Confluence Search Tutorial & Chatbots

Introducere

Confluence este un instrument de colaborare dezvoltat de Atlassian, conceput pentru a ajuta echipele să colaboreze și să împărtășească cunoștințele în mod eficient. În spațiul de lucru modern, capacitatea de a lucra împreună digital este de neprețuit. Confluence facilitează acest lucru, oferind o platformă în care echipele pot crea, partaja și colabora la proiecte într-un singur loc. Dincolo de simpla colaborare, Confluence se remarcă prin funcții precum editarea în timp real, integrarea cu alte produse Atlassian și o interfață ușor de utilizat, ceea ce o face o alegere preferată pentru multe organizații.

Tutorial despre utilizarea funcției de căutare încorporate Confluence

În Confluence, căutarea de informații sau elemente specifice este o caracteristică simplă, dar limitată. Iată cum puteți profita la maximum de capabilitățile de căutare ale Confluence:

1. Căutare de bază:

Pentru a iniția o căutare de bază:

• Faceți clic pe pictograma lupă prezentă în antet sau pur și simplu utilizați comanda rapidă Shift + / pentru a se concentra pe câmpul de căutare.
• Introduceți interogarea în bara de căutare care apare în partea de sus a paginii. Pe măsură ce introduceți text, Confluence va oferi rezultate de căutare live, făcând sugestii bazate pe conținutul disponibil pe site-ul dvs.

2. Căutare avansată:

Pentru rezultate mai rafinate, Căutarea avansată este locul în care ar trebui să vă îndreptați:

• Faceți clic pe pictograma lupă și apoi pe „Căutare avansată” de lângă bara de căutare sau utilizați comanda rapidă Shift + / urmată de a.
• Aici vă puteți filtra căutarea pe baza diferitelor criterii, cum ar fi tipul de conținut (pagini, bloguri, atașamente etc.), spații, contribuitori și intervale de date, printre altele.

3. Folosind sintaxa de căutare:

Confluence acceptă o serie de sintaxe de căutare pentru a vă ajuta să vă restrângeți căutarea:

• Ghilimele: utilizați ghilimele pentru a căuta o expresie exactă. De exemplu, „note de întâlnire”.
• Wildcards: utilizați asteriscul * ca un wildcard pentru a reprezenta orice număr de caractere dintr-un cuvânt.
• Operatori booleeni: Utilizați AND, OR, și NOT pentru a combina sau exclude termeni.
• Căutări de proximitate: utilizați tilde ~ urmat de un număr pentru a căuta cuvinte aflate la o anumită distanță unul de celălalt. De exemplu, „raport anual”~10.
• Căutarea câmpurilor: Căutați în anumite câmpuri folosind sintaxa similară title:, text:, creator:, și modifier: printre alții.

4. Căutarea atașamentelor:

Când vine vorba de căutarea unor atașamente specifice:

• Navigheaza catre Search > Advanced Search.
• Selectați „Atașament” în secțiunea „De tip”.
• Utilizați sintaxa de căutare /.*<attachment type>.*/. De exemplu, pentru a căuta fișiere PNG, ați folosi /.*png.*/.

5. Căutare în baze de date (pentru implementări de servere și centre de date):

Pentru cei cu acces la baza de date Confluence, anumite interogări SQL pot fi utilizate pentru a căuta anumite tipuri de atașamente. De exemplu, pentru a găsi toate atașamentele PNG, puteți utiliza următoarea interogare SQL:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

Interogările SQL pot fi ajustate în funcție de tipul de atașament pe care îl căutați.

6. Căutare în foldere atașate (platforme specifice):

Pe anumite platforme, sintaxa de căutare Unix poate fi utilizată direct în folderul atașat al Confluence pentru a găsi anumite tipuri de fișiere:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

Aceasta va căuta și va lista toate fișierele PNG din directorul de atașamente al instanței dvs. Confluence.

Fiecare dintre aceste metode oferă un nivel diferit de granularitate și control asupra căutării dvs., asigurându-vă că găsiți exact ceea ce aveți nevoie în Confluence.

Puteți aprofunda căutarea încorporată Confluence citind aceste articole -

Deficiențe ale funcției de căutare încorporate Confluence

Complexitatea inerentă căutării Confluence provine în primul rând din incapacitatea sa de a utiliza esența contextuală a interogărilor de căutare, spre deosebire de motoarele de căutare precum Google. Iată o detaliere a provocărilor:

• Repetiție în interogările de căutare: Aparițiile limitate ale interogărilor de căutare identice în istoricul căutărilor împiedică adesea acuratețea rezultatelor căutării, datorită datelor contextuale minime disponibile din căutările anterioare. Acest lucru devine mai ales problematic atunci când utilizatorii caută informații actualizate sau recente, care ar putea fi îngropate sub rezultate învechite sau mai puțin relevante.
• Înțelegerea semantică: Lipsa capacității platformei de a discerne sinonime sau de a ignora cuvintele oprite duce adesea la sugestii de conținut mai puțin relevante. De exemplu, distincția între „IT” ca acronim pentru Tehnologia Informației și „it” ca pronume poate fi dificilă. În plus, această lipsă de înțelegere semantică ar putea duce la confuzie atunci când jargonul obișnuit al industriei sau acronimele sunt folosite în interogările de căutare.
• Dilema potrivirii exacte: În timp ce încearcă să elimine cuvintele oprite, Confluence întrerupe uneori căutarea potrivirii exacte, făcând sarcina și mai dificilă. Acest lucru ar putea determina utilizatorii să nu găsească exact documentul sau informațiile pe care le caută, împiedicând astfel productivitatea.
• Dilema universală: Diversitatea structurilor organizaționale, a informațiilor interne și a intențiilor utilizatorilor necesită un sistem de căutare mai personalizat. O abordare rudimentară de învățare automată (ML) ar putea îmbunătăți experiența de căutare prin valorificarea datelor de interacțiune a utilizatorului pentru a îmbunătăți relevanța căutării în timp. Discutând ML, algoritmi precum filtrarea colaborativă sau învățarea profundă ar putea fi explorați pentru a face căutarea Confluence mai intuitivă și mai centrată pe utilizator.

În termeni simpli, dacă Alice caută astăzi un subiect (să spunem X) și găsește un document (doc3) util, atunci când Bob caută același subiect (X) mâine, doc3 ar trebui să apară mai sus în rezultatele căutării, deoarece a fost de ajutor pentru Alice. Pentru ca acest lucru să se întâmple, sistemul trebuie să țină evidența documentelor pe care oamenii le consideră utile. Cu toate acestea, această urmărire trebuie făcută într-un mod care să respecte confidențialitatea, astfel încât doar persoanele care ar trebui să vadă anumite documente le pot vedea. De asemenea, acest proces poate consuma o mulțime de resurse ale computerului, cum ar fi memoria și stocarea, ceea ce poate fi o problemă. Este posibil ca unele organizații să nu aibă resursele sau personalul suplimentar pentru a gestiona acest lucru, așa că preferă un sistem mai simplu, care poate să nu se îmbunătățească în timp, dar să fie ușor de întreținut și să nu le dea bătăi de cap suplimentare, cum ar fi lipsa memoriei.

Caută Confluență cu Nanonets Confluence Bot

Nanonets introduce o soluție transformatoare la provocările menționate mai sus întâlnite în funcționalitățile de căutare ale Confluence. Folosirea chatbot-ului nostru personalizat bazat pe LLM ca asistent poate reduce semnificativ lacunele și poate rafina experiența de căutare a utilizatorilor. Iată cum:

• Înțelegere contextuală: Spre deosebire de metodele tradiționale de căutare, chatbot-ul nostru înțelege contextul interogărilor de căutare. De exemplu, căutarea „Java” va aduce rezultate legate de limbajul de programare, nu de insulă sau cafea. Tehnologia LLM (Language Model) din spatele chatbot-ului nostru este special adaptată pentru a înțelege mai bine nuanțele și contextul, oferind astfel rezultate de căutare mai precise și mai relevante.
• Învățare din interacțiunea utilizatorului: Chatbot-ul nostru poate învăța din modul în care utilizatorii interacționează cu motorul de căutare. Dacă un document este adesea accesat printr-o anumită interogare, acesta va fi clasat mai sus pentru căutări viitoare similare, cum ar fi un document care devine mai popular atunci când este căutat după „Metodologie Agile”. În timp, această învățare ar putea evolua pentru a anticipa mai bine nevoile utilizatorilor, făcând procesul de căutare mult mai intuitiv.
• Relații semantice: Chatbot-ul bazat pe LLM poate recunoaște sinonime și termeni înrudiți, îmbunătățind sugestiile de căutare. De exemplu, o căutare pentru „urmărirea erorilor” va afișa și documente legate de „urmărirea problemelor” și „urmărirea erorilor”.
• Conținut sugerat de utilizator: Utilizatorii pot sugera conținut pentru anumite interogări de căutare, îmbunătățind în timp baza de date de căutare. Acest lucru face documentele mai ușor de găsit, cum ar fi un document mai vizibil pentru interogările despre „practici Scrum”.
• Gestionarea drepturilor de acces: Ne asigurăm că numai utilizatorii autorizați pot accesa anumite documente în timpul unei căutări. De exemplu, dacă două proiecte au documente confidențiale, o căutare va afișa doar documente din propriul proiect al celui care caută, păstrând confidențialitatea documentelor altor proiecte.
• Optimizarea resurselor: Soluțiile noastre funcționează eficient, economisind atât timp, cât și costuri, ceea ce este crucial pentru organizațiile care doresc să eficientizeze operațiunile și să reducă cheltuielile operaționale.

Integrare Slack pentru Nanonets Confluence Bot

Chatbot-ul nostru vine cu o integrare Slack gata de utilizare. Odată ce chatbot-ul dvs. este gata, puteți pur și simplu să vă autentificați spațiul de lucru Slack și să efectuați câteva clicuri pentru a configura integrarea. Odată terminat, veți putea să puneți întrebări și chiar să aveți conversații detaliate despre spațiile dvs. de confluență cu botul direct din aplicația dvs. Slack, fără a fi nevoie să comutați între aplicații. Această integrare promovează un spațiu de lucru digital unificat, permițând comunicarea și colaborarea eficientizate, sporind astfel productivitatea și satisfacția utilizatorilor.

Aruncă o privire la demonstrația de mai jos.

[Conținutul încorporat]

Concluzie

Confluence by Atlassian facilitează munca în echipă digitală, dar are o funcție de căutare de bază. Nanonets Confluence Bot îmbunătățește semnificativ acest lucru prin înțelegerea contextului și învățarea din interacțiunile utilizatorilor, făcând căutările mai intuitive. De asemenea, menține securitatea accesului la documente, asigurându-se că numai utilizatorii autorizați pot accesa anumite informații. În plus, integrarea sa Slack promovează un spațiu de lucru digital unificat, sporind productivitatea și satisfacția utilizatorilor. Prin aceste îmbunătățiri, Nanonets Confluence Bot perfecționează experiența de căutare în Confluence, contribuind la un mediu de colaborare mai eficient pentru tine și echipele tale.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://nanonets.com/blog/search-in-confluence/