Cum să devii un specialist în calitatea datelor – DATAVERSITY

Mai întâi a venit analistul de date, apoi a venit specialistul în calitatea datelor. Analiștii de date au nevoie de date precise pentru a dezvolta business intelligence și, cu excepția cazului în care altcineva curăță datele, ei trebuie să îndeplinească și această sarcină. Este consumatoare de timp și interferează cu analiza datelor pentru informații utile în afaceri. 

Introduceți specialistul în calitatea datelor, care își asumă responsabilitatea pentru furnizarea de date de înaltă calitate, folosind instrumente specializate și cele mai bune practici. Acești profesioniști măsoară calitatea datelor și lucrează cu administratori de date pentru a dezvolta planuri care să le asigure fiabilitatea, consistența și caracterul complet. 

Specialistul în calitatea datelor ar trebui, de asemenea, să lucreze direct cu administrator de date pentru a promova stocarea datelor de înaltă calitate. 

În combinație cu celelalte responsabilități ale acestora, un specialist în calitatea datelor poate acționa ca asistent pentru analistul de date sau pentru echipa de analiză a datelor. Totuși, responsabilitatea lor principală este să asigure calitatea și acuratețea datelor. Specialistul în calitatea datelor este adesea responsabil pentru examinarea sursei datelor pentru a verifica acuratețea acestora și pentru transferul corect al informațiilor pe hârtie într-un format electronic. Acest lucru îi permite să fie stocate într-o bază de date or norul.

Specialistul în calitatea datelor nu este o funcție de conducere.

Specialiștii în calitatea datelor vor lucra îndeaproape cu creatorii de date, consumatorii de date și administratorii de date pentru a se asigura că datele sunt utilizabile, de încredere, la timp și formatate corect. Ei sunt responsabili pentru învățarea, înțelegerea și urmărirea Programul de guvernare a datelorregulile și politicile lui pentru a dezvolta, stoca și menține date de înaltă calitate. 

De asemenea, aceștia pot fi responsabili pentru utilizarea instrumentelor de guvernare a datelor pentru a urmări și gestiona calitatea datelor. În plus, un specialist în calitatea datelor poate fi responsabil pentru profilarea datelor și analizând cerințele utilizatorilor. 

În ceea ce privește managementul calității datelor, Garry Moroney, fondatorul și fostul CEO al Clavis Insight, a declarat într-un interviu:

„În lumea de astăzi extrem de interconectată, datele proaste introduse într-un formular web sau într-o aplicație de afaceri de primă linie, cum ar fi un sistem de call center sau o aplicație de produs nou, se răspândesc imediat prin sistemele de informații ale unei companii. Impactul negativ al datelor defecte și costul remedierii lor ulterioare – sau neremedierea lor și lăsarea lor să împiedice procesele importante de afaceri – poate fi uriaș. Singura soluție este să implementați controale pentru a vă asigura că datele sunt corecte de prima dată.”

Ce este calitatea datelor și de ce este importantă?

Calitatea datelor se referă la o măsurare a acurateței și completității datelor. Accentul pus pe calitatea datelor în afacerile bazate pe date a crescut pe măsură ce volumul de date a crescut constant și a devenit mai complex legat de operațiunile unei afaceri. Datele de înaltă calitate le permit companiilor să evite erorile în datele lor, care vor promova presupuneri greșite și luarea deciziilor slabe. 

 impactul datelor de proastă calitate poate avea consecințe semnificative pentru afaceri. Este adesea sursa erorilor operaționale, a analizelor inexacte și a strategiilor de afaceri miope. Exemplele de daune pe care datele de proastă calitate le pot provoca includ cheltuieli suplimentare (și inutile) atunci când produsele sunt trimise la adrese greșite și/sau oportunități de vânzare pierdute din cauza înregistrărilor incomplete ale clienților.

O altă problemă care se dezvoltă ca urmare a datelor de proastă calitate este lipsa de încredere în date. Personalul, managerii de afaceri și directorii corporativi care lucrează pentru organizații cu date de calitate scăzută nu pot dezvolta inteligență de afaceri sau planificare pe termen lung, deoarece datele nu pot fi de încredere.

Abilitățile necesare pentru a deveni un specialist în calitatea datelor

În medie, un specialist în calitatea datelor câștigă un salariu anual de 60,907 USD in Statele Unite. O poziție entry-level începe de la 37,011 USD pe an. Lucrătorii cu experiență pot câștiga până la 101,350 USD pe an.

Unele organizații au făcut publicitate pentru un specialist în calitatea datelor, dar au inclus responsabilitățile de analist de date în fișa postului. Aceasta este o reflectare a confuziei care există cu privire la responsabilitățile celor două posturi, care inițial aparțineau doar analistului de date. 

Abilitățile de bază necesare pentru a fi un specialist în calitatea datelor includ: 

• Experiență în tratarea cu Principiile calității datelor necesare pentru a furniza active de date de înaltă calitate
• Experiență cu instrumente de calitate a datelor
• Experiență în găsirea și rezolvarea probleme cu calitatea datelor
• Experiență cu instrumente de profilare și integrare a datelor 
• Experiență cu procese de automatizare
• Experiență cu limbaje de interogare (SQL este un limbaj de interogare comun)

Rețineți că cuvântul cheie din fiecare cerință este „experiență”.

Dobândirea de experiență și certificare

O certificare oferă acreditări care verifică cunoștințele și abilitățile unei persoane. Din fericire, există cursuri și combinații de cursuri care oferă atât experiență, cât și un certificat. Câteva oportunități educaționale pentru aspiranții specialiști în calitatea datelor sunt:

• Mai multe centre de formare online (inclusiv DATAVERSITY) oferă programe și certificări complete, cu mai multe cursuri de calitate a datelor. Subiectele includ practici de calitate a datelor, principii, provocări și soluții, instrumente și multe altele.

• Marea Academie de Învățare oferă cursuri gratuite de limbă de date si certificari. Acestea sunt de obicei cursuri de doar două ore și ar trebui considerate certificări suplimentare, care sunt adăugate la un alt certificat.

• DataCamp are un curs gratuit de patru ore intitulat Introducere în SQL, care învață elementele de bază ale SQL (cel mai popular limbaj de interogare) și cum să manipulați datele folosind baze de date relaționale.

Viitorul specialiștilor în calitatea datelor

Odată cu evoluția tehnologiei computerelor, software-ului și internetului, importanța transformării datelor pentru a sprijini acuratețea și calitatea a crescut semnificativ.

Specialiștii în calitatea datelor se pot aștepta la o anumită siguranță a locului de muncă, deoarece cantitatea de date colectate de companii continuă să crească. Odată cu creșterea numărului de dispozitive și senzori conectați, calitatea ridicată a datelor este mai importantă pentru luarea deciziilor inteligente și business intelligence. Acele organizații care folosesc un specialist în calitatea datelor pentru a-și gestiona și organiza datele vor avea o mai bună înțelegere a valorii acestora. 

Companiile au învățat importanța datelor exacte și de înaltă calitate în procesul lor de luare a deciziilor și le acordă o prioritate ridicată.

Imagine utilizată sub licență de la Shutterstock.com

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Mintând viitorul cu Adryenn Ashley. Accesați Aici.
• Cumpărați și vindeți acțiuni în companii PRE-IPO cu PREIPO®. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/