Прогнозы на 2024 год в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) – DATAVERSITY

Хотя в прошлом году мы были на заре генеративного ИИ, мы не предсказывали, какое глубокое влияние и сейсмический сдвиг он создаст во всем мире с появлением ChatGPT. В нашем наборе прогнозы 2023, мы отметили потенциальный эффект программ LLM, поскольку исследования показывают их способность к самосовершенствованию, и сказали: «Мы прогнозируем, что, хотя… это не приведет нас к моменту сингулярности, это станет горячей темой исследований 2023 года и к концу года станет стандартной методикой для всех современных результатов обработки естественного языка.». Это, безусловно, дало о себе знать.

Глядя на то, что произошло в прошлом году, мы хотели еще раз попробовать свои силы в прогнозировании того, каким мы видим развитие рынка в 2024 году в области ИИ и обработки естественного языка (NLP), включая то, как это связано с нашим вниманием к качеству обслуживания клиентов (CX). 

Джефф Кэтлин, исполнительный вице-президент по продуктам искусственного интеллекта в InMoment:

ChatGPT перестанет быть преобладающей технологией для предприятий к 2025 году

Как и большинство первопроходцев в области технологий, ChatGPT с течением года будет становиться все менее и менее актуальным. Местные LLM, такие как Llama2 (и все, что будет дальше), станут двигателями корпоративного ИИ. Для этого есть много причин, но безопасность данных и возможность влиять на результаты путем дополнения местного LLM отраслевым контентом, вероятно, будут теми двумя факторами, которые будут способствовать этим изменениям.

LLM будут интегрированы для решения более сложных проблем

Такие технологии, как LangChain, которые позволяют пользователям передавать результаты одного LLM в другой LLM, станут гораздо более важными для корпоративных пользователей, чем следующий, всезнающий LLM. Представьте себе, что вы используете LLM, который измеряет гнев звонящего в колл-центре (в ярости), и этот гнев передается в последующую модель, которая объединяет гнев с фундаментальной проблемой, решаемой во время звонка, чтобы предсказать вероятность этого звонка. отмену их услуги или покупку конкурирующего продукта. Комбинированный ИИ — это следующий большой шаг в развитии корпоративного ИИ, будь то поддержка клиентов, покупательское поведение покупателей или любая другая фундаментальная бизнес-задача.

НЛП станет более актуальным, поскольку LLM приведет к резкому увеличению объемов неструктурированных данных

LLM — это триггер, который побуждает компании использовать все неструктурированные данные, которые они обычно игнорируют, потому что с ними сложно работать. LLM являются воротами к этому контенту, но мощное НЛП, которое может разделить неструктурированный и полуструктурированный контент по докладчикам, регионам или проблемным областям, выведет диагностические способности LLM на новый уровень.

Пол Барба, главный научный сотрудник InMoment:

Драма OpenAI продолжит заполняться в 2024 году

Отстранение и повторное назначение Сэма Альтмана в OpenAI привело к появлению циклов новостей, наполненных сплетнями и горячими мнениями, и я подозреваю, что истории об OpenAI будут продолжать появляться в заголовках весь следующий год. Базовые катализаторы – уникальная гибридная структура некоммерческой/коммерческой организации, огромные затраты, риски и перспективы ИИ – не изменились, и с учетом скорости развития этой области у этих сил есть широкие возможности. в голову снова и снова в следующем году.

Первые меры экспортного контроля с использованием ИИ, скорее всего, не последние

Правительство США уже ввело экспортный контроль над продажей Китаю передовых чипов, используемых для исследований в области искусственного интеллекта. В сочетании с нормативными противоречиями вокруг моделей с открытым исходным кодом, которые предоставляют передовые инструменты искусственного интеллекта всем, я думаю, мы увидим ответную реакцию на борьбу за экспортный контроль за шифрованием программного обеспечения в 80-х и 90-х годах, когда фундаментальные веб-технологии, такие как шифрование с открытым ключом, были засекречены. в качестве «боеприпасов» и запрещены к общему экспорту.

Рынки ИИ будут набирать обороты

В эпоху машинного обучения у всех технологических компаний, казалось, были свои «рынки моделей», где предприимчивые люди могли сдавать обученную модель в аренду, а предприятия могли просто выбирать необходимые функции. Это так и не принесло успеха, поскольку модели были слишком негибкими, а усилия по оценке выбора были слишком большими. LLM обещают более легкую интеграцию, а достижения в области искусственного интеллекта делают возможным создание решения из множества готовых блоков, которое будет в значительной степени автоматизировано.

На наш взгляд, постепенное снижение роли ChatGPT в качестве преобладающей технологии для предприятий к 2025 году подчеркивает динамичный характер этой области, в которой значение локализованных языковых моделей (LLM), таких как Llama2, будет возрастать. Интеграция LLM для решения сложных проблем, чему способствуют такие технологии, как LangChain, сигнализирует о сдвиге в сторону комбинационного искусственного интеллекта. Более того, рост объемов неструктурированных данных, вызванный LLM, подчеркивает растущую значимость НЛП в расширении диагностических возможностей. На фоне этих технологических достижений продолжающаяся драма в OpenAI и появление контроля за экспортом ИИ указывают на сложную нормативную среду и потенциальные геополитические проблемы. Положительным моментом является то, что рост рынков ИИ, подпитываемый более гибкими программами LLM, обещает эпоху преобразований, когда предприятия смогут беспрепятственно интегрировать готовые блоки ИИ для удовлетворения разнообразных потребностей. Заглядывая в будущее, ландшафт ИИ кажется динамичным, отмеченным технологическими инновациями, нормативными требованиями и постоянным развитием динамики рынка.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/