Noua limbă a MIT pentru date mari „rare”, debutul autodisciplinar al Uber și multe altele - Săptămâna aceasta în inteligența artificială 09-16-16

1 – 10 startup-uri în faza ulterioară se alătură Acceleratorului de învățare automată și știință a datelor din Seattle

Microsoft a lansat cel de-al patrulea accelerator de învățare automată cu 10 startup-uri în stadiu avansat în Seattle. Startup-urile alese, care acoperă domenii de la producție până la rețelele sociale, au primit o finanțare medie de 5.3 milioane USD, cu un venit mediu anual recurent de 3 milioane USD. Startup-urile vor avea acces la o serie de ateliere și instruiri, precum și la legături de afaceri și clienți prin parteneriate cu Rețeaua Sprosty și programul lor RetailXelerator. Startup-urile selectate includ: Cycle Computing; DataRPM; Daometrie; KenSci; LoginRadius; Informații despre metrice'; Pimetrie; Shareablee; Vision Insights; și Versium.

(Comunicatul de presă complet de pe blogul Microsoft Accelerator a fost eliminat de la actualizarea acestei postări în septembrie 2017)

2 – Calcul paralel mai rapid

Cercetătorii de la Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială (CSAIL) al MIT au creat un nou limbaj de programare numit Milk, care funcționează mai eficient cu programele de date mari. În testele inițiale pe mai mulți algoritmi cunoscuți, programele scrise cu Milk au fost de patru ori mai rapide decât cele create cu limbaje mai tradiționale. Seturile de date mari includ adesea date rare, pentru care cipurile de memorie ale computerelor de astăzi nu sunt optimizate. În loc să preia bucăți unice de date, procesoarele computerului preiau de obicei „blocuri” întregi de date conform unui principiu cunoscut sub numele de localitate (preluează, de asemenea, atâtea blocuri adiacente de informații câte poate deține). Acest lucru nu funcționează bine dacă un algoritm dorește doar să selecteze 20 de cărți specifice dintr-o bază de date a unui comerciant online de 2 milioane de cărți. Laptele funcționează în așa fel încât atunci când este solicitată o bucată de date, aceasta merge doar către elementele de date de care știe că are nevoie. Echipa de cercetare și-a prezentat noul limbaj săptămâna aceasta la Conferința internațională privind arhitecturile paralele și tehnicile de compilare.

(Citiți articolul complet pe MIT News)

3 – Pittsburgh, Uber-ul tău auto-condus sosește acum

Miercuri, Uber a trimis primul său lot de mașini autonome în Pittsburgh (deși nu fără șoferi „de siguranță” în cazul în care ceva nu mergea bine). În comunicatul său de presă, Uber a menționat recenta achiziție a Otto, care creează hardware și software pentru camioane cu conducere autonomă pentru expediere și livrare, întărindu-și grupul de inginerie cu conducere autonomă ca fiind unul dintre cele mai puternice din lume. Unul dintre scriitorii lui Engadget a publicat un articol în care îl detaliază pe al său experiență în mersul într-una dintre mașinile Uber cu conducere autonomă ieri, menționând că, deși a făcut majoritatea mișcărilor în mod autonom pe cursa de 30 de minute, au existat unele situații în care a avut mai multe dificultăți (cum ar fi gestionarea erorii umane la intersecțiile cu patru sensuri). Deocamdată nu s-a făcut niciun anunț cu privire la durata perioadei de încercare sau unde Ubers care se conduc autonom ar putea fi lansat în continuare.

(Citiți articolul complet pe Sala de știri UBER)

4 – Tehnologia de detectare a creierului permite tastarea cu 12 cuvinte pe minut

Oamenii de știință de la Stanford au dezvoltat o tehnologie care citește direct undele cerebrale și conduce un cursor peste o tastatură cu o rată de 12 cuvinte pe minut - cu maimuțe. Deși există versiuni mai lente ale acestei tehnologii, aceste noi îmbunătățiri se aplică algoritmilor de bază care traduc semnalele oculare în litere tastate de la tastatură. Folosirea maimuțelor antrenate pentru a transcrie text pe ecranul unui computer (textele includ articole din New York Times și secțiuni din Hamlet), aceste ultime teste au arătat îmbunătățiri semnificative atât în ​​ceea ce privește viteza de până la trei ori mai rapidă, cât și precizia. Krishna Shenoy, profesor de inginerie electrică la Stanford, și coleg postdoctoral Paul Nuyujukian, care a proiectat tehnologia, fac parte din inițiativa Brain-Machine Interface a Institutului de Neuroscience Stanford. Speranța este că această nouă interfață, care include utilizarea unei matrice multi-electrozi, poate fi în cele din urmă testată și utilizată cu persoane care suferă de paralizie.

(Citiți articolul complet pe Stiri Stanford)

5 -NVIDIA dezvăluie un computer AI eficient din punct de vedere energetic, de dimensiunea unei palme, pentru mașini cu conducere autonomă

NVIDIA a dezvăluit cea mai recentă tehnologie bazată pe inteligență artificială, un computer de dimensiunea palmei menit să fie instalat în vehicule autonome pentru navigație și alte sisteme de conducere auto de croazieră. Platforma de calcul NVIDIA® DRIVE™ PX 2 AI se bazează pe procesorul NVIDIA Drive PX, utilizat în prezent de 80 de producători auto, furnizori de nivel 1, cercetători și startup-uri. Această nouă tehnologie va servi drept motor AI pentru mașina cu conducere autonomă a lui Baidu; un parteneriat între cele două companii a fost anunțat săptămâna trecută la Baidu World din Beijing. DRIVE PX 2 va fi disponibil pentru alți parteneri de producție în al patrulea trimestru din 2016.

(Citiți articolul complet la Știri NVIDIA)

Credit imagine: MIT Research News