5 domenii cheie pentru ca guvernele să implementeze în mod responsabil IA generativă - IBM Blog

5 domenii cheie în care guvernele pot implementa în mod responsabil IA generativă – IBM Blog

Nodul sursă: 3064169


5 domenii cheie în care guvernele pot implementa în mod responsabil IA generativă – IBM Blog



Clădirea Capitoliului Statelor Unite

În 2024, procesul de digitalizare în curs îmbunătățește și mai mult eficiența programelor guvernamentale și eficacitatea politicilor, așa cum este detaliat într-un articol anterior. hartie alba. Două elemente critice care conduc această transformare digitală sunt datele și inteligența artificială (AI). Inteligența artificială joacă un rol esențial în deblocarea valorii datelor și obținerea de informații mai profunde asupra informațiilor extinse pe care guvernele le colectează pentru a-și servi cetățenii.  

Pe măsură ce cererea de IA generativă este de așteptat să crească în acest an, devine imperativ ca sectorul public să adopte utilizarea responsabilă a acestei tehnologii. Doar făcând acest lucru guvernele se pot stabili ca administratori de încredere. 

Diferențele dintre IA generativă și IA tradițională 

Pentru a înțelege provocările unice pe care le ridică IA generativă în comparație cu IA tradițională, ajută la înțelegerea diferențelor lor fundamentale. AI tradițională se bazează în principal pe algoritmi și seturi extinse de date etichetate pentru a antrena modele prin învățarea automată. Aceste modele pot oferi recomandări sau pot identifica anumite comportamente prin recunoașterea tiparelor și respectarea regulilor predefinite. De exemplu, inteligența artificială tradițională este folosită pentru a îmbunătăți eficacitatea filtrării e-mailurilor spam, pentru a îmbunătăți recomandările de filme sau produse pentru consumatori și pentru a permite asistenților virtuali să ajute persoanele în căutarea de informații. 

AI generativ apare ca o soluție valoroasă pentru automatizarea și îmbunătățirea sarcinilor administrative și repetitive de rutină. Această tehnologie excelează în aplicarea modelelor de bază, care sunt rețele neuronale mari antrenate pe date extinse neetichetate și reglate fin pentru diverse sarcini. Poate identifica, rezuma, converti, prezice și genera în mod eficient conținut din seturi mari de date. Implementarea acestei tehnologii în sectorul public poate îmbunătăți semnificativ eficiența, permițând organizațiilor să își îndeplinească sarcinile zilnice cu o fracțiune din resurse. 

IA generativă prezintă o oportunitate fără precedent de a îmbunătăți diferite aspecte ale operațiunilor guvernamentale și de a îmbunătăți serviciile pentru cetățeni. Acesta poate da putere lucrătorilor guvernamentali cu instrumente mai puternice pentru a răspunde la întrebări și a efectua cercetări. Sarcini precum redactarea și managementul contractelor, care sunt atât consumatoare de timp, cât și cruciale, ar putea beneficia foarte mult de aplicarea IA generativă. 

Anul trecut, Departamentul de Stat al SUA a căutat feedback cu privire la provocările și considerentele de securitate ale introducerii AI de procesare a limbajului generativ și natural în rețeaua sa. O solicitare de informații din iunie din partea Departamentului de Stat a dezvăluit scopul lor de a îmbunătăți eficiența și acuratețea lucrătorilor în sarcinile repetitive legate de cercetarea de piață și planificarea achizițiilor pentru scrierea contractelor. AI generativ antrenat de învățare automată ar putea ajuta la elaborarea de noi contracte bazate pe această cercetare. 

Implementarea AI generativă în mod responsabil 

Capacitățile generative remarcabile ale acestei tehnologii AI emergente ridică întrebări cu privire la utilizarea sa responsabilă în sectorul public. De exemplu, managerii de contract trebuie să știe că cercetarea originală este convertită fidel într-un contract obligatoriu din punct de vedere juridic pentru două sau mai multe părți.  

Publicul a întâlnit recent AI generativă în primul rând prin instrumente care utilizează text, imagini, videoclipuri și audio preexistente pentru a crea conținut personalizat la cerere. Cu toate acestea, nivelul de detaliu privind pregătirea unora dintre aceste modele ar putea fi insuficientă, în special pentru întreprinderile mari sau industriile foarte reglementate care se bazează pe încrederea publicului.  

Pentru a dezvolta IA responsabilă, liderii guvernamentali trebuie să aibă grijă pregătesc datele lor interne pentru a valorifica întregul potențial atât al IA, cât și al AI generativă. Stabilirea standardelor responsabile este un rol crucial al guvernului, care necesită integrarea responsabilității de la început, mai degrabă decât ca o idee ulterioară. Aceasta include menținerea supravegherii umane pentru a asigura acuratețea conținutului generat de inteligență artificială și pentru a preveni părtinirile, printre alte considerente. 

Pilonii cheie pentru IA responsabilă în guvern 

Dezvoltarea AI IBM se concentrează pe 5 piloni fundamentali pentru a asigura o IA de încredere. Liderii guvernamentali ar trebui să acorde prioritate acestor piloni atunci când iau în considerare dezvoltarea responsabilă, formarea și desfășurarea AI:  

  • Cinste într-un sistem AI se referă la capacitatea sa de a trata indivizi sau grupuri în mod echitabil, în funcție de contextul în care este utilizat sistemul AI. Aceasta înseamnă combaterea prejudecăților și prevenirea discriminării legate de caracteristicile protejate, cum ar fi sexul, rasa, vârsta și statutul de veteran. 
  • Privacy se referă la capacitatea unui sistem AI de a prioritiza și de a proteja confidențialitatea și drepturile de date ale consumatorilor, respectând în același timp reglementările existente referitoare la colectarea, stocarea, accesul și divulgarea datelor.  
  • Explicabilitate este important deoarece un sistem AI trebuie să fie capabil să ofere o explicație interpretabilă de către om pentru predicțiile și intuițiile sale într-un mod care să nu se ascunda în spatele jargonului tehnic.  
  • Transparență înseamnă că un sistem AI trebuie să includă și să partajeze informații despre modul în care a fost proiectat și dezvoltat și despre datele sau sursele de date utilizate pentru a alimenta sistemul. 
  • Robusteţe este capacitatea unui sistem AI de a gestiona eficient condiții excepționale, cum ar fi anomalii în intrare. Ajută la asigurarea unor rezultate consistente.  

IBM watsonx™, o platformă integrată de AI, date și guvernanță, întruchipează aceste principii oferind o abordare uniformă, eficientă și responsabilă a dezvoltării AI în diferite medii. Mai exact, recenta lansare a IBM® watsonx.governance™ ajută echipele din sectorul public să automatizeze și să abordeze aceste domenii, permițându-le să dirijeze, să gestioneze și să monitorizeze activitățile AI ale organizației lor. Acest instrument facilitează procese clare, astfel încât organizațiile să poată detecta și atenua riscurile în mod proactiv, susținând în același timp programele lor de conformitate pentru politicile interne de IA și standardele din industrie.  

Pe măsură ce sectorul public continuă să adopte inteligența artificială și automatizarea pentru a rezolva problemele și a îmbunătăți eficiența, este esențial să se mențină încrederea și transparența în orice soluție de inteligență artificială. Echipele ar trebui să aibă capacitatea de a înțelege și de a gestiona eficient ciclul de viață AI. Adoptarea proactivă a practicilor responsabile de IA este o oportunitate pentru noi toți de a ne îmbunătăți.  

Aflați mai multe despre inteligența artificială poate transforma serviciile guvernamentale


Mai multe de la Guvern




Sistemele judiciare apelează la AI pentru a ajuta la gestionarea unor cantități mari de date și pentru a accelera soluționarea cazurilor

4 citește min - Justiția, ca și sistemul juridic în general, este considerată una dintre cele mai mari „industrii de prelucrare a textului”. Limba, documentele și textele sunt materia primă a muncii juridice și judiciare. Datele respective joacă un rol crucial în sistemul judiciar, ajutând anchetatorii, avocații și judecătorii să integreze circumstanțele care înconjoară un anumit caz, într-un efort de a se asigura că justiția este făcută. Ca atare, sistemul judiciar a fost mult timp un domeniu pregătit pentru utilizarea tehnologiilor precum automatizarea pentru...




Punerea cetățenilor în centrul serviciilor guvernamentale cu AI

4 citește min - Pe măsură ce guvernele din întreaga lume continuă să experimenteze cu utilizarea AI și caută modalități de a accesa modelele fundamentale oferite de IA generativă, o întrebare importantă iese în evidență: Cum vor beneficia cetățenii de pe urma tehnologiei? Sectorul public este numit tocmai așa pentru un motiv: publicul ar trebui să fie întotdeauna prioritatea. Nu numai că AI poate ajuta la îmbunătățirea anumitor servicii pe care oamenii se bazează în fiecare zi, dar poate ajuta și la reducerea decalajului dintre administrația locală, angajații săi...




Ce pot face AI și IA generativă pentru guverne?

4 citește min - Puține tehnologii au luat lumea cu asalt, așa cum a făcut-o inteligența artificială (AI) în ultimii ani. AI și numeroasele sale cazuri de utilizare au devenit un subiect de discuție publică, care nu mai este relegat experților în tehnologie. AI – IA generativă, în special – are un potențial extraordinar de a transforma societatea așa cum o știm pentru bine, de a crește productivitatea și de a debloca miliarde de valoare economică în următorii ani. Valoarea AI nu se limitează doar la progresele din industrie și produse de consum. Când a fost implementat în...




Guvernul Regatului Unit testează modele comerciale fără fricțiuni cu piloți Ecosystem of Trust

2 citește min - Ecosistemul de încredere al guvernului Regatului Unit este un potențial viitor model de frontieră pentru comerțul fără fricțiuni, pe care guvernul Regatului Unit s-a angajat să îl testeze-pilot din octombrie 2022 până în martie 2023. Piloții au făcut ca datele lanțului de aprovizionare să fie direct accesibile guvernului, au folosit tehnologii noi pentru a conserva bunurile. integritatea fizică și a luat în considerare modul în care relațiile de încredere ar putea permite anumite controale să fie efectuate de industrie, mai degrabă decât de guvern. IBM Consulting™ și Maersk au condus un consorțiu care a inclus Hutchison Ports Port of Felixstowe, Maritime...

Buletine informative IBM

Primiți buletinele noastre informative și actualizările subiectelor care oferă cele mai recente idei de lider și perspective despre tendințele emergente.

Abonează-te acum

Mai multe buletine informative

Timestamp-ul:

Mai mult de la IBM