Stăpânirea artei povestirii datelor: un ghid pentru oamenii de știință ai datelor - KDnuggets

Stăpânirea artei povestirii datelor: un ghid pentru oamenii de știință ai datelor – KDnuggets

Nodul sursă: 2715938

Stăpânirea artei povestirii datelor: un ghid pentru oamenii de știință ai datelor
Fotografie de Isaac Smith on Unsplash
 

Dacă intenționați să deveniți un cercetător de date sau sunteți deja un cercetător de date - veți fi citit sau cunoașteți abilitățile necesare. Veți avea nevoie de un limbaj de programare, o înțelegere a statisticilor matematice, abilitatea de a crea vizualizări de date și multe altele. 

Dacă doriți să deveniți un profesionist în știința datelor și aveți nevoie de îndrumări, aruncați o privire la acest articol: Deveniți un profesionist în știința datelor în cinci pași.

Deși majoritatea timpului dvs. va fi petrecut în timpul etapei de pregătire a datelor încercând să găsiți și să curățați datele - există și alte elemente importante pentru știința datelor. 

Odată ce ați găsit informațiile dvs. valoroase, dacă este vorba despre tendințe, modele sau puse în vizualizări - va trebui să le puteți explica. În calitate de profesionist al datelor, poate fi dificil pentru persoanele netehnice să înțeleagă limbajul tehnic. 

Dacă sunteți o persoană tehnică, poate fi o provocare să vă transmiteți mesajul unor persoane netehnice. Nu numai că veți întâlni oameni non-tehnici, dar este posibil să aveți de-a face cu cineva care preferă explicații prin vizualizări sau derulări ale proiectelor. 

Prin urmare, odată ce ați avut constatările, va trebui să vă adresați unei varietăți de oameni - și să stăpâniți cum să faceți acest lucru poate fi dificil, dar poate fi realizat. 

Să începem…

În calitate de cercetător al datelor, înțeleg că o mulțime de părți interesate sau manageri nu vor proveni dintr-un mediu tehnic. Prin urmare, o parte din terminologia folosită în echipa ta de zi cu zi le va fi străină. De exemplu, scor F1 sau validare încrucișată. 

Gândiți-vă la modul în care un profesor explică un subiect unui student și păstrați-l în prim-plan atunci când explicați publicului. Traduceți terminologia științei datelor într-o limbă pe care toată lumea o poate înțelege. Dacă nu există nicio modalitate de a înlocui un anumit termen de știință a datelor, nu este rău să explici ce înseamnă acesta. Veți face mai mult rău pierzând atenția publicului la cuvintele tehnice. 

Oameni diferiți învață în moduri diferite. Unii pot citi un manual o dată și îl pot obține. Unii au nevoie de coduri de culoare. Unii au nevoie de vizualizări. Când vă prezentați constatările, nu vă limitați și puneți-vă într-o fază în care trebuie să răspundeți la 1000 de întrebări. Vizualizările vă pot răspunde la întrebări. 

Vizualizările de date vor permite publicului dvs. să aibă o înțelegere vizuală a pașilor pe care i-ați urmat și a constatărilor dvs. În timp ce vorbești în fundal despre vizualizări, ochii lor învață și înțeleg ceea ce spui. 

La sfârșitul prezentării, asigurați-vă că aveți o pagină de rezumat cu toate punctele importante și vizualizările de date pentru ca publicul dvs. să le vadă. În acest timp, ar trebui să fii deschis la întrebări în care publicul tău se poate uita continuu la panoul de rezumat pentru a pune întrebări noi. 

Publicul dvs. care pune întrebări nu este un lucru rău, arată că au ascultat, sunt interesați și vor să învețe și să înțeleagă mai multe. 

Punctele de mai sus sunt elemente ale povestirii tale care o vor face eficientă. Cu toate acestea, o structură este ceea ce va face ca povestirea datelor să fie un succes. 

Povestea în trei acte este un model popular folosit în ficțiunea narativă care împarte o poveste în trei părți:

Configurarea

Scop: precizați în cei mai clari termeni problema pe care încercați să o rezolvați.

Aceasta include o introducere în proiectul dvs., menționând scopul proiectului, ceea ce încercați să rezolvați etc. În timpul configurării, din perspectiva științei datelor, veți detalia problema sau problema mai în profunzime pentru a oferi context scopul proiectului. Scopul proiectului dvs. va fi echivalent cu punctul dvs. 1. 

Confruntare

Scop: explicați publicului dvs. de ce este important să rezolvați această problemă și diferitele căi pe care le-ați urmat pentru a rezolva problema. 

În timpul părții de confruntare, puteți continua să vorbiți despre sarcina în cauză și despre motivul pentru care compania s-a confruntat cu această problemă în primul rând. Doriți să vă mențineți publicul interesat și intrigat, prin urmare, vorbind despre problemele cu care se confruntă compania, va atrage întotdeauna părțile interesate. 

Explicați cititorului pas cu pas diferitele căi pe care le-ați parcurs și rezultatul pentru fiecare, pentru a finaliza sarcina în cauză. Diferiții pași pe care i-ați făcut în timpul proiectului de știință a datelor vor reflecta puncte diferite, de exemplu, punctul 2, punctul 3,...

Oferirea contextului audienței tale pentru eșecurile și obstacolele pe care le-ai întâlnit și de ce, te va ajuta la construirea încrederii și a înțelegerii între tine și public odată ce ajungi la o soluție. 

Rezoluţie

Scop: Explicați soluția pe care o puteți oferi pentru a rezolva problema și asigurați-vă că publicul este mulțumit. 

 

Aici publicul trece de la îngrijorare la uşurată. Rezoluția dvs. ar trebui să precizeze cum vă depășește eșecurile și obstacolele anterioare. Deschideți această secțiune pentru întrebări, deoarece publicul dvs. va dori să aibă deplină încredere în informațiile dvs. despre date și va crede că acesta este calea corectă. 

Odată ce audiența este în largul său, puteți începe să finalizați și să vorbiți despre acțiunile care trebuie întreprinse, pentru ca sarcina să fie un succes. 

O altă structură care este foarte eficientă este principiul piramidei. Acesta este un instrument de comunicare eficient folosit pentru a comunica clar probleme complexe directorilor ocupați. Scopul este ca ideile scrise să formeze întotdeauna o piramidă sub un singur gând.

Așa că permiteți-mi să vă explic un pic mai mult. Când aveți de-a face cu directori ocupați care doresc să învețe despre informațiile dvs. despre date, dar au scurt timp sau sunt dornici să cunoască soluțiile - principiul piramidei este calea de urmat. 

Este împărțit în 3 părți:

raspunsul tau

În acest caz, răspunsul dvs. va fi soluția la sarcina în cauză. Acesta este punctul principal pe care vrei să-l ia publicului tău. Acesta este mesajul cheie și doriți ca focalizarea să fie înconjurată în jurul acestui punct principal – soluția. 

Argumente de sprijin

Odată ce ați declarat soluția, următorul pas este să vă convingeți publicul că acesta este calea de urmat. Pentru a face acest lucru, va trebui să-i duceți printr-o călătorie de argumente de susținere, cu perspicacitate la nivel înalt. În timpul acestei părți, publicul dvs. poate avea câteva întrebări care persistă în minte.

Fapte/date justificative

În această parte, toate întrebările posibile pe care le poate avea publicul dumneavoastră vor primi răspuns aici. Fiecare dintre argumentele tale de susținere trebuie să fie susținut de date și fapte pentru a se asigura audienței că ți-ai făcut temele și că răspunsul/soluția ta inițială nu a ieșit din aer.

Utilizarea abilităților de utilizare a limbajului non-tehnic și a vizualizărilor în oricare dintre structuri: povestirea în trei acte sau principiul piramidei vă va permite să stăpâniți arta povestirii datelor. 

Alegerea pe care o alegeți depinde de cât de bine vă cunoașteți publicul. Puteți oricând să încercați și să eroați ambele structuri pentru a vedea care este cea mai eficientă. O modalitate bună de a măsura cât de eficientă este structura pentru publicul dvs. este notând care structură a avut mai puține întrebări. Cu cât publicul tău are mai puține întrebări, cu atât povestea ta a avut mai mult succes.
 
 
Nisha Arya este Data Scientist, scriitor tehnic independent și Community Manager la KDnuggets. Este deosebit de interesată să ofere sfaturi în carieră în domeniul științei datelor sau tutoriale și cunoștințe bazate pe teorie în jurul științei datelor. De asemenea, dorește să exploreze diferitele moduri în care Inteligența Artificială este/poate aduce beneficii longevității vieții umane. O învățătoare dornică, care încearcă să-și extindă cunoștințele tehnice și abilitățile de scriere, ajutând în același timp să-i ghideze pe alții.
 

Timestamp-ul:

Mai mult de la KDnuggets