Преимущества инфраструктуры цифрового здравоохранения от облачной до периферийной архитектуры

Исходный узел: 805962

Поставщики медицинских услуг воспользовались архитектурой «облако-граница», чтобы реализовать множество новых возможностей, которые приносят пользу пациентам.

Во время Covid-19 цифровое здравоохранение стало стремительно развиваться, поскольку требования физического дистанцирования стали первостепенными.

Некоторые провайдеры отметили увеличение количества виртуальных посещений в десятки тысячдругие компоненты, включая дистанционный мониторинг пациентов и носимые технологии, становились все более распространенными.

До появления пандемии 88% медицинских работниковреклама инвестирована в систему удаленного мониторинга пациентов (RPM), которые могут включать в себя мониторы уровня глюкозы в крови или оксиметры. И к 2022 году количество носимых устройств в США, как ожидается, превысит 67 миллионов.

Но чтобы сделать цифровое здравоохранение доступным для пациентов и полезным для поставщиков услуг, необходимы правильная инфраструктура и интеграция с электронными медицинскими записями (ЭМК).

В настоящее время цифровой разрыв сокращается; 83% жителей США в сельской местности теперь имеют доступ к услугам широкополосной связи. Менее 10% не имеют доступа к мобильной широкополосной связи. Периферийные вычисления могут дополнительно предоставить пациентам цифровые медицинские услуги за счет децентрализации данных в более мелкие центры обработки данных, адаптированные для конкретных целей или групп населения.

В облаке или на периферии цифровой инфраструктуры здравоохранения?

Облачная инфраструктура имеет решающее значение для разработки приложений и подключения устройств пациентов к электронным медицинским картам. «Традиционным источником достоверной информации для больниц являются медицинские записи, но это чрезвычайно малый сегмент данных по сравнению с тем, что собирают приложения и устройства RPM», — сказал Майк МакШерри, генеральный директор Xealth.

Но когда дело доходит до самих носимых устройств и датчиков, периферийные вычисления могут упростить передачу данных с носимых устройств и датчиков, таких как подключенные мониторы уровня глюкозы в крови, оксиметры, весы, манжеты для измерения артериального давления или другие мониторы, используемые пациентами с диабетом.

Согласно Журнал диабетической науки и техникиЭти устройства загружают данные на смартфоны и планшеты, которые служат центрами периферийных вычислений. Данные обрабатываются на одном из этих мобильных устройств, а затем загружаются либо в периферийный центр обработки данных, либо в централизованное облачное хранилище для анализа. Недостатком является то, что данные не загружаются в режиме реального времени, если смартфон или планшет пациента находится в автономном режиме.

Барьеры в технических знаниях также могут препятствовать синхронизации данных в реальном времени. «Если вы ожидаете, что пациент синхронизирует свой телефон с устройством по Bluetooth, не все обладают такими техническими навыками», — отметил МакШерри. Он добавил, что все больше устройств оснащаются сотовыми чипами для обеспечения передачи данных и аутентификации. Это помогает обеспечить загрузку данных в режиме реального времени и помогает пациентам соблюдать требования в целях возмещения расходов.

Именно здесь периферийные вычисления могут иметь значение. Благодаря 5G некоторые приложения для периферийных вычислений включать замкнутую связь кардиостимуляторами, дефибрилляторами и даже системы механической вентиляции.

Интеграция с EHR может создать проблемы

По словам Джоша Клэмана, генерального директора Rimidi, большинство проблем интеграции с EHR можно преодолеть с помощью интерфейса прикладного программирования (API) FHIR. FHIR API — это утвержденный правительством API, обеспечивающий совместимость данных, который появился как часть Правило Заключительного акта «21 век лечит» от Центров Medicare и Medicaid Services и Офиса национального координатора по медицинским информационным технологиям.

Тем не менее, коммерческие и практические проблемы, связанные с функциональной совместимостью и интеграцией, все еще существуют. Компании, занимающиеся EHR, «думают о данных как о своих данных», — сказал Клэман. «Они пытаются создать защитный ров вокруг того, что они делают».

Подобные разногласия должны исчезнуть благодаря государственному постановлению и растущему осознанию того, что эти партнерства плодотворны для сторонних разработчиков технологий RPM и цифровой инфраструктуры здравоохранения, а также поставщиков электронных медицинских карт, добавил Клэман.

Активный мониторинг в клиническом рабочем процессе

По словам МакШерри из Xealth, важно отметить, что, поскольку не существует универсальных решений для пациентов, врачи и медсестры должны быть предупреждены, когда показатели движутся в неправильном направлении. Рабочий процесс должен быть встроен в EHR, и пациентам нужно будет знать, как зарегистрироваться в различных инструментах или услугах, чтобы убедиться, что они оперативно загружают свои данные. Также потребуется продолжить рабочий процесс за пределами предупреждений, будь то уведомление логистической компании о необходимости отправки пациенту большего количества лекарств или устройства или отслеживание соблюдения пациентом своей программы лечения.

Другим аспектом является рабочий процесс, связанный с уходом за пациентом, например, до или после плановой процедуры. Например, перед колоноскопией большинство пациентов получают распечатку инструкций. По словам МакШерри, рабочий процесс может отправлять пациенту SMS-напоминания, например, оповещения о необходимости прекратить есть или пить в определенное время и напоминания о необходимости употребления приготовленных напитков. «То, что мы пытаемся сделать, — это замкнуть цикл и сделать больше цифровых точек соприкосновения и взаимодействия более автоматизированными», — сказал он.

ИИ все еще находится на начальной стадии

По словам Макшерри, когда дело доходит до ИИ и машинное обучение в цифровом здравоохранении, они более очевидны на дискретных уровнях обслуживания. Например, он сказал, что приложение для мониторинга поведенческого здоровья будет иметь прогнозное моделирование, основанное на реакциях пациентов и сопутствующих заболеваниях.

Во многих случаях, ИИ играет большую роль в косвенном уходе за пациентами, такие как профилактическая диагностика для амбулаторных пациентов, у которых чаще возникают осложнения, сказал МакШерри. «Мы также наблюдаем фармацевтические исследования и другие разработки лекарств и устройств на этом фронте», — отметил он.

Источник: https://www.iotworldtoday.com/2021/04/07/digital-health-infrastructure-benefits-from-cloud-to-edge-architecture/

Отметка времени:

Больше от Мир Интернета вещей