Главные тенденции в области дополненной реальности для предприятий в 2024 году, за которыми стоит следить - ОБЛАСТЬ

Переиздано Платоном

Читают: 0

По мере того, как мы заканчиваем первый месяц 2024 года, мы полностью заняты встречей нового года. За последние 30 дней у меня была возможность учиться у своих сверстников, таких как Том Эмрих из Niantic (трендовые часы в его информационном бюллетене) и сопредседатель исследовательского комитета AREA, Сэмюэл Неблетт из Boeingи поразмышлять о проектах, в которых я участвую.

Я сформулировал свое смутное чувство надежды и волнения в нескольких корпоративных тенденциях AR, за которыми буду следить в течение следующих 11 месяцев. Это не прогнозы, а важные области внимания, которые, по моему мнению, будут способствовать инновациям и внедрению корпоративной дополненной реальности. Теперь я официально отслеживаю эти тенденции, чтобы увидеть, где, как и возникают ли они.

Пожалуйста, поделитесь ими со своими коллегами и партнерами. Есть ли у вас доказательства, которые подтверждают или ставят под сомнение какую-либо из этих тенденций в ваших компаниях? Я надеюсь, что вы поделитесь со мной своими доказательствами, отзывами и идеями по адресу .

Artificial Intelligence

Конвергенция искусственного интеллекта и дополненной реальности — самая значительная и наименее неожиданная из тенденций, за которыми стоит наблюдать в 2024 году. Признаки этого повсюду.

#1 Предприятия начинают проводить внутреннее тестирование генеративного искусственного интеллекта (GenAI), включая озера LLM и частные решения для второго пилота. Первые пользователи будут все чаще сочетать эти возможности с инструментами AR. Существуют десятки способов, с помощью которых использование ИИ улучшает рабочие процессы и снижает затраты на AR-инфраструктуру предприятия. Хорошо позиционированный и запрограммированный ИИ может извлекать соответствующий контент из наборов корпоративных данных для визуализации.. Вот несколько примеров того, где и как GenAI может повысить эффективность AR:

Мы ожидаем, что, используя цифровые двойники для базовых показателей и искусственный интеллект для обнаружения и сопоставления функций в 3D-средах (редкость в 2023 году), предприятия расширят свой интерес и потребность в пространственно-ориентированных приложениях и услугах. Например, мы увидим распространение сервисов визуального позиционирования с помощью AR для навигации и обнаружения рисков на основе 3D-карт.

В сочетании с достижениями в области аппаратного обеспечения (см. ниже) GenAI позволит автоматически создавать более богатые возможности AR для сотен вариантов использования, включая, помимо прочего, трехмерные пространственные карты. Мультимодальные LLM, продвинутый тип искусственного интеллекта, который может понимать и генерировать не только текст, но и другие типы данных, такие как изображения, аудио и, возможно, даже видео, находятся на подъеме. Эти мультимодальные модели ИИ включают ранее снятые сцены в новые инструкции. Они будут обнаруживать звуки окружающей среды и прогнозировать риски или предлагать пользователю реагировать определенным образом без предварительного программирования/кодирования.

#2 Достижения в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения могут решить проблемы конфиденциальности при сборе и обработке данных. Конфиденциальность и чувствительность к рискам безопасности, связанным с использованием камер и других датчиков на рабочем месте, по-прежнему являются препятствиями для крупномасштабного развертывания AR. Благодаря искусственному интеллекту методы обнаружения изображений и функций, размытия и запутывания в реальном времени можно сочетать с дисплеями AR (или связанными с ними услугами и программным обеспечением) с меньшими затратами и энергопотреблением. Корпоративные AR-решения для защиты конфиденциальности вещей, мест и людей (пользователей устройств AR и окружающих их людей) с использованием искусственного интеллекта будут распространяться в ответ на необходимость соблюдения корпоративных политик конфиденциальности, а также национальных и международных правил.

Аппаратные средства

#3 За исключением нескольких ролей (например, архитекторов или тех, кто просматривает медицинские изображения), работникам умственного труда не нужно тратить свое время и деньги на больших виртуальных экранах (также известных как Apple Vision Pro). Просмотр видео не является жизнеспособной заменой оптического просмотра на рабочем месте, где задачи сотрудников требуют использования дополненной реальности без помощи рук и периферийного зрения. Проблемы качества видео, включая искажения, фиксированное IPD камеры, высокое значение ISO, низкий динамический диапазон, низкое разрешение камеры и низкую частоту кадров, чрезвычайно сложно преодолеть (подумайте: высокое энергопотребление). Однако будут вложены большие деньги, а маркетинговые кампании заставят людей попробовать. Как бы они ни старались, весь переход к прозрачной гарнитуре для видео не окажет существенного влияния на снижение требований к оптической прозрачности для корпоративных дисплеев AR. Я неоднократно слышал, что любой риск-менеджер, который одобряет использование прозрачных XR-дисплеев для использования в производственной среде, где риски высоки, рискует своим трудоустройством.

#4 Меньшие, более мощные и менее энергоемкие датчики будут более экономичны в развертывании и управлении. Помимо более низкой стоимости внедрения и управления IoT, к устройствам отображения AR все чаще добавляются более специализированные полупроводниковые решения, особенно те, которые специализируются на компьютерном зрении, а также на обработке звука и движения. Представьте себе, что датчики на устройстве определяют потребность пользователя в корректирующих линзах, а затем генерируют исправленную версию реального мира (конечно, улучшенную с помощью AR) без ведома пользователя или необходимости носить две пары очков. Улучшения в возможностях отображения в сочетании с более дешевым оборудованием, распределенным в среде пользователя (например, в интеллектуальных пространствах) и подключенным к ИИ на дисплее или периферийном вычислительном оборудовании, делают приобретение контекстной осведомленности менее дорогим и более надежным. Более глубокое понимание контекста приводит ко многим другим тенденциям, указанным ниже.

#5 Все больше компаний будут выводить на рынок легкие, дешевые (и менее функциональные) очки дополненной реальности. Не всем пользователям нужен или нужен полноценный «компьютер» на голове. Есть больше способов повысить ценность, чем шлем или тяжелый и мощный носимый AR-дисплей. Некоторые устройства переносят обработку на привязанные телефоны. Другие предлагают беспроводные монокулярные очки дополненной реальности, позволяющие отображать пользователям только сообщения. Мы также будем следить за расширением сегмента AR-очков, поддерживающих только звук, где голосовые подсказки и аудиоответы с поддержкой искусственного интеллекта удовлетворяют требованиям сценариев использования.

UX

#6 Новые способы взаимодействия начинают дополнять/заменять/вытеснять необходимость в контроллерах и виртуальных клавиатурах. Мы уже начинаем видеть более широкое использование отслеживания глаз, взгляда и естественных жестов (например, указание с более точным отслеживанием рук) для ввода. Улучшения в технологиях отслеживания жестов рук во многих случаях приведут к снижению когнитивной и вычислительной нагрузки. Нейронные входы с помощью повязки на голову или мышечные сигналы через браслет позволяют пользователям управлять всеми своими цифровыми устройствами, используя естественные человеческие интерфейсы. Язык пользователя может даже стать источником ввода. Также обратите внимание на чувствительность мозга с помощью ЭМГ.

№7 Аналогично №6, Благодаря появлению новых и различных датчиков в устройствах произойдет изменение того, как пользователи получают/воспринимают цифровые данные в контексте на рабочем месте. Помимо анимации, видеоклипов, неподвижных изображений и текста, мы увидим быстрые эксперименты и захватывающие возможности использования пространственного звука и предоставления своевременных инструкций и информации пользователям, использующим комбинации с другими носимыми устройствами (например, часами и интеллектуальными устройствами). одежда).

Инфраструктура

#8 Частные сети 5G в сочетании с 5G-совместимым оборудованием, облачными и периферийными вычислениями обеспечат более широкие возможности без более тяжелых или энергоемких устройств. Хотя вердикт относительно экономической эффективности частных сетей 5G еще не вынесен, исходя из текущих реализаций и вариантов использования, они постепенно улучшаются. В дисплеях AR следующего поколения будет больше поддержки 5G. Эти основные технологии приведут к более широкому внедрению потоковой передачи опыта AR и совместной работы с AR.

#9 Безопасность AR-опыта можно обеспечить в сети с помощью улучшений в области автономной и автоматической аутентификации пользователей и устройств AR. Обеспечение корпоративной кибербезопасности является огромной проблемой для всех ИТ-отделов, и большинство AR-устройств плохо оснащены для удовлетворения всех требований. Экспертиза в области снижения рисков безопасности не является основной компетенцией большинства поставщиков дополненной реальности. Инновации, обеспечивающие высокий уровень защиты корпоративных данных, конфиденциальность и снижение риска преднамеренных или непреднамеренных действий пользователей AR, будут исходить от поставщиков сетевых технологий. У них и клиентов их поставщиков услуг есть решения, которые появляются в результате исследований и будут протестированы в ближайшем будущем.

Software

#10 Low-code/no-code будет продолжать набирать обороты с помощью искусственного интеллекта. В настоящее время доступны десятки решений с низким кодом и без него. Проблема заключается в том, чтобы выяснить, какие из них соответствуют требованиям предприятия, включая, помимо прочего, вопросы безопасности. В то время как искусственный интеллект съедает необходимость вручную кодировать опыт, эксперты в данной области становятся авторами все большего и большего количества индивидуального опыта. Больше всего от этой тенденции выиграют компании среднего размера, не имеющие необходимых инженерных ресурсов для удовлетворения всех своих потребностей в использовании AR. Благодаря тому, что варианты с низким кодированием/без кода достигают большей зрелости и простоты использования, потребность в преданных и высокооплачиваемых разработчиках опыта AR и инструментах с крутыми кривыми обучения уменьшится.

#11 Стандарты становятся все более актуальными и в сочетании с расширенной поддержкой библиотек с открытым исходным кодом уменьшают необходимость в разработке и поддержке приложений и контента для конкретных дисплеев для предоставления опыта на различных устройствах AR.. Хотя W3C WebXR продолжает медленно развиваться, требования к обработке веб-решений все чаще удовлетворяются аппаратным обеспечением более широкого спектра устройств отображения AR. Улучшения в сетевой инфраструктуре также делают возможным увеличение периферийной обработки. Использование Интернета для предоставления контента AR отличается высокой масштабируемостью и может быть полностью развернуто в интрасети компании. OpenXR от Khronos Group уже широко применяется на оборудовании AR и в сочетании с поддержкой glTF значительно упрощает разработку платформ для создания контента (подпитывая тенденцию отсутствия кода/с низким уровнем кода). Мы ожидаем, что для AR-опыта будут приняты другие стандарты.

#12 Набор навыков и инструменты разработчиков AR становятся более специализированными, а кривая обучения становится более крутой. С одной стороны, искусственный интеллект и принятие стандартов упрощают и ускоряют создание AR-опыта; они также создают новые риски. Это прекрасные возможности для специализации. Разработчики AR и специалисты в смежных областях будут получать все больше новых предложений, таких как более глубокая интеграция с системами управления обучением, планированием ресурсов предприятия и платформами управления жизненным циклом продукта. Редактирование записей опыта AR для сохранения знаний и ускорения их передачи будет сочетать опыт AR с инструментами искусственного интеллекта.