Главные новости, 20 декабря — 2 января: 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python

Самые популярные на прошлой неделе

1. 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python, Хуен Тран
2. 6 моделей прогнозирования, которые должен освоить каждый начинающий специалист по данным, Иво Бернардо
3. Лучшие инструменты ETL в 2021 году, Моцарт Дата
4. Пишите чистый код на Python, используя конвейеры, Хуен Тран
5. Три R-библиотеки, которые должен знать каждый специалист по данным (даже если вы используете Python), Теренс Шин

Самые популярные твиты на прошлой неделе

1. 6 моделей прогнозирования, которые должен освоить каждый начинающий специалист по данным #DataScience #KDnuggets
2. #DataScience Учебная программа для самообучения #KDN
3. Контрольный список для отслеживания вашего прогресса #DataScience #KDN
4. #Дорожная карта обучения DataScience на 2021 год #KDN
5. 3 причины, почему вы должны использовать модели линейной регрессии вместо #NeuralNetworks #KDN

Самые популярные за последние 30 дней

1. Пишите чистый код на Python, используя конвейеры, Хуен Тран
2. Создание надежной команды данных, Ромен Юэ
3. Как получить сертификат Data Scientist, Абид Али Аван
4. 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python, Хуен Тран
5. 6 моделей прогнозирования, которые должен освоить каждый начинающий специалист по данным, Иво Бернардо
6. Полное сквозное развертывание алгоритма машинного обучения в реальной производственной среде, Грэм Харрисон
7. 5 практических проектов по науке о данных, которые помогут вам решить реальные бизнес-задачи на 2022 год, Теренс Шин
8. Лучшие инструменты ETL в 2021 году, Моцарт Дата
9. 5 ключевых навыков, необходимых для того, чтобы стать великим специалистом по данным, Шаран Кумар Равиндран
10. 5 характеристик успешного специалиста по даннымМэтью Майо