Companiile caută din ce în ce mai mult modalități de a-și completa datele cu datele partenerilor externi de afaceri pentru a construi, menține și îmbogăți viziunea lor holistică asupra afacerii lor la nivel de consumator. Camere curate AWS ajută companiile să analizeze și să colaboreze mai ușor și mai sigur la seturile lor colective de date, fără a partaja sau a copia datele de bază ale altora. Cu AWS Clean Rooms, puteți crea o cameră curată de date sigură în câteva minute și puteți colabora cu orice altă companie Amazon Web Services (AWS) pentru a genera perspective unice.
O modalitate de a începe rapid cu AWS Clean Rooms este cu o dovadă de concept (POC) între dvs. și un partener prioritar. AWS Clean Rooms acceptă mai multe industrii și cazuri de utilizare, iar acest blog este primul dintr-o serie despre tipuri de dovezi ale conceptelor care pot fi realizate cu AWS Clean Rooms.
În această postare, schițăm planificarea unui POC pentru a măsura eficiența media într-o campanie de publicitate plătită. Colaboratorii sunt un proprietar de media („CTV.Co”, un furnizor de televiziune conectat) și un agent de publicitate de marcă („Coffee.Co”, o companie de restaurante cu servicii rapide), care își analizează datele colective pentru a înțelege impactul asupra vânzărilor ca rezultat a unei campanii de publicitate. Am ales să începem această serie cu măsurarea media, deoarece „Rezultatele și măsurarea” a fost cel mai bine clasat caz de utilizare pentru colaborarea de date de către clienți într-un sondaj recent efectuat de echipa AWS Clean Rooms.
Important de reținut
- Camerele curate AWS sunt disponibile în general, astfel încât orice client AWS să se poată conecta la Consola de administrare AWS și să înceapă să folosească serviciul de astăzi fără documente suplimentare.
- Cu AWS Clean Rooms, puteți efectua două tipuri de analize: interogări SQL și învățare automată. În scopul acestui blog, ne vom concentra doar pe interogările SQL. Puteți afla mai multe despre ambele tipuri de analize și despre structurile lor de cost în camerele curate AWS DESCRIERE și Tarif pagini web. Echipa AWS Clean Rooms vă poate ajuta să estimați costul unui POC și poate fi contactată la aws-clean-rooms-bd@amazon.com.
- În timp ce AWS Clean Rooms acceptă colaborarea cu mai multe părți, presupunem doi membri în colaborarea AWS Clean Rooms POC în această postare de blog.
Descriere
Configurarea unui POC ajută la definirea unei probleme existente a unui anumit caz de utilizare pentru utilizarea AWS Clean Rooms cu partenerii dvs. După ce ați stabilit cu cine doriți să colaborați, vă recomandăm trei pași pentru a vă configura POC:
- Definirea contextului de afaceri și a criteriilor de succes – Stabiliți ce partener, ce caz de utilizare ar trebui testat și care sunt criteriile de succes pentru colaborarea AWS Clean Rooms.
- Alinierea la alegerile tehnice pentru acest test – Luați decizii tehnice despre cine înființează camera curată, cine analizează datele, ce seturi de date sunt utilizate, cheile de unire și ce analiză este efectuată.
- Sublinierea fluxului de lucru și a calendarului – Creați un plan de lucru, decideți asupra testării datelor sintetice și aliniați-vă la testarea datelor de producție.
În această postare, parcurgem un exemplu despre cum o companie de cafea cu servicii rapide (QSR) (Coffee.Co) ar înființa un POC cu un furnizor de televiziune conectat (CTV.Co) pentru a determina succesul unei campanii de publicitate.
Contextul de afaceri și criteriile de succes pentru POC
Definiți cazul de utilizare care trebuie testat
Primul pas în configurarea POC este definirea cazului de utilizare testat cu partenerul dvs. în AWS Clean Rooms. De exemplu, Coffee.Co dorește să efectueze o analiză de măsurare pentru a determina expunerea media pe CTV.Co care a dus la înscrierea la programul de loialitate Coffee.Co. AWS Clean Rooms permite Coffee.Co și CTV.Co să colaboreze și să își analizeze seturile de date colective fără a copia datele de bază ale celuilalt.
Criterii de succes
Este important să se determine valorile succesului și criteriile de acceptare pentru a trece POC-ul în producție în avans. De exemplu, obiectivul Coffee.Co este de a obține o rată de potrivire suficientă între setul lor de date și setul de date CTV.Co pentru a asigura eficacitatea analizei de măsurare. În plus, Coffee.Co dorește ușurință în utilizare pentru membrii actuali ai echipei Coffee.Co pentru a stabili colaborarea și acțiunea pe baza informațiilor generate de colaborare pentru a optimiza cheltuielile media viitoare către tactici pe CTV.Co care vor stimula mai mulți membri fideli.
Alegeri tehnice pentru POC
Determinați creatorul colaborării, ID-urile contului AWS, runnerul de interogări, plătitorul și receptorul rezultatelor
Fiecare colaborare AWS Clean Rooms este creată de un singur cont AWS care invită alte conturi AWS. Creatorul colaborării specifică ce conturi sunt invitate la colaborare, cine poate rula interogări, cine plătește pentru calcul, cine poate primi rezultatele și setările opționale de înregistrare a interogărilor și de calcul criptografic. Creatorul poate, de asemenea, să elimine membri dintr-o colaborare. În acest POC, Coffee.Co inițiază colaborarea invitând CTV.Co. În plus, Coffee.Co rulează interogările și primește rezultatele, dar CTV.Co plătește pentru calcul.
Setare de înregistrare a interogărilor
Dacă înregistrarea în jurnal este activată în colaborare, AWS Clean Rooms permite fiecărui membru al colaborării să primească jurnalele de interogări. Colaboratorul care execută interogările, Coffee.Co, primește jurnalele pentru toate tabelele de date, în timp ce celălalt colaborator, CTV.Co, vede jurnalele numai dacă tabelele de date sunt menționate în interogare.
Decideți regiunea AWS
Subiacenta Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3) și AWS Adeziv resursele pentru tabelele de date utilizate în colaborare trebuie să fie în aceeași regiune AWS ca și colaborarea AWS Clean Rooms. De exemplu, Coffee.Co și CTV.Co sunt de acord asupra Regiunii de Est a SUA (Ohio) pentru colaborarea lor.
Alăturați cheile
Pentru a alătura seturi de date într-o interogare AWS Clean Rooms, fiecare parte a conectării trebuie să aibă o cheie comună. Comparația cheii unirii cu egal cu operatorul (=) trebuie să fie evaluat la True. Operatorii logici AND sau SAU pot fi utilizați în îmbinarea interioară pentru potrivirea pe mai multe coloane de îmbinare. Chei precum adresa de e-mail, numărul de telefon sau UID2 sunt adesea luate în considerare. Identificatori terți de la LiveRamp, Experian, or Neustar poate fi utilizat în asociere prin fluxuri de lucru specifice AWS Clean Rooms cu fiecare partener.
Dacă datele sensibile sunt folosite ca chei de conectare, se recomandă utilizarea unei tehnici de ofuscare pentru a atenua riscul expunerii datelor sensibile dacă datele sunt gestionate greșit. Ambele părți trebuie să utilizeze o tehnică care să producă aceleași valori cheie de îmbinare ofuscate, cum ar fi hashingul. Calcul criptografic pentru camere curate poate fi folosit pentru această propunere.
În acest POC, Coffee.Co și CTV.Co se alătură pe e-mail sau pe mobil cu hashing. Ambii colaboratori folosesc hash-ul SHA256 pe e-mailul și numărul de telefon în text simplu atunci când își pregătesc seturile de date pentru colaborare.
Schema de date
Schema exactă a datelor trebuie să fie determinată de colaboratori pentru a sprijini analiza convenită. În acest POC, Coffee.Co desfășoară o analiză de conversie pentru a măsura expunerile media pe CTV.Co, care a condus la înscrierea la programul de loialitate Coffee.Co. Schema Coffee.Co include e-mail cu hashing, mobil hashing, data de înscriere pentru loialitate, tip de membru de loialitate și ziua de naștere a membrului. Schema CTV.Co include e-mail cu hashing, mobil hashing, afișări, clicuri, marca temporală, plasarea anunțului și tipul de plasare a anunțului.
Regula de analiză aplicată fiecărui tabel configurat asociat colaborării
Camere curate AWS tabel configurat este o referință la un tabel existent în Catalogul de date AWS Glue care este utilizat în colaborare. Conține un regula de analiză care determină modul în care datele pot fi interogate în camerele curate AWS. Tabelele configurate pot fi asociate uneia sau mai multor colaborări.
AWS Clean Rooms oferă trei tipuri de reguli de analiză: agregare, listă și personalizate.
- agregare vă permite să rulați interogări care generează o statistică agregată în cadrul barajelor de confidențialitate stabilite de fiecare proprietar de date. De exemplu, cât de mare este intersecția a două seturi de date.
- Listă vă permite să rulați interogări care extrag lista la nivel de rând a intersecției mai multor seturi de date. De exemplu, înregistrările suprapuse pe două seturi de date.
- pachet personalizat vă permite să creați interogări personalizate și șabloane reutilizabile folosind majoritatea SQL standard din industrie, precum și să examinați și să aprobați interogări înainte ca colaboratorul dvs. să le execute. De exemplu, crearea unei interogări de creștere incrementală care este singura interogare permisă să ruleze în tabelele dvs. de date. De asemenea, puteți utiliza Confidențialitate diferențială pentru camere curate AWS selectând o regulă de analiză personalizată și apoi configurând parametrii diferiți de confidențialitate.
În acest POC, CTV.Co utilizează regula de analiză personalizată și creează interogarea de conversie. Coffee.Co adaugă această regulă de analiză personalizată la tabelul de date, configurând tabelul pentru asociere la colaborare. Coffee.Co rulează interogarea și poate rula doar interogări pe care CTV.Co le creează pe seturile de date colective din această colaborare.
Interogare planificată
Colaboratorii ar trebui să definească interogarea care va fi rulată de colaboratorul hotărât să execute interogările. În acest POC, Coffe.Co rulează interogarea cu regulile de analiză personalizată creată de CTV.Co pentru a înțelege cine s-a înscris la programul lor de fidelitate după ce a fost expus unui anunț pe CTV.Co. Coffee.Co poate specifica parametrul de fereastră de timp dorit pentru a analiza când a avut loc înscrierea la calitatea de membru într-un anumit interval de date, deoarece acel parametru a fost activat în interogarea regulilor de analiză personalizate.
Flux de lucru și cronologie
Pentru a determina fluxul de lucru și calendarul pentru configurarea POC, colaboratorii ar trebui să stabilească date pentru următoarele activități.
- Coffee.Co și CTV.Co se aliniază la contextul afacerii, criteriile de succes, detalii tehnice și își pregătesc tabelele de date.
- Exemplu de termen limită: 10 ianuarie.
- [Opțional] Colaboratorii lucrează pentru a genera seturi de date sintetice reprezentative pentru testarea non-producție înainte de testarea datelor de producție.
- Exemplu de termen limită: 15 ianuarie
- [Opțional] Fiecare colaborator folosește seturi de date sintetice pentru a crea o colaborare AWS Clean Rooms între două dintre conturile lor AWS care nu sunt de producție și finalizează regulile de analiză și interogările pe care doresc să le execute în producție.
- Exemplu de termen limită: 30 ianuarie
- [Opțional] Coffee.Co și CTV.Co creează o colaborare AWS Clean Rooms între conturile care nu sunt de producție și testează regulile de analiză și interogările cu seturile de date sintetice.
- Exemplu de termen limită: 15 februarie
- Coffee.Co și CTV.Co creează o colaborare de producție AWS Clean Rooms și rulează interogări POC pe datele de producție.
- Exemplu de termen limită: 28 februarie
- Evaluați rezultatele POC în funcție de criteriile de succes pentru a determina când să treceți la producție.
- Exemplu de termen limită 15 martie
Concluzie
După ce ați definit contextul de afaceri și criteriile de succes pentru POC, ați aliniat detaliile tehnice și ați subliniat fluxul de lucru și calendarul, scopul POC este de a desfășura o colaborare de succes folosind AWS Clean Rooms pentru a valida trecerea la producție. După ce ați validat că colaborarea este gata să treacă în producție, AWS vă poate ajuta să identificați și să implementați mecanisme de automatizare pentru a rula în mod programatic AWS Clean Rooms pentru cazurile dvs. de utilizare în producție. Urmărește acest videoclip pentru a afla mai multe despre colaborarea îmbunătățită pentru confidențialitate și contactați an Reprezentant AWS pentru a afla mai multe despre camerele curate AWS.
Despre camerele curate AWS
AWS Clean Rooms ajută companiile și partenerii lor să analizeze și să colaboreze mai ușor și mai sigur la seturile lor colective de date, fără a partaja sau a copia datele de bază ale altora. Cu AWS Clean Rooms, clienții pot crea o cameră curată de date sigură în câteva minute și pot colabora cu orice altă companie pe AWS pentru a genera informații unice despre campanii de publicitate, decizii de investiții și cercetare și dezvoltare.
Resurse aditionale
Despre autori
Shaila Mathias este lider în dezvoltarea afacerilor pentru AWS Clean Rooms la Amazon Web Services.
Allison Milone este un agent de marketing de produse pentru industria de publicitate și marketing la Amazon Web Services.
Ryan Malecky este arhitect senior de soluții la Amazon Web Services. El se concentrează pe a ajuta clienții să obțină informații din datele lor, în special cu AWS Clean Rooms.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-clean-rooms-proof-of-concept-scoping-part-1-media-measurement/
- :are
- :este
- $UP
- 1
- 10
- 100
- a
- Capabil
- Despre Noi
- acceptare
- Cont
- Conturi
- Obține
- Acțiune
- activităţi de
- Ad
- Suplimentar
- În plus,
- adresa
- Adaugă
- Promovare
- După
- împotriva
- agregat
- agregare
- de acord
- alinia
- aliniat
- TOATE
- permite
- de asemenea
- Amazon
- Amazon Web Services
- Amazon.com
- an
- analize
- analiză
- analiza
- analiza
- și
- Orice
- aplicat
- aproba
- SUNT
- AS
- asociate
- Asociație
- asuma
- At
- Authored
- autor
- Autorii
- Automatizare
- disponibil
- AWS
- Client AWS
- AWS Adeziv
- Consola de administrare AWS
- BE
- deoarece
- fost
- fiind
- între
- Blog
- atât
- ambele părți
- marca
- construi
- afaceri
- dezvoltarea afacerii
- dar
- by
- Campanie
- Campanii
- CAN
- caz
- cazuri
- catalog
- alegeri
- a ales
- curat
- CO
- Cafea
- colabora
- colaborare
- colaborari
- colaboratori
- Colectiv
- Coloane
- COM
- Comun
- Companii
- companie
- comparație
- Completa
- Calcula
- tehnica de calcul
- concept
- Concepte
- efectuat
- configurat
- configurarea
- legat
- luate în considerare
- Consoleze
- consumator
- contactați-ne
- conține
- context
- Convertire
- copiere
- A costat
- crea
- a creat
- creator
- Criteriile de
- criptografic
- personalizat
- client
- clienţii care
- de date
- set de date
- seturi de date
- seturi de date
- Data
- Date
- Termenul limită
- decide
- Deciziile
- defini
- definit
- definire
- dorit
- detalii
- Determina
- determinat
- determină
- Dezvoltare
- conduce
- condus
- fiecare
- cu ușurință
- Est
- eficacitate
- eficacitate
- activat
- îmbogăți
- asigura
- mai ales
- estima
- Eter (ETH)
- evalua
- exemplu
- existent
- expus
- Expunere
- extern
- extrage
- februarie
- februarie
- First
- fluxurilor
- concentrat
- concentrându-se
- următor
- Pentru
- din
- viitor
- Câştig
- în general
- genera
- obține
- scop
- hașiș
- hash
- hashing
- he
- ajutor
- ajutor
- ajută
- holistică
- Cum
- HTML
- HTTPS
- identificatorii
- identifica
- ID-uri
- if
- Impactul
- punerea în aplicare a
- important
- in
- include
- tot mai mult
- incrementală
- industrii
- industrie
- Initiaza
- interior
- perspective
- intersecție
- investiţie
- invitat
- îmbietor
- IT
- ianuarie
- alătura
- aderarea
- A pastra
- Cheie
- chei
- mare
- conduce
- AFLAȚI
- învăţare
- Led
- Nivel
- Listă
- logare
- logic
- Loialitate
- Program de fidelizare
- maşină
- masina de învățare
- menține
- face
- administrare
- Martie
- Marketing
- Industria de marketing
- Meci
- potrivire
- măsura
- măsurare
- mecanisme
- Mass-media
- membru
- Membri actuali
- apartenență
- Metrici
- minte
- minute
- diminua
- Mobil
- mai mult
- cele mai multe
- muta
- în mişcare
- multipartid
- multiplu
- trebuie sa
- număr
- of
- promoții
- de multe ori
- Ohio
- on
- ONE
- afară
- operator
- Operatorii
- Optimizați
- or
- Altele
- schiță
- a subliniat
- deţinute
- proprietar
- plătit
- documente
- parametru
- parametrii
- parte
- petreceri
- partener
- parteneri
- parte
- țară
- efectua
- telefon
- Loc
- plasare
- Text simplu
- plan
- planificare
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- PoC
- Post
- Pregăti
- pregătirea
- anterior
- prioritate
- intimitate
- Problemă
- produce
- Produs
- producere
- Program
- dovadă
- dovada de concept
- propune
- furnizorul
- scop
- interogări
- Rapid
- repede
- gamă
- clasat
- rată
- atins
- gata
- a primi
- primește
- recent
- recomanda
- recomandat
- înregistrări
- referință
- regiune
- scoate
- reprezentant
- cercetare
- cercetare și dezvoltare
- Resurse
- restaurant
- rezultat
- REZULTATE
- reutilizabile
- revizuiască
- Risc
- Cameră
- Camere
- RÂND
- Regula
- norme
- Alerga
- alergător
- funcţionare
- ruleaza
- de vânzări
- acelaşi
- Scoping
- sigur
- în siguranță,
- caută
- vede
- selectarea
- senior
- sensibil
- serie
- serviciu
- Servicii
- set
- Seturi
- instalare
- setări
- SHA256
- Distribuie
- partajarea
- să
- parte
- semna
- semnat
- simplu
- singur
- So
- soluţii
- specific
- petrece
- SQL
- standard
- Începe
- început
- Pas
- paşi
- depozitare
- structurile
- succes
- de succes
- astfel de
- suficient
- a sustine
- Sprijină
- Sondaj de opinie
- sintetic
- date sintetice
- tabel
- tactică
- echipă
- Membrii echipei
- Tehnic
- tehnică
- şabloane
- testat
- Testarea
- teste
- acea
- lor
- Lor
- apoi
- ei
- Al treilea
- acest
- trei
- Prin
- timp
- cronologie
- timestamp-ul
- sincronizare
- la
- astăzi
- a luat
- top
- adevărat
- tv
- Două
- tip
- Tipuri
- care stau la baza
- înţelege
- unic
- pe
- us
- utilizare
- carcasa de utilizare
- utilizat
- utilizări
- folosind
- VALIDA
- validate
- Valori
- Vizualizare
- umbla
- vrea
- vrea
- a fost
- Cale..
- modalități de
- we
- web
- servicii web
- BINE
- Ce
- cand
- care
- în timp ce
- OMS
- voi
- fereastră
- cu
- în
- fără
- Apartamente
- flux de lucru
- ar
- tu
- Ta
- youtube
- zephyrnet