Google Translate devine neuronal, Intel optimizează pentru AI și multe altele - Săptămâna aceasta în inteligență artificială 11-18-16

1 - Găsit în traducere: Propoziții mai precise și fluente în Google Translate

Marți, Google a lansat cele mai recente tehnologii de traducere – Neural Machine Translation. Spre deosebire de traducerea propozițiilor parte cu parte, acest nou sistem traduce propozițiile ca o unitate întreagă, în funcție de context pentru a determina cea mai relevantă traducere. Neural Machine Translation este un sistem de învățare end-to-end, ceea ce înseamnă că este construit pentru a învăța și a îmbunătăți învățarea în timp. Sistemul este compatibil în prezent cu opt perechi de limbi către și de la engleză la franceză, germană, spaniolă, portugheză, chineză, japoneză, coreeană și turcă, acoperind mai mult de 35% din totalul solicitărilor Google Translate. Scopul Google este de a implementa sistemul cu toate cele 103 limbi care sunt accesate în prezent prin Google Translate.

(Citiți comunicatul de presă complet la Știri Google)

2 – Intel dezvăluie o strategie pentru inteligența artificială de ultimă generație

Joi, CEO-ul Intel, Brian Krzanich, a anunțat o gamă de produse și platforme noi concepute pentru a accelera tehnologiile de deep-learning și bazate pe inteligență artificială. Planurile includ un portofoliu robust de inteligență artificială - platforma Intel® Nervana™ - care pune în evidență tehnologia integrată din recenta achiziție a Nervana de către Intel. Ca parte a lansării produsului său, Intel va testa primul siliciu („Knights Crest”), care combină procesoarele Intel Xeon cu tehnologiile Nervana și este proiectat cu rețele neuronale de ultimă generație pentru calculul de deep-learning. Intel intenționează ca acestea și alte soluții de portofoliu să fie noul standard al industriei și să fie deschise profesioniștilor de date care rezolvă cele mai dificile provocări de astăzi în domeniul AI. Intel a anunțat, de asemenea, parteneriate strategice cu Google – pentru a ajuta la furnizarea unei infrastructuri inovatoare multi-cloud pentru companiile cu bot – și Coursera – care va oferi o serie de cursuri online de inteligență artificială pentru cadrele universitare și va ajuta la democratizarea cunoștințelor și abilităților.

(Citiți comunicatul complet la adresa Intel Newsroom)

3 – Google adaugă hotshot-uri de inteligență artificială pentru a conduce o nouă echipă de analiză a datelor

Google a anunțat săptămâna aceasta adăugarea a doi cercetători AI de profil înalt la noua sa echipă de învățare automată. Unitatea de învățare automată face parte din afacerea Google Cloud, iar noii săi angajați includ Fei-Fei Li, directorul Laboratorului de Inteligență Artificială al Universității Stanford, și Jia Li, șeful de cercetare pentru Snap (compania-mamă a Snapchat). Ambii sunt considerați experți în domeniul vederii computerizate. La un eveniment de presă din San Francisco, șefa Cloud Diane Greene a descris adăugările ca parte a viziunii Google de a oficializa inteligența artificială în afacerea sa, care include oferirea companiilor de produse Google Cloud bazate pe învățarea automată. Greene a remarcat faptul că ambele angajați sunt femei, o recunoaștere semnificativă într-un domeniu care a fost mult timp criticat că este compus în mare parte din bărbați.

(Citiți articolul complet la Avere)

4 - Algoritmul de învățare automată poate arăta dacă secretele de stat sunt clasificate corect

Un cercetător de la think tank brazilian Fundação Getulio Vargas și colegii săi de la Universitatea Columbia au lansat câteva rezultate surprinzătoare dintr-un algoritm de învățare automată pe care l-au folosit pentru a studia peste un milion de cabluri declasificate ale Departamentului de Stat din anii 1970. Algoritmul dezvăluie o perspectivă asupra modului în care oamenii au aplicat regulile corespondenței secrete oficiale, cum erorile au afectat transparența și, de asemenea, descoperă unele modele în modul în care cablurile dispar. Renato Rocha Souza și colegii au analizat modul în care factori precum data, expeditorul și destinatarul, subiectul și conținutul mesajului s-au corelat cu eticheta de clasificare dată. În timp ce incidente de fals pozitive și fals negative au apărut printre unele corelații, algoritmul a reușit să identifice cu succes 90% dintre cablurile care au fost clasificate, cu o rată de fals pozitive de 11%. Munca în curs s-ar putea dovedi importantă pentru înțelegerea coerenței clasificării, precum și cât de mult poate dezvălui acest tip de algoritm – atunci când învățarea în sine se bazează pe integritatea modului în care informațiile au fost gestionate de Departamentul de Stat în trecut.

(Citiți articolul complet la MIT News)

5 – General Electric afișează Wise.io, pornirea AI din Berkeley, continuând să cheltuiască

General Electric a anunțat noi achiziții către brațul său digital vechi de un an, GE Digital, în timpul conferinței sale anuale Mind + Machines din San Francisco. Achizițiile includ startup-urile Wise.io și Bit Stew, ambele specializate în analiza datelor. GE a lucrat pentru a-și consolida viziunea despre un „Internet industrial”, un domeniu care acoperă mașinile conectate la internet din aviație, energie, transport și alte domenii. Nucleul acestei platforme este software-ul Predix de la GE, iar recentele sale achiziții de tehnologie AI vor contribui la consolidarea platformei și la alimentarea viitorului mașinilor conectate la internet.

(Citiți articolul complet la San Francisco Business Times)

Image credit: Google News

Sursa: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/