Как ИИ в цепочке поставок повышает ценность вашего бизнеса
Руководители цепочек поставок стремятся получить более четкое представление о планировании своих цепочек поставок. И какой лучший способ начать, чем искусственный интеллект (ИИ)?
За последние несколько лет, наполненных модными словечками, мы увидели множество блестящих новых инструментов, вызывающих ажиотаж – и путаницу – вокруг потенциала ИИ. Технологии разрабатываются с нуля, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта для улучшения прогнозов и выявления идей быстрее, чем это мог бы сделать любой человек. И даже ChatGPT позволяет каждому легко создавать контент – даже полные статьи и официальные документы – чтобы ответить практически на все вопросы, которые люди могут себе представить.
Когда дело доходит до планирования цепочки поставок, может быть трудно поверить, что эти текущие возможности могут принести какую-либо реальную пользу. Но это закладывает основу для новой парадигмы, которая может сократить 70% еженедельного времени планирования, на 15–30% меньше ошибок прогнозирования и значительно улучшить результаты инвентаризации.
От научного проекта к обеспечению цепочки поставок
По GartnerОжидается, что в следующем году ИИ будет пронизывать все технологические инновации и каждое стратегическое решение. А точность и скорость принятия решений ИИ как нельзя кстати подходят для планировщиков цепочек поставок.
Чтобы идти в ногу с текущей динамикой рынка, специалистам по планированию необходимо модернизировать свои традиционные стратегии цепочки поставок, используя прогнозы, учитывающие рыночные сигналы и факторы спроса, которые меняются быстрее и чаще.
Например, интеграция поведения клиентов в реальном времени, экономических изменений, изменений окружающей среды и текущих геополитических событий в прогнозы позволяет компаниям прогнозировать и адаптироваться к развивающимся сценариям с большей гибкостью. Аналитика с поддержкой искусственного интеллекта заполняет критические пробелы, присущие традиционным моделям, учитывая базовый спрос, рекламный эффект, причинно-следственные прогнозы и информацию о пользователях в рамках единого решения, что значительно повышает точность прогнозов.
Искусственный интеллект имеет множество других ценных применений в цепочке поставок, в том числе:
- Постоянное совершенствование благодаря прозрачности в реальном времени, действенной бизнес-аналитике и автоматизированному анализу данных.
- Повышенная точность мониторинга наличия заказа и статуса в режиме реального времени
- Предварительное оповещение задержек в восходящем направлении, чтобы инициировать планирование на случай непредвиденных обстоятельств или альтернативные источники поставок
- Быстрая идентификация снижения популярности продукта и циклов окончания его жизненного цикла посредством анализа уровня запасов
- Оптимизированные ценовые стратегии со сравнительным анализом цен на продукцию, затрат в цепочке поставок и рентабельности розничной торговли
- Точная настройка спроса, пополнения и планирования поставок посредством анализа цен на сырьевые товары и погодных условий
Хотя список потенциальных улучшений обширен, получение данных из многочисленных внутренних и внешних источников для эффективного использования ИИ является серьезной проблемой для большинства организаций цепочки поставок. А после сбора данные часто требуют некоторой очистки и стандартизации.
Электронная книга AI-First Demand Planning
Узнайте, «Как сотрудничество человека и машины сокращает затраты, количество ошибок и время внедрения» в этой бесплатной электронной книге.
Как ИИ совершенствует возможности планирования цепочки поставок
Конвергенция возросшей доступности данных и технологических достижений делает сейчас правильным пора внедрить цепочку поставок на основе искусственного интеллекта. К счастью, сегодня доступно несколько возможностей для автоматизации процессов цепочки поставок и улучшения процесса принятия решений вашей командой по цепочке поставок.
Оптимизированный выбор алгоритма прогнозирования помогает гарантировать оптимизацию точности прогнозов на протяжении всего жизненного цикла продукта. Он автоматически объединяет несколько алгоритмов всякий раз, когда в историю спроса добавляются новые данные, и сравнивает точность каждого прогнозируемого элемента со всеми доступными алгоритмами прогнозирования, в конечном итоге выбирая, какая группа алгоритмов минимизирует ошибку прогноза.
Корректировка выбросов спроса автоматически обнаруживает аномальные точки данных истории спроса и предоставляет механизм для исправления или объяснения выбросов. Это исключает время и усилия, необходимые планировщику спроса для ручного выявления и учета аномалий, вызванных дефицитом, рекламными программами конкурентов, незапланированными сбоями или неповторяющимися событиями. Устранение этих «плохих данных» помогает повысить точность прогнозов, гарантируя, что данные, используемые в моделях, являются максимально чистыми.
Определение спроса на основе неструктурированных данных использует распознавание образов и обработку естественного языка для чтения и анализа больших данных, распознавания сложных взаимосвязей и предоставления аналитической информации. Эта возможность отслеживает все изменения в предпочтениях и поведении потребителей, автоматически анализируя терабайты неструктурированных данных за считанные минуты, чтобы определить настроения покупателей и быстро спрогнозировать влияние на краткосрочный и долгосрочный спрос.
Вероятностное моделирование спроса и предложения понять изменчивость спроса и предложения на рекордном уровне. В отличие от однозначных прогнозов, эти возможности позволяют построить ряд возможных прогнозов спроса и предложения, а также рандомизированные прогнозы, которые используются в n-уровневых симуляциях цифровых двойников с ограниченным предложением для прогнозирования устойчивости цепочки поставок. Включение данных о доходах и прибыли на уровне продукта в эти симуляции типа Монте-Карло дает планировщикам возможность оценить риски достижения объемных и финансовых целей.
Автоматическая очистка данных и заполнение параметров распознает неполные или неточные данные о цепочке поставок и либо автоматически применяет правильные данные, либо предупреждает соответствующего менеджера данных о необходимости принятия корректирующих мер. Передовые решения, которые автоматически очищают данные и заполняют параметры цепочки поставок, обеспечивают своевременную и точную информацию для операций планирования цепочки поставок.
Расширение выбора сценария использует расширенные когнитивные возможности для получения новых идей и повышения способности планировщика принимать быстрые и обоснованные решения. Он автономно ищет лучшие решения для сбоев и возможностей и может предоставить планировщику лучшие альтернативы для ускорения принятия решений.
Оптимизация профиля жизненного цикла продукта повышает точность прогнозов на уровне товаров с помощью методов моделирования на основе атрибутов для создания профилей спроса, назначения их новым товарам, постоянной оценки их точности и их пересмотра. Он учится на опыте предыдущих представлений продуктов, чтобы оптимизировать форму и объем профиля для запуска новых продуктов.
Где предвидение встречается с оперативностью
Использование ИИ в операциях цепочки поставок не просто оптимизирует процессы. Это открывает целый мир возможностей – от постоянного совершенствования посредством автоматизированного анализа данных до точного планирования спроса и устойчивого моделирования. По мере развития ИИ его потенциал по изменению ландшафта цепочки поставок становится все более ощутимым, обещая будущее беспрецедентной эффективности и дальновидности.
В Logility этот этап в планировании цепочки поставок является не только технологическим достижением, но и ключевой возможностью для лидеров цепочки поставок. Расширенные возможности искусственного интеллекта позволяют командам немедленно решать проблемы с помощью предупреждений в реальном времени и мгновенной аналитики, интеллектуальной оценки и определения экономических приоритетов, а также лучших политик инвентаризации для каждого SKU.
Хотите узнать больше? Узнайте, как Logility СпросAI+ Решение может помочь вашей организации цепочки поставок сосредоточиться на наиболее важных возможностях, в конечном итоге снижая затраты, оптимизируя запасы и обеспечивая высокий уровень обслуживания.
Рекомендованные
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.logility.com/blog/how-ai-in-supply-chain-brings-value-to-your-business/
- :имеет
- :является
- :нет
- $UP
- a
- способность
- ускорять
- Учетная запись
- точность
- точный
- Действие
- приспосабливать
- добавленный
- адресация
- продвинутый
- продвижение
- достижения
- против
- AI
- Поддержка
- оповещений
- алгоритм
- алгоритмы
- позволяет
- причислены
- альтернатива
- альтернативы
- an
- анализ
- аналитика
- анализировать
- анализ
- и
- ответ
- любой
- кто угодно
- Приложения
- применяется
- соответствующий
- МЫ
- около
- статьи
- искусственный
- искусственный интеллект
- Искусственный интеллект (AI)
- AS
- оценить
- Оценка
- At
- увеличивать
- автор
- автоматизировать
- Автоматизированный
- автоматически
- автономно
- свободных мест
- доступен
- Использование темпера с изогнутым основанием
- BE
- становится
- поведение
- не являетесь
- верить
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- большой
- Big Data
- смеси
- Панировочные сухари
- приносить
- Приносит
- строить
- бизнес
- бизнес-аналитика
- но
- ПОКУПАТЕЛЬ..
- by
- CAN
- возможности
- возможности
- Пропускная способность
- карта
- цепь
- вызов
- изменения
- ChatGPT
- Выбирая
- чистым
- познавательный
- сотрудничество
- как
- выходит
- приход
- товар
- цены на товары
- Компании
- сравнение
- полный
- комплекс
- замешательство
- принимая во внимание
- потребитель
- Container
- содержание
- беспрестанно
- (CIJ)
- контраст
- обычный
- Сближение
- исправить
- Расходы
- может
- Создайте
- Создающий
- критической
- Текущий
- клиент
- поведение клиентов
- Порез
- сокращение
- циклы
- данным
- анализ данных
- точки данных
- решение
- Принятие решений
- решения
- Отказ
- задержки
- Спрос
- предназначенный
- Определять
- развивать
- Интернет
- цифровой близнец
- нарушения
- не
- скачать
- драйверы
- два
- динамика
- каждый
- легко
- электронная книга
- Экономические
- затрат
- усилие
- или
- ликвидирует
- обниматься
- расширение прав и возможностей
- пустой
- конец
- расширение
- повышение
- обеспечивать
- обеспечение
- окружающий
- ошибка
- ошибки
- Даже
- События
- Каждая
- развивается
- пример
- Возбуждение
- ожидаемый
- Объяснять
- обширный
- и, что лучший способ
- БЫСТРО
- быстрее
- несколько
- меньше
- заполнять
- финансовый
- Найдите
- фиксированный
- Фокус
- Что касается
- Прогноз
- Прогнозы
- предвидение
- Год основания
- Бесплатно
- часто
- от
- будущее
- пробелы
- Gartner
- порождать
- геополитический
- получить
- получающий
- схватывание
- земля
- группы
- Жесткий
- помощь
- помогает
- история
- Как
- HTTP
- HTTPS
- человек
- ID
- определения
- if
- картина
- немедленно
- Влияние
- реализация
- улучшать
- улучшенный
- улучшение
- улучшение
- улучшается
- in
- неточный
- В том числе
- включения
- расширились
- все больше и больше
- свойственный
- Инновации
- размышления
- мгновение
- Интегрируя
- Интеллекта
- Умный
- в нашей внутренней среде,
- в
- введения
- инвентаризация
- вопросы
- IT
- пункты
- ЕГО
- стык
- всего
- Сохранить
- пейзаж
- язык
- Фамилия
- запускает
- Лидеры
- УЧИТЬСЯ
- уровень
- уровни
- Кредитное плечо
- рычаги
- Жизненный цикл
- Список
- долгосрочный
- искать
- снижение
- к счастью
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- менеджер
- вручную
- многих
- рынок
- Вопрос
- созревает
- Май..
- механизм
- заседания
- Соответствует
- просто
- сводит к минимуму
- минут
- моделирование
- Модели
- модернизировать
- модуль
- Мониторинг
- БОЛЕЕ
- самых
- с разными
- натуральный
- Естественный язык
- Обработка естественного языка
- Необходимость
- необходимый
- Новые
- новый продукт
- сейчас
- многочисленный
- of
- .
- on
- консолидировать
- постоянный
- Операционный отдел
- Возможности
- Возможность
- Оптимизировать
- оптимизированный
- оптимизирующий
- or
- заказ
- организация
- организации
- Другое
- внешний
- Результаты
- останец
- бумага
- парадигма
- параметр
- параметры
- шаблон
- Люди
- основной
- планирование
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- пунктов
- сборах
- популярность
- возможности,
- возможное
- потенциал
- Точность
- предсказывать
- предыдущий
- Цены
- цены
- приоритетов
- Процессы
- обработка
- Продукт
- Профиль
- Профили
- Прибыль
- Программы
- Проект
- многообещающий
- рекламный
- обеспечивать
- приводит
- обеспечение
- вопрос
- быстро
- Рандомизированное
- ассортимент
- Читать
- реальные
- реальная стоимость
- реального времени
- область
- признание
- признавать
- признает
- запись
- Отношения
- замечательный
- требуется
- перекроить
- упругость
- упругий
- решение
- розничный
- показывать
- доходы
- правую
- рисках,
- РЯД
- Сценарии
- Наука
- счет
- поиск
- Раздел
- видел
- выбор
- настроение
- обслуживание
- установка
- несколько
- Форма
- сдвиг
- сигналы
- значительный
- существенно
- Решение
- Решения
- некоторые
- Источники
- скорость
- стандартизация
- Начало
- Стратегический
- стратегий
- упорядочить
- поставка
- цепочками поставок
- Затраты на цепочку поставок
- Планирование цепочки поставок
- Устойчивость цепочки поставок
- взять
- осязаемый
- направлена против
- команды
- снижения вреда
- технологический
- технологии
- Технологии
- чем
- который
- Ассоциация
- их
- Их
- Эти
- этой
- Через
- по всему
- время
- своевременно
- в
- сегодня
- инструменты
- традиционный
- вызвать
- близнец
- В конечном счете
- понимать
- унифицированный
- отпирает
- беспрецедентный
- использование
- используемый
- Информация о пользователе
- использования
- VALIDATE
- ценный
- ценностное
- фактически
- видимость
- объем
- объемный
- W3
- Путь..
- Погода
- WebP
- еженедельно
- Что
- когда бы ни
- который
- белый
- в
- год
- лет
- ВАШЕ
- зефирнет