Should You Consider A Unified Data Model? - DATAVERSITY

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Un model de date unificat permite companiilor să ia decizii mai bine informate. Cum? Oferind organizațiilor o imagine mai cuprinzătoare a surselor de date pe care le folosesc, ceea ce face mai ușor să înțelegem experiențele clienților lor.

O rețea singulară, interconectată, care este conectată la o singură sursă de adevăr, oferă organizațiilor o analiză mai eficientă, mai precisă și mai cuprinzătoare a performanței utilizatorilor. Având în vedere faptul că, începând cu 2019, companiile lucrează în medie cu date care provin de la peste 400 de surse, a avea acea rețea singulară conectată la o singură sursă de adevăr este mai important ca niciodată.

Deci, organizația dvs. ar trebui să ia în considerare utilizarea unui model de date unificat? Poate da – haideți să vorbim despre modul în care modelele de date unificate vă pot oferi informații mai fiabile, astfel încât organizația dvs. să crească mai rapid. Vom acoperi, de asemenea, câteva dintre provocările pe care le prezintă acest model pentru a vă ajuta să determinați dacă utilizarea unuia este aliniată cu obiectivele și planul dvs. de afaceri.

Modele de date unificate: ce sunt și de ce sunt importante?

Modelele de date unificate (UDM) centralizează datele din surse de date eterogene (gândiți-vă la CRM-uri, ERP-uri sau instrumente BI) datorită unui punct de acces singular. Toate aceste date sunt stocate într-un singur depozit de date, ceea ce permite echipelor de date ale unei companii să analizeze toate acele date centralizate pentru a crea algoritmi de învățare bazați pe AI/ML.

Vă puteți gândi la un UDM ca la o schemă de bază de date; UDM-urile folosesc identificarea integrării pentru a de-cluster datele stocate în diferite locuri. După ce are loc această de-clustering, toate datele din acele surse disparate sunt stocate într-un singur depozit de date.

Cel mai important lucru despre UDM-uri este că acestea permite organizațiilor să vizualizeze toate punctele de date ei colectează, ceea ce înseamnă că pot vedea și narațiunea completă pe care o spun datele lor. În absența unei narațiuni cuprinzătoare de date, organizațiile sunt lăsate să se ocupe de o mulțime de silozuri care stochează date potențial incomplete.

Dacă citești asta, probabil știi cât de mare poate fi durerea să verifici mai multe silozuri de date și probabil că nu ești surprins să afli că companiile care folosesc procese manuale pentru procedurile lor standard de operare cheltuiesc în medie 19% din săptămâna lor de lucru caută pentru date. Cu datele unificate, totuși, organizațiile obțin date care sunt atât acționabile, cât și precise.

Înainte de a crea un model de date unificat, luați în considerare aceste trei lucruri

Există trei lucruri mari de luat în considerare înainte de a crea primul model de date unificate. Primul lucru la care trebuie să vă gândiți sunt obiectivele de date pe care le aveți și care sunt specifice afacerii dvs., precum și modalitățile în care doriți să colectați și să raportați datele dvs. Datele dvs. unificate sunt la fel de valoroase ca și specificul obiectivelor dvs. legate de date. Acesta este, de asemenea, un moment bun pentru a începe să vă gândiți la cum să vă coordonați cel mai bine unitățile de afaceri unificați procesele dvs. de date.

În al doilea rând, veți dori să luați în considerare care dintre platformele și sursele dvs. de date sunt utilizate în prezent. Știind ce platforme și surse sunt utilizate, veți putea înțelege compatibilitatea surselor de date și veți putea determina pe care trebuie să le convertiți.

Nu în ultimul rând, va trebui să vă dați seama cine vă va accesa datele și platformele de date pe care le vor folosi. Veți avea mult mai ușor să aflați care UDM este cel mai bun pentru afacerea dvs. dacă puteți identifica diferite lucruri în comun între echipele dvs. de date.

Faceți ca modelul dvs. unificat de date să funcționeze pentru dvs

Realizarea modelului dvs. de date unificate nu trebuie să fie complicată, dar necesită să urmați câțiva pași importanți. Trebuie să vă asigurați că vă puteți extrage și importa datele pe aceeași platformă în care vor fi stocate celelalte date. Amintiți-vă că va fi mai ușor să vă extrageți date structurate versus datele dvs. nestructurate – veți avea mai ușor să extrageți și să importați o bază de date CRM, de exemplu, decât fișierele sau documentele MP3.

De asemenea, rețineți că importarea și conectarea seturilor de date disparate poate fi dificilă dacă acestea sunt incompatibile. Pentru a depăși această provocare, trebuie să vă convertiți datele astfel încât să devină lizibile în singura locație de stocare. Datele pe care le stocați în platforma centrală trebuie să fie lizibile, astfel încât echipele dumneavoastră de date să le poată analiza și raporta.

Ce provocări prezintă UDM-urile?

Deoarece UDM-urile agregează seturi diferite de date care sunt stocate în locuri diferite, nu este neobișnuit să întâlniți platforme de date care nu sunt compatibile și, prin urmare, nu se comportă așa cum este prevăzut. Pentru a depăși această problemă de incompatibilitate, va trebui să vă asigurați că sunteți în mod regulat curățarea datelor dvs pentru a preveni dezorganizarea prea mare a depozitelor dvs. de date. Deși este adevărat că veți suporta unele costuri suplimentare de întreținere investind în curățarea regulată a datelor, se va dovedi a fi mai mult decât meritat pe termen lung.

După cum probabil ați adunat până acum, există o mulțime de beneficii de care se pot bucura organizațiile atunci când își unifică datele într-o singură locație de stocare. Fie că este vorba despre o eficiență îmbunătățită sau un acces mai bun la date, UDM-urile permit organizației dvs. să lucreze cu soluții scalabile și virtualizare la nivel înalt.

Mai mult, organizațiile își pot urmări echipele de date devenind mai productive datorită UDM-urilor, iar procesul lor de analiză a datelor va implica mai puține costuri și va beneficia de modelarea avansată a datelor predictive. La sfârșitul zilei, și la bine și la rău, date este moneda în lumea noastră modernă hiperconectată; puterea de a optimiza și prezice datele dvs. este foarte râvnită și pe bună dreptate. Depășind provocările pe care le pot prezenta UDM-urile, organizația dvs. poate depăși și practicile de date ineficiente.

Concluzie

Datorită nenumăratelor puncte de date disponibile în aceste zile, organizațiile se bucură de rate de creștere nemaivăzute până acum. Fără îndoială că datele – și multe dintre ele – pot împuternici companiile și le pot oferi mai multe perspective asupra modului în care se comportă clienții lor.

Ceea ce este, de asemenea, sigur, este că gestionarea datelor suboptimă și ineficientă oferă rezultate dezamăgitoare, care sunt atât costisitoare, cât și fracturate. Nu mai este suficient (sau fezabil) ca organizațiile să găzduiască modele de date disparate încercând, de asemenea, să le mențină și să le actualizeze.

Din fericire, UDM-urile vă permit să solicitați surse de date disparate și să ingerați date de pe nenumărate platforme pentru a obține o imagine mai cuprinzătoare a datelor pe care le utilizați și pentru a vă conecta mai multe suite de sistem.