Подготовка к нашим мастерам роботов: изучение слабого и сильного ИИ

Шум вокруг искусственного интеллекта (ИИ) вызывает небольшую путаницу, особенно с учетом того, что на сцене появилось так много компаний, проектов и возможностей ИИ. С чего начать все это понимать? Начнем с определения.

ИИ - это подраздел информатики, направленный на разработку компьютеров, способных делать то, что обычно делают люди, в частности, вещи, связанные с разумными действиями людей.

Компьютеры и машины могут отличить стул от стола, кошку и собаку, и люди тоже. Это стало возможным благодаря ИИ.

В этой части серии «Подготовка к нашим роботам-мастерам» мы исследуем два типа ИИ и то, что вам следует о них знать.

Для некоторых исследователей, разработчиков и инженеров ИИ цель состоит в создании систем, которые могут действовать так же, как и люди. Это означает создание систем, которые мыслят так же, как люди.

Других просто не волнует, имеют ли системы, которые они создают, функциональность, подобную человеческой, до тех пор, пока эти системы работают правильно. Наряду с этими двумя школами мысли есть другие, которые находятся где-то посередине, использующие человеческое мышление в качестве модели, чтобы помочь понять, как мы можем заставить компьютеры делать аналогичные вещи.

Искусственный интеллект можно разделить на два - слабый ИИ и сильный ИИ. Как объяснялось выше, многие могут быть удовлетворены, когда системы демонстрируют интеллект, связанный со слабым ИИ, в то время как другие нацелены на достижение сильного ИИ.

Давайте исследуем и поймем, что такое слабый ИИ и сильный:

Система ИИ считается сильный когда он действительно имитирует человеческие рассуждения таким образом, который можно использовать не только для создания систем, которые мыслят, но и для объяснения того, как люди думают.

Это означает, что любая система, которая может действовать как люди, рассуждать как люди и объяснять, как люди думают, является сильным ИИ. Помните фильм терминатор? это пример сильного ИИ, потому что как робот он действовал и действовал точно так же, как человек.

Приятно отметить, что подлинные модели сильного ИИ или систем, которые являются реальным моделированием человеческого познания, еще предстоит построить.

Любая работа, направленная только на то, чтобы заставить системы работать, обычно называется слабым ИИ, потому что, хотя мы можем создавать системы, которые могут вести себя как люди, результаты ничего не говорят нам о том, как люди думают.

Слабый ИИ относительно легко обнаружить, поскольку он не может по-настоящему действовать или имитировать человеческое поведение или интеллект.

Одним из ярких примеров этого была Deep Blue от IBM, система, которая была мастером шахмат, но определенно не играла так, как люди, и очень мало рассказывала нам о познании в целом.

1. Отчет о тенденциях развития чат-ботов за 2021 год

2. 4 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ и 3 НЕОБХОДИМЫХ ПРИМЕНЕНИЯ при обучении модели НЛП чат-бота

3. Консьерж-бот: управление несколькими чат-ботами с одного экрана чата.

4. Экспертная система: разговорный ИИ против чат-ботов.

Есть еще одна школа мысли, которая объединяет как сильный, так и слабый ИИ.

Между сильным и слабым ИИ сбалансированы те системы, которые опираются на человеческий разум, но не являются его рабами.

Такая система просто использует не для того, чтобы идеально моделировать поведение людей, а для того, чтобы руководствоваться человеческими рассуждениями. Как правило, именно здесь сегодня происходит большая часть наиболее мощной работы в области ИИ.

Если бы мы только могли придумать броское название для этой школы мысли! Не знаю, может Практический ИИ? Хороший пример - продвинутая генерация естественного языка (NLG). Передовые платформы NLG преобразуют данные в язык.

В то время как базовые платформы NLG просто превращают данные в текст, передовые платформы превращают эти данные в язык, неотличимый от того, как мог бы писать человек.

Анализируя контекст того, что говорится, и решая, что сказать наиболее интересным и важным, эти платформы общаются с нами посредством интеллектуальных повествований. Примером этого в действии является программное обеспечение под названием Грамматика, Google Ассистенти Siri.

Хотя большинство приведенных выше терминов могут быть для вас новыми, мы поняли два типа ИИ - слабый и сильный.

Приятно отметить, что хотя этот сериал является заголовком готовимся к нашим мастерам роботов, это не означает, что люди будут служить роботам в будущем (я считаю, что этого никогда не произойдет). Эта серия статей направлена ​​на изучение прогресса ИИ и на то, что нужно знать.

Важный вывод заключается в том, что для того, чтобы система была искусственным интеллектом, она не должна быть такой же умной, как люди. Просто нужно быть умным.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4