Aceasta este o postare pentru invitați scrisă în colaborare de Alex Naumov, arhitect principal de date la smava.
smava GmbH este una dintre cele mai importante companii de servicii financiare din Germania, care face împrumuturile personale transparente, echitabile și accesibile pentru consumatori. Pe baza proceselor digitale, smava compară ofertele de credit de la peste 20 de bănci. În acest fel, debitorii pot alege ofertele care le sunt cele mai favorabile într-un mod rapid, digitalizat și eficient.
smava crede în deciziile bazate pe date și profită de acestea pentru a deveni lider de piață. Echipa Platformei de date este responsabilă pentru sprijinirea deciziilor bazate pe date la smava, oferind produse de date în toate departamentele și ramurile companiei. Departamentele includ echipe de la inginerie la vânzări și marketing. Sucursalele se găsesc pe produse, și anume împrumuturi B2C, împrumuturi B2B și anterior și credite ipotecare B2C. Produsele de date utilizate în cadrul companiei includ informații din călătoriile utilizatorilor, rapoarte operaționale și rezultatele campaniilor de marketing, printre altele. Platforma de date servește în medie 60 de mii de interogări pe zi. Volumul de date este în TB de două cifre, cu o creștere constantă pe măsură ce afacerile și sursele de date evoluează.
Echipa smava Data Platform s-a confruntat cu provocarea de a furniza date părților interesate cu diferite SLA-uri, menținând în același timp flexibilitatea de a crește și reduce în același timp, rămânând eficient din punct de vedere al costurilor. A fost nevoie de până la 3 ore pentru a genera rapoarte zilnice, ceea ce a afectat luarea deciziilor de afaceri atunci când recalculările trebuiau să aibă loc în timpul zilei. Pentru a accelera analiza în sistem self-service și pentru a stimula inovația bazată pe date, a fost nevoie de o soluție care să ofere modalități de a permite oricărei echipe să creeze produse de date pe cont propriu într-un mod descentralizat. Pentru a crea și gestiona produsele de date, smava folosește Amazon RedShift, un depozit de date în cloud.
În această postare, arătăm cum smava și-a optimizat platforma de date utilizând Amazon Redshift fără server și Partajarea datelor Amazon Redshift pentru a depăși provocările de dimensionare corectă pentru sarcini de lucru imprevizibile și pentru a îmbunătăți în continuare raportul preț-performanță. Prin intermediul optimizărilor, smava a realizat economii de costuri de până la 50% și generarea de rapoarte de până la trei ori mai rapidă în comparație cu infrastructura anterioară de analiză.
Prezentare generală a soluției
Fiind o companie bazată pe date, smava se bazează pe AWS Cloud pentru a-și alimenta cazurile de utilizare a analizei. Pentru a le oferi clienților cele mai bune oferte și experiență de utilizator, smava urmează arhitectură modernă de date principii cu un lac de date ca depozit de date scalabil și durabil și depozite de date create special pentru procesarea analitică și consumul de date.
smava ingerează date din diverse surse de date externe și interne într-un etaj de aterizare pe lacul de date bazat pe Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3). Pentru a ingera datele, smava folosește un set de platforme populare de date ale clienților terțe, completate de scripturi personalizate.
După ce datele ajung în Amazon S3, smava folosește AWS Adeziv Catalog de date și crawler-uri pentru a cataloga automat datele disponibile, a captura metadatele și a oferi o interfață care permite interogarea tuturor activelor de date.
Analiști de date care necesită acces la activele brute pe utilizarea lacului de date Amazon Atena, un serviciu de analiză interactiv, fără server, pentru explorare cu interogări ad-hoc. Pentru consumul în aval de către toate departamentele din cadrul organizației, echipa Platformei de date a smava pregătește produse de date selectate în urma extrage, încărcă și transformă model (ELT). smava folosește Amazon Redshift ca depozit de date în cloud pentru a transforma, stoca și analiza date și utilizează Amazon Redshift Spectrum pentru a interoga și a prelua în mod eficient date structurate și semi-structurate din lacul de date folosind SQL.
smava urmeaza pe modelarea seifului de date metodologie cu etapele Raw Vault, Business Vault și Data Mart pentru a pregăti produsele de date pentru consumatorii finali. Raw Vault descrie obiecte încărcate direct din sursele de date și reprezintă o copie a etapei de aterizare în lacul de date. Business Vault este populat cu date provenite din Raw Vault și transformate în conformitate cu regulile de afaceri. În cele din urmă, datele sunt agregate în produse de date specifice orientate către o anumită linie de afaceri. Acesta este Data Mart etapă. Produsele de date din etapele Business Vault și Data Mart sunt acum disponibile pentru consumatori. smava a decis să folosească Tableau pentru business intelligence, vizualizarea datelor și alte analize. Transformările datelor sunt gestionate cu DBT pentru a simplifica guvernarea fluxului de lucru și colaborarea în echipă.
Următoarea diagramă arată arhitectura platformei de date la nivel înalt înainte de optimizări.
Evoluția cerințelor platformei de date
smava a început cu un singur cluster Redshift pentru a găzdui toate cele trei etape de date. Ei au ales nodurile de cluster furnizate ale tip RA3 cu Instanțe rezervate (RI) pentru optimizarea costurilor. Pe măsură ce volumele de date au crescut cu 53% de la un an la altul, la fel au crescut și complexitatea și cerințele din diferitele sarcini de lucru analitice.
smava a abordat rapid volumul de date în creștere prin dimensionarea corectă a clusterului și utilizarea Scalare simultană Amazon Redshift pentru sarcinile de vârf. În plus, smava a dorit să ofere tuturor echipelor opțiunea de a-și crea propriile produse de date într-o manieră de autoservire pentru a crește ritmul de inovare. Pentru a evita orice interferență cu produsele de date gestionate central, mediile de dezvoltare a produselor descentralizate trebuiau izolate strict. Aceeași cerință a fost aplicată și pentru izolarea diferitelor etape de produs organizate de echipa Data Platform.
Optimizarea arhitecturii cu partajarea datelor și Redshift Serverless
Pentru a îndeplini cerințele evoluate, smava a decis să separe volumul de lucru prin împărțirea unui singur cluster Redshift prevăzut în mai multe depozite de date, fiecare depozit deservind o etapă diferită. În plus, smava a adăugat noi medii de pregătire în Business Vault pentru a dezvolta noi produse de date fără riscul de a interfera cu conductele de produse existente. Pentru a evita orice interferență cu produsele de date gestionate centralizat ale echipei Data Platform, smava a introdus un cluster Redshift suplimentar, izolând sarcinile de lucru descentralizate.
smava căuta o soluție ieșită din cutie pentru a realiza izolarea sarcinii de lucru fără a gestiona o conductă complexă de replicare a datelor.
Imediat după lansarea lui Redshift partajarea datelor capabilități în 2021, echipa Platformei de date a recunoscut că aceasta era soluția pe care o căutau. smava a adoptat caracteristica de partajare a datelor pentru a avea datele de la clusterele de producători disponibile pentru acces la citire pe diferite clustere de consumatori, fiecare dintre aceste clustere de consumatori servind o etapă diferită.
Partajarea datelor Redshift permite acces instantaneu, granular și rapid la date în clusterele Redshift, fără a fi nevoie să copiați datele. Oferă acces live la date, astfel încât utilizatorii să vadă întotdeauna cele mai actualizate și consistente informații pe măsură ce sunt actualizate în depozitul de date. Cu partajarea datelor, puteți partaja în siguranță date live cu clustere Redshift în aceleași conturi AWS sau diferite și în diferite regiuni.
Cu partajarea datelor Redshift, smava a reușit să optimizeze arhitectura de date prin separarea sarcinilor de lucru de date în grupuri individuale de consumatori, fără a fi nevoie să reproducă datele. Următoarea diagramă ilustrează arhitectura platformei de date la nivel înalt după împărțirea unui singur cluster Redshift în mai multe clustere.
Prin furnizarea unui magazin de date cu autoservire, smava a crescut democratizarea datelor, oferind utilizatorilor acces la toate aspectele datelor. De asemenea, au oferit echipelor un set de instrumente personalizate pentru descoperirea datelor, analiza ad-hoc, prototiparea și operarea întregului ciclu de viață al produselor de date mature.
După colectarea datelor operaționale de la clusterele individuale, echipa Platformei de date a identificat noi optimizări potențiale: clusterul Raw Vault era sub încărcare constantă 24/7, dar clusterele Business Vault au fost actualizate doar seara. Pentru a optimiza costurile, smava a folosit capacități de pauză și reluare a clusterelor furnizate de Redshift. Aceste capabilități sunt utile pentru clusterele care trebuie să fie disponibile la anumite momente. În timp ce clusterul este întrerupt, facturarea la cerere este suspendată. Doar stocarea clusterului implică taxe.
Funcția de pauză și reluare a ajutat smava să optimizeze pentru costuri, dar a necesitat cheltuieli operaționale suplimentare pentru a declanșa operațiunile cluster. În plus, clusterele de dezvoltare au rămas supuse unor timpi inactiv în timpul orelor de lucru. Aceste provocări au fost în cele din urmă rezolvate prin adoptarea Redshift Serverless în 2022. Echipa Data Platform a decis să mute clusterele de etape Business Data Vault în Redshift Serverless, ceea ce le permite să plătească pentru depozitul de date numai atunci când este utilizat, în mod fiabil și eficient.
Redshift Serverless este ideal pentru cazurile în care este dificil să preziceți nevoile de calcul, cum ar fi sarcinile de lucru variabile, sarcinile periodice cu timp inactiv și sarcinile de lucru în stare de echilibru cu vârfuri. În plus, pe măsură ce cererea de utilizare evoluează cu noi sarcini de lucru și mai mulți utilizatori concurenți, Redshift Serverless furnizează automat resursele de calcul potrivite, iar depozitul de date se scalează perfect și automat, fără a fi nevoie de intervenție manuală. Partajarea datelor este acceptată în ambele direcții între Redshift Serverless și clusterele Redshift furnizate cu noduri RA3, astfel încât nu au fost necesare modificări ale arhitecturii smava. Următoarea diagramă arată configurarea arhitecturii de nivel înalt după trecerea la Redshift Serverless.
smava a combinat beneficiile Redshift Serverless și dbt printr-o conductă CI/CD fără întreruperi, adoptând o metodologie de dezvoltare bazată pe trunk. Modificările din depozitul Git sunt implementate automat într-o etapă de testare și validate folosind teste de integrare automată. Această abordare a crescut eficiența dezvoltatorilor și a redus timpul mediu până la producție de la zile la minute.
smava a adoptat o arhitectură care utilizează atât depozitele de date Redshift, cât și cele fără server, împreună cu capacitatea de partajare a datelor pentru a izola încărcăturile de lucru. Alegând modelele arhitecturale potrivite pentru nevoile lor, smava a reușit să realizeze următoarele:
- Simplificați conductele de date și reduceți cheltuielile operaționale
- Reduceți timpul de lansare a funcției de la zile la minute
- Creșteți raportul preț-performanță prin reducerea timpilor de inactivitate și dimensionarea corectă a volumului de lucru
- Obțineți o generare de rapoarte de până la trei ori mai rapidă (calcule mai rapide și paralelizare mai mare) la 50% din costurile inițiale de configurare
- Creșteți agilitatea tuturor departamentelor și sprijiniți luarea deciziilor bazate pe date prin democratizarea accesului la date
- Creșteți viteza inovației prin expunerea capacităților de date cu autoservire pentru echipele din toate departamentele și consolidarea capacităților de testare A/B pentru a acoperi întreaga călătorie a clienților
Acum, toate departamentele de la smava folosesc produsele de date disponibile pentru a lua decizii bazate pe date, precise și agile.
Viziune de viitor
Pentru viitor, smava plănuiește să continue să optimizeze platforma de date pe baza unor metrici operaționale. Ei iau în considerare trecerea mai multor clustere furnizate, cum ar fi clusterul Self-Service Data Mart, la serverless. În plus, smava optimizează lanțul de instrumente de orchestrare ELT pentru a crește numărul de conducte de date paralele care urmează să fie rulate. Acest lucru va crește utilizarea resurselor Redshift furnizate și va permite reduceri de costuri.
Odată cu introducerea autoservirii descentralizate pentru crearea de produse de date, smava a făcut un pas înainte spre o arhitectura mesh de date. În viitor, echipa Platformei de date intenționează să evalueze în continuare nevoile utilizatorilor lor de servicii și să stabilească alte principii ale rețelei de date, cum ar fi guvernarea datelor federale.
Concluzie
În această postare, am arătat cum smava și-a optimizat platforma de date prin izolarea mediilor și a sarcinilor de lucru folosind Redshift Serverless și funcțiile de partajare a datelor. Aceste medii Redshift sunt bine integrate cu infrastructura lor, sunt flexibile în scalare la cerere și sunt foarte disponibile și necesită eforturi minime de administrare. În general, smava a crescut performanța de trei ori, reducând în același timp costurile totale ale platformei cu 50%. În plus, au redus cheltuielile operaționale la minimum, menținând în același timp SLA-urile existente pentru timpul de generare a rapoartelor. Mai mult, smava a consolidat cultura inovației prin furnizarea de capabilități de produse de date cu autoservire pentru a-și accelera timpul de lansare pe piață.
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre capabilitățile Amazon Redshift, vă recomandăm să vizionați cel mai recent Ce este nou cu sesiunea Amazon Redshift în canalul AWS Events pentru a obține o prezentare generală a caracteristicilor adăugate recent serviciului. De asemenea, puteți explora laboratoare Amazon Redshift cu autoservire pentru a experimenta cu funcționalitățile cheie Amazon Redshift într-un mod ghidat.
De asemenea, vă puteți scufunda mai adânc în Cazuri de utilizare Redshift Serverless și cazuri de utilizare a partajării datelor. În plus, verificați bune practici de partajare a datelor și descoperă cum alți clienți optimizați pentru cost și performanță cu partajarea datelor Redshift pentru a vă inspira pentru propriile sarcini de lucru.
Dacă preferați cărțile, verificați Amazon Redshift: Ghidul definitiv de O’Reilly, unde autorii detaliază capacitățile Amazon Redshift și vă oferă informații despre modelele și tehnicile corespunzătoare.
Despre Autori
Alex Naumov este arhitect principal de date la smava GmbH și conduce proiectele de transformare la departamentul de date. Alex a lucrat anterior 10 ani ca consultant și arhitect de date/soluții într-o mare varietate de domenii, cum ar fi telecomunicații, bancar, energie și finanțe, folosind diverse stack tehnologice și în multe țări diferite. El are o mare pasiune pentru date și pentru transformarea organizațiilor pentru a deveni bazate pe date și cele mai bune în ceea ce fac.
Lingli Zheng lucrează ca manager de dezvoltare a afacerilor în organizația de specialitate AWS la nivel mondial, sprijinind clienții din regiunea DACH pentru a obține cea mai bună valoare din serviciile de analiză Amazon. Cu peste 12 ani de experiență în energie, automatizare și industria software, cu accent pe analiza datelor, AI și ML, ea este dedicată să-i ajute pe clienți să obțină rezultate tangibile de afaceri prin transformarea digitală.
Alexandru Spivak este arhitect senior de soluții pentru startup la AWS, concentrându-se pe clienții B2B ISV din EMEA de Nord. Înainte de AWS, Alexander a lucrat ca consultant în angajamente de servicii financiare, inclusiv diferite roluri în dezvoltarea și arhitectura software. Este pasionat de analiza datelor, arhitecturi fără server și crearea de organizații eficiente.
Această postare a fost revizuită pentru acuratețea tehnică de David Greenshtein, Senior Analytics Solutions Architect.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-smava-makes-loans-transparent-and-affordable-using-amazon-redshift-serverless/
- :are
- :este
- :Unde
- $UP
- 10
- 100
- 12
- 125
- 20
- 2021
- 2022
- 60
- a
- Capabil
- Despre Noi
- acces
- Acces la date
- realiza
- Conform
- Conturi
- precizie
- precis
- Obține
- realizat
- peste
- Ad
- adăugat
- plus
- Suplimentar
- În plus,
- adresat
- administrare
- adoptată
- Adoptarea
- Avantaj
- accesibil
- După
- agil
- AI
- alex
- Alexander
- TOATE
- permite
- permite
- de asemenea
- mereu
- Amazon
- Amazon Web Services
- printre
- an
- analiză
- analiști
- analitic
- Analitic
- Google Analytics
- analiza
- și
- Orice
- aplicat
- abordare
- arhitectural
- arhitectură
- SUNT
- AS
- aspecte
- Bunuri
- At
- autor
- Autorii
- Automata
- în mod automat
- Automatizare
- disponibil
- in medie
- evita
- AWS
- B2B
- B2C
- Bancar
- Băncile
- bazat
- BE
- deveni
- fost
- înainte
- consideră că
- Beneficiile
- CEL MAI BUN
- între
- facturare
- Blog
- Manuale
- debitorii
- atât
- ramuri
- aduce
- afaceri
- dezvoltarea afacerii
- business intelligence
- dar
- by
- Campanie
- CAN
- capacități
- capacitate
- captura
- cazuri
- catalog
- contesta
- provocări
- Modificări
- taxe
- verifica
- Alege
- alegere
- a ales
- Cloud
- Grup
- colaborare
- Colectare
- combinate
- Companii
- companie
- comparație
- Completă
- complex
- complexitate
- Calcula
- concurent
- luand in considerare
- consistent
- consultant
- consumator
- Consumatorii
- consum
- continua
- Corespunzător
- A costat
- economii
- Cheltuieli
- țări
- acoperi
- crea
- Crearea
- creaţie
- Cultură
- curator
- personalizat
- client
- datele despre consumator
- clienţii care
- zilnic
- de date
- accesul la date
- Analiza datelor
- Lacul de date
- Platforma de date
- schimbul de date
- vizualizarea datelor
- depozit de date
- depozite de date
- Pe bază de date
- David
- zi
- Zi
- Oferte
- descentralizată
- hotărât
- Luarea deciziilor
- Deciziile
- scăzut
- dedicat
- Mai adânc
- definitiv
- livra
- Cerere
- democratizare
- democratizarea
- Departament
- departamente
- dislocate
- detaliu
- dezvolta
- Dezvoltatorii
- Dezvoltare
- FĂCUT
- diferit
- dificil
- digital
- Transformarea digitală
- traseu
- direct
- descoperi
- descoperire
- scufunda
- do
- domenii
- jos
- în timpul
- fiecare
- eficiență
- eficient
- eficient
- Eforturile
- EMEA
- permite
- capăt
- energie
- angajamente
- Inginerie
- medii
- stabili
- Eter (ETH)
- evalua
- evenimente
- evolua
- evoluat
- evoluează
- existent
- experienţă
- experiment
- explorare
- explora
- extern
- cu care se confruntă
- echitabil
- FAST
- mai repede
- favorabil
- Caracteristică
- DESCRIERE
- În cele din urmă
- finanţa
- financiar
- Servicii financiare
- Flexibilitate
- flexibil
- Concentra
- concentrându-se
- următor
- urmează
- Pentru
- Pentru consumatori
- anterior
- Înainte
- Foster
- din
- Complet
- funcționalități
- mai mult
- În plus
- viitor
- genera
- generaţie
- Germania
- obține
- merge
- Da
- GmBH
- guvernare
- mare
- a crescut
- În creştere
- Creștere
- Oaspete
- Vizitator Mesaj
- ghida
- ghidate
- HAD
- hands-on
- întâmpla
- Avea
- având în
- he
- a ajutat
- ajutor
- la nivel înalt
- superior
- extrem de
- gazdă
- ORE
- Cum
- HTML
- HTTPS
- ideal
- identificat
- Idle
- ilustrează
- afectate
- îmbunătăţi
- in
- include
- Inclusiv
- Crește
- a crescut
- individ
- industrie
- informații
- Infrastructură
- Inovaţie
- în interiorul
- perspective
- inspirat
- cazuri
- clipă
- integrate
- integrare
- Inteligență
- interactiv
- interesat
- interfaţă
- ingerinţă
- de interferenţă
- intern
- intervenţie
- în
- introdus
- introducerea
- Introducere
- izolat
- izolare
- isv
- IT
- călătoriile
- Cheie
- lac
- aterizare
- terenuri
- lansa
- lider
- conducere
- Conduce
- învăţare
- ciclu de viață
- ca
- Linie
- trăi
- date live
- încărca
- împrumut
- Credite
- cautati
- făcut
- mentine
- face
- FACE
- Efectuarea
- administra
- gestionate
- manager
- de conducere
- manieră
- manual
- multe
- Piață
- Lider de piață
- Marketing
- matur
- Întâlni
- ochiurilor de plasă
- Metadata
- Metodologie
- Metrici
- minim
- minute
- ML
- mai mult
- În plus
- ipoteci
- cele mai multe
- muta
- multiplu
- și anume
- Nevoie
- necesar
- nevoilor
- Nou
- Nu.
- noduri
- North
- acum
- număr
- obiecte
- of
- promoții
- on
- La cerere
- ONE
- afară
- de operare
- operațional
- Operațiuni
- optimizare
- Optimizați
- optimizate
- optimizarea
- Opțiune
- or
- orchestrație
- comandă
- organizație
- organizații
- original
- Altele
- Altele
- afară
- peste
- global
- Învinge
- Prezentare generală
- propriu
- Pace
- Paralel
- pasiune
- pasionat
- Model
- modele
- pauză
- întrerupte
- Plătește
- Vârf
- pentru
- performanță
- periodic
- personal
- Imprumuturi personale
- conducte
- Planurile
- platformă
- Platforme
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Popular
- populat
- Post
- potenţial
- putere
- prezice
- a prefera
- Pregăti
- Se pregătește
- precedent
- în prealabil
- Principal
- Principiile
- anterior
- procese
- prelucrare
- producător
- Produs
- dezvoltare de produs
- producere
- Produse
- Proiecte
- prototipuri
- furniza
- prevăzut
- furnizează
- furnizarea
- interogări
- repede
- gamă
- Crud
- Citeste
- recent
- recent
- recunoscut
- recomanda
- reduce
- Redus
- reducerea
- reduceri
- regiune
- regiuni
- eliberaţi
- a ramas
- replică
- raportează
- Raportarea
- Rapoarte
- depozit
- reprezintă
- necesita
- necesar
- cerință
- Cerinţe
- Resurse
- responsabil
- REZULTATE
- relua
- revizuite
- dreapta
- Risc
- rolurile
- norme
- Alerga
- de vânzări
- Vânzări și marketing
- acelaşi
- Economie
- scalabil
- Scară
- cântare
- scalare
- script-uri
- fără sudură
- perfect
- în siguranță,
- vedea
- Autoservire
- senior
- distinct
- separând
- serverless
- servește
- serviciu
- Servicii
- servire
- sesiune
- set
- configurarea
- Distribuie
- partajarea
- ea
- Arăta
- a arătat
- Emisiuni
- simplu
- simplifica
- singur
- So
- Software
- de dezvoltare de software
- soluţie
- soluţii
- rezolvate
- provenind
- Surse
- specialist
- specific
- viteză
- piroane
- SQL
- Stive
- Etapă
- Stadiile
- înscenare
- părțile interesate
- început
- lansare
- ședere
- constant
- Pas
- depozitare
- stoca
- magazine
- întărit
- întărire
- structurat
- subiect
- astfel de
- a sustine
- Suportat
- De sprijin
- suspendată
- Tablou
- ia
- tangibil
- echipă
- echipe
- tech
- Tehnic
- tehnici de
- de telecomunicaţii
- test
- teste
- decât
- acea
- Viitorul
- lor
- Lor
- Acestea
- ei
- terț
- acest
- aceste
- mie
- trei
- Prin
- timp
- ori
- la
- împreună
- a luat
- Unelte
- Total
- față de
- Transforma
- Transformare
- transformări
- transformat
- transformare
- transparent
- declanşa
- în
- imprevizibil
- up-to-data
- actualizat
- Folosire
- utilizare
- utilizat
- Utilizator
- Experiența de utilizare
- utilizatorii
- utilizări
- folosind
- utilizează
- validate
- valoare
- variabil
- varietate
- diverse
- Boltă
- vizualizare
- volum
- volume
- dorit
- Depozit
- a fost
- vizionarea
- Cale..
- modalități de
- we
- web
- servicii web
- BINE
- au fost
- Ce
- cand
- care
- în timp ce
- OMS
- larg
- Wikipedia
- voi
- cu
- fără
- a lucrat
- flux de lucru
- de lucru
- Program de lucru
- fabrică
- Ateliere
- la nivel internațional.
- an
- ani
- tu
- Ta
- youtube
- zephyrnet