25 de cursuri gratuite pentru a stăpâni știința datelor, ingineria datelor, învățarea automată, MLOps și IA generativă – KDnuggets

Imagine de autor
 

În peisajul tehnologic de astăzi în dezvoltare rapidă, este esențial să stăpânești abilități în știința datelor, învățarea automată și AI. Indiferent dacă doriți să începeți o nouă carieră sau să vă îmbunătățiți expertiza existentă, există o multitudine de resurse online disponibile, iar multe dintre ele sunt gratuite! Am adunat cele mai bune postări despre cursurile gratuite (pe care le plac) de la KDnuggets și le-am compilat pentru a vă oferi o colecție de cursuri excelente. Marcați această pagină pentru referințe viitoare, deoarece probabil veți reveni la ea pentru a învăța noi abilități sau pentru a încerca noi cursuri.

1. Python pentru toată lumea de prof. Charles Severance: O introducere cuprinzătoare în programarea folosind Python, ideală pentru începători.
2. Analiza datelor cu Python de Jovian: Scufundați-vă în tehnicile de analiză a datelor folosind Python.
3. Baze de date și SQL de freeCodeCamp: Aflați cum să gestionați bazele de date cu SQL.
4. Introducere în statisticile inferenţiale de la Udacity: Obțineți informații despre realizarea de predicții din învățarea statistică.
5. Învățare automată Zoomcamp de DataTalks.Club: O abordare practică (bazată pe proiecte) pentru învățarea învățării automate.

Aflați mai multe despre cursul individual citind 5 cursuri gratuite pentru a mastera știința datelor

1. Ingineria datelor de IBM pe edX: Înțelegeți elementele fundamentale ale ingineriei datelor.
2. Calea de învățare a inginerului de date de Google: O cale ghidată pentru aspiranții ingineri de date.
3. Certificat profesional de inginer baze de date de Meta: Obțineți certificarea în ingineria bazelor de date.
4. Specializarea Big Data de UC San Diego: Aflați despre tehnologiile și aplicațiile Big Data.
5. Zoomcampul de inginerie a datelor de DataTalks.Club: Un curs practic (bazat pe proiecte) pentru ingineria datelor.

Aflați mai multe despre cursul individual citind 5 cursuri gratuite pentru Master Data Engineering

1. Introducere în învățarea automată de Kaggle: O introducere prietenoasă pentru începători în învățarea automată.
2. Învățare automată pentru toată lumea de Kylie Ying: O abordare accesibilă a conceptelor de învățare automată.
3. Învățare automată în Python cu Scikit-Learn de FUN MOOC: Concentrați-vă pe învățarea automată folosind Python și Scikit-Learn 
4. Curs de accident de învățare automată de Google: O introducere rapidă, dar detaliată, în învățarea automată.
5. CS229: Învățare automată de Universitatea Stanford: Un curs mai avansat pentru cei care doresc să-și aprofundeze cunoștințele.

Aflați mai multe despre cursul individual citind 5 cursuri gratuite pentru a stăpâni învățarea automată

1. Python Essentials pentru MLOps de Universitatea Duke: Un curs esențial pentru entuziaștii MLOps.
2. MLOps pentru începători de Udemy: Un punct de plecare excelent pentru novicii MLOps.
3. Specializarea Machine Learning Engineering for Production (MLOps). de DeepLearning.AI: Scufundați-vă adânc în lumea MLOps. Desigur, este o colecție.
4. Specializarea operațiuni de învățare automată de Universitatea Duke: Concentrați-vă pe aspectele operaționale ale învățării automate.
5. Realizat cu ML de Goku Mohandas: Un curs unic care îmbină învățarea automată cu aplicații practice. Destul de popular pe GitHub.

Aflați mai multe despre cursul individual citind 5 cursuri gratuite pentru a stăpâni MLOps

1. AI generativ pentru începători de către Microsoft: 12 lecții pentru construirea de aplicații AI generative.
2. Fundamentele AI generative de DataBricks: Explorați elementele de bază ale IA generativă.
3. Introducere în calea de învățare generativă AI de Google: De la învățarea elementelor de bază ale modelelor de limbaj mari până la înțelegerea principiilor AI responsabile.
4. AI generativ cu modele de limbaj mari de AWS și DeepLearning.AI: Obțineți experiență practică în AI cu experții AWS care construiesc și implementează AI în cazuri de utilizare în afaceri.
5. AI generativ pentru toată lumea de DeepLearning.AI: Ce este, cum funcționează, cazuri comune de utilizare și limitările GenAI.

Aflați mai multe despre cursul individual citind 5 cursuri gratuite pentru a stăpâni IA generativă

În acest blog, am acoperit 25 de cursuri online gratuite care vă pot ajuta să construiți o bază solidă în știința datelor și subdomeniile asociate acesteia. Crește-ți abilitățile cu cursuri mai avansate în subiecte precum învățarea automată, MLOps și AI generativă. Indiferent unde vă aflați în călătoria dvs. de învățare a științei datelor, aceste cursuri gratuite fac educația de calitate accesibilă pentru toată lumea. Ele oferă o învățare flexibilă care se încadrează chiar și în cele mai aglomerate programe. Învățare fericită!
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) este un profesionist certificat în domeniul științei datelor, căruia îi place să construiască modele de învățare automată. În prezent, se concentrează pe crearea de conținut și pe scrierea de bloguri tehnice despre învățarea automată și tehnologiile științei datelor. Abid deține o diplomă de master în managementul tehnologiei și o diplomă de licență în ingineria telecomunicațiilor. Viziunea lui este de a construi un produs AI folosind o rețea neuronală grafică pentru studenții care se luptă cu boli mintale.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai