Инструмент аудита искусственного интеллекта EY доказал свою эффективность в обнаружении мошенничества

Инструмент аудита искусственного интеллекта EY доказал свою эффективность в обнаружении мошенничества

Отметка времени: 8 декабря 2023 г., 8:26
Исходный узел: 3001190

Компания EY, входящая в «большую четверку» аудиторских фирм, недавно протестировала систему искусственного интеллекта на счетах своих клиентов-аудиторов в Великобритании, получив замечательные результаты.

В суде, как переправу По данным Financial Times, система искусственного интеллекта EY обнаружила мошеннические действия в двух из первых десяти компаний, которые она проверила. Однако этот шаг вызывает споры среди отраслевых экспертов о надежности технологии и проблемах конфиденциальности, которые она поднимает. Мнения в отрасли также по-прежнему разделились относительно использования таких передовых инструментов в процессах аудита.

Управляющий партнер EY в Великобритании и Ирландии Кэт Барроу подтвердила, что их система искусственного интеллекта, обученная распознавать признаки мошенничества, успешно выявляет подозрительные действия, которые позже были подтверждены как мошенничество. Этот успех заключается не только в поимке правонарушителей; это представляет собой значительный шаг вперед в технологии аудита.

Традиционные инструменты аудита используют заранее определенные шаблоны данных для выявления проблем. Тем не менее, система искусственного интеллекта EY использует обучение с помощью машины и исторические данные о различных случаях мошенничества, что делает его более сложным и потенциально более эффективным.

Скептицизм и проблемы

Однако у этой технологии есть свои скептики. Саймон Стивенс, руководитель отдела ИИ по аудиту и обеспечению качества в Deloitte UK, утверждает, что уникальность каждого мошенничества усложняет задачу ИИ по выявлению последовательных закономерностей. Более того, опасения по поводу использования конфиденциальной информации данные клиента разработки систем искусственного интеллекта вызвали удивление относительно конфиденциальности данных и этических последствий такой практики.

Несмотря на эти проблемы, нельзя упускать из виду потенциал ИИ по снижению рабочей нагрузки аудиторов и повышению точности. Недавние трудности в секторе аудита, отмеченные пропущенные финансовые расхождения ведущие к коллапсу бизнеса, подчеркивают необходимость в улучшенных методах. Подход EY к искусственному интеллекту, сочетающий исторические данные о мошенничестве и общедоступную информацию, может ответить на эти растущие проблемы.

Перспективы регулирования и будущие направления

Совет по финансовой отчетности Великобритании признает потенциальные преимущества ИИ в аудите, но предупреждает, что аудиторам необходимы правильные навыки для критики и эффективного внедрения этих систем. Совет подчеркивает важность поддержания стандартов и обеспечения того, чтобы Инструменты AI используются соответствующим образом.

Поскольку ИИ продолжает развиваться, его роль в аудите может расшириться, предлагая новый инструмент оценки и идентификации рисков. Способность технологии учиться на прошлых случаях и адаптироваться к новым сценариям обещает поддерживать и повышать стандарты аудита.

Интеграция ИИ в процессы аудита — это деликатный балансирующий процесс. С одной стороны, это обещает более эффективный, точный и тщательный аудит. С другой стороны, это вызывает вопросы о конфиденциальность данных, этическое использование и общее понимание технологии. Поскольку такие компании, как EY и Deloitte, продолжают изучать возможности применения искусственного интеллекта в аудите, им будет крайне важно тщательно решать эти проблемы, гарантируя, что преимущества искусственного интеллекта будут использованы без ущерба для этических стандартов или безопасности данных.

Испытание искусственного интеллекта EY открыло новую главу в аудите, где технологии могут по-новому определить методы проведения финансового контроля. Хотя предстоящий путь полон дискуссий и проблем, потенциал ИИ, способный произвести революцию в секторе аудита, неоспорим. Поскольку отрасль продолжает развиваться, будет интересно посмотреть, как ИИ меняет ландшафт финансового аудита.

Отметка времени:

Больше от МетаНьюс