Как генеративный искусственный интеллект меняет финансовую индустрию? – Финтех Сингапур

Развитие генеративного искусственного интеллекта было просто выдающимся. Многие с самого начала рассматривали его как мощную силу добра, в то время как другие питали опасения по поводу его потенциальных негативных последствий.

Генеративный искусственный интеллект, способный самостоятельно создавать контент, нашел свое место в финансовой индустрии, предлагая инновационные решения давних проблем.

Группа экспертов, в которую вошли Али Даллул, вице-президент Microsoft; Коэн Джонкер, соучредитель и председатель Tyme Group; Акио Исова, старший управляющий директор и директор по цифровым инновациям группы компаний
Sumitomo Mitsui Banking Corporation (SMBC) представила информацию о преобразующем влиянии генеративного искусственного интеллекта на финансы на конференции Сингапурский финтех-фестиваль 2023.

Демократизация ИИ для финансовых учреждений

Али Даллул, представляющий Microsoft, обрисовал трехмерный подход компании к искусственному интеллекту.

Первое измерение предполагает обеспечение доступности ИИ для клиентов и партнеров с упором на разработку продуктов, услуг и глобальной инфраструктуры. Приверженность Microsoft безопасности, этике и ответственности очевидна во втором измерении.

В частности, они добились значительных успехов в борьбе с финансовой преступностью, используя искусственный интеллект для борьбы с проблемой, которая обходится мировой экономике более чем в 5 триллионов долларов США (6.71 триллиона сингапурских долларов) ежегодно.

Делясь результатами обнаружения мошенничества с помощью искусственного интеллекта с финансовыми учреждениями, Microsoft вносит свой вклад в безопасность отрасли.

Третье измерение в Microsoft сосредоточено на обеспечении соблюдения сложной нормативной базы. Microsoft помогает перевести сложные юридические и нормативные требования на понятный язык с помощью искусственного интеллекта.

Помимо этих усилий, Microsoft использует передовые биометрический Технологии искусственного интеллекта для обнаружения синтетических голосов, используемых при мошенничестве с личными данными, экономят организациям значительные суммы денег.

Тесное сотрудничество с регулирующими органами обеспечивает соответствие их продуктов отраслевым стандартам и требованиям соответствия.

Коэн Джонкер, председатель Тайм Групп, поделились, как они используют Генеративный ИИ улучшить взаимодействие с клиентами в своей цифровой банковской фирме. Tyme Group, действующая на Филиппинах и в Южной Африке, фокусируется на прогнозной аналитике, чтобы предложить клиентам следующие лучшие действия, эффективно повышая ценность для клиентов.

Использование чат-бота на базе Generative AI значительно повысило вовлеченность клиентов и чистый операционный доход.

Акио Исова, представляющий SMBC, подчеркнул использование банком генеративного искусственного интеллекта для помощи финансовым директорам в анализе и визуализации данных для принятия обоснованных решений.

Их система искусственного интеллекта генерирует индивидуальные аналитические результаты и рекомендации для финансовых директоров в удобной для пользователя интерактивной форме. Этот инновационный подход упрощает принятие решений на основе данных в банке.

Проблемы и соображения по внедрению генеративного ИИ

Хотя генеративный ИИ предлагает огромный потенциал, он также создает проблемы и соображения, особенно в контексте финансовых учреждений.

Устаревшая инфраструктура, платформы данных и технологии могут препятствовать внедрению современных решений искусственного интеллекта. Преодоление этих унаследованных барьеров требует значительных инвестиций и приверженности со стороны руководства.

Соответствие нормативным требованиям является еще одним важным фактором. Финансовые учреждения должны ориентироваться в сложной нормативно-правовой базе и участвовать в конструктивном диалоге с регулирующими органами, чтобы сбалансировать технологические инновации и нормативные требования. Крайне важно информировать как клиентов, так и учреждения о возможностях и ограничениях ИИ.

Кроме того, первостепенное значение имеет обеспечение безопасности и этики систем искусственного интеллекта. Прозрачные, справедливые, инклюзивные, подотчетные и безопасные модели ИИ являются основополагающими принципами, определяющими ответственное развитие ИИ.

Группа согласилась с тем, что совместные усилия отраслей, правительств и поставщиков технологий необходимы, чтобы опережать развивающиеся угрозы, исходящие от злоумышленников, которые также используют ИИ.

Решение проблем точности и галлюцинаций в ИИ

Одной из главных проблем при внедрении генеративного ИИ в финансах является точность и возникновение «галлюцинаций» ИИ.

Галлюцинации относятся к ситуациям, когда ИИ генерирует результаты, значительно отличающиеся от первоначальной цели разговора. Решение этой проблемы имеет решающее значение для обеспечения надежности финансовых приложений на основе искусственного интеллекта.

Али подчеркнул важность стандартизации процессов ИИ. Хотя стандартизация может обеспечить последовательность, она может не соответствовать изначально настраиваемому и персонализированному характеру ИИ.

Чтобы снизить риск галлюцинаций, модели ИИ должны быть точно настроены и строго контролироваться. Microsoft использует несколько стратегий, включая фильтрацию контента, методы согласования и сторонний сравнительный анализ, чтобы гарантировать, что результаты ИИ соответствуют желаемым результатам.

Коэн подчеркнул потребность пользователей в образовании и понимании. Сотрудники и заинтересованные стороны должны понимать возможности и ограничения инструментов искусственного интеллекта.

Генеративный ИИ следует рассматривать как расширение человеческих возможностей, а не полную замену. Безопасные тормоза и человеческий контроль имеют решающее значение, особенно в строго регулируемых отраслях, таких как здравоохранение.

Развивающаяся роль генеративного искусственного интеллекта в финансах

Влияние генеративного искусственного интеллекта на финансы выходит за рамки повышения эффективности. Он играет ключевую роль в содействии финансовой доступности и устойчивости.

Диалоговые интерфейсы, основанные на генеративном искусственном интеллекте, могут облегчить общение на нескольких языках, делая цифровые услуги более доступными в странах с развивающейся экономикой.

Более того, генеративный ИИ может предоставить конкретную информацию и рекомендации по экологическим, социальным и управленческим нормам (ESG), помогая финансовым учреждениям соответствовать целям устойчивого развития.

Акио отметил важность адаптивности и непрерывного обучения для сотрудников финансового сектора. Традиционные роли меняются, и финансовые профессионалы должны принять изменения и развивать мышление роста. Способность эффективно общаться и сотрудничать в технологической среде становится все более важной.

Будущее рабочих мест в сфере финансов

Участники дискуссии также затронули меняющиеся роли и навыки, необходимые в финансовом секторе в связи с изменением ландшафта, вызванным появлением ИИ.

Али сказал, что адаптивность, мышление роста и гибкость имеют важное значение для сотрудников в эту новую эпоху, основанную на искусственном интеллекте. Традиционные должности, такие как специалисты по данным, развиваются, и способность эффективно работать с инструментами ИИ и сотрудничать с другими становится все более важной.

Айко добавила, что энергия, креативность и жажда обучения выделят людей в этой быстро меняющейся среде. Группа согласилась, что инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, не заменят рабочие места, но могут расширить человеческие возможности.

Несмотря на существование проблем, совместные усилия лидеров отрасли и ответственная разработка ИИ обещают более светлое и безопасное будущее для финансов.

В постоянно развивающемся мире финансов генеративный искусственный интеллект является грозным союзником, который при ответственном использовании может стимулировать позитивные изменения, способствовать инновациям и обеспечить будущее финансовой отрасли. На пути к эпохе искусственного интеллекта сотрудничество, образование и ответственное развитие станут краеугольными камнями успеха.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://fintechnews.sg/80447/ai/how-is-generative-ai-transforming-the-financial-industry/