Învățarea automată care învață mai mult ca oamenii, o „mașină” pentru citirea buzelor AI și multe altele - Săptămâna aceasta în inteligența artificială 11-11-16

1 - Sistemul de inteligență artificială navighează pe web pentru a-și îmbunătăți performanța

Extragerea informațiilor implică clasificarea articolelor de date stocate în text simplu și este un domeniu major de cercetare pentru oamenii de știință care învață automat. Săptămâna trecută, o echipă de cercetători de la MIT a introdus o nouă abordare a extragerii informațiilor pentru sistemele de învățare automată la Conferința Asociației pentru Lingvistică Computațională privind metodele empirice privind procesarea limbajului natural și a câștigat un premiu pentru cea mai bună lucrare. În loc să-și hrănească sistemul cât mai multe date posibil, abordarea câștigătoare a echipei ia o cale diferită și se concentrează pe un set de date mult mai mic, un proces similar folosit de ființe umane - dacă citești o lucrare pe care nu o înțelegi, este probabil să faceți o căutare pe web și să găsiți articole pe care să le înțelegeți. Această nouă abordare sistemică face ceva similar; dacă scorul de încredere al sistemului este scăzut în evaluarea unui anumit text, va solicita mai multe informații, extragând o mână de articole noi de pe web care se corelează cu un set specific de termeni. În viitor, acest model ar putea fi aplicat la date rare și va economisi mult timp în revizuirea bazelor de date.

(Citiți articolul complet la MIT News)

2 - RiskIQ Obține 30.5 milioane USD pentru a aplica învățarea automată la riscurile de securitate

Start-up-ul de gestionare a riscului digital din San Francisco, RiskIQ, a anunțat că a strâns încă 30.5 milioane de dolari Seria C într-un acord condus de Georgian Partners, incluzând Summit Ventures, MassMutual Ventures și Battery Ventures, ridicând fondurile sale totale la 65.5 milioane de dolari din 2009. RiskIQ Serviciile bazate pe AI ajută companiile mari să caute și să găsească site-uri și aplicații care pot purta numele companiei, dar sunt conduse de infractori care încearcă să fure informațiile consumatorilor sau să răspândească programe malware. Rezervările totale ale companiei au crescut cu 80% în prima parte a anului 2016, cu un total actual de 200 de clienți de întreprindere și 13,000 de analiști de securitate, care includ Facebook, Under Armour și alții. Directorul partenerilor georgieni, Steve Leightell, se va alătura și consiliului de administrație al RiskIQ

(Citiți articolul complet la Silicon Valley Business Journal)

3 - Primul colocviu Carnegie se concentrează pe inteligența artificială în domeniul militar, confidențialitatea datelor

Carnegie Mellon a organizat primul dintr-un colocviu format din două părți, care a abordat considerații referitoare la AI privind confidențialitatea datelor și operațiunile militare, pentru experți în politici globale la sediul Carnegie Endowment for International Peace (CEIP) din Washington DC. A doua parte va aborda guvernanța internetului și ciberneticul descurajare, pe 2 decembrie la Centrul Universitar Cohon al CMU din Pittsburgh. Directorul CyLab, David Brumley, care a deschis o a doua discuție pentru tehnologia autonomă, a declarat:

„Țările din întreaga lume, inclusiv SUA, Rusia, Israel, China și India, desfășoară și investesc din ce în ce mai mult în inteligență artificială și tehnologie de autonomie în operațiunile lor. Autonomia va fi uriașă și este absolut critic să o înțelegem bine ”.

Jim Garrett, decanul Colegiului de Inginerie CMU, a subliniat că astfel de forumuri sunt de o importanță vitală pentru schimbul de idei și cultivarea acceptării pentru o mare varietate de opinii cu privire la problemele care au potențialul de a avea un impact profund asupra comunității globale.

(Citiți comunicatul de presă complet la Știri Carnegie Mellon)

4 - Cercetătorii de la Oxford dezvoltă un program pentru computer care poate citi buzele cu precizie supraomenească

Cercetătorii de la Oxford au inițiat un program AI de citire a buzelor care poate citi buzele cu o precizie de 93.4% - depășind cu mult precizia medie de 52.3% pentru studenții cu deficiențe de auz. Denumit „LipNet”, software-ul a fost construit în colaborare cu DeepMind de la Google, care l-a instruit pe 30,000 de videoclipuri cu subiecți testați. Sistemul a prelucrat propoziții (spre deosebire de cuvinte individuale) și a reușit să plaseze cuvintele în context. Deși nu este încă pregătit pentru diversitatea limbilor, accentelor și vorbirii rupte din lumea reală, programul are potențialul atât de a ajuta societatea - îmbunătățirea aparatelor auditive, cât și de a permite conversația în locuri zgomotoase etc. - precum și de a face rău - permite pentru ca indivizii sau grupurile să poarte conversații private sau să efectueze supravegherea ilegală în masă.

(Citiți articolul complet la Telegraf și lucrare publicată la Universitatea Oxford)

5 - Algoritmul de învățare automată cuantifică tendința de gen în astronomie

O lucrare a cercetătorilor de la Institutul Elvețian de Tehnologie din Zürich și publicată pe serverul arXiv a folosit învățarea automată pentru a estima prejudecățile de gen în citările articolelor academice de astronomie. Deși nu au fost încă evaluate de către experți, experții din domeniu au comentat ceea ce pare a fi o metodologie validă. Cassidy Sugimoto, informatician la Indiana University Bloomington, a declarat:

“The novelty of this paper is in dispelling the myth that gender disparity in citation can be attributed to specifics of the paper, rather than to gender.”

Algoritmul a fost instruit pe 200,000 de lucrări în 5 reviste din 1950 până în 2015. Rezultatele au arătat că lucrările cu autori de sex feminin enumerați au primit mai întâi cu aproximativ 6% mai puține citate decât cele cu autor principal de sex masculin; algoritmul a prezis, de asemenea, că acele lucrări cu autori de sex feminin ar fi trebuit să primească cu 4% mai multe citații decât cele scrise de bărbați. La academicieni, mai puține citate înseamnă de obicei mai puține subvenții, scrisori de recomandare și alte recunoașteri, spune Meg Urry, directorul Centrului Yale pentru Astronomie și Astrofizică. Totuși, lucrarea menționează că femeile publică cu 19% mai puține articole decât bărbații în cei 7 ani de la prima lor lucrare publicată, un moment critic pentru contribuția la mediul academic. Acest lucru poate juca, de asemenea, un factor în asigurarea pozițiilor mai permanente de către femei.

(Citiți articolul complet la Scientific American)

Credit de imagine: Tek-Think

Sursa: https://emerj.com/machine-learning-that-learns-more-like-humans-an-ai-lip-reading-machine-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11- 11-16 /