Динамические силы, лежащие в основе ретрансформации центров обработки данных - Блог IBM

Динамические силы, стоящие за ретрансформацией центров обработки данных – Блог IBM

Исходный узел: 3078488


Динамические силы, стоящие за ретрансформацией центров обработки данных – Блог IBM



Человек, работающий на ноутбуке в центре обработки данных

Центры обработки данных претерпевают значительную эволюцию. Первоначально это были массивные централизованные объекты, которые были сложными, дорогостоящими и трудно воспроизводимыми или восстанавливаемыми. Теперь достижения в области аппаратного и программного обеспечения, а также повышенное внимание к устойчивому развитию способствуют быстрым преобразованиям. 

Катализаторы и загадки 

Резкий сдвиг в разработке и эксплуатации делает центры обработки данных более гибкими и экономически эффективными. Эти изменения обусловлены следующим: 

  • изменения рынка и требования клиентов, побуждающие организации децентрализовать и диверсифицировать функции хранения и обработки данных; 
  • политические и нормативные требования, такие как суверенитет данных, влияющие на работу и расположение центров обработки данных; 
  • стремление снизить сложность, риски и затраты за счет широкого внедрения облачной и гибридной инфраструктуры; 
  • стремление к повышению устойчивости за счет более экологически чистых и энергоэффективных методов; и 
  • Внедрение ИИ как для улучшения операций, так и для повышения требований к производительности. 

IDC прогнозирует всплеск автоматизации с использованием искусственного интеллекта, что снизит необходимость вмешательства человека на 70% к 2027 году. 

Однако искусственный интеллект также является революционным фактором, требующим развитой инфраструктуры для удовлетворения потребностей в вычислениях с интенсивным использованием данных. Это не означает, что разрушение является негативным признаком. Все совсем наоборот. Если их принять, изменения могут подтолкнуть организацию к новым высотам и привести к потрясающим результатам. 

Примите изменения и инновации 

Центр обработки данных будущего созрел для дальнейшего роста и трансформации. Ожидается, что модели «как услуга» станут более распространенными. прогнозирование IDC что к 65 году 2026% покупателей технологий будут отдавать предпочтение этим моделям. Этот сдвиг отражает реакцию на экономическое давление и необходимость восполнить дефицит кадров в ИТ-операциях.  

Растущая важность периферийных вычислений, вызванная необходимостью более быстрой обработки данных и снижения задержек, также меняет архитектуру центров обработки данных. Гартнер предсказывает команды центров обработки данных будут применять облачные принципы даже для локальной инфраструктуры, чтобы помочь оптимизировать производительность, управление и затраты. 

Устойчивое развитие останется ключевым приоритетом, при этом Gartner отмечает, что 87% бизнес-лидеров планируют больше инвестировать в устойчивое развитие в ближайшие годы. Это обязательство имеет решающее значение для снижения воздействия центров обработки данных на окружающую среду, согласовывая их трансформацию с более широкими глобальными усилиями по борьбе с изменением климата. Это позволит организациям продемонстрировать свою приверженность усилиям по обеспечению ESG, поскольку потребители будут стремиться различать тех, кто предпринимает реальные действия, и тех, кто просто занимается «зеленым отмыванием» в маркетинговых целях. 

Представьте себе центр обработки данных завтрашнего дня 

Центры обработки данных продолжат переход от монолитных конфигураций прошлого к гибким, мощным, управляемым искусственным интеллектом и устойчивым экосистемам, распределенным по всему миру. Они будут отражать более широкую эволюцию технологий, бизнеса и общества, а иногда даже выведут их на новый уровень. Центры обработки данных будущего станут центром инноваций, эффективности и экологической ответственности, играя решающую роль в формировании устойчивого цифрового мира.  

Узнать больше о том, как IBM и VMware упрощают предприятиям создание и развертывание приложений искусственного интеллекта в современных центрах обработки данных. 

Узнайте, как работает консалтинг IBM по миграции в облако

Была ли эта статья полезна?

ДаНет


Другие материалы от Data Strategy




Инструменты DataOps: основные возможности и 5 инструментов, о которых вам следует знать

4 мин чтенияЧто такое инструменты DataOps? DataOps, сокращение от «операции с данными», — это новая дисциплина, которая фокусируется на улучшении сотрудничества, интеграции и автоматизации процессов обработки данных в организации. Инструменты DataOps — это программные решения, предназначенные для упрощения и оптимизации различных аспектов управления и анализа данных, таких как прием данных, преобразование данных, управление качеством данных, каталогизация данных и оркестрация данных. Эти инструменты помогают организациям внедрять практики DataOps, предоставляя единую платформу группам данных для совместной работы, обмена информацией и управления…




7 методов тестирования данных: зачем они вам нужны и когда их использовать

5 мин чтенияЧто такое тестирование данных? Тестирование данных включает в себя проверку и проверку наборов данных для подтверждения того, что они соответствуют конкретным требованиям. Цель состоит в том, чтобы избежать любых негативных последствий для деловых операций или решений, возникающих из-за ошибок, несоответствий или неточностей. В мире, где организации в значительной степени полагаются на возможность наблюдения за данными для принятия обоснованных решений, эффективные методы тестирования данных имеют решающее значение для обеспечения стандартов высокого качества на всех этапах жизненного цикла данных — от сбора и хранения данных до обработки и анализа. …




8 методов и показателей мониторинга качества данных, за которыми стоит следить

6 мин чтенияЧто такое мониторинг качества данных? Мониторинг качества данных относится к оценке, измерению и управлению данными организации с точки зрения точности, последовательности и надежности. Он использует различные методы для выявления и решения проблем с качеством данных, обеспечивая использование высококачественных данных для бизнес-процессов и принятия решений. Важность качества данных невозможно переоценить, поскольку данные низкого качества могут привести к неправильным выводам, неэффективным операциям и отсутствию доверия к информации, предоставляемой системами компании. Мониторинг…




Создание выигрышной стратегии качества данных: шаг за шагом

5 мин чтенияЧто такое стратегия качества данных? Стратегия качества данных подробно описывает процессы, инструменты и методы, используемые для обеспечения точности, согласованности, полноты и актуальности данных вашей компании. Четко определенная стратегия качества данных позволяет лучше принимать решения на основе достоверной информации и снижает риски, связанные с данными низкого качества. Чтобы разработать успешную стратегию обеспечения качества данных, вам необходимо понять, как высококачественная информация поддерживает процессы принятия решений и способствует росту вашей организации, а также какие факторы могут повлиять или снизить…

Информационные бюллетени IBM

Получайте наши информационные бюллетени и обновления тем, в которых представлены последние передовые идеи и понимание новых тенденций.

Подписаться

Больше информационных бюллетеней

Отметка времени:

Больше от IBM