В этой статье освещаются 10 крупнейших тенденций, вызванных технологическими достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Эти тенденции в совокупности произвели революцию в том, как бизнес подходит ко всему, от образования и экономики до окружающей среды.
Широкие тенденции искусственного интеллекта и машинного обучения включают предоставление облачные платформы для операций с данными — ускорение использования технологий и инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения для бизнес-данных и аналитики. Согласно с Gartner, «к 50 году более 2025% корпоративных ИТ-расходов в ключевых сегментах рынка будут переведены в облако».
Недавние достижения в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения привели к ряду цепных реакций на мировом рынке технологий обработки данных, которые можно резюмировать следующим образом:
- Растущие достижения в области ИИ и компонуемые аналитические решения позволяют организациям исследовать небольшие и большие, структурированные и неструктурированные комбинации данных, применяя методы поиска полезной информации в небольших таблицах, даже микроданных.
- Потоковые архитектуры и аналитика потоковых данных получает все большее распространение в различных компаниях, особенно в IoT и других приложениях для приема и обработки данных в реальном времени. В последнее время в организациях наблюдается растущий спрос на данные в режиме реального времени, и эта тенденция сохранится в следующем году.
- Предприятия все еще испытывают растущее давление, чтобы принять Управление данными стратегии, которые позволяют им извлекать из огромного количества данных полезную информацию для принятия ключевых бизнес-решений. Различные факторы, такие как растущая потребность в соблюдении требований, увеличение использования Инструменты качества данных для управления данными, а также растущие тенденции к управлению мастер-данными в нескольких доменах, как ожидается, приведут к принятию автоматизированный МДМ технологии и услуги.
Аналитики Gartner прогнозируют, что к 70 году 2025% предприятий перейдут от больших данных к более мелким, более широким данным (или данным, полученным из нескольких источников), что обеспечит более широкий контекст для аналитики и принятия более взвешенных решений.
Вот 10 основных тенденций, которые были вызваны последними достижениями в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения:
Тенденция 1: более широкое использование облачных программных систем и облачных сервисов
Во многом благодаря разработке облачного программного обеспечения на основе AI и ML организации теперь могут отслеживать и анализировать объемы корпоративных данных в режиме реального времени и вносить необходимые коррективы в свои бизнес-процессы. Поскольку организации продолжают переходить в облако, а объемы и типы данных продолжают расти, аутсорсинговые системы управления данными могут сделать бизнес намного более эффективным. Интеграция данных на основе машинного обучения в многооблачной или гибридной облачной экосистеме помогает организациям сохранять гибкость в управлении своими данными на независимой основе.
Тенденция 2: ускорение периферийных вычислений благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению
Растущая популярность ИИ и машинного обучения в управлении корпоративными данными привела к быстрому внедрению «краевые вычисления». В мире периферийной аналитики хранение данных и вычисления приближаются к источнику данных, что делает данные доступными и управляемыми, снижает затраты, обеспечивает более быстрое понимание и действия, а также позволяет выполнять текущие операции.
Тренд 3: Огромный рост автоматизации бизнес-процессов
Платформы искусственного интеллекта и машинного обучения внесли совместный вклад в повышение важности автоматизации по всей цепочке создания стоимости бизнеса. Все процессы, связанные с данными, постепенно отказываются от ручных методов и становятся автоматизированными. Эта тенденция очень положительна, поскольку позволяет бизнес-персоналу уделять больше времени бизнес-задачам и принимать быстрые и точные решения. По мере роста масштабов аналитики данных автоматизация станет необходимостью для повышения качества, управления и соответствия требованиям в отношении деятельности, ориентированной на данные.
Тенденция 4: Расширенная аналитика данных
Благодаря множеству платформ или решений для анализа данных с поддержкой ИИ, доступных сегодня, «расширенная аналитика данных” — это реальность, в которой многие критические этапы, такие как сбор данных, их очистка и подготовка данных, обрабатываются интеллектуальными инструментами, так что ученые или аналитики данных могут свободно заниматься сложными вопросами анализа данных. Эти превосходные аналитические платформы используют машинное обучение и обработку естественного языка (NLP) для манипулирования данными и извлечения информации из данных, что в противном случае заняло бы много часов у специалиста по данным или аналитика данных.
Тенденция 5: бизнес-аналитика (BI) с поддержкой ИИ
Используя передовые инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения, современные платформы бизнес-аналитики способны максимизировать ценность корреляций, тенденций и шаблонов, управляемых данными. Современные решения бизнес-аналитики обеспечивают более эффективные результаты и понимание по мере того, как Управление качеством данных, инструменты самообслуживания BI и расширенные аналитические возможности обрабатываются технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения.
Тенденция 6: Восстание данных как услуги или практика DaaS
Благодаря облачным технологиям и передовым технологиям обработки данных поставщики услуг теперь могут предлагать DaaS-сервисы клиентам. Используя DaaS для анализа больших данных, аналитики данных могут упростить задачу просмотра информации и упростить обмен данными между отделами и отраслями.
Тенденция 7: Интеллектуальная автоматизация (аналитика) и автоматизированный MDM
Интеллектуальная автоматизация (аналитика) — это деятельность, в которой предприятия автоматизируют как можно больше процессов, используя различные инструменты и технологии, такие как методологии AI, ML, low-code или no-code. Кроме того, AI и ML теперь используются для MDM, что делает Управление данными легко.
Тенденция 8: Объяснимый искусственный интеллект — устранение предвзятости в данных
Этический ИИ или объяснимый ИИ более систематически устраняет предвзятость, разнообразие и маркировку данных в рамках стратегии управления данными, включая использование текстиля данных для автоматизированной интеграции данных и управления метаданными.
Тенденция 9: сбор и хранение контекстно-зависимых данных для аналитики
Захват, хранение и использование «контекстно-зависимые данныеВ аналитике данных требуются специальные возможности и опыт для создания конвейеров данных, методов X-аналитики и облачных сервисов с искусственным интеллектом, способным обрабатывать различные типы данных.
Тенденция 10: Автоматизация управления данными о клиентах
Это большая тенденция, поскольку она позволяет компаниям лучше взаимодействовать с клиентами и управлять ими. Инструменты на основе AL или ML, которые помогают управлять данными клиентов, способствуют «умной автоматизации», еще одной важной отраслевой тенденции.
Крупнейшие бенефициары автоматизированного управления данными: малый бизнес
Вместо больших данных теперь предприятия будут адаптироваться к «правильной аналитике данных», и ожидается, что эта тенденция сделает данные и аналитику доступными для всего бизнес-персонала предприятия. Этот вид аналитики соответствует цели сделать работу с данными более демократичной.
Используя сервисы данных, даже небольшие группы данных с ограниченными ресурсами могут развернуть управление данными и интеграцию, автоматически автоматизируя конвейеры, качество и управление по запросу. Благодаря институционализированному управлению данными компании могут контролировать свои данные, гарантируя их точность и максимизируя ценность своей аналитики.
MDM на основе искусственного интеллекта помогает обеспечить всесторонний обзор данных и дает пользователям возможность лучше анализировать бизнес с помощью самообслуживание аналитика. Управление данными на базе ИИ также можно использовать для создания интеллектуальных каталогов данных, которые, в свою очередь, поддерживают активные метаданные (метаданные, дополненные машинным обучением, которые реагируют и принимают решения) и самостоятельную подготовку данных (более продвинутая версия расширенной аналитики).
Изображение используется по лицензии от Shutterstock.com
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://www.dataversity.net/ai-and-machine-learning-trends-to-watch-in-2023/
- 1
- 10
- 2023
- 360 степени
- 7
- 9
- a
- в состоянии
- О нас
- ускоряющий
- доступной
- По
- точный
- через
- действия
- активный
- активно
- приспосабливать
- корректировки
- Принятие
- продвинутый
- достижения
- AI
- Выравнивает
- Все
- позволяет
- анализ
- аналитик
- Аналитики
- аналитика
- анализировать
- и
- Другой
- Приложения
- Применение
- подхода
- около
- гайд
- искусственный
- искусственный интеллект
- Искусственный интеллект (AI)
- помощь
- дополненная
- автоматизировать
- Автоматизированный
- автоматически
- Автоматизация
- автоматизация
- доступен
- основа
- становиться
- становление
- бенефициары
- Лучшая
- между
- смещение
- большой
- Big Data
- Крупнейшая
- широкий
- принес
- строить
- бизнес
- бизнес-аналитика
- деловые процессы
- бизнес
- возможности
- способный
- Захват
- каталоги
- цепь
- клиентов
- ближе
- облако
- облачные сервисы
- лыжных шлемов
- коллективно
- комбинации
- как
- Компании
- полный
- комплекс
- Соответствие закону
- расчеты
- вычисление
- контекст
- продолжать
- способствовало
- контроль
- Расходы
- может
- Создайте
- критической
- клиент
- данные клиентов
- Клиенты
- данным
- анализ данных
- аналитик данных
- Анализ данных
- Интеграция данных
- управление данными
- Подготовка данных
- ученый данных
- хранение данных
- ДАТАВЕРСИЯ
- решения
- Спрос
- демократический
- ведомства
- развертывание
- Развитие
- Разнообразие
- доменов
- вниз
- управлять
- вождение
- Экономика
- экосистема
- Edge
- краевые вычисления
- Обучение
- Эффективный
- обниматься
- Наделяет
- включить
- позволяет
- позволяет
- заниматься
- Предприятие
- предприятий
- Окружающая среда
- Даже
- многое
- ожидаемый
- опыта
- Объясняемый ИИ
- Больше
- извлечение
- содействовал
- факторы
- БЫСТРО
- быстрее
- Трансформируемость
- Прогноз
- Бесплатно
- от
- Gartner
- Глобальный
- цель
- управление
- постепенно
- большой
- Расти
- Рост
- Растет
- помогает
- основной момент
- ЧАСЫ
- HTTPS
- человек
- Гибридный
- Гибридное облако
- значение
- улучшать
- in
- включают
- В том числе
- расширились
- повышение
- независимые
- промышленности
- промышленность
- информация
- размышления
- интеграции.
- Интеллекта
- Умный
- Интеллектуальная Автоматизация
- КАТО
- вопросы
- IT
- Сохранить
- Основные
- Вид
- маркировка
- язык
- в значительной степени
- вести
- изучение
- привело
- Лицензия
- Длинное
- серия
- машина
- обучение с помощью машины
- основной
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- управлять
- управление
- управления
- руководство
- многих
- Рынок
- мастер
- макс-ширина
- Максимизировать
- Метаданные
- методологии
- методы
- ML
- монитор
- БОЛЕЕ
- перемещение
- с разными
- натуральный
- Естественный язык
- Обработка естественного языка
- необходимо
- Необходимость
- следующий
- НЛП
- постоянный
- Операционный отдел
- заказ
- организации
- Другое
- в противном случае
- особенно
- паттеранами
- Платформы
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- популярность
- положительный
- возможное
- практиками
- давление
- проблемам
- Процессы
- обработка
- обеспечивать
- поставщики
- обеспечение
- САЙТ
- реакции
- Реагирует
- реальные
- реального времени
- данные в реальном времени
- Реальность
- последний
- требовать
- Итоги
- обзор
- революция
- Рост
- повышение
- Ученый
- Ученые
- сфера
- Поиск
- видя
- сегментами
- Самообслуживание
- Серии
- обслуживание
- поставщики услуг
- Услуги
- набор
- разделение
- сдвиг
- Shutterstock
- небольшой
- меньше
- умный
- умнее
- So
- Software
- Решения
- Источник
- Источники
- тратить
- Расходы
- Персонал
- По-прежнему
- диск
- стратегий
- Стратегия
- потоковый
- упорядочить
- структурированный
- структурированные и неструктурированные данные
- такие
- Подведены
- топ
- поддержка
- системы
- Снасти
- взять
- Сложность задачи
- команды
- снижения вреда
- технологический
- технологии
- Технологии
- текстиль
- Ассоциация
- Источник
- их
- Через
- по всему
- время
- раз
- в
- сегодня
- Сегодняшних
- инструменты
- к
- переход
- огромный
- тенденция
- Тенденции
- срабатывает
- Цунами
- ОЧЕРЕДЬ
- Типы
- под
- Применение
- использование
- пользователей
- ценностное
- разнообразие
- различный
- версия
- Вид
- тома
- Смотреть
- , которые
- Шире
- будете
- в
- Мир
- бы
- X
- год
- зефирнет