Инструкторы спешат сделать «преобразование заданий», чтобы ответить на ChatGPT - Новости EdSurge

Инструкторы спешат сделать «преобразование заданий», чтобы ответить на ChatGPT – Новости EdSurge

Отметка времени: 27 июля 2023 г., 6:00
Исходный узел: 2791028

С момента выпуска ChatGPT чуть более шести месяцев назад студенты быстро понял как заставить бесплатного чат-бота с искусственным интеллектом делать за них домашнюю работу. Это вызвало всплеск активности учителей в школах и колледжах, которые изменили свои задания, чтобы сделать их более трудными для игры с этой новой технологией — и, надеюсь, более человечными в процессе.

Но выполнение этих «преображений заданий», как их называют некоторые преподаватели, оказывается сложной задачей, и то, что работает, значительно различается в зависимости от предмета и типа задания.

EdSurge поговорил с профессорами различных дисциплин, чтобы разобраться в том, что они пытаются делать, проводя летние занятия или готовясь к осени. Гонка за то, чтобы перехитрить искусственный интеллект, продолжается, поскольку преподаватели пытаются не допустить, чтобы предстоящий семестр превратился, как выразился один профессор, в «домашнее задание апокалипсис".

Большое количество учителей K-12 и профессоров колледжей решили просто запретить использование ChatGPT и других новых чат-ботов с искусственным интеллектом при выполнении заданий. Некоторые из этих инструкторов используют инструменты, которые пытаются обнаружить текст, написанный ботами, например GPTZero и новый инструмент от Turnitin. Но даже создатели этих средств обнаружения признают, что они не всегда работает, и они могут даже ложно обвинять написанные человеком задания как созданный ИИ. И некоторые школы пытались блокировать чат-ботов с искусственным интеллектом из своих школьных сетей и устройств, но эксперты говорят, что это практически невозможно, поскольку учащиеся могут легко получить доступ к технологии со своих смартфонов или через множество сервисов, которые имеют встроенный ИИ, но не входят в списки запрещенных инструментов.

Но многие преподаватели готовы попробовать работать с ИИ, а не просто желать, чтобы его не существовало. Недавний опрос 1,000 учителей K-12 показал, что 61% из них предсказали, что ChatGPT будет иметь «законное образовательное использование, которое мы не можем игнорировать".

Добавление подлинности

Некоторые эксперты в области преподавания видят в ИИ искру, побуждающую преподавателей делать задания более интересными и «аутентичными», как утверждает Бонни Стаховяк, декан преподавания и обучения в Университете Вангард в Южной Калифорнии. недавний подкаст EdSurge.

Однако когда Тим Байкевич услышал это, он сказал, что чувствует себя несправедливо раскритикованным, потому что ему труднее следовать этому совету, чем многие могут себе представить. Во-первых, Байкевич, профессор тележурналистики в Университете Содружества Вирджинии, обучает более 200 студентов в каждом классе. И он преподает эти курсы онлайн и асинхронно, то есть студенты проходят материал в своем собственном темпе, а не встречаются в одно и то же время и в одном месте. Другими словами, нет даже класса Zoom, где они собираются.

Все это усложняет ему знакомство со студентами способами, которые были бы проще, если бы он обучал, скажем, 20 студентов одновременно лично. И он не может просто превратить задания в беседы один на один со студентами, чтобы посмотреть, успевают ли они с материалом, или даже заставить студентов писать в классе, пока он может наблюдать за их работой.

Байкевич говорит, что тратит время на то, чтобы адаптировать свои задания для вводного курса по массовым коммуникациям, который он преподает, поскольку, по его мнению, некоторые из его студентов уже используют ChatGPT, чтобы не выполнять работу самостоятельно.

Например, на недавнем задании некоторые домашние задания не звучали как типичные студенческие работы, к которым он привык. Поэтому он прогнал эти задания через инструмент обнаружения ИИ, который определил, что они, вероятно, были написаны ботами.

«Заставить студентов написать что-то всегда было такой надежной формой оценивания — вероятно, одним из самых важных инструментов, которые есть в нашем наборе инструментов», — говорит он. «Теперь мы должны серьезно спросить себя, когда имеет смысл заставлять студентов писать?»

В ответ Байкевич дал студентам возможность сдать задание в виде аудиозаписи с помощью инструмента, на который у кампуса уже была лицензия, надеясь, что это усложнит игру и облегчит определение того, выполняют ли студенты свою работу.

Задание состояло в том, чтобы дать краткое изложение и ответить на фильм, который им поручили, новаторский документальный фильм 1922 года «Нанук с севера». Но поскольку это классика, ChatGPT и другие инструменты содержат много информации о нем, поскольку многие из этих инструментов были обучены на последних данных из Интернета.

«Некоторые из них звучали по сценарию», — говорит Байкевич о аудиозаданиях, которые он получил, и задается вопросом, не запрашивали ли некоторые студенты просто ответ у чат-бота, который затем читали вслух. «Было ли это результатом ИИ? Я не знаю», — добавляет он.

Другими словами, задание, предназначенное для большей достоверности, в некотором роде сложнее проверить с помощью инструмента обнаружения ИИ.

Как насчет курсов письма?

Многие занятия в колледже предназначены для выполнения требований к письму, то есть они предназначены для подготовки студентов к изложению своих идей в письменной форме, отчасти для подготовки их к общению на рабочем месте.

Дерек Брафф, консультант и приглашенный заместитель директора Центра передового опыта в области преподавания и обучения Университета Миссисипи, недавно в блоге о его попытках обновить задание для класса письма, чтобы ответить на присутствие ChatGPT. (Возможно, Брафф придумал термин «преображение по заданию» в своей серии постов в блоге, вдохновленных просмотром телешоу «Экстремальное преображение: домашнее издание».)

Пересмотренное задание было взято из курса, который он читал в 2012 году по истории математики и криптографии. Для задания он попросил студентов написать о происхождении и влиянии кода или системы шифрования по их выбору, чтобы сформировать свой ответ в виде сообщения в блоге для академического блога. Чудеса и чудеса, и отправить его в блог для возможной публикации. В то время он сказал студентам: «Техническая сторона вашего поста наиболее близка к тому, что пишут математики, поэтому будьте ясны, точны и лаконичны».

Однако, глядя на сегодняшнее задание, он понимает, что техническое письмо — это то, в чем ChatGPT и другие инструменты искусственного интеллекта особенно хороши. И он отмечает, что студенты могли даже делать вид, что сдают ему черновики по ходу дела, как он того требовал, которые дорабатывались не самими студентами, а тем, что инструмент подсказывал прояснить тот или иной момент.

Он утверждает, что тот факт, что учащимся предоставляется выбор криптографического инструмента, о котором они хотят написать, дает им некоторую внутреннюю мотивацию для выполнения задания самостоятельно. «Но, — писал он, — для студентов, которым нужен простой способ выполнить задание, искусственный интеллект, безусловно, предоставляет это».

Одна удивительная вещь, которую Брафф обнаружил, пытаясь преобразить задание и разговаривая с коллегами, как он сказал в недавнем интервью EdSurge, заключается в том, что он приложил дополнительные усилия, давая инструкции по заданию — объясняя, какая работа ему требуется, чтобы получить хорошая оценка — в эпоху ChatGPT учащимся будет легче списывать. Предоставление четких критериев и ожиданий призвано сделать оценивание более прозрачным и справедливым, а группы, в том числе Проект «Прозрачность в обучении и преподавании» отстаивать идею. Но, по словам Браффа, «чем прозрачнее я буду в описании задания, тем проще будет вставить это описание в ChatGPT, чтобы он сделал всю работу за вас. В этом есть глубокая ирония».

По его словам, один из возможных вариантов преобразования — попросить студентов составить свое задание в таком инструменте, как Google Docs, а затем поделиться документом с профессором, чтобы он или она могли просмотреть историю изменений, чтобы увидеть, было ли оно составлено или просто вставлено. все вместе.

Но он говорит, что у такого подхода есть компромиссы, в том числе вопросы конфиденциальности студентов. Кроме того, добавляет он: «Если бы я знал, что мой профессор стоит у меня за плечом, когда я писал, я бы, наверное, замер».

Задача обучения кодированию

Возможно, самые сложные задания по переделке будут происходить на курсах компьютерного кодирования.

Сэм Лау, который этой осенью приступает к работе в качестве доцента по науке о данных в Калифорнийском университете в Сан-Диего, в восторге от ИИ, но признает, что преподавать его курс по вводным вычислениям будет «довольно сложно».

Чтобы помочь ему подготовиться, он недавно написал в соавторстве после для блога O'Reilly Radar об «обучении программированию в эпоху ChatGPT». Для этого поста он и его коллега взяли интервью у 20 профессоров вычислительной техники, чтобы узнать, как они преобразовывают свои задания.

Он говорит, что знает, что программисты все чаще используют такие инструменты ИИ, как Второй пилот GitHub чтобы бот писал код. Но он задается вопросом, как ученики когда-нибудь изучат основы программирования, если они никогда не научатся программировать сами?

Однако Лау настроен оптимистично. Он говорит, что его теория состоит в том, что даже если студенты используют инструменты, помогающие им писать код, они все равно изучат основы, поскольку им придется создавать код для задания и «продумывать, что нужно запрограммировать».

Тем не менее, он знает, что некоторые профессора компьютерных наук хотят, чтобы их студенты-первокурсники научились программировать без поддержки ИИ. Для них он рекомендует задание, о котором узнал от Закари Доддса, профессора компьютерных наук в колледже Харви Мадда.

В задании учащимся предлагается написать компьютерный код для случайного «прогулки» по числовой прямой. Затем студентов просят запрограммировать второго случайного ходока, который находится на пути столкновения с первым. Часть задания состоит в том, чтобы учащиеся составили рассказ об этих двух персонажах и о том, почему они на пути. Например, учащийся может сказать, что они два муравья на бревне, и один рассказывает другому, где находится еда, или что они два друга, пытающиеся пойти в продуктовый магазин. Идея состоит в том, чтобы добавить элемент игривости в обыденную задачу кодирования.

Можно ли использовать ИИ для создания как истории, так и кода?

Ну да, признает Лау. «В какой-то момент перед инструктором возникает вопрос, как далеко зайдут ученики», — говорит он. «Если они готовы зайти так далеко, мы не думаем и не верим, что должны тратить время на то, чтобы заставить этих студентов выполнять свои задания».

Закон о балансировке

Так что, возможно, лучшее, что могут сделать преподаватели, — это сделать свои задания настолько интересными или необычными, что даже если студенты могут списывать, для этого потребуются более значительные усилия. В конце концов, большинство замков в домах можно взломать, но в какой-то момент мы принимаем баланс между легкостью, с которой домовладелец может добраться до своего дома, и тем, что злоумышленнику будет сложно взломать его.

Итан Моллик, адъюнкт-профессор менеджмента Пенсильванского университета, придумал термин «апокалипсис домашней работы». Одна из его основных рекомендаций: попробуйте перевернутый класс, где студенты смотрят лекции по видео и проводят время в классе, выполняя активные учебные упражнения.

«Для педагогов есть свет в конце туннеля ИИ, но для этого потребуются эксперименты и корректировка», — пишет он в своем информационном бюллетене. Одна полезная вещь. «В то же время мы должны быть реалистичными в отношении того, сколько вещей должно измениться в ближайшем будущем, и уже сейчас начать планировать, что мы будем делать в ответ на Апокалипсис домашних заданий».

Брафф, консультант по обучению, говорит, что советует любому учителю не относиться к ученикам как «мы против них». Вместо этого, предлагает он, преподаватели должны признать, что они все еще выясняют стратегии и границы для новых инструментов ИИ, и должны работать со студентами, чтобы разработать основные правила того, сколько или как мало таких инструментов, как ChatGPT, можно использовать для выполнения домашних заданий.

Что думают студенты?

Джонни Чанг, новый аспирант Стэнфордского университета, организует предстоящую онлайн-конференцию. конференция по искусственному интеллекту в образовании в надежде привлечь больше внимания студентов к разговорам об обучении и искусственном интеллекте.

Он предполагает, что независимо от того, что преподаватели делают со своими заданиями, чтобы адаптироваться к ChatGPT и другим инструментам, они должны просить студентов вносить свой вклад — и быть готовыми продолжать пересматривать свои задания, потому что технология очень быстро развивается.

«То, что вы сейчас разрабатываете, может устареть, как только студенты сядут на него и найдут какую-нибудь лазейку», — говорит он.

Отметка времени:

Больше от Эд Сёрдж