Тенденции генеративного искусственного интеллекта на 2024 год - DATAVERSITY

Тенденции генеративного искусственного интеллекта на 2024 год – ДАННЫЕ

Отметка времени: 22 декабря 2023 г., 3:35
Исходный узел: 3031729

Иногда кажется, что генеративный искусственный интеллект (GenAI) захватывает деловой мир. Не так. Мы по-прежнему находимся в цикле ажиотажа, а дальновидные организации воздерживаются от полномасштабного внедрения в обозримом будущем.

Внимание важно; организации, которые быстро развертывают генеративная интеграция искусственного интеллекта уже столкнулись с ответной реакцией в виде судебных исков и пристального внимания инвесторов. Чтобы избежать этих последствий, лидеры рынка будут использовать 2024 год для подготовки своей рабочей силы и данных к крупномасштабному внедрению в будущем. Этот процесс будет включать категоризацию, проверку и понимание огромных объемов организационных данных; подготовка кадров посредством обучения на рабочем месте; и тестирование небольших приложений генеративного ИИ с помощью повторяющихся задач, таких как сопоставление и слияние.

Я обратился к другим лидерам отрасли, чтобы поделиться их взглядами на то, какие тенденции в области генеративного ИИ они предвидят и какую роль они сыграют в успехе компаний в 2024 году и в последующий период.

Генеративный ИИ откроет новую эру инноваций и экономического роста.

В 2024 году мы увидим волну внедрения в бизнесе, поскольку компании внедряют GenAI для автоматизации задач, повышения производительности и создания новых продуктов и услуг. Это также изменит то, как мы взаимодействуем с компьютерами, благодаря более интуитивным и удобным интерфейсам, созданным на естественном языке. GenAI — самая революционная технология со времен Интернета, и мне не терпится увидеть, как она повлияет на будущее сферы труда в 2024 году и в последующий период. — Тодд Фишер, генеральный директор и сооснователь компании Метрики отслеживания вызовов

Искусственный интеллект готов совершить революцию в сфере кибербезопасности в 2024 году.

В ближайшие пять лет искусственный интеллект значительно расширит возможности тестирования аварийного восстановления (DR), создания модулей Runbook и обнаружения инцидентов.

ИИ может поддерживать передовые способы автоматизации аварийного тестирования, уменьшая необходимость ручного вмешательства. Эти функции не только экономят время, но и обеспечивают единообразие всех тестов. Кроме того, алгоритмы ИИ могут анализировать результаты прошлых тестов аварийного восстановления, чтобы прогнозировать будущие сбои, что позволяет организациям активно решать проблемы до катастрофы. И, конечно же, ИИ может помочь оптимизировать распределение ресурсов, анализируя производительность системы во время тестов аварийного восстановления и предлагая корректировки при необходимости.

ИИ также трансформирует область автоматизации Runbook (RBA). Вместо жесткого, основанного на правилах подхода, использующего логическую систему «если, то», RBA на основе ИИ использует когнитивный подход, принимая решения на основе представления знаний, обучения и рассуждений.

Наконец, искусственный интеллект становится движущей силой индустрии анализа угроз. Собирая, обрабатывая и синтезируя угрозы, ИИ может изменить методы борьбы организаций с киберрисками. Повышение производительности, которое принесет ИИ в операциях по анализу угроз и обеспечению безопасности, будет значительным. — Адам Скамихорн, директор по продукту, ИнтерВижн

В следующем году ИТ-директора и руководители отдела закупок будут работать теснее, чем когда-либо.

В 2024 году мы увидим стратегический поворот в процессах закупок, поскольку директора по информационным технологиям (ИТ-директора) станут более активно участвовать в принятии решений о закупках.

Организациям необходим тщательный контроль безопасности при выборе поставщика, особенно по мере того, как инструменты GenAI становятся все более популярными (эти технологии многообещающие, но они содержат множество потенциальных уязвимостей). К счастью, нет проблем, которые не могла бы решить командная работа, а ИТ-директора имеют большой опыт в оценке рисков. Поскольку GenAI все больше переплетается с различными бизнес-закупками, опыт и вклад ИТ-директоров станут иметь первостепенное значение, что приведет к более тесному сотрудничеству с отделами закупок. Мы прогнозируем, что этот сдвиг упростит процессы закупок, гарантируя, что безопасность станет не второстепенной мыслью, а фундаментальным критерием в процессе выбора поставщиков организаций и общей цифровой трансформации.

Сегодня существует довольно большой разрыв между закупками и ИТ. Таким образом, чтобы инициировать более высокий уровень сотрудничества, отделы закупок и ИТ-директора должны сосредоточиться на внедрении инструментов, которые автоматически собирают, обрабатывают, сопоставляют и обогащают данные, желательно внутри единой платформы. Решения, которые предоставляют надежный единый источник данных о закупках, приносят пользу всей организации, позволяя принимать решения на основе данных в различных отделах — от финансов до обеспечения соответствия требованиям и даже продаж. Благодаря этой инфраструктуре отделы закупок создают цикл обратной связи, который приносит пользу всему предприятию и способствует улучшению сотрудничества. — Стефани Лапьер, генеральный директор и основатель Бирюзовая книга

ИИ расширяет возможности организационных атак, но также улучшает обнаружение программ-вымогателей.

Как отмечают многие эксперты по кибербезопасности, инновационные инструменты, такие как GenAI, могут генерировать более изощренные и успешные кибератаки, как за счет более тонкой хакерской тактики, так и за счет увеличения организационных уязвимостей. Однако в 2024 году мы также увидим, как организации внедряют GenAI для улучшения своей ситуации в области кибербезопасности. Широкая корреляция событий с помощью машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта приводит к более быстрому разрешению и обнаружению событий за счет обнаружения программ-вымогателей на поведенческом уровне, выявления подозрительного создания ключей, проверок теневого копирования и тестов шифрования. В новом году эти приложения будут развиваться и расширяться, что приведет к созданию более обоснованных стратегий кибербезопасности. — Зак Мур, менеджер по продукту, безопасность в ИнтерВижн Системы

Возможные варианты использования генеративного искусственного интеллекта безграничны, но на подходе более жесткое управление, которое ограничит использование в целях защиты конфиденциальности данных. В свете этих ограничений организации будут все активнее интегрировать этические методы использования ИИ в свои процессы управления персоналом и развития. Когда дело доходит до обучения и развития, лидеры будут использовать ИИ для улучшения обучения, рекомендаций, данных и отчетности. Команды L&D должны быть в состоянии доказать окупаемость своих инициатив, а использование ИИ в качестве стратегического партнера позволит этим командам собирать информацию и измерять воздействие. —Рози Эванс-Кримме, директор лаборатории инноваций и поведенческих наук в CoachHub

Очевидно, что эта революционная технология способна произвести революцию в нашем мире так, как мы можем только представить. Генеративный искусственный интеллект обещает сформировать светлое будущее для всех — от его способности раскрывать беспрецедентный творческий потенциал и инновации до способности изменять отрасли и переопределять границы человеческого самовыражения.

Хотя полное влияние генеративного ИИ еще не проявилось, прогнозы, изложенные в этой статье, дают представление о трансформационных возможностях, которые ждут нас впереди. Продолжая использовать возможности этой замечательной технологии, мы можем предвидеть будущее, в котором машины и люди будут беспрепятственно сотрудничать, где процветает творчество и где инновации не знают границ.

Отметка времени:

Больше от ДАТАВЕРСИЯ