанных с принятием решений на основе данных, является агрегирование данных из множества разрозненных систем. Практики в области логистики подчеркивают, что это самый большой фактор, препятствующий их способности преобразовывать данные в полезные идеи, за которыми следуют отсутствие обученных аналитиков и низкое качество данных.

Хорошая новость заключается в том, что компании, занимающиеся цепочками поставок, осознают необходимость использования данных в режиме реального времени в своей деятельности. В результате наличие точных ETA для транспорта необходимо для более эффективного управления цепочками поставок и операциями. Однако есть существенная разница между тем, чтобы просто видеть, что происходит, и возможностью мгновенно использовать эту информацию эффективным образом.

Именно здесь в игру вступает современная платформа управления транспортом. Интеграция различных элементов цепочки поставок в интеллектуальную платформу послужит основой для принятия решений на основе данных в крупных транспортных сетях. Этот подход также может связать грузоотправителей, перевозчиков, поставщиков логистических услуг и других заинтересованных сторон, позволяя им общаться, обмениваться данными и принимать более взвешенные решения на основе большего объема данных.

Чем больше заинтересованных сторон участвует в сети, тем больше данных можно генерировать и анализировать для повышения ценности бизнеса — от оптимизации загрузки и разгрузки с помощью интеллектуального управления слотами до масштабирования операций и сокращения выбросов. Итак, в 2023 году и далее, как компаниям получить максимальную отдачу от своих данных об управлении транспортом и трансформировать свою деятельность, как никогда раньше?

Разблокировка значения данных

Преимущество объединения ключевых услуг и инструментов на одной комплексной платформе заключается в том, что она обеспечивает анализ всего жизненного цикла грузовой операции на 360 градусов. Доступ к этим данным может дать несколько преимуществ, таких как возможность анализа эффективности рынка. С несколькими заинтересованными сторонами, подключенными к единой платформе, ежегодно обрабатывающей миллионы транзакций в режиме реального времени, сетевая платформа управления транспортом может помочь предприятиям сравнить свою производительность с рынком.

Предприятия должны контекстуализировать собираемые данные, сопоставляя их с четко определенными ключевыми показателями эффективности (KPI), связанными с желаемыми результатами и бизнес-целями. В сфере транспорта общие KPI включают своевременную доставку, своевременное прибытие, транспортные расходы по видам транспорта, время выполнения заказа и уровень принятия тендеров. Затем эти KPI можно сравнить с внешними сетевыми эталонными показателями, чтобы помочь организациям увидеть, как они работают по сравнению с рынком.

Но истинная ценность управления данными проявляется, когда бизнес искусственный интеллект, инструменты машинного обучения и визуализации поверх данных. Это открывает новые возможности для понимания деятельности компаний и дает рекомендации о том, как действовать эффективнее. Это может включать: мониторинг расходов на перевозку в масштабах всей отрасли и тендерных ставок для оптимизации процесса закупки грузов; использование интеллектуальных торгов на базе ИИ для обеспечения автономных торгов; или анализируя информацию о пропускной способности всей сети, чтобы сократить пустые мили.

Выбрав современную интеллектуальную платформу управления транспортом в качестве основы подключенной сети, которая отдает приоритет данным в реальном времени, компании могут получить информацию, которая поможет им сократить расходы и выбросы углерода, а также улучшить обслуживание, снизить риски и многое другое. Наконец-то они смогут принимать более взвешенные решения, основываясь на реальных данных, а не на интуиции.