Tendințele AI care remodelează îngrijirea sănătății

Faceți clic pentru a afla mai multe despre autor Ben Lorica.

Aplicațiile AI în domeniul sănătății prezintă o serie de provocări și considerații care diferă substanțial de alte industrii. În ciuda acestui fapt, a fost, de asemenea, unul dintre liderii în punerea în funcțiune a AI, profitând de tehnologia de ultimă oră pentru a îmbunătăți îngrijirea. Cifrele vorbesc de la sine: se așteaptă ca dimensiunea pieței globale de AI în domeniul sănătății să crească de la 4.9 miliarde de dolari în 2020 la 45.2 miliarde de dolari de 2026. Unii factori majori care determină această creștere sunt volumul mare de date de îngrijire a sănătății și complexitatea tot mai mare a seturilor de date, nevoia de a reduce costurile crescânde de îngrijire a sănătății și nevoile în evoluție ale pacienților.

Invatare profunda, de exemplu, a făcut incursiuni considerabile în mediul clinic în ultimii câțiva ani. Vederea computerizată, în special, și-a dovedit valoarea în imagistica medicală pentru a ajuta la screening și diagnostic. Prelucrarea limbajului natural (NLP) a oferit o valoare semnificativă în abordarea problemelor contractuale și de reglementare legate de extragerea de text și partajarea datelor. Adoptarea din ce în ce mai mare a tehnologiei AI de către companiile farmaceutice și de biotehnologie pentru a accelera inițiative precum dezvoltarea de vaccinuri și medicamente, așa cum s-a văzut în urma COVID-19, nu face decât să exemplifice potențialul masiv al AI.

Observăm deja progrese uimitoare în IA din domeniul sănătății, dar sunt încă primele zile și pentru a-i debloca cu adevărat valoarea, este mult de lucru de făcut pentru a înțelege provocările, instrumentele și utilizatorii vizați care modelează industria. Noi cercetări de la John Snow Labs și Fluxul Gradient, 2021 AI in Healthcare Survey Report, pune în lumină doar acest lucru: unde suntem, unde mergem și cum să ajungem acolo. Sondajul global explorează considerentele importante pentru organizațiile de îngrijire a sănătății în diferite stadii de adoptare a AI, geografii și pricepere tehnice pentru a oferi o privire detaliată asupra stării AI în domeniul sănătății astăzi.               

Una dintre cele mai semnificative descoperiri se referă la ce tehnologii sunt de vârf atunci când vine vorba de implementarea AI. Când au fost întrebați ce tehnologii intenționează să aibă în vigoare până la sfârșitul anului 2021, aproape jumătate dintre respondenți au citat integrarea datelor. Aproximativ o treime a citat procesarea limbajului natural (NLP) și business intelligence (BI) printre tehnologiile pe care le utilizează în prezent sau intenționează să le folosească până la sfârșitul anului. Jumătate dintre cei considerați lideri tehnici folosesc – sau vor folosi în curând – tehnologii pentru integrarea datelor, NLP, business intelligence și depozitarea datelor. Acest lucru are sens, având în vedere că aceste instrumente au puterea de a ajuta la înțelegerea unor cantități uriașe de date, păstrând în același timp în minte practicile AI de reglementare și responsabile.

Când au fost întrebați despre utilizatorii vizați pentru instrumentele și tehnologiile AI, peste jumătate dintre respondenți au identificat clinicieni printre utilizatorii lor țintă. Acest lucru indică faptul că inteligența artificială este utilizată de persoanele însărcinate cu furnizarea de servicii de îngrijire a sănătății – nu doar de tehnologi și cercetători de date, ca în anii trecuți. Acest număr crește și mai mult atunci când evaluăm organizațiile mature sau cele care au modele AI în producție de mai bine de doi ani. Interesant este că aproape 60% dintre respondenții din organizații mature au indicat, de asemenea, că pacienții sunt și utilizatori ai tehnologiilor lor AI. Odată cu apariția chatbot-urilor și a telesănătății, va fi interesant să vedem cum AI proliferează atât pentru pacienți, cât și pentru furnizori în următorii câțiva ani.

Luând în considerare software-ul pentru construirea de soluții AI, software-ul open-source (53%) a avut un ușor avantaj față de furnizorii de cloud public (42%). Privind în perspectivă unul sau doi ani, respondenții au indicat deschiderea față de utilizarea atât a software-ului comercial, cât și a SaaS comercial. Software-ul open-source oferă utilizatorilor un nivel de autonomie față de datele lor pe care furnizorii de cloud nu îl pot, așa că nu este o mare surpriză faptul că o industrie foarte reglementată, cum ar fi asistența medicală, ar fi precaută la partajarea datelor. În mod similar, majoritatea companiilor cu experiență în implementarea modelelor AI în producție aleg să valideze modelele folosind propriile date și instrumente de monitorizare, mai degrabă decât evaluarea de la terți sau furnizori de software. În timp ce companiile din stadiul inițial sunt mai receptive la explorarea partenerilor terți, organizațiile mai mature tind să adopte o abordare mai conservatoare.                      

În general, atitudinile au rămas aceleași atunci când au fost întrebați despre criteriile cheie utilizate pentru a evalua soluțiile AI, bibliotecile de software sau soluțiile SaaS și companiile de consultanță cu care să lucreze. Deși răspunsurile au variat ușor pentru fiecare categorie, liderii tehnici au considerat că nu se face schimb de date cu furnizorii de software sau consultanță. companii, abilitatea de a-și antrena propriile modele și acuratețea de ultimă generație ca priorități de top. Modelele specifice îngrijirii sănătății și expertiza în inginerie, integrare și conformitate a datelor de îngrijire a sănătății au fost în fruntea listei atunci când au fost întrebați despre soluții și potențiali parteneri. Confidențialitatea, acuratețea și experiența în îngrijirea sănătății sunt forțele care determină adoptarea AI. Este clar că AI este pregătită pentru o creștere și mai mare, deoarece datele continuă să crească și tehnologia și măsurile de securitate se îmbunătățesc. Îngrijirea sănătății, care uneori poate fi văzută ca un întârziat în adoptarea rapidă, se apropie de AI și își vede deja impactul semnificativ. Deși abordarea sa, instrumentele și tehnologiile de top și aplicațiile AI pot diferi de alte industrii, va fi interesant să vedem ce ne rezervă rezultatele sondajului de anul viitor.

Sursa: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/