OSL lansează pilot pentru botul de tranzacționare bazat pe ChatGPT

OSL lansează pilot pentru botul de tranzacționare bazat pe ChatGPT

Marca temporală: 19 aprilie 2023 7:38
Nodul sursă: 2595378

OSL, operatorul unei platforme de tranzacționare cu active digitale, care este licențiată în Hong Kong, face all-in pe inteligența artificială.

Hugh Madden, CEO al OSL și al companiei sale-mamă cotate la bursă, BC Group, spune că compania efectuează acum înlocuiri angro sau restructurări ale tuturor funcțiilor, de la capăt la altul, pe baza modulelor de învățare a limbilor (LLM) precum ChatGPT.

În această săptămână, acel efort a trecut de la restructurare internă la eforturi externe, orientate către clienți, cu un test pilot al botului de tranzacționare AI creat special de OSL.

„Botul de tranzacționare este doar un aspect”, a spus Madden DigFin. „Contextul este mult mai mare.”

Chat GPT

Madden, fost director de tehnologie la instituții precum HSBC, se jucase cu versiunile anterioare ale ChatGPT, chatbot-ul AI creat de compania americană de tehnologie OpenAI. A obținut acces din timp și a fost impresionat.

„Am fost cu un deceniu înaintea locului în care ne așteptam să fie AI”, a spus el, adăugând că cartea albă Google din 2017 despre transformatoare, „Atenția este tot ce ai nevoie”, ar trebui să fie considerat un moment decisiv, asemănător cu cartea albă din 2008 a lui Satoshi Nakamoto care descrie Bitcoin.

Dar, deși Bitcoin nu a evoluat de la construcția sa originală, AI a evoluat, mai ales în ramura transformatoarelor (învățarea automată care utilizează învățarea prin transfer, adică aplică cunoștințele de la rezolvarea unei sarcini la o problemă conexă).

OpenAI a lansat GPT3.5 în 2022, iar apoi a fost achiziționat de Microsoft pentru 10 miliarde de dolari. A urmat rapid anul acesta prin lansarea GPT4.0. Madden, atât uimit, cât și alarmat, a trecut rapid să revizuiască OSL.

„La începutul anului, am spus că fiecare persoană de la OSL, de la asistența clienților până la conformitate, trebuie să fie instruită cu privire la instrumentele AI și să le folosească.”

Trei faze ale adoptării AI

Madden are un cadru în trei etape pentru a înțelege unde se vor găsi companiile în ceea ce privește AI.

Faza 1 este familiarizarea cu tehnologia și utilizarea instrumentelor AI. Probabil că acolo se află astăzi cele mai sofisticate companii, cum ar fi băncile.

Faza 2 este înlocuirea angro a funcțiilor tradiționale cu AI. Madden spune că OSL este acum în această fază.

Faza 3 este locul în care IA corporativă, alimentată de acces la seturi relevante de date, reprezintă majoritatea tranzacțiilor, atât în ​​termeni de volum, cât și de valoare.

Madden spune că „discursul politicos” consideră că ajungem la Faza 3 în cinci ani, până în 2028. Dar crede că pentru multe companii, realitatea este mai cruntă.

„A spune cinci ani le dă oamenilor sentimentul că mai au timp, dar cred că este un orizont de doi ani.”

Cealaltă parte a acestui orizont este o situație binară: companiile care adoptă și folosesc AI pot supraviețui și chiar prospera, iar companiile care nu o folosesc sunt în dificultate.

Acesta este impulsul din spatele impulsului OSL de a merge pe deplin în adoptarea AI.

Productivitate AI

Madden spune că începe prin a-i convinge pe toți cei din companie să folosească instrumente AI. „Nu este vorba doar de botul de tranzacționare sau de a te baza pe câțiva oameni inteligenți pentru a lua decizii. Este vorba despre valorificarea ADN-ului organizației pentru a face o schimbare materială.”

Oamenii care folosesc AI pentru a-și crește productivitatea devin active. Cei care nu o fac, sunt un obstacol pentru P&L. Unele departamente pot fi aproape complet automatizate (Madden menționează marketingul ca un domeniu care este acum condus în mare parte de mașini).

Madden spune că a început cu departamentul juridic, astfel încât să elibereze politici pentru a încuraja personalul să folosească AI în mod corespunzător. „Majoritatea companiilor au politici care le spun personalului să nu folosească inteligența artificială”, a menționat Madden, adăugând că astfel de companii își împiedică șansele de creștere.

Adaptarea GPT

De asemenea, compania a început să adapteze modelele GPT la propriile nevoi. Versiunile publice ale ChatGPT sunt rulate pe date de pe internet până în 2021, deci nu are cunoștințe despre evenimentele ulterioare. Această protecție îl face inutil unui comerciant.

Dar OpenAI a activat și plug-in-uri. Contra cost, companiile își pot expune datele interne în timp real către ChatGPT. Madden a obținut acces anticipat de la Sydney pentru a încorpora date legate de activele digitale, portofelele și tranzacționarea. Acum OSL rulează propriul ChatGPT folosind unități de procesoare grafice furnizate de gigantul software Nvidia.

Celălalt aspect al plug-in-urilor este că utilizatorii pot conecta orice date doresc: nu există nicio cenzură sau părtinire politică care ar putea apărea atunci când folosesc servicii de la Microsoft sau alte companii Big Tech care trebuie să țină cont de temperatura politică din Washington. , DC.

Rezultatul este că AI Trading Bot de la OSL este intuitiv ușor de utilizat: trebuie doar să îi cereți să trimită sau să primească jetoane digitale sau monede stabile și procesează tranzacțiile.

Pe placul comercianților

Unul dintre motivele pentru care OSL a decis să facă din aceasta fața principală bazată pe inteligență artificială către lumea exterioară a fost pentru că, oarecum spre surprinderea sa, comercianții se dovedesc a fi dificil de automatizat.

În lumea acțiunilor, cea mai mare parte a tranzacționării a fost de mult timp electronică (sau „low touch”). Și acesta este cazul când OSL interacționează cu mari instituții financiare, ale căror birouri se integrează prin intermediul API-urilor. Dar painea și untul OSL fac tranzacții cu birouri de familie și fonduri speculative. Și comercianții lor preferă să opereze prin chat. Nu este mai automatizat decât ridicarea unui telefon.

Un lucru este să oferi clienților o interfață de tranzacționare ușor de utilizat, dar botul OSL face mult mai mult. Corelând istoricul comportamentului de tranzacționare al clienților și compoziția portofoliului cu știrile și evenimentele pieței, precum și cu modelele istorice, botul poate anticipa ce ar dori clienții să facă în agitația de zi cu zi a piețelor.

Le prezintă opțiunile sale și prezintă un îndemn la acțiune. Este conceput pentru a-i face pe comercianți să dorească să folosească o funcție ChatGPT.

Madden se referă la exemplul Uber, care a fost genial în eliminarea fricțiunilor din nevoia utilizatorului de a închiria o călătorie cu mașina. În cele din urmă, cu Uber nu a existat o serie de clicuri suplimentare: ți-ai introdus destinația și asta a fost tot. A apărut un vehicul desemnat, te-a dus acolo și a fost plătit, fără ca tu să faci altceva decât să-i dai șoferului un rating.

Capcane de reglementare

Aplicațiile financiare au parcurs un drum lung, dar necesită totuși utilizatorului să inițieze sau să confirme fiecare pas. Botul de tranzacționare al OSL poate funcționa în esență ca un administrator de bani discreționar.

Și aici lucrurile devin complicate. OSL nu este autorizată să gestioneze bani sau să ofere consiliere financiară. Este un broker și un schimb.

„Suntem reglementați”, a spus Madden. „Trebuie să ne asigurăm că obținem echilibrul potrivit între ceea ce își dorește utilizatorul fără să-i întrebăm și să-i întrebăm dacă acesta este ceea ce vrea să facă.”

El observă că OSL nu poate oferi o gestionare discreționară a banilor sau nu poate oferi un robo-consilier. Nu este un administrator de avere. Dar tehnologia ajunge acum la punctul în care distincția este neclară. Care este granița dintre consilierea financiară și o experiență bună pentru clienți?

„Nu vom lansa acest lucru până când nu suntem siguri de licența noastră”, a spus Madden.

Dar la un moment dat, OSL va decide că are echilibrul corect, moment în care un mic jucător de active digitale din Hong Kong va putea oferi același tip de serviciu electronic ca băncile de investiții globale care cheltuiesc zeci de milioane de dolari pentru capabilități similare.

Personalizare

Madden se așteaptă ca majoritatea tranzacțiilor OSL (precum și procesele sale interne) să fie gestionate de mașini în câțiva ani. Utilizarea tehnologiei se referă la scară, dar firmele care reușesc în acest sens vor fi implicate într-un tip foarte diferit de expansiune.

Scala înseamnă a face o formulă repetabilă tot timpul. În mod tradițional, asta înseamnă crearea unui produs care să servească masele: mergi la un McDonald's oriunde în lume, iar Big Mac-ul are același gust. În contextul AI, scala devine despre aplicarea acelei formule pentru a crea rezultate unice. Mergeți la un McDonald's AI pentru a obține Big Mac-ul dvs. cu orice ingrediente și ambalaj doriți.

Aceasta este direcția în care Madden crede că AI preia serviciile financiare și, de altfel, majoritatea afacerilor și sectoarelor. Până acum, personalizarea era manuală și costisitoare. În curând va fi norma pentru că este automatizat.

Madden revine, totuși, la ideea că organizațiile care se concentrează doar pe sfârșitul orientat către clienți (cum ar fi un bot de tranzacționare) vor eșua dacă restul întreprinderii nu este, de asemenea, construită în jurul AI.

Angajarea este un aspect, atât modul de instruire a oamenilor pentru a folosi instrumentele AI, cât și teama de concedieri în masă. Un alt aspect este companiile care se tem să-și elibereze IP-ul sau datele dacă le permit oamenilor să adopte AI. Instituțiile care optează pentru prudență față de transformarea condusă de inteligență artificială riscă să fie irelevante într-un interval scurt de timp.

Dinozauri agili?

Instituțiile financiare mari sunt, în mod evident, mai susceptibile de a fi puse în pericol. Dar s-ar putea să nu fie întotdeauna adevărat. Microsoft a implementat licențe OpenAI clienților săi folosind serviciile sale cloud. Acest lucru le oferă operatorilor actuali posibilitatea de a adopta instrumente AI rapid și de a rămâne dominanti.

Marile companii vor avea, de asemenea, un avantaj pe termen lung în ceea ce privește proprietatea asupra datelor sau cel puțin accesul la seturi mari de date. Odată ce majoritatea tranzacțiilor sunt efectuate de mașini, depășirea concurenței va necesita AI-uri proprietare antrenate pe seturi mari de date pe care companiile fie le dețin, fie licență. Acest lucru favorizează, de asemenea, agenții care sunt proactivi cu adoptarea AI, spune Madden.

În cele din urmă, Madden conduce o afacere cu active digitale. El este optimist că finanțarea blockchain este infrastructura perfectă pentru un viitor în care majoritatea tranzacțiilor sunt inițiate și executate de AI, contractele inteligente netezind drumul.

Instrumentele de inteligență artificială indică deja o piață financiară transfrontalieră și 24/7, lucru pe care niciun organism de reglementare nu îl poate supraveghea sau impune, așa că va avea sens să profităm de auditabilitatea finanțării blockchain în scopuri de reglementare și raportare. Madden crede că acesta va fi viitorul apropiat pentru finanțe: AI care fac tranzacții prin șine blockchain. Jurisdicțiile vor concura atât în ​​ceea ce privește reglementarea sensibilă a blockchain-ului, cât și capacitatea lor de a sprijini accesul companiilor și guvernarea datelor.

Ceea ce, la rândul său, este probabil să pună în lumină regulile privind suveranitatea datelor și necesitatea de a accesa cele mai bune companii de inteligență artificială, care se află astăzi în SUA.

Dar astea sunt întrebări pentru mâine. Pentru astăzi, spune Madden, „Este incredibil de grozav să vezi cât de inteligentă a devenit AI”.

Timestamp-ul:

Mai mult de la DigFin