За последние несколько лет растущая сложность искусственного интеллекта привела к беспрецедентному уровню точности, эффективности и инноваций в управлении цепочками поставок. Это меняет способы выполнения задач, управления данными и предоставления обслуживания клиентам.
Будущее искусственного интеллекта в цепочке поставок еще более захватывающее. Для брендов и ритейлеров простой видимости уже недостаточно. Они хотят знать больше, чем то, что произошло раньше или даже то, что происходит сейчас. Они хотят иметь возможность предсказывать будущее как можно точнее и быстрее, поскольку стремятся сбалансировать спрос и предложение, превосходя при этом ожидания клиентов.
Ниже приведены три ключевые области, в которых ИИ может оказать существенное влияние на отрасль цепочек поставок.
Складирование и транспортировка
Более разумные решения по маршрутизации. Алгоритмы искусственного интеллекта уже доказали свою эффективность в оптимизации маршрутов доставки, сокращении затрат и повышении удовлетворенности клиентов. Способная учиться на данных и обратной связи, система становится еще умнее, определяя наименьшее время в пути и расход топлива, учитывая такие переменные, как пробки, погода, графики доставки, планировка зданий и вместимость транспортных средств.
Инвентарь и движение. Одним из важнейших аспектов управления складом является оптимизация движения товаров внутри объекта. Алгоритмы искусственного интеллекта учитывают такие факторы, как спрос на продукцию, планировку склада и данные об уровне запасов в реальном времени. Инструменты на основе искусственного интеллекта используют алгоритмы машинного обучения для прогнозирования моделей спроса, чтобы склады могли предвидеть, какие продукты будут необходимы чаще, и располагать их для более быстрого доступа. Такие системы постоянно адаптируются к изменяющимся условиям, гарантируя, что решения остаются оптимальными даже в динамичных средах.
Аналитика. В сфере управления цепочками поставок данные имеют решающее значение. Аналитика на основе искусственного интеллекта предоставляет складам бесценную информацию об их операциях, позволяя принимать решения на основе данных. Эти инструменты анализируют огромные объемы данных, генерируемых датчиками, радиочастотными идентификационными метками и устройствами Интернета вещей на складе.
Например, прогнозная аналитика может прогнозировать потребности в запасах и потенциальные узкие места. Описательная аналитика предлагает комплексный обзор исторических данных, помогая складам выявлять тенденции и области для улучшения. Сочетание этих подходов не только повышает точность управления запасами, но и способствует более эффективному распределению и планированию ресурсов.
Системы на базе искусственного интеллекта могут анализировать исторические данные, чтобы прогнозировать структуру спроса, оптимизировать уровень запасов и снижать вероятность дефицита товаров. Эти достижения также приводят к трансформации рабочих мест, позволяя работникам выполнять более интеллектуально стимулирующие и стратегические роли, такие как контроль и оптимизация автоматизированных процессов.
Комплектация и упаковка. В последние годы искусственный интеллект и автоматизация произвели революцию в способах выполнения задач на складе. Рутинные и трудоемкие операции, такие как комплектация заказов, упаковка и управление запасами, автоматизируются. Системы, основанные на алгоритмах машинного обучения, могут эффективно организовывать и упаковывать предметы, сокращая время, необходимое для их выполнения. Эти системы учитывают такие факторы, как размер упаковки, вес и хрупкость, чтобы обеспечить оптимальную конфигурацию упаковки, свести к минимуму потребность в пространстве и снизить риск повреждения во время транспортировки.
Кросс-доки. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать множество факторов, включая погодные условия, структуру трафика и время доставки, что позволяет динамически корректировать планы маршрутизации. Это приводит к более оперативному и адаптируемому процессу кросс-докинга. Способность искусственного интеллекта обрабатывать огромные объемы информации гарантирует, что перевалочные станции смогут принимать обоснованные решения на основе текущего состояния транспортной сети.
Ручные процессы и рабочий процесс
Сканирование событий. Ручной ввод данных уже давно является трудоемким и подверженным ошибкам аспектом управления цепочками поставок. Многие компании сегодня по-прежнему полагаются на рукописные отметки времени, когда продукт прибывает или отправляется из определенного места. Автоматизированное сканирование не только ускоряет ввод данных, но и практически исключает ошибки, связанные с ручным вводом. Сканирование, доступное на каждом этапе пути следования поддона или посылки, расширяет возможности консолидации вверх и вниз по цепочке. Собирая и обрабатывая данные в режиме реального времени, эти системы способствуют точному отслеживанию запасов, выполнению заказов и общей прозрачности цепочки поставок. Местоположение в режиме реального времени передается непосредственно заинтересованной стороне через простое в использовании приложение или платформу.
Запись на прием. Алгоритмы искусственного интеллекта все чаще используются для оптимизации планирования встреч с учетом таких факторов, как вместимость склада, перегруженность доков, доступность перевозчиков и окна доставки. Эти системы могут динамически корректировать графики в ответ на непредвиденные события, такие как погодные условия или задержки на дорогах. Автоматизируя планирование встреч, компании могут минимизировать время ожидания, сократить транспортные расходы и повысить общую эффективность цепочки поставок.
Технология отслеживания и отслеживания. Системы отслеживания и отслеживания под управлением искусственного интеллекта обеспечивают сквозную прозрачность на всем пути до конечного потребителя. В случае отзыва или проблем с качеством компании могут быстро отследить затронутую продукцию, сводя к минимуму воздействие как на потребителей, так и на всю цепочку поставок.
Индивидуальное обслуживание клиентов
Чат-боты и диалоговый искусственный интеллект. Сфера обслуживания клиентов претерпела значительные изменения благодаря интеграции чат-ботов на базе искусственного интеллекта и диалогового искусственного интеллекта. В сфере цепочек поставок чат-боты предлагают масштабируемое решение для обработки запросов клиентов и предоставления обновлений в режиме реального времени. Чат-боты используют обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение, чтобы понимать запросы клиентов и отвечать на них. Независимо от того, спрашивают ли клиенты о статусе заказа, отслеживании доставки или информации о продукте, чат-боты могут дать мгновенные и точные ответы. Тем временем люди-работники могут сосредоточиться на обработке сложных и эмоционально тонких взаимодействий.
Устранение неполадок. ИИ выявляет и устраняет проблемы в цепочке поставок до того, как они обострятся. Алгоритмы прогнозной аналитики и машинного обучения могут заранее выявлять потенциальные сбои, такие как задержки в транспортировке, нехватка запасов или узкие места в производстве. Благодаря анализу данных в режиме реального времени системы искусственного интеллекта могут выявить основную причину проблем и предложить соответствующие решения.
Исследование претензий. Системы на базе искусственного интеллекта могут анализировать и сопоставлять данные из нескольких источников для эффективного расследования обоснованности претензий. Это включает в себя изучение записей об отправке, данных инвентаризации и журналов связи, чтобы обеспечить всестороннее и точное понимание ситуации. Автоматизируя процесс исследования, компании могут ускорить разрешение претензий.
Такие задачи, как ввод данных, управление запасами, маршрутизация и базовая аналитика, все больше автоматизируются, что освобождает людей для сосредоточения внимания на более сложных и стратегических ролях. Но это не обязательно должно быть негативным фактором для работников сферы логистики. Хотя автоматизация может вытеснить некоторые рабочие места, она одновременно создает новые возможности. Развитие искусственного интеллекта привело к появлению новых должностей, таких как инструкторы по системам искусственного интеллекта, специалисты по техническому обслуживанию роботизированных систем и аналитики данных, специализирующиеся на оптимизации цепочек поставок.
По мере развития отрасли растет спрос на людей, обладающих опытом управления и обслуживания автоматизированных систем, что подчеркивает важность программ повышения квалификации и переподготовки. Несмотря на то, что машинное обучение продолжает совершенствоваться и адаптироваться, всегда будет потребность в человеческом контакте, когда речь идет об эмоциях.
Поскольку компании продолжают использовать эти технологии, они готовы не только решать проблемы сегодняшнего дня, но и преуспевать в динамичном и постоянно развивающемся мире будущего. Постоянное развитие и внедрение ИИ в цепочке поставок подчеркивают его ключевую роль в стимулировании инноваций и обеспечении устойчивости глобальных сетей поставок.
Дэниел Соколовский — генеральный директор и сооснователь компании WARP.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- a
- способность
- в состоянии
- О нас
- ускоряет
- доступ
- Учетная запись
- Бухгалтерский учет
- точный
- точно
- активно
- приспосабливать
- адреса
- регулировать
- корректировки
- Принятие
- авансы
- пострадавших
- AI
- Системы искусственного интеллекта
- Поддержка
- алгоритмы
- Все
- распределение
- Позволяющий
- позволяет
- уже
- причислены
- всегда
- количество
- суммы
- an
- анализ
- Аналитики
- аналитика
- анализировать
- и
- предвидеть
- Применение
- деловое свидание, встреча
- подходы
- соответствующий
- МЫ
- области
- Прибыл
- искусственный
- искусственный интеллект
- AS
- внешний вид
- аспекты
- связанный
- At
- Автоматизированный
- Автоматизация
- автоматизация
- свободных мест
- доступен
- Баланс
- основанный
- основной
- BE
- становится
- становление
- было
- до
- не являетесь
- изоферменты печени
- узкие
- брендов
- принес
- Строительство
- но
- by
- CAN
- Пропускная способность
- Захват
- Вызывать
- определенный
- цепь
- проблемы
- изменения
- chatbots
- главный
- Глава исполнительной власти
- Директор компании
- требования
- Соучредитель
- сочетание
- Связь
- Компании
- комплекс
- комплексный
- Условия
- скопление
- консолидация
- потребитель
- Потребители
- потребление
- продолжать
- продолжается
- непрерывно
- способствовать
- способствует
- диалоговый
- разговорный ИИ
- Расходы
- создает
- критической
- Текущий
- Текущее состояние
- клиент
- ожидания клиентов
- Удовлетворенность клиентов
- Служба поддержки игроков
- Клиенты
- Порез
- Сокращение расходов
- повреждение
- данным
- анализ данных
- ввод данных
- управляемых данными
- Принятие решений
- решения
- задержки
- поставляется
- поставка
- Спрос
- определения
- Развитие
- Устройства
- непосредственно
- нарушения
- Dock
- не
- вниз
- рисовать
- вождение
- в течение
- динамический
- динамично
- Простой в использовании
- Эффективный
- затрат
- эффективно
- ликвидирует
- обниматься
- появление
- эмоции
- занятых
- позволяет
- конец
- впритык
- заниматься
- повышать
- Усиливает
- достаточно
- обеспечивать
- обеспечивает
- обеспечение
- запись
- средах
- ошибки
- обострять
- Даже
- События
- События
- Каждая
- эволюционирует
- Изучение
- захватывающий
- исполнительный
- Должностное лицо
- ожидания
- ускорять
- опыта
- Объект
- факторы
- Обратная связь
- несколько
- поле
- Фокус
- Что касается
- Прогноз
- хрупкость
- частота
- часто
- от
- топливо
- выполнение
- будущее
- Будущее ИИ
- генерируется
- Глобальный
- товары
- большой
- Рост
- Управляемость
- произошло
- Случай
- Есть
- помощь
- исторический
- Как
- HTTPS
- человек
- Идентификация
- идентифицирует
- определения
- Влияние
- значение
- улучшать
- улучшение
- in
- включает в себя
- В том числе
- все больше и больше
- лиц
- промышленность
- информация
- сообщил
- Инновации
- вход
- Запросы
- размышления
- пример
- мгновение
- инструментальный
- интеграции.
- Интеллекта
- взаимодействие
- в
- неоценимый
- инвентаризация
- данные инвентаризации
- Управление запасами
- исследовать
- вовлеченный
- вопрос
- вопросы
- IT
- пункты
- ЕГО
- работа
- Джобс
- путешествие
- JPG
- Основные
- Ключевые области
- Король
- Знать
- пейзаж
- язык
- Фамилия
- Планировка
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- наименее
- привело
- уровни
- вероятность
- расположение
- логистика
- Длинное
- дольше
- машина
- обучение с помощью машины
- сохранение
- техническое обслуживание
- сделать
- управляемого
- управление
- управления
- руководство
- многих
- Май..
- Между тем
- Встречайте
- меров
- минимизировать
- минимизация
- БОЛЕЕ
- движение
- много
- с разными
- мириады
- натуральный
- Естественный язык
- Обработка естественного языка
- Необходимость
- необходимый
- потребности
- отрицательный
- сеть
- сетей
- Новые
- НЛП
- нет
- сейчас
- of
- предлагают
- сотрудник
- on
- постоянный
- только
- Операционный отдел
- Возможности
- оптимальный
- оптимизация
- Оптимизировать
- оптимизирующий
- or
- заказ
- общий
- контроль
- обзор
- Упаковывать
- пакет
- паттеранами
- выполнены
- сбор
- основной
- планирование
- Планы
- Платформа
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- сбалансирован
- должность
- возможное
- потенциал
- Питание
- Точность
- предсказывать
- интеллектуального
- Predictive Analytics
- предварительно
- проблемам
- процесс
- Процессы
- обработка
- Продукт
- Информация о продукте
- Производство
- Продукция
- Программы
- доказанный
- обеспечивать
- обеспечение
- Запросы
- быстрее
- Радио
- повышение
- быстро
- реальные
- реального времени
- данные в реальном времени
- область
- последний
- учет
- уменьшить
- снижение
- полагаться
- оставаться
- обязательный
- исследованиям
- изменения формы
- упругость
- переквалификации
- Постановления
- ресурс
- Реагируйте
- ответ
- ответы
- отзывчивый
- результат
- Итоги
- розничной торговли
- революционизировать
- Революционные
- Рост
- Снижение
- Роли
- роли
- корень
- маршруты
- рутина
- маршрутизация
- s
- удовлетворение
- масштабируемые
- сканирование
- планирование
- датчик
- обслуживание
- набор
- Доставка и оплата
- дефицит
- значительный
- одновременно
- ситуация
- Размер
- умнее
- So
- Решение
- Решения
- утонченность
- Источники
- Space
- специализация
- Этап
- заинтересованные стороны
- Область
- Статус:
- По-прежнему
- Стратегический
- упорядочить
- стараться
- такие
- предлагать
- поставка
- Спрос и предложение
- цепочками поставок
- система управления цепями поставок
- Оптимизация цепочки поставок
- Видимость цепочки поставок
- быстро
- система
- системы
- взять
- с
- задачи
- технологии
- Технологии
- чем
- который
- Ассоциация
- Будущее
- их
- Их
- сами
- Там.
- Эти
- они
- этой
- три
- Thrive
- Через
- время
- раз
- в
- сегодня
- инструменты
- трогать
- прослеживать
- трек
- Отслеживание
- трафик
- трансформация
- преобразований
- транзит
- трансфер
- путешествовать
- Тенденции
- претерпели
- подчеркивать
- понимать
- понимание
- непредвиденный
- беспрецедентный
- Updates
- upskilling
- использовать
- Огромная
- автомобиль
- с помощью
- фактически
- видимость
- ждать
- хотеть
- Склады
- управление складом
- Путь..
- Погода
- вес
- Что
- когда
- будь то
- который
- в то время как
- будете
- окна
- в
- рабочие
- лет
- зефирнет