Инструменты Data Fabric: преимущества и возможности — DATAVERSITY

Термин «фабрика данных» относится к полной архитектуре, объединяющей уровни физического оборудования, системные процессы и виртуальные уровни, чтобы обеспечить доступ, управление и анализ данных в разных системах в одном месте. В основе инструментов фабрики данных лежит концепция виртуального уровня, который находится поверх существующей инфраструктуры данных, такой как базы данных, файловые системы и облачное хранилище. Этот виртуальный уровень действует как уровень абстракции, создавая единый интерфейс для доступа к данным и управления ими независимо от их местоположения или формата.

Инструменты Data Fabric предназначены для предоставления диапазон возможностей таких как интеграция разрозненных источников данных, создание рабочих процессов аналитики в реальном времени, автоматизация повторяющихся задач и предоставление аналитических возможностей самообслуживания. Инструменты структуры данных позволяют организациям устранять разрозненность, существующую между различными отделами или командами внутри организации. Создавая единый источник достоверной информации для всех заинтересованных сторон, эти инструменты обеспечивают более эффективное сотрудничество и взаимодействие между командами.

Преимущества использования инструментов Data Fabric в 2023 году

В первую очередь польза инструментов Data Fabric заключается в том, что пользователи могут легко получить доступ ко всей важной информации, которая им нужна, в одном месте, без необходимости использовать несколько систем или приложений. Это помогает сэкономить время и снижает риск ошибок из-за дублирования или несогласованности. 

Инструменты Data Fabric автоматизируют перемещение данных между различными системами. Это означает, что компании могут легко передавать данные между локальной инфраструктурой и облачными платформами, не беспокоясь о проблемах совместимости или сложных интеграциях. 

Эти инструменты помогают упростить управление наборами данных в разных системах, тем самым снижая эксплуатационные расходы и повышая эффективность. 

Инструменты фабрики данных также автоматизируют многие повторяющиеся задачи с интенсивным использованием данных, высвобождая ресурсы для других важных бизнес-функций. Они также позволяют обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени. большие данные. Эти инструменты помогают организациям быстро получать ценную информацию для быстрого принятия решений в повседневной работе.

Инструменты Data Fabric обеспечивают полную защиту конфиденциальных данных от непреднамеренного доступа или взлома. Благодаря расширенным возможностям шифрования эти инструменты обеспечивают уверенность в том, что ваша конфиденциальная информация всегда в безопасности. 

Эти инструменты также помогают обеспечить соблюдение нормативные требования за счет включения безопасных механизмов управления доступом и возможностей аудита. 

By Автоматизация многих рутинных задач, связанных с управлением большими наборами данных в нескольких системах, организации могут сосредоточиться на использовании информации из своих данных, а не беспокоиться о проблемах инфраструктуры.

Главные преимущества в инструментах структуры данных

Ожидается, что в этом году будет значительные достижения в инструментах структуры данных. Поскольку количество генерируемых данных увеличивается в геометрической прогрессии, предприятиям нужен способ управления, анализа и получения информации из этих данных.  ключевая особенность в этом году включают:

• Масштабируемость: Поскольку объем данных, генерируемых предприятиями, продолжает быстро расти, масштабируемость становится все более важной. 

• Простота использования: Инструменты фабрики данных не должны требовать обширных технических навыков или знаний для эффективной работы. Они должны быть удобными и интуитивно понятными, чтобы пользователи, не являющиеся техническими специалистами, могли разобраться в своих данных. 

• Интеграция: Инструменты объединяют различные источники данных, такие как базы данных, облачное хранилище и API. Это позволяет предприятиям получать доступ ко всем своим данным из единого интерфейса. 
• Управление данными: Должна быть функциональность для управления большими объемами данных, включая индексацию, поиск и запросы. 
• Автоматизация: Эти возможности могут помочь компаниям оптимизировать свои рабочие процессы и сократить объем ручного труда, необходимого для управления их данными.
• Безопасность: Конфиденциальность данных и безопасность являются основными проблемами для любого бизнеса, имеющего дело с конфиденциальной информацией. Инструменты Data Fabric обеспечивают надежные меры безопасности, гарантирующие защиту конфиденциальной информации от несанкционированного доступа. 

• Управление данными: По мере ужесточения правил в отношении конфиденциальности и безопасности данных организациям необходимо обеспечить, чтобы их данные хорошо управлялись и соответствовали этим правилам. Полный набор Управление данными будут обязательными для любого современного инструмента фабрики данных.

• Аналитика в реальном времени: Расширенные возможности аналитики в реальном времени, которые позволяют компаниям быстро, точно и легко получать ценную информацию из своих данных. 

• Возможности машинного обучения: Чтобы получить представление о большом количестве структурированных и неструктурированных наборов данных, возможности машинного обучения будут становиться все более важными в инструментах структуры данных 2023 года. 

Как выбрать правильный инструмент 

Инструменты Data Fabric продолжают развиваться и добиваются значительных успехов в мире Управление данными. Эти инструменты позволяют компаниям беспрепятственно интегрировать, управлять и анализировать свои данные из различных источников. Выбор правильных инструментов для нужд бизнеса может быть сложной задачей, учитывая так много доступных решений на рынке. 

Общая цель структуры данных — обеспечить унифицированное представление данных в разных системах, упрощая для организаций доступ, управление и анализ информации. Выбирая правильный инструмент для своего бизнеса, обратите внимание на некоторые преимущества и недостатки:  

• Интеграция данных: Одна из самых сильных сторон инструмента фабрики данных заключается в том, что он может интегрировать данные из нескольких источников. Это может привести к улучшению аналитики и возможностей принятия решений.

• Доступ к данным в режиме реального времени: С помощью инструмента Data Fabric пользователи могут доступ к данным в режиме реального времени из различных источников без необходимости перемещать или копировать информацию. Это может повысить скорость и точность анализа.

• Масштабируемость: Инструменты структуры данных предназначены для увеличения или уменьшения масштаба в зависимости от изменяющихся объемов данных в бизнесе. Это делает структуру данных идеальным решением для организаций с растущими наборами данных.

• Экономическая эффективность: Предоставляя унифицированное представление данных в разных системах, инструмент структуры данных помогает сдерживать затраты. 

• Сложность: В зависимости от архитектуры структуры данных могут потребоваться специальные навыки и ресурсы.

• Безопасностные риски: Интеграция нескольких источников конфиденциальной информации в одну систему увеличивает риск нарушения безопасности или несанкционированного доступа.

• Проблемы с производительностью: При неправильной настройке инструмент фабрики данных может снизить производительность из-за повышенной сложности, связанной с одновременным доступом к нескольким источникам.

• Привязка к поставщику: Выбор решения одного поставщика может ограничить будущую гибкость интеграции с другими платформами или поставщиками.

В целом, несмотря на некоторые потенциальные недостатки использования инструмента структуры данных, его преимущества с точки зрения улучшенных аналитических возможностей и масштабируемости делают его привлекательным вариантом для многих организаций, стремящихся управлять своими растущими наборами данных более эффективно в 2023 году и далее.

Будущие тенденции в инструментах Data Fabric 

Будущие тенденции в инструментах структуры данных могут включать полностью автоматизированные процессы, такие как прием, интеграция и очистка данных. Автоматизация позволит организациям оптимизировать эти процессы и снизить риск ошибок. 

Еще одна важная тенденция будущего — возможности самообслуживания. С увеличением объема данных, генерируемых каждый день, ИТ-командам становится все труднее удовлетворять потребности в доступе к данным. Возможности самообслуживания позволят обычным бизнес-пользователям получать доступ к необходимым им данным, не полагаясь на ИТ-поддержку.

Расширенная потоковая аналитика — еще одна тенденция, которая должна определить будущее инструментов фабрики данных. По мере того, как предприятия все больше зависят от сенсорных устройств, будет расти спрос на инструменты, которые могут обеспечить мгновенный доступ к критически важной информации. 

Наконец, безопасность и соответствие требованиям будут по-прежнему оставаться ключевыми направлениями для будущих поколений функций инструментов структуры данных. По мере роста объема конфиденциальной деловой информации организации должны обеспечить безопасность своих систем управления данными и их соответствие постоянно растущим требованиям к данным.

В заключение отметим, что будущие тенденции для инструментов фабрики данных связаны с большей автоматизацией, возможностями самообслуживания, потоковой аналитикой и расширенными мерами безопасности и соответствия требованиям. 

Сравнение возможностей, преимуществ и ограничений трех инструментов

В этом разделе три известных решения фабрики данных быстро пересматриваются:

• Озеро данных Microsoft Azure — это облачная служба, которая предлагает масштабируемое хранилище и аналитику для рабочих нагрузок больших данных. Он интегрируется с другими службами Microsoft, такими как Power BI и Excel, для удобного анализа и визуализации. Тем не менее, его цена может быть сложной для понимания.

• Клей Amazon Web Services (AWS): AWS Glue — это полностью управляемый сервис извлечения-преобразования-загрузки (ETL), который упрощает перемещение данных между различными источниками, такими как базы данных, приложения SaaS или простые файлы в средах AWS. Он предлагает автоматическое обнаружение схемы, но имеет ограниченную поддержку локальных систем. 

• Фабрика данных Talend: Talend Data Fabric — это инструмент корпоративного уровня, который обеспечивает сквозные возможности интеграции данных с такими функциями, как интеграция потоковой передачи в реальном времени, алгоритмы профилирования и сопоставления на основе машинного обучения, а также возможности разработки сервисов API; однако это может потребовать значительного периода обучения.

В заключение следует отметить, что каждый из этих инструментов структуры данных обладает собственным уникальным набором функций и сильных сторон, которые делают их пригодными для различных вариантов использования в зависимости от потребностей организации. Компании должны тщательно оценить каждый вариант, прежде чем решить, какой из них инструментом наилучшим образом соответствует их требованиям.

Изображение используется по лицензии от Shutterstock.com

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Автомобили / электромобили, Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• Смещения блоков. Модернизация права собственности на экологические компенсации. Доступ здесь.
• Источник: https://www.dataversity.net/data-fabric-tools-benefits-and-features/