DataOps prezintă o abordare holistică pentru proiectarea, construirea, mutarea și utilizarea datelor în cadrul unei organizații. Acesta își propune să maximizeze valoarea de afaceri a datelor și a infrastructurii de bază, atât on-premise, cât și în cloud. DataOps este esențială pentru inițiativele de transformare digitală, cum ar fi migrarea în cloud, DevOps, adoptarea bazelor de date open-source și guvernarea datelor.
Cu toate acestea, DataOps nu trebuie confundat cu operațiunile de date, care se referă la sarcinile și activitățile de rutină necesare pentru gestionarea și întreținerea infrastructurii de date a unei organizații. Operațiunile de date sunt o parte esențială a oricărei strategii de date, dar DataOps merge dincolo de aceste sarcini de bază pentru a se concentra pe utilizarea datelor pentru a genera valoarea afacerii prin îmbunătățirea continuă și automatizare.
Prin adoptarea unei mentalități și a unei abordări DataOps, organizațiile pot îmbunătăți calitatea și viteza de luare a deciziilor bazate pe date, devenind mai agile și mai receptive la nevoile de afaceri în schimbare. Să aruncăm mai întâi o privire cuprinzătoare asupra DataOps, astfel încât să putem vedea imaginea de ansamblu.
Ce este DataOps?
DataOps este o tehnică iterativă pentru construirea și gestionarea unei arhitecturi de date distribuite care poate rula o mare varietate de aplicații open-source. Misiunea DataOps este de a obține valoare pentru afaceri din seturi mari de date.
„Este o practică colaborativă de gestionare a datelor axată pe îmbunătățirea comunicării, integrării și automatizării fluxurilor de date între managerii de date și consumatorii de date dintr-o organizație. Scopul DataOps este de a oferi valoare mai rapid prin crearea unei livrări previzibile și a unui management al schimbărilor de date, modele de date și artefacte aferente. DataOps folosește tehnologia pentru a automatiza proiectarea, implementarea și gestionarea livrării datelor cu niveluri adecvate de guvernare și folosește metadatele pentru a îmbunătăți gradul de utilizare și valoarea datelor într-un mediu dinamic. Gartner.
Îmbrățișați SDDC și DevOps pentru a accelera transformarea digitală
Abordarea DataOps, care se bazează pe schimbarea paradigmei DevOps, se concentrează pe creșterea ratei la care software-ul este dezvoltat pentru a fi utilizat cu cadre mari de procesare a datelor. DataOps încurajează, de asemenea, părțile interesate din linia de afaceri să colaboreze cu echipele de inginerie a datelor, știință a datelor și de analiză, într-un efort de a reduce izolațiile dintre operațiunile IT și echipele de dezvoltare software. Acest lucru asigură că datele organizației pot fi utilizate în modul cel mai adaptabil și eficient pentru a oferi rezultate dorite pentru operațiunile de afaceri.
DataOps integrează multe fațete ale IT, cum ar fi dezvoltarea datelor, transformarea datelor, extragerea datelor, calitatea datelor, guvernanța datelor, controlul accesului la date, planificarea capacității centrului de date și operațiunile sistemului, deoarece cuprinde atât de mult din ciclul de viață al datelor. În mod obișnuit, cercetătorul șef de date sau responsabilul de analiză al unei companii conduce o echipă DataOps formată din specialiști precum ingineri de date și analiști.
Există cadre și seturi de instrumente aferente pentru a sprijini o abordare DataOps a colaborării și o mai mare agilitate, dar spre deosebire de DevOps, nu există soluții software dedicate „DataOps”. Instrumentele în acest scop includ programe extract-transform-load (ETL), analizoare de jurnal și monitoare de sistem. Pe lângă software-ul open-source care permite aplicațiilor să combine date structurate și nestructurate, instrumentele care acceptă arhitecturi de microservicii sunt, de asemenea, conectate în mod obișnuit cu mișcarea DataOps.
Operațiunile de date nu sunt DataOps
Cu DataOps, factorii de decizie și software-ul de luare a deciziilor pot beneficia de o cooperare sporită și de furnizarea rapidă de date și perspective. O componentă cheie a DataOps este automatizarea procedurilor, similare cu cele din DevOps, care promovează partajarea datelor și transparența. Termenul „DataOps” nu este menit să implice niciun fel de hardware sau software auxiliar.
În schimb, operațiunile de date analizează imaginea de ansamblu. Datele și conducta de date fac parte din această imagine, la fel ca și cerințele operaționale de disponibilitate, integritate și performanță a datelor, precum și infrastructura hibridă pe care trăiesc datele. Scopul operațiunilor de date este de a maximiza valoarea de afaceri atât a datelor, cât și a conductei. Ceea ce trebuie testat, monitorizat, analizat, reglat, securizat etc., este infrastructura din conductă.
Cum funcționează DataOps?
DataOps caută să gestioneze datele în conformitate cu obiectivele de afaceri prin integrarea metodologiilor DevOps și Agile. Dacă obiectivul ar fi creșterea ratei de conversie a clienților potențiali, de exemplu, DataOps ar aranja datele în așa fel încât să poată fi făcute recomandări de marketing mai bune. Tehnicile DevOps sunt folosite pentru a optimiza codul, construirea produselor și livrarea, în timp ce procesele Agile sunt utilizate pentru guvernarea datelor și dezvoltarea analizei.
DataOps nu este doar despre scrierea unui cod nou; este, de asemenea, despre eficientizarea și îmbunătățirea depozitului de date. DataOps, care este inspirat de lean manufacturing, utilizează controlul statistic al proceselor (SPC) pentru a se asigura că conducta de analiză este întotdeauna monitorizată și validată. Folosind SPC, puteți fi siguri că statisticile dumneavoastră sunt întotdeauna în limite rezonabile, îmbunătățind totodată viteza și acuratețea prelucrării datelor dumneavoastră. Cu ajutorul SPC, analiștii de date pot fi notificați instantaneu dacă se întâmplă o apariție sau o eroare neașteptată.
Ce oferă DataOps ca serviciu?
DataOps as a Service combină serviciile gestionate pentru colectarea și procesarea datelor cu o platformă multi-cloud de gestionare a datelor mari/analitice a datelor. Cu ajutorul componentelor sale, oferă platforme de date mari scalabile, create special, care urmează cele mai bune practici în protecția datelor, securitate și guvernare.
Înțelegerea importanței datelor ca serviciu într-o lume digitală
Furnizarea de date în timp real este definiția operațiunilor de date ca serviciu. Facilitează comunicarea îmbunătățită și lucrul în echipă între echipe și membrii echipei și scade timpul de ciclu al aplicațiilor de știință a datelor. Este esențial să creștem transparența prin utilizarea analizei datelor pentru a prevedea orice circumstanță care ar putea apărea. Ori de câte ori este fezabil, procesele sunt concepute pentru a reutiliza codul și pentru a asigura o calitate îmbunătățită a datelor. Un singur hub de date interoperabil este produs ca rezultat al tuturor lucrurilor.
Care este rolul operațiunilor de date într-o afacere?
Operațiunile de date joacă un rol crucial în susținerea și menținerea infrastructurii de date a unei organizații. Unele sarcini și activități comune care fac parte din operațiunile de date includ:
- Ingestie de date: Procesul de aducere a datelor în conducta de date sau în sistemul de stocare al organizației.
- Transformarea datelor: Procesul de curățare, îmbogățire și formatare a datelor astfel încât acestea să poată fi utilizate în mod eficient.
- Stocare a datelor: Procesul de organizare și stocare a datelor într-un mod sigur, scalabil și accesibil.
- Acces la date: Procesul de acordare a accesului utilizatorilor la date într-un mod controlat și sigur.
- Backup și recuperare de date: Procesul de creare a copiilor de date în scopuri de recuperare în caz de dezastru.
Asigurând că aceste sarcini sunt îndeplinite eficient și eficient, operațiunile de date ajută organizațiile să obțină valoare din datele lor și să ia decizii informate. Ele joacă, de asemenea, un rol crucial în menținerea fiabilității, securității și performanței infrastructurii de date a organizației.
Ce probleme abordează operațiunile de date într-o afacere?
Operațiunile de date pot ajuta companiile să rezolve o varietate de probleme, inclusiv:
- Probleme legate de migrarea în cloud: Operațiunile de date pot ajuta la asigurarea că cauza principală a problemelor de performanță este identificată cu acuratețe, fie că se datorează mediului cloud sau altor factori.
- Mențiune reactivă: Operațiunile de date pot ajuta companiile să anticipeze problemele de performanță mai degrabă decât să reacționeze la acestea, îmbunătățind experiența utilizatorului în aplicațiile critice pentru afaceri.
- Lacune de competențe: Operațiunile de date pot ajuta organizațiile să abordeze lipsurile în domenii cheie, cum ar fi arhitectura cloud, planificarea IT și orchestrarea și automatizarea.
- Întreruperi ale conductei de date: Operațiunile de date pot ajuta companiile să se asigure că datele continuă să circule fără probleme și fără întreruperi, chiar și atunci când se confruntă cu probleme de sisteme interne sau de asimilare a datelor.
- Consumul de date cu autoservire: Operațiunile de date pot ajuta organizațiile să faciliteze utilizatorilor de linie de afaceri (LOB) să localizeze, să acceseze și să interpreteze datele potrivite din mai multe surse.
- Modificări la baza de date: Operațiunile de date pot ajuta organizațiile să aplice practicile DevOps pentru a aduce modificări structurilor lor de date mai rapid și în siguranță, fără a provoca blocaje sau a introduce riscuri.
- Echilibrarea disponibilității ridicate și a costurilor: Operațiunile de date pot ajuta organizațiile să găsească un echilibru între menținerea „în permanență activă” a aplicațiilor critice pentru misiune și gestionarea costurilor.
- Transformarea echipelor de operațiuni: Operațiunile de date pot ajuta echipele de operațiuni să accepte schimbarea și să devină experți în baza de date la experți în date, valorificând noile tehnologii precum bazele de date autonome, AI și învățarea automată.
Ce face un inginer de operațiuni de date?
Un inginer de operațiuni de date este responsabil pentru proiectarea, implementarea și întreținerea infrastructurii de date a unei organizații. Aceasta include sarcini precum:
- Configurarea și configurarea sistemelor de stocare a datelor cum ar fi baze de date, lacuri de date și depozite de date.
- Proiectarea și implementarea conductelor de date pentru a muta datele între diferite sisteme.
- Monitorizarea și depanarea infrastructurii de date pentru a vă asigura că funcționează fără probleme și eficient.
- Implementarea masurilor de securitate pentru a proteja datele și a preveni accesul neautorizat.
- Colaborând cu analiști de date, oameni de știință de date și alte părți interesate pentru a înțelege cerințele privind datele și pentru a se asigura că datele sunt utilizate în mod eficient.
Pe lângă aceste sarcini tehnice, inginerii de operațiuni de date pot fi, de asemenea, responsabili de gestionarea bugetelor, dezvoltarea strategiilor de gestionare a datelor și comunicarea cu părțile interesate despre problemele legate de date. Aceștia pot lucra într-o varietate de industrii, inclusiv finanțe, asistență medicală, comerț cu amănuntul și tehnologie.
Salariu inginer operațiuni date
Datele sunt noul aur, iar industria cere aurari. Știați că venitul brut mediu pentru un centru de date sau un manager de operațiuni din Germania este de 74.763 EUR pe an, sau 36 EUR pe oră, după cum a raportat Salaryexpert.com? În plus, ei primesc un bonus mediu de 5,256 € pe an. Salariile estimate se bazează pe un sondaj al întreprinderilor din Germania și al lucrătorilor lor anonimi. Compensația medie pentru un centru de date entry-level sau un manager de operațiuni (1-3 ani de experiență) este de 52.556 de euro. În schimb, compensația medie a unui centru de date senior sau a unui manager de operațiuni (8+ ani de experiență) este de 92.791 €.
Cheltuieli cheie
Operațiuni de date;
- Faceți referire la procesele și sistemele utilizate pentru gestionarea și gestionarea datelor în cadrul unei afaceri. Aceasta include sarcini precum colectarea datelor, stocarea, procesarea, analizarea și vizualizarea.
- Sunt importante pentru companii, deoarece le permit organizațiilor să ia decizii în cunoștință de cauză, bazate pe date exacte și actualizate. Acest lucru poate duce la o eficiență îmbunătățită, un serviciu mai bun pentru clienți și o profitabilitate sporită.
- Solicitați o planificare și o gestionare atentă pentru a vă asigura că datele sunt gestionate într-o manieră sigură și conformă. Aceasta include protecția împotriva încălcării datelor și asigurarea faptului că datele sunt utilizate numai în scopuri autorizate.
- Poate fi complex, mai ales pentru companiile cu cantități mari de date sau cele care operează în industrii reglementate. În aceste cazuri, poate fi necesar să se investească în instrumente și tehnologii specializate pentru a gestiona datele în mod eficient.
- Sunt o componentă cheie a unei strategii de date de succes. Investind în operațiuni eficiente de date, companiile își pot îmbunătăți capacitatea de a lua decizii bazate pe date și de a stimula creșterea afacerii.
Concluzie
Pe măsură ce volumul, viteza și varietatea datelor cresc, sunt necesare noi tehnici și proceduri de extragere a informațiilor. IDC anticipează că volumul de date creat va crește la 163 zettabytes până în 2025, 36% din aceste date fiind organizate. Tehnologiile, procedurile și structurile organizaționale actuale sunt prost echipate pentru a face față creșterii uriașe a intrărilor de date și așteptărilor crescânde de valoare pentru ieșirea de date. Întrucât o proporție mai mare a forței de muncă necesită acces la aceste date pentru a-și executa sarcinile, este necesară o schimbare în filozofie pentru a trece peste barierele culturale și organizaționale pentru a oferi fluxuri de date scalabile, repetabile și previzibile.
Această schimbare are loc din cauza revoluției DataOps. Companiile ar fi îndemnate să adopte procesele și tehnologiile necesare pentru a evita durerile de cap legate de date în viitor. Operațiunile de date facilitează crearea de fluxuri de date scalabile, repetabile și previzibile pentru fiecare caz de utilizare. Organizațiile pot folosi operațiunile de date pentru a permite integrarea, automatizarea și monitorizarea fluxurilor de date pentru inginerii de date, analiștii și utilizatorii de afaceri.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://dataconomy.com/2022/12/data-operations-dataops/
- 1
- a
- capacitate
- Despre Noi
- accelera
- acces
- Acces la date
- accesibil
- Conform
- precizie
- precis
- precis
- peste
- activităţi de
- plus
- adresa
- adopta
- Adoptarea
- Adoptare
- împotriva
- agil
- AI
- isi propune
- mereu
- Sume
- analiză
- analiști
- Google Analytics
- analiza
- și
- Anonim
- anticipa
- aplicatii
- Aplică
- abordare
- adecvat
- arhitectură
- domenii
- automatizarea
- Automatizare
- autonom
- disponibilitate
- in medie
- Backup
- Sold
- bariere
- bazat
- de bază
- deoarece
- devenire
- fiind
- beneficia
- CEL MAI BUN
- Cele mai bune practici
- Mai bine
- între
- Dincolo de
- Mare
- Datele mari
- Imagine de ansamblu
- mai mare
- Primă
- încălcări
- Pauză
- Aducere
- Bugete
- Clădire
- construiește
- afaceri
- întreprinderi
- Capacitate
- atent
- caz
- cazuri
- Provoca
- provocând
- Centru
- Schimbare
- Modificări
- schimbarea
- şef
- Cloud
- cod
- colabora
- colaborare
- colaborativ
- colectare
- combina
- combină
- Comun
- în mod obișnuit
- comunicarea
- Comunicare
- Companii
- Compania
- Compensare
- complex
- conforme
- component
- componente
- cuprinzător
- Compus
- concluzie
- confuz
- legat
- Consumatorii
- consum
- conţinut
- continuă
- continuu
- contrast
- Control
- controlată
- Convertire
- cooperare
- Cheltuieli
- ar putea
- a creat
- Crearea
- crucial
- cultural
- Curent
- client
- Serviciu clienți
- de date
- accesul la date
- Analiza datelor
- Încălcări de date
- Data Center
- infrastructura de date
- management de date
- de prelucrare a datelor
- protejarea datelor
- știința datelor
- om de știință de date
- seturi de date
- schimbul de date
- stocare a datelor
- strategie de date
- Pe bază de date
- Baza de date
- baze de date
- Luarea deciziilor
- factorii de decizie
- Deciziile
- dedicat
- livra
- livrare
- cererile
- Implementarea
- desfășurarea
- Amenajări
- proiectat
- proiect
- dezvoltat
- în curs de dezvoltare
- Dezvoltare
- FĂCUT
- diferit
- digital
- Transformarea digitală
- dezastru
- distribuite
- conduce
- dinamic
- mai ușor
- Eficace
- în mod eficient
- eficiență
- eficient
- eficient
- efort
- îmbrăţişare
- permite
- permite
- , acoperă
- încurajează
- inginer
- Inginerie
- inginerii
- îmbogățitor
- asigura
- asigură
- asigurare
- Entry-level
- Mediu inconjurator
- eroare
- mai ales
- esenţial
- estimativ
- etc
- Eter (ETH)
- EURO
- euro
- Chiar
- tot
- a executa
- aşteptări
- experienţă
- experți
- fațete
- facilita
- facilitează
- cu care se confruntă
- factori
- mai repede
- realizabil
- finanţa
- Găsi
- First
- debit
- fluxurilor
- Concentra
- concentrat
- urma
- cadre
- din
- În plus
- viitor
- Gartner
- culegere
- Germania
- scop
- Merge
- Aur
- guvernare
- acordarea
- mai mare
- brut
- Crește
- Creștere
- manipula
- se întâmplă
- Piese metalice
- dureri de cap
- de asistență medicală
- ajutor
- Înalt
- holistică
- Cum
- HTTPS
- Butuc
- Hibrid
- identificat
- Punere în aplicare a
- important
- îmbunătăţi
- îmbunătățit
- îmbunătățire
- îmbunătățirea
- in
- include
- include
- Inclusiv
- Venituri
- Crește
- a crescut
- crescând
- industrii
- industrie
- informat
- Infrastructură
- inițiative
- perspective
- inspirat
- instanță
- integreaza
- integrarea
- integrare
- integritate
- intern
- interoperabilă
- introducerea
- Investi
- investind
- probleme de
- IT
- Cheie
- Cunoaște
- mare
- conduce
- Conduce
- învăţare
- nivelurile de
- efectului de pârghie
- Linie
- Locuiește
- Uite
- maşină
- masina de învățare
- făcut
- face
- administra
- gestionate
- administrare
- manager
- Manageri
- de conducere
- manieră
- de fabricaţie
- multe
- Marketing
- max-width
- Maximaliza
- Membri actuali
- Metadata
- metodologii
- microservices
- migrațiune
- Mod de gândire
- Misiune
- Modele
- monitorizate
- Monitorizarea
- monitoare
- mai mult
- cele mai multe
- muta
- mişcare
- în mişcare
- multiplu
- necesar
- nevoilor
- Nou
- Noi tehnologii
- obiectiv
- Obiectivele
- oferi
- promoții
- Ofiţer
- open-source
- Software open-source
- funcionar
- operațional
- Operațiuni
- Optimizați
- orchestrație
- organizație
- de organizare
- organizații
- Organizat
- organizator
- Altele
- paradigmă
- parte
- performanță
- filozofie
- imagine
- conducte
- planificare
- platformă
- Platforme
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Joaca
- Post
- practică
- practicile
- predictibil
- cadouri
- împiedica
- probleme
- Proceduri
- proces
- procese
- prelucrare
- Produs
- Produs
- rentabilitatea
- Programe
- promova
- proteja
- protectoare
- protecţie
- furniza
- scop
- scopuri
- calitate
- repede
- rapid
- rată
- în timp real
- date în timp real
- rezonabil
- a primi
- Recomandări
- recuperare
- reduce
- reglementate
- legate de
- încredere
- repetabil
- Raportat
- necesar
- Cerinţe
- Necesită
- responsabil
- sensibil
- REST
- rezultat
- REZULTATE
- cu amănuntul
- Revoluţie
- în creștere
- Risc
- Rol
- rădăcină
- Alerga
- funcţionare
- în siguranță
- scalabil
- Ştiinţă
- Om de stiinta
- oamenii de stiinta
- sigur
- securizat
- securitate
- urmăreşte
- serviciu
- Servicii
- Seturi
- partajarea
- schimbare
- penuriei
- să
- semnificație
- asemănător
- singur
- lin
- So
- Software
- de dezvoltare de software
- soluţii
- REZOLVAREA
- unele
- Surse
- specialiști
- de specialitate
- viteză
- părțile interesate
- statistic
- statistică
- depozitare
- strategii
- Strategie
- raționalizarea
- structurat
- de succes
- astfel de
- livra
- a sustine
- De sprijin
- Sondaj de opinie
- sistem
- sisteme
- Lua
- ia
- sarcini
- echipă
- echipe
- Munca în echipă
- Tehnic
- tehnici de
- Tehnologii
- Tehnologia
- lor
- Prin
- timp
- la
- Unelte
- Transformare
- Transparență
- extraordinar
- tipic
- care stau la baza
- înţelege
- Neașteptat
- up-to-data
- uzabilitate
- utilizare
- carcasa de utilizare
- Utilizator
- Experiența de utilizare
- utilizatorii
- utilizate
- Utilizand
- validate
- valoare
- varietate
- Viteză
- vizualizare
- volum
- salarizare
- Ce
- dacă
- care
- în timp ce
- larg
- voi
- în
- fără
- Apartamente
- muncitorii
- Forta de munca
- ar
- scris
- an
- ani
- Ta
- zephyrnet