1 – WaveNet: Modelul generativ al DeepMind pentru audio brut
Joi, cercetătorii de la DeepMind au introdus WaveNet, un „model profund generativ de forme de undă audio brute” care avansează modul în care sunetul este generat în text-to-speech (adică sinteza vorbirii). Modelul bazat pe învățarea profundă este capabil să genereze atât o vorbire crescută cu sunet uman (DeepMind susține că a redus decalajul cu performanța umană cu peste 50%), cât și muzică și alte semnale audio. WaveNet este diferit de cele mai recente modele parametrice TTS deoarece modelează direct formele de undă brute, spre deosebire de generarea de sunet prin trecerea ieșirilor prin vocodere (algoritmi de procesare a semnalului). Pe blogul lor, DeepMind oferă atât un link către lucrarea lor, cât și clipuri audio WaveNet de vorbire (în engleză și mandarină) și muzică de pian generată.
Sinteza WaveNet de la DeepMind
(Citiți articolul complet și lucrarea de cercetare pe Blogul lui DeepMind)
2 – Algoritmul CMU detectează fraudătorii online
O echipă de cercetători CMU a dezvoltat un algoritm care vizează conturile de rețele sociale false, precum și recenzorii Amazon și Yelp fraudulenți. FRAUDAR nu este primul algoritm de acest gen, dar funcționează suficient de bine încât echipa CMU a câștigat cea mai bună lucrare la Conferința 2016 privind descoperirea cunoștințelor și extragerea datelor din San Francisco, în august 2016. Această nouă metodă poate sorta „camuflajul” folosit. de către utilizatorii de conturi fraudulenți, cum ar fi conectarea unui cont la o celebritate populară sau utilizarea conturilor deturnate. Deși acestea nu sunt activități criminale, comportamentul fraudulos subminează valoarea platformelor publice. După cum a declarat Christos Faloutsos, membru al echipei de cercetare FRAUDAR:
„Algoritmul este foarte rapid și nu ne cere să țintăm pe nimeni. Sperăm că, făcând acest cod disponibil ca sursă deschisă, platformele de social media îl pot folosi în mod adecvat.”
(Citiți articolul complet pe Știri de la Universitatea Carnegie Mellon)
3 – Google va plăti 625 milioane USD pentru a cumpăra o afacere de management API din San Jose
Google va achiziționa Apigee, cu sediul în San Jose, pentru 625 de milioane de dolari până la sfârșitul anului 2016. Prețul de cumpărare de mai multe milioane se traduce în 17.40 dolari pe acțiune, în creștere cu 0.40 dolari față de prețul de 17 dolari per acțiune la care Apigee s-a tranzacționat constant de la intrarea în bursă în Aprilie 2015. Apigee dezvoltă API (interfețe de programare a aplicațiilor), care permite a două programe software să comunice cu celălalt. Potrivit Diane Greene, șeful de afaceri cloud al Google,
„Companiile trec dincolo de modalitățile tradiționale de comunicare, cum ar fi apelurile telefonice și vizitele și, în schimb, comunică programatic prin intermediul API-urilor.”
Companiile care folosesc în prezent API-urile Apogee includ Walgreens, AT&T și Live Nation, printre altele. Forrester estimează că piața de management al API-urilor de afaceri va ajunge la 3 miliarde de dolari până în 2020.
(Citiți articolul integral în Silicon Valley Business Journal)
4 – Michigan se mută pentru a nu solicita oameni în mașinile de testare fără șofer
Misiunea Michigan de a deveni un lider emergent în cercetarea și dezvoltarea tehnologiei a fost consolidată miercuri, când Senatul său a adoptat un proiect de lege care elimină cerința ca un om să se afle în vehicule autonome în timpul testelor. Proiectul de lege, care este susținut și de guvernatorul Rick Snyder, va fi trimis spre aprobare legislativă până la sfârșitul anului 2016. Senatorul Mike Kowall, sponsorul principal, le-a spus colegilor săi senatori:
„Ne îndreptăm spre următorul secol. Cu ajutorul dumneavoastră, vom asigura locul lui Michigan... ca centru al universului pentru studii, cercetare, dezvoltare și producție de vehicule autonome.”
Michigan este unul dintre cele opt state care au adoptat legi privind manipularea mașinilor autonome. Între timp, guvernul federal continuă să elaboreze recomandări pentru state cu privire la modul de manipulare a vehiculelor autonome; se așteaptă ca aceste orientări să fie publicate la sfârșitul lunii septembrie 2016.
(Citiți articolul integral în US News & World Report)
5 – Servere IBM Linux concepute pentru a accelera inteligența artificială, învățarea profundă și analiza avansată
Joi, IBM a anunțat dezvoltarea de noi servere care vor ajuta la susținerea și la creșterea puterii de procesare pentru sarcinile de lucru cognitive implicate în învățarea profundă și analiza avansată a datelor. Noile servere bazate pe Linux nu numai că ajută la progresul AI, dar reduc costurile centrelor de date pentru companii și furnizorii de servicii bazate pe cloud. Într-un test efectuat la Tencent, un furnizor de servicii de internet cu sediul în China, un grup de servere IBM OpenPOWER a procesat datele de trei ori mai rapid decât predecesorul său de server x86. Prin intermediul OpenPOWER Foundation, IBM a dezvoltat, de asemenea, un nou procesor numit POWER8, care folosește GPU-ul NVIDIA Tesla P100 Pascal prin NVIDA NVLink (o interconectare cu lățime de bandă mare). Laboratorul Național Oak Ridge (ORNL) al Departamentului de Energie al SUA și Laboratorul Național Lawrence Livermore (LLNL), împreună cu o corporație multinațională de retail fără nume, vor fi două dintre primele entități care vor primi noile sisteme de alimentare ale IBM.
(Citiți versiunea completă pe Știri IBM)
Credit imagine: Wired
- &
- 2016
- 2020
- Cont
- activităţi de
- AI
- Algoritmul
- algoritmi
- Amazon
- printre
- Google Analytics
- a anunțat
- api
- API-uri
- aplicație
- Aprilie
- articol
- inteligență artificială
- AT & T
- audio
- autonom
- autoturisme autonome
- vehicul autonom
- autovehicule autonome
- CEL MAI BUN
- Proiect de lege
- Miliard
- Blog
- afaceri
- cumpăra
- masini
- Celebritate
- şef
- creanțe
- Cloud
- UMC
- cod
- cognitive
- Companii
- Conferință
- continuă
- Cheltuieli
- credit
- Penal
- de date
- Analiza datelor
- centre de date
- data mining
- învățare profundă
- DeepMind
- dezvolta
- Dezvoltare
- descoperire
- vehicule fără șofer
- Engleză
- fals
- FAST
- federal
- Guvernul federal
- First
- Forrester
- Înainte
- Francisco
- Complet
- decalaj
- model generativ
- gif
- bine
- Guvern
- Guvernator
- GPU
- orientări
- Manipularea
- Cum
- Cum Pentru a
- HTTPS
- Oamenii
- IBM
- imagine
- Inteligență
- Internet
- implicat
- IT
- cunoştinţe
- Ultimele
- legii
- conduce
- învăţare
- LINK
- linux
- Efectuarea
- administrare
- de fabricaţie
- Piață
- Mass-media
- Michigan
- milion
- Minerit
- Misiune
- model
- mişcă
- Muzică
- ştiri
- stejar
- Oak Ridge Laboratory National
- on-line
- deschide
- open-source
- Altele
- Altele
- Hârtie
- Plătește
- performanță
- Platforme
- Popular
- putere
- preţ
- Programare
- Programe
- public
- cumpărare
- Crud
- cercetare
- cercetare și dezvoltare
- cu amănuntul
- Alerga
- San
- San Francisco
- Senat
- Senator
- Distribuie
- Social
- social media
- platforme de socializare
- Software
- patrona
- Statele
- studiu
- Suportat
- sisteme
- Ţintă
- tech
- Tencent
- Tesla
- test
- Testarea testului
- Text-to-Speech
- Trading
- ne
- universitate
- us
- utilizatorii
- valoare
- vehicul
- Vehicule
- săptămână
- fabrică
- lume
- Scheunat