AI în resurse umane: un ghid pentru liderii de afaceri și de resurse umane

76% dintre liderii HR Crede organizațiile lor vor rămâne în urmă dacă nu adoptă soluții AI în următorul an sau doi. Cu ritmul rapid al inovației AI, ne putem aștepta ca AI să aibă un impact major asupra rolului de HR pe întreg ciclul de viață al angajaților.

În primul rând, inteligența artificială va duce la noile așteptări ale angajaților cu privire la modul în care aceștia interacționează cu tehnologiile HR și HR, de la recrutare și integrare la formare și managementul carierei. În timp, AI va redefini complet scopul și structura rolurilor și echipelor individuale de HR.

Pentru a rămâne relevanți și competitivi, liderii de afaceri și managerii de resurse umane trebuie să înțeleagă capacitățile de bază și cazurile de utilizare ale inteligenței artificiale în resursele umane, ținând cont în același timp de considerentele etice și legale.

AI predictiv și generativ în HR

Aplicațiile AI predictive au făcut progrese semnificative în domeniul resurselor umane, ajutând la o mai bună luare a deciziilor, îmbunătățind eficiența și îmbunătățind experiența angajaților. Iată câteva exemple despre modul în care IA predictivă este folosită pe parcursul ciclului de viață al angajaților:

• Achiziționarea de talente: AI predictiv poate analiza datele istorice pentru a identifica candidații cu cea mai mare probabilitate de succes într-un anumit rol, accelerând procesul de angajare și asigurând potriviri mai bune.
• Antrenament și dezvoltare: AI predictiv poate personaliza căile de învățare pentru angajați în funcție de abilitățile, performanța și obiectivele lor de carieră, susținând dezvoltarea continuă a abilităților.
• Managementul performantei: Modelele predictive pot fi utilizate pentru a analiza modele de productivitate a angajaților și pentru a identifica zonele potențiale de îmbunătățire.
• Planificarea forței de muncă: Modelele predictive pot prognoza cererea forței de muncă analizând factori precum tendințele pieței și lipsurile de competențe, permițând recrutarea și formarea direcționate.
• Păstrarea angajaților: Modelele predictive de inteligență artificială pot analiza angajamentul și nivelul de satisfacție al angajaților pentru a identifica angajații care riscă să plece, permițând resurselor umane să ia măsuri proactive pentru a reține talentul.
• Diversitate si includere: IA predictivă poate ajuta la identificarea și atenuarea părtinirilor în procesele de recrutare și evaluare a performanței.
• Gestionarea compensațiilor și beneficiilor: Modelele predictive pot analiza datele de piață și utilizarea beneficiilor pentru a proiecta pachete de remunerare competitive cu beneficii optimizate.

Progresele recente în IA generativă și-au demonstrat potențialul de a revoluționa procesele de HR prin accelerarea sarcinilor care necesită timp, personalizarea comunicării și îmbunătățirea altor aspecte ale rolului HR. Aici sunt cateva exemple:

• Achiziționarea de talente: IA generativă poate ajuta la elaborarea descrierilor posturilor și a mesajelor personalizate pentru candidați, simplificând procesul de angajare și îmbunătățind experiența candidaților.
• Angajat la bord: IA generativă poate fi folosită pentru a proiecta planuri personalizate de integrare, contracte și alte documente administrative, făcând procesul de integrare mai eficient.
• Învățare și dezvoltare: IA generativă poate crea conținut de învățare personalizat, bazat pe rolul unui individ, nivelul de abilități și preferințele de învățare, permițând dezvoltarea eficientă a abilităților.
• Managementul performantei: IA generativă poate ajuta managerii să ofere feedback personalizat angajaților și să identifice domenii de îmbunătățire, simplificând procesul de evaluare a performanței.
• Comunicări interne: Chatbot-urile bazate pe modele lingvistice mari (LLM) pot fi implementate intern pentru a răspunde la întrebările legate de HR, pentru a oferi informații actualizate cu privire la diferite valori și pentru a accepta solicitări de la angajați, eliberând profesioniștilor din HR să se concentreze pe sarcini mai strategice.
• Diversitate si includere: IA generativă poate fi utilizată pentru a identifica și corecta limbajul părtinitor în documentele și comunicările de resurse umane, promovând un loc de muncă mai incluziv.
• Implicarea angajaților: IA generativă poate ajuta la crearea de sondaje personalizate pentru a evalua implicarea angajaților, satisfacția și alte valori relevante, oferind informații valoroase echipelor de resurse umane.

Acum să ne aprofundăm în cele mai comune aplicații AI în HR.

Dacă acest conținut educațional aprofundat vă este util, abonați-vă la lista noastră de corespondență AI pentru a fi avertizați atunci când lansăm material nou. 

AI pentru recrutare și angajare

Recrutarea este un proces notoriu consumator de timp și costisitor, dar AI transformă domeniul cu instrumente care pot reduce semnificativ timpul de angajare și pot reduce costurile.

Una dintre aplicațiile cheie ale AI în recrutare este automatizarea aprovizionării și a selecției candidaților. Platformele bazate pe inteligență artificială pot căuta prin cantități mari de date din diverse surse, cum ar fi panouri de locuri de muncă, rețele sociale și baze de date corporative pentru a identifica potențialii candidați. De asemenea, pot analiza CV-urile și aplicațiile la scară, identificând cei mai calificați candidați pe baza unor criterii predeterminate. În plus, algoritmii de procesare a limbajului natural (NLP) pot fi folosiți pentru a evalua conținutul semantic al CV-urilor, oferind o înțelegere mai profundă a abilităților și experiențelor candidaților.

Programarea interviurilor și implicarea candidaților sunt alte domenii în care AI are un impact semnificativ. Chatboții și asistenții virtuali pot automatiza programarea interviurilor, pot oferi răspunsuri în timp util la întrebările candidaților și pot asigura o experiență fluidă și captivantă a candidaților pe tot parcursul procesului de recrutare.

Mai multe companii sunt lider în integrarea AI în recrutare. De exemplu, interviurile și evaluările video bazate pe inteligență artificială de la HireVue combinate cu un asistent virtual de recrutare pot ajuta companiile angajați de până la 4 ori mai repede. Soluția de scriere augmentată de la Textio ajută companiile să construiască echipe diverse și performante, eliminând părtinirea posturilor de muncă. Și platforma hireEZ de recrutare all-in-one îmbunătățește atragerea și recrutarea de talente prin integrarea cu sistemele CRM sau de urmărire a solicitanților, e-mail-uri și șabloane generate de GPT, programare automată și analiză în timp real.

AI pentru managementul talentelor

Prin valorificarea puterii învățării automate, a analizei predictive și a procesării limbajului natural, AI facilitează o abordare mai personalizată, bazată pe date, pentru gestionarea și dezvoltarea forței de muncă a unei organizații.

O aplicație principală a AI în managementul talentelor este dezvoltarea personalizată a angajaților. Platformele bazate pe inteligență artificială pot analiza abilitățile, valorile de performanță și aspirațiile de carieră ale unui individ pentru a adapta programele de învățare și dezvoltare. Procedând astfel, aceste platforme nu numai că ajută la reducerea decalajului de competențe, dar ajută și la cultivarea unei culturi a învățării și creșterii continue. În plus, analiza predictivă poate prognoza potențialii viitori lideri în cadrul organizației, ajutând astfel la planificarea succesiunii și la dezvoltarea leadershipului.

Mai multe companii și instrumente sunt pionieri în utilizarea AI pentru a transforma talentele și managementul carierei. De exemplu, Fundația pentru inteligența abilităților Workday ajută companiile să-și înțeleagă nevoile actuale și viitoare de competențe, oferind în același timp angajaților o învățare relevantă, contextuală, captivantă și personalizată. HiredScore oferă soluții bazate pe inteligență artificială care ajută la descoperirea talentelor de top din interiorul și din afara unei organizații, permit coachingul personalizat în carieră și oferă informații pentru a ajuta la atingerea obiectivelor de diversitate.

Preocupări legale și etice legate de utilizarea inteligenței artificiale în HR

În ciuda entuziasmului și hype-ului din jurul AI, 77% dintre liderii HR sunt preocupați de acuratețea și complexitatea acesteia atunci când sunt aplicate cazurilor de utilizare în afaceri. În plus, există preocupări cu privire la asigurarea confidențialității și confidențialității atunci când se utilizează aplicații AI.

Există câteva lucruri de reținut pentru implementarea cu succes a AI în practicile de resurse umane:

• Etica și corectitudinea. Modelele AI pot perpetua părtiniri în datele lor de antrenament, ducând la rezultate nedrepte. Companiile trebuie să utilizeze diverse date și să auditeze sisteme AI pentru părtinire.
• Confidențialitatea și securitatea datelor. Companiile trebuie să respecte reglementările privind protecția datelor și să utilizeze metode sigure de stocare și procesare a datelor.
• Transparență și explicabilitate. Este important să ne asigurăm că angajații înțeleg modul în care AI este utilizată în procesele de resurse umane, mai ales când afectează decizii precum angajarea sau promovările. Transparența ajută, de asemenea, la reducerea rezistenței angajaților la introducerea AI la locul de muncă.
• Perfecţionarea calificărilor. Liderii de afaceri trebuie să planifice impactul potențial al inteligenței artificiale asupra locurilor de muncă și a designului locurilor de muncă. În mod ideal, AI ar trebui să le ofere profesioniștilor din HR să obțină rezultate mai bune în mod eficient din punct de vedere al costurilor și, în acest context, echipele de HR vor avea nevoie de perfecționare pentru a înțelege și utiliza AI în mod eficient.

Integrarea inteligenței artificiale în resursele umane catalizează o schimbare de paradigmă către operațiuni de resurse umane bazate pe date, eficiente și personalizate. Pe măsură ce tehnologiile AI avansează, aplicarea lor în recrutare, managementul talentelor și alte funcții este gata să optimizeze în mod semnificativ procesele de resurse umane și să contribuie la eficacitatea organizațională. Cu toate acestea, este esențial să implementăm AI în mod responsabil și să educăm managerii și angajații cu privire la AI pentru a ne asigura că tehnologia dă în mod eficient puterea tuturor din organizație pentru a crește atât performanța, cât și satisfacția la locul de muncă.

Vă place acest articol? Înscrieți-vă pentru mai multe actualizări AI.

Vă vom anunța când vom lansa mai multe articole sumare ca acesta.

Legate de

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/