Tutorial de inteligență artificială pentru începători în 2024 | Învață Tutorial AI de la experți

Acest tutorial de inteligență artificială oferă informații de bază și intermediare despre conceptele de inteligență artificială. Este conceput pentru a ajuta studenții și profesioniștii care sunt începători. În acest tutorial, accentul nostru se va pune pe inteligența artificială, dacă doriți să aflați mai multe despre învățarea automată, puteți consulta acest tutorial pentru tutorial complet pentru începători de Machine Learning.

Pe parcursul acestui lucru Tutorial de inteligență artificială, ne vom uita la diferite concepte, cum ar fi semnificația inteligenței artificiale, nivelurile de AI, de ce este importantă AI, diversele aplicații, viitorul inteligenței artificiale și multe altele.

De obicei, pentru a lucra în domeniul AI, trebuie să ai multă experiență. Astfel, vom discuta și despre diferitele profiluri de muncă care sunt asociate cu inteligența artificială și, în cele din urmă, vă vor ajuta să obțineți o experiență relevantă. Nu trebuie să fii dintr-un mediu specific înainte de a te alătura domeniului AI, deoarece este posibil să înveți și să dobândești abilitățile necesare. În timp ce termenii Data Science, Artificial Intelligence (AI) și Machine Learning se încadrează în același domeniu și sunt conectate, au aplicațiile și semnificația lor specifice. Mai simplu spus, inteligența artificială urmărește să permită mașinilor să execute raționament prin replicarea inteligenței umane. Întrucât obiectivul principal al proceselor AI este de a învăța mașinile din experiență, furnizarea informațiilor corecte și autocorecția este crucială.

Ce este inteligența artificială?

Răspunsul la această întrebare va depinde de cine întrebi. Un neprofesionist, cu o înțelegere trecătoare a tehnologiei, ar lega-o de roboți. Dacă întrebi despre inteligența artificială unui cercetător AI, el ar spune că este un set de algoritmi care pot produce rezultate fără a fi necesar să fie instruit în mod explicit să facă acest lucru. Ambele răspunsuri sunt corecte. Deci, pentru a rezuma, inteligența artificială este:

• O entitate inteligentă creată de oameni.
• Capabil să îndeplinească sarcini în mod inteligent fără a fi instruit în mod explicit.
• Capabil să gândească și să acționeze rațional și uman.

La baza inteligenței artificiale, este o ramură a informaticii care își propune să creeze sau să reproducă inteligența umană în mașini. Dar ce face o mașină inteligentă? Multe sisteme AI sunt alimentate cu ajutorul învățării automate și învățare profundă algoritmi. AI evoluează constant, ceea ce în trecut era considerat parte a AI poate fi privit acum doar ca o funcție de computer. De exemplu, un calculator poate să fi fost considerat parte a AI în trecut. Acum, este considerată a fi o funcție simplă. În mod similar, există diferite niveluri de AI, să le înțelegem.

De ce este importantă inteligența artificială?

Scopul inteligenței artificiale este de a ajuta capacitățile umane și de a ne ajuta să luăm decizii avansate cu consecințe de amploare. Din punct de vedere tehnic, acesta este scopul principal al AI. Când ne uităm la importanța inteligenței artificiale dintr-o perspectivă mai filozofică, putem spune că are potențialul de a ajuta oamenii să trăiască vieți mai semnificative, lipsite de muncă grea. Inteligența artificială poate ajuta, de asemenea, la gestionarea rețelei complexe de indivizi, companii, state și națiuni interconectate pentru a funcționa într-o manieră care este benefică pentru întreaga umanitate.

În prezent, inteligența artificială este împărtășită de toate instrumentele și tehnicile diferite pe care noi le-am inventat în ultimele mii de ani - pentru a simplifica efortul uman și pentru a ne ajuta să luăm decizii mai bune. Inteligența artificială este o astfel de creație care ne va ajuta să inventăm în continuare instrumente și servicii inovatoare care ar schimba exponențial modul în care ne conducem viața, eliminând, sperăm, conflictele, inegalitatea și suferința umană.

Suntem încă departe de astfel de rezultate. Dar s-ar putea să apară în viitor. În prezent, inteligența artificială este folosită mai ales de companii pentru a-și îmbunătăți eficiența proceselor, pentru a automatiza sarcinile grele de resurse și pentru a face previziuni de afaceri bazate pe datele disponibile pentru noi. După cum vedeți, AI este importantă pentru noi în mai multe moduri. Creează noi oportunități în lume, ajutându-ne să ne îmbunătățim productivitatea și multe altele. 

Istoria inteligenței artificiale

Conceptul de ființe inteligente există de mult timp și acum și-a găsit drum în multe sectoare, cum ar fi AI în educație, auto, banca și finanțe, AI asistență medicală etc. Grecii antici aveau mituri despre roboți ca inginerii chinezi și egipteni. automate construite. Cu toate acestea, începuturile IA moderne au fost urmărite încă din vremea în care filozofii clasici au încercat să descrie gândirea umană ca un sistem simbolic. Între anii 1940 și 50, o mână de oameni de știință din diverse domenii au discutat despre posibilitatea creării unui creier artificial. Acest lucru a dus la creșterea domeniului cercetării AI – care a fost fondat ca disciplină academică în 1956 – la o conferință la Dartmouth College, din Hanover, New Hampshire. Cuvântul a fost inventat de John McCarthy, care acum este considerat părintele inteligenței artificiale.

În ciuda unui efort global bine finanțat de-a lungul a numeroase decenii, oamenii de știință au considerat că este extrem de dificil să creeze inteligență în mașini. Între mijlocul anilor 1970 și 1990, oamenii de știință au trebuit să se confrunte cu o lipsă acută de finanțare pentru cercetarea AI. Acești ani au ajuns să fie cunoscuți ca „Iernile AI”. Cu toate acestea, până la sfârșitul anilor 1990, corporațiile americane erau din nou interesate de AI. Mai mult, și guvernul japonez a venit cu planuri pentru a dezvolta un computer de generația a cincea pentru dezvoltarea AI. În cele din urmă, în 1997, Deep Blue de la IBM a învins primul computer care l-a învins pe un campion mondial la șah, Garry Kasparov.

Pe măsură ce AI și tehnologia sa au continuat să meargă – în mare parte datorită îmbunătățirilor aduse hardware-ului computerelor, corporațiile și guvernele au început să-și folosească cu succes metodele în alte domenii înguste. În ultimii 15 ani, Amazon, Google, Baidu și mulți alții au reușit să folosească tehnologia AI pentru un avantaj comercial imens. AI, astăzi, este încorporată în multe dintre serviciile online pe care le folosim. Drept urmare, tehnologia a reușit să joace nu numai un rol în fiecare sector, ci și să conducă o mare parte a pieței de valori. 

Astăzi, Inteligența artificială este împărțită în subdomenii și anume Inteligența generală artificială, Inteligența artificială îngustă și Super inteligența artificială, pe care le vom discuta în detaliu în acest articol. Vom discuta, de asemenea, diferența dintre AI și AGI.

Niveluri ale inteligenței artificiale

Inteligența artificială poate fi împărțită în trei niveluri principale:

1. Inteligență îngustă artificială
2. Informații generale artificiale
3. Super-inteligență artificială

Inteligență îngustă artificială (ANI)

Cunoscută și ca IA îngustă sau IA slabă, inteligența artificială îngustă este orientată spre obiective și este concepută pentru a îndeplini sarcini singulare. Deși aceste mașini sunt văzute a fi inteligente, ele funcționează sub limitări minime și, prin urmare, sunt denumite IA slabă. Nu imită inteligența umană; stimulează comportamentul uman pe baza anumitor parametri. Narrow AI folosește NLP sau procesarea limbajului natural pentru a îndeplini sarcini. Acest lucru este evident în tehnologii precum chatbot-urile și sistemele de recunoaștere a vorbirii precum Siri. Utilizarea învățării profunde vă permite să personalizați experiența utilizatorului, cum ar fi asistenții virtuali care vă stochează datele pentru a vă îmbunătăți experiența viitoare. 

Exemple de IA slabă sau îngustă:

1. Siri, Alexa, Cortana
2. IBM Watson
3. Autovehicule de conducere
4. Software de recunoaștere facială
5. Filtre de spam prin e-mail 
6. Instrumente de predicție 

Inteligență generală artificială (AGI)

Cunoscută și sub denumirea de IA puternică sau IA profundă, inteligența generală artificială se referă la conceptul prin care mașinile pot imita inteligența umană, prezentând în același timp capacitatea de a-și aplica inteligența pentru a rezolva probleme. Oamenii de știință nu au reușit încă să atingă acest nivel de inteligență. Trebuie făcute cercetări semnificative înainte ca acest nivel de inteligență să poată fi atins. Oamenii de știință ar trebui să găsească o modalitate prin care mașinile pot deveni conștiente prin programarea unui set de abilități cognitive. Câteva proprietăți ale IA profundă sunt:

• Recunoaștere
• Rechemare 
• Testarea ipotezei 
• Imaginaţie
• Analogie
• Implicare

Este dificil de prezis dacă IA puternică va continua să avanseze sau nu în viitorul apropiat, dar cu recunoașterea vocală și facială afișând continuu progrese, există o mică posibilitate ca să ne putem aștepta la creștere și la acest nivel de IA. 

Super inteligență artificială (ASI)

În prezent, super-inteligența este doar un concept ipotetic. Oamenii presupun că ar putea fi posibilă dezvoltarea unei astfel de inteligențe artificiale în viitor, dar nu există în lumea actuală. Super-inteligența poate fi cunoscută ca acel nivel în care mașina depășește capacitățile umane și devine conștientă de sine. Acest concept a fost muza mai multor filme și romane științifico-fantastice în care roboții care sunt capabili să-și dezvolte sentimentele și emoțiile pot depăși omenirea însăși. Ar putea să-și construiască propriile emoții și, ipotetic, ar fi mai bun decât oamenii la artă, sport, matematică, știință și multe altele. Capacitatea de decizie a unei super-inteligențe ar fi mai mare decât cea a unei ființe umane. Conceptul de super-inteligență artificială ne este încă necunoscut, consecințele sale nu pot fi ghicite și impactul său nu poate fi măsurat încă. 

Să înțelegem acum diferența dintre IA slabă și IA puternică. 

Aplicații ale inteligenței artificiale

Inteligența artificială și-a deschis calea în mai multe industrii și domenii astăzi. De la jocuri la asistență medicală, aplicarea AI a crescut enorm. Știați că aplicațiile Google Maps și recunoașterea facială, cum ar fi pe iPhone, folosesc toate tehnologia AI pentru a funcționa? Inteligența artificială este peste tot în jurul nostru și face parte din viața noastră de zi cu zi mai mult decât o știm. Dacă doriți să aflați mai multe despre AI, puteți utiliza Curs PGP de inteligență artificială și învățare automată oferit de Mare învățare. Iată câteva aplicații ale inteligenței artificiale.

Cele mai bune aplicații ale inteligenței artificiale în 2024

1. Predicțiile Google bazate pe inteligență artificială (Google Maps)
2. Aplicații de partajare (Uber, Lyft)
3. Pilot automat AI în zboruri comerciale
4. Filtre de spam pe e-mailuri
5. Verificatoare și instrumente de plagiat
6. Recunoastere faciala
7. Căutați recomandări
8. Funcții de voce în text
9. Asistenți personali inteligenți (Siri, Alexa)
10. Protecția și prevenirea fraudei

Acum că știm că acestea sunt domeniile în care se aplică IA. Să înțelegem acestea într-un mod mai detaliat. Google a colaborat cu DeepMind pentru a îmbunătăți acuratețea predicțiilor de trafic. Cu ajutorul datelor istorice de trafic, precum și a datelor în direct, aceștia pot face predicții precise prin tehnologia AI și algoritmi de învățare automată. Un asistent personal inteligent poate îndeplini sarcini pe baza comenzilor date de noi. Este un agent software și poate efectua sarcini precum trimiterea de mesaje, efectuarea unei căutări pe google, înregistrarea unei note vocale, chatbot și multe altele. 

Obiectivele inteligenței artificiale

Până acum, ați văzut ce înseamnă AI, diferitele niveluri de AI și aplicațiile sale. Dar care sunt obiectivele AI? Care este rezultatul pe care ne propunem să-l atingem prin intermediul AI? Scopul general ar fi acela de a permite mașinilor și computerelor să învețe și să funcționeze inteligent. Unele dintre celelalte obiective ale AI sunt următoarele:

1. Rezolvarea problemelor: Cercetătorii au dezvoltat algoritmi care au fost capabili să imite procesul pas cu pas pe care oamenii îl folosesc în timp ce rezolvă un puzzle. La sfârșitul anilor 1980 și 1990, cercetările atinseseră un stadiu în care au fost dezvoltate metode pentru a trata informațiile incomplete sau incerte. Dar pentru probleme dificile, este nevoie de resurse de calcul enorme și putere de memorie. Astfel, căutarea unor algoritmi eficienți de rezolvare a problemelor este unul dintre scopurile inteligenței artificiale.

2. Reprezentarea cunoștințelor: Se așteaptă ca mașinile să rezolve probleme care necesită cunoștințe extinse. Astfel, reprezentarea cunoștințelor este esențială pentru AI. Inteligența artificială reprezintă obiecte, proprietăți, evenimente, cauză și efect și multe altele. 

3. Planificare: Unul dintre obiectivele AI ar trebui să fie acela de a stabili obiective inteligente și de a le atinge. A fi capabil să facă predicții despre modul în care acțiunile vor afecta schimbarea și care sunt opțiunile disponibile. Un agent AI va trebui să-și evalueze mediul și, în consecință, să facă predicții. Acesta este motivul pentru care planificarea este importantă și poate fi considerată un obiectiv al AI. 

4. Învățare: Unul dintre conceptele fundamentale ale AI, învățarea automată, este studiul algoritmilor de computer care continuă să se îmbunătățească în timp prin experiență. Există diferite tipuri de ML. Tipurile cunoscute sunt învățarea automată nesupravegheată și învățarea automată supravegheată. Pentru a afla mai multe despre aceste concepte, puteți citi blogul nostru pe ce înseamnă ML și cum funcționează. 

5. Inteligența socială: Calculul afectiv este în esență studiul sistemelor care pot interpreta, recunoaște și procesa eforturile umane. Este o confluență a informaticii, psihologiei și științelor cognitive. Inteligența socială este un alt obiectiv al AI, deoarece este important să înțelegem aceste domenii înainte de a construi algoritmi. 

Astfel, obiectivul general al AI este de a crea tehnologii care să încorporeze obiectivele de mai sus și să creeze o mașină inteligentă care ne poate ajuta să lucrăm eficient, să luăm decizii mai rapid și să îmbunătățim securitatea. 

Locuri de munca in inteligenta artificiala

Cererea de competențe AI s-a dublat cu mult în ultimii trei ani, potrivit Indeed. Ofertele de locuri de muncă în domeniul AI au crescut cu 119%. Sarcina de a antrena un algoritm de procesare a imaginii poate fi realizată în câteva minute astăzi, în timp ce în urmă cu câțiva ani, sarcina ar dura ore pentru a fi finalizată. Când comparăm profesioniștii calificați de pe piață cu numărul de locuri de muncă disponibile astăzi, putem observa o lipsă de profesioniști calificați în domeniul inteligenței artificiale.

Rețea Bayesiană, Rețele neuronale, informatică (inclusiv cunoștințe despre limbaje de programare), fizică, robotică, calcul și concepte statistice sunt câteva abilități pe care trebuie să le cunoaștem înainte de a te scufunda adânc într-o carieră în AI. Dacă sunteți o persoană care caută să își construiască o carieră în AI, ar trebui să fiți conștienți de diferitele posturi disponibile. Să aruncăm o privire mai atentă la diferitele roluri de muncă din lumea AI și ce abilități trebuie să posede pentru fiecare rol de muncă. 

Citeste si: Întrebări de interviu pentru inteligență artificială 2020

1. Inginer mecanic de învățare

Dacă sunteți o persoană care provine din domeniul științei datelor sau al cercetării aplicate, rolul unui Inginer mecanic de învățare este potrivit pentru tine. Trebuie să demonstrați înțelegerea mai multor limbaje de programare, cum ar fi Python, Java. Înțelegerea modelelor predictive și capacitatea de a folosi procesarea limbajului natural în timp ce lucrați cu seturi de date enorme se va dovedi a fi benefic. Familiarizarea cu instrumentele IDE de dezvoltare software, cum ar fi IntelliJ și Eclipse, vă va ajuta să vă avansați și mai mult în cariera ca inginer de învățare automată. Veți fi în principal responsabil pentru construirea și gestionarea mai multor proiecte de învățare automată, printre alte responsabilități.

În calitate de inginer ML, veți primi un salariu mediu anual de 114,856 USD. Companiile caută profesioniști calificați care au o diplomă de master în domeniul conex și au cunoștințe aprofundate cu privire la conceptele de învățare automată, Java, Python și Scala. Cerințele vor varia în funcție de compania care angajează, dar abilitățile analitice și aplicațiile cloud sunt văzute ca un punct în plus. 

2. Data Scientist 

În calitate de Data Scientist, sarcinile dvs. includ colectarea, analizarea și interpretarea unor seturi de date mari și complexe prin valorificarea instrumentelor de învățare automată și de analiză predictivă. Oamenii de știință de date sunt, de asemenea, responsabili pentru dezvoltarea algoritmilor care permit colectarea și curățarea datelor pentru analiză și interpretare ulterioară. Mediana anuală salariul unui Data Scientist este de 120,931 USD, iar abilitățile necesare sunt următoarele: 

• Stup
• Hadoop
• MapReduce
• Porc
• Scânteie
• Piton
• Scala
• SQL 

Abilitățile necesare pot varia de la companie la companie și în funcție de nivelul de experiență. Majoritatea companiilor de angajare caută o diplomă de master sau un doctorat în domeniul științei datelor sau informaticii. Dacă ești un Data Scientist care dorește să devină un dezvoltator AI, o diplomă avansată de informatică se dovedește a fi benefică. Trebuie să aveți capacitatea de a înțelege date nestructurate și să aveți abilități puternice de analiză și comunicare. Aceste abilități sunt esențiale, deoarece veți lucra la comunicarea constatărilor cu liderii de afaceri. 

3. Dezvoltator Business Intelligence 

Când te uiți la diferitele roluri de muncă în AI, aceasta include și poziția de dezvoltator de Business Intelligence (BI). Obiectivul acestui rol este de a analiza seturi de date complexe care ne ajută să identificăm tendințele de afaceri și de piață. Un dezvoltator BI câștigă un salariu mediu anual de 92,278 USD. Un dezvoltator BI este responsabil pentru proiectarea, modelarea și menținerea datelor complexe în platformele de date bazate pe cloud. Dacă sunteți interesat să lucrați ca dezvoltator BI, trebuie să aveți abilități tehnice și analitice puternice.

Este important să ai abilități mari de comunicare, deoarece vei lucra la comunicarea soluțiilor către colegii care nu posedă cunoștințe tehnice. De asemenea, ar trebui să arătați abilități de rezolvare a problemelor. De obicei, unui dezvoltator BI i se cere să aibă o diplomă de licență în orice domeniu conex, iar experiența de lucru vă va oferi și puncte suplimentare. Certificarile sunt foarte dorite si sunt privite ca o calitate suplimentara. Abilitățile necesare pentru un dezvoltator BI ar fi data mining, interogări SQL, servicii de raportare SQL server, tehnologii BI și design de depozit de date. 

4. Cercetare 

Un cercetător de știință este una dintre carierele de frunte în inteligența artificială. Ar trebui să fiți un expert în mai multe discipline, cum ar fi matematica, învățarea profundă, învățarea automată și statistica computațională. Candidații trebuie să aibă cunoștințe adecvate cu privire la percepția computerului, modelele grafice, învățarea prin consolidare și NLP. Similar cu Data Scientists, cercetătorii sunt așteptați să aibă un master sau un doctorat în informatică. Se spune că salariul mediu anual este de 99,809 USD. Majoritatea companiilor caută pe cineva care are o înțelegere aprofundată a calculului paralel, calculului distribuit, analizei comparative și învățării automate. 

5. Inginer/Arhitect Big Data 

Inginerii/Arhitecții Big Data au cel mai bine plătit job dintre toate rolurile care fac parte din Inteligența Artificială. Salariul mediu anual al unui inginer/arhitect Big Data este de 151,307 USD. Aceștia joacă un rol vital în dezvoltarea unui ecosistem care permite sistemelor de afaceri să comunice între ele și să colecteze date. În comparație cu Data Scientists, Big Data Architects primesc sarcini legate de planificarea, proiectarea și dezvoltarea unui mediu eficient de big data pe platforme precum Spark și Hadoop. Companiile caută de obicei să angajeze persoane care să demonstreze experiență în C++, Java, Piton, și Scala. 

Exploatarea datelor, vizualizarea datelor, iar abilitățile de migrare a datelor reprezintă un avantaj suplimentar. Un alt bonus ar fi un doctorat în matematică sau orice domeniu conex al informaticii.

Avantajele inteligenței artificiale

Așa cum este cazul majorității lucrurilor din lume, AI are avantajele și dezavantajele sale. În primul rând, să înțelegem avantajele inteligenței artificiale și cum ne-a făcut viața mai ușoară în comparație cu vremurile anterioare. 

• Reducerea erorilor umane
• Disponibil 24 × 7
• Ajută în munca repetitivă
• Asistență digitală 
• Decizii mai rapide
• Factorul de decizie rațional
• Aplicații medicale
• Îmbunătățește securitatea
• Comunicare eficientă

Să aruncăm o privire mai atentă la fiecare dintre punctele menționate mai sus. 

1. Reducerea erorilor umane

Toate deciziile luate într-un model AI sunt luate din informațiile colectate anterior după ce s-au aplicat un set de algoritmi. Acest lucru permite reducerea erorilor, iar șansele de acuratețe cresc cu un grad mai mare de precizie. În cazul oamenilor care îndeplinesc orice sarcină, există întotdeauna o mică șansă de eroare. Deoarece suntem capabili să facem erori, este mai bine să folosim programe și algoritmi prin AI, deoarece acestea reduc șansele de erori. 

2. Disponibil 24×7

Modelele cu inteligență artificială sunt construite pentru a funcționa 24/7, fără pauze sau plictiseală. În comparație cu un om mediu care poate lucra timp de șase până la opt ore pe zi, acest lucru este semnificativ mai eficient. Ființele umane nu au capacitatea de a lucra pentru perioade mai lungi, deoarece am avea nevoie de odihnă și timp pentru a întineri. Astfel, AI este disponibil 24/7 și îmbunătățește eficiența într-o măsură mai mare. 

3. Ajută în munca repetitivă

Inteligența artificială poate automatiza în mod productiv sarcinile umane banale. Ne poate ajuta să devenim din ce în ce mai creativi – chiar de la trimiterea unui e-mail de mulțumire până la dezordinea sau răspunsul la întrebări. De asemenea, ne poate ajuta la verificarea documentelor. O sarcină repetitivă, cum ar fi prepararea alimentelor într-un restaurant sau într-o fabrică, poate fi distrusă deoarece oamenii devin obosiți sau neinteresați după o perioadă lungă de muncă. AI ne poate ajuta să îndeplinim aceste sarcini repetitive în mod eficient și fără erori. 

4. Asistență digitală

Mai multe organizații care sunt foarte avansate folosesc asistenți digitali pentru a interacționa cu utilizatorii. Acest lucru ajută organizația să economisească costurile resurselor umane. Asistenții digitali, cum ar fi Chatbots, sunt utilizați de obicei pe site-ul web al unei organizații pentru a răspunde la întrebările utilizatorilor. Oferă, de asemenea, o interfață de funcționare fără probleme și o experiență bună pentru utilizator. Chatbot-urile sunt un exemplu excelent în acest sens. Citiți aici pentru a afla mai multe despre cum să construiți un Chatbot AI.

5. Decizii mai rapide 

AI, alături de alte astfel de tehnologii, poate ajuta mașinile să ia decizii mai rapide în comparație cu o ființă umană obișnuită. Acest lucru ajută la efectuarea rapidă a acțiunilor. Acest lucru se datorează faptului că, în timp ce iau o decizie, oamenii tind să analizeze factorii prin emoții, spre deosebire de mașinile alimentate cu inteligență artificială care oferă rapid rezultate programate.

6. Factorul de decizie rațional

Noi, ca oameni, s-ar putea să fi evoluat într-o mare măsură din punct de vedere tehnologic, dar când vine vorba de luarea deciziilor, încă permitem emoțiilor noastre să preia controlul. În anumite situații, este cu adevărat important să luăm decizii rapide, eficiente și logice, fără ca emoțiile noastre să intre în imagine. Luarea deciziilor bazată pe inteligență artificială este controlată de algoritmi de inteligență artificială și, prin urmare, nu există niciun spațiu pentru nicio discrepanță emoțională. Deciziile raționale cu ajutorul IA asigură că eficiența nu va fi afectată și, de asemenea, crește nivelul de productivitate al unei organizații. 

7. Aplicatii medicale

Printre toate celelalte avantaje ale AI, una dintre cele mai mari aplicații în utilizarea sa în domeniul medical. Medicii pot evalua riscurile pentru sănătatea pacienților lor cu ajutorul aplicațiilor medicale bazate pe inteligență artificială. Radiochirurgia este utilizată pentru a opera tumori în așa fel încât să nu afecteze țesuturile din jur și să nu provoace probleme suplimentare. Profesioniștii medicali au fost instruiți să folosească AI pentru intervenții chirurgicale. De asemenea, pot ajuta la detectarea și monitorizarea eficientă a diferitelor tulburări neurologice și la stimularea funcțiilor creierului. 

8. Îmbunătățește securitatea

Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, există o șansă mai mare ca oamenii să o folosească din motive neetice, cum ar fi frauda sau furtul de identitate. Dacă este folosită în mod corect și din motivele corecte, AI se poate dovedi a fi o resursă excelentă în îmbunătățirea securității organizației noastre. AI poate fi folosit pentru a ne proteja datele și finanțele. AI este implementată în principal în domeniul securității cibernetice. Ne-a transformat capacitatea de a ne securiza datele personale împotriva oricăror amenințări cibernetice sau atacuri de orice formă. Citiți mai departe pentru a afla despre inteligența artificială în securitate cibernetică și cum ajută aceasta, aici.

9. Comunicare eficientă 

Oamenii din diferite părți ale lumii vorbesc limbi diferite și, prin urmare, le este greu să comunice între ei. Când ne uităm la trecut, vedem cum traducătorii umani i-ar ajuta pe oameni să comunice între ei dacă cealaltă persoană nu ar înțelege aceeași limbă ca și noi. Astfel de probleme nu apar dacă folosim AI. Procesarea limbajului natural permite sistemelor să traducă cuvinte dintr-o limbă naturală în alta, eliminând astfel intermediarul. Unul dintre cele mai bune exemple în acest sens este Google Translate și modul în care a avansat de-a lungul timpului. Acum, oferă exemple audio despre cum ar trebui să fie pronunțate cuvintele/propozițiile. Astfel, îmbunătățim acuratețea și capacitatea noastră de a comunica eficient.

Dezavantajele inteligenței artificiale

Acum că am înțeles avantajele AI, să aruncăm o privire la câteva dezavantaje. 

• Depășiri de costuri
• Lipsa de talent
• Lipsa produselor practice
• Lipsa standardelor în dezvoltarea de software
• Potenţial de utilizare greşită
• Foarte dependent de mașini
• Necesită supraveghere

Să aruncăm o privire mai atentă la dezavantajele AI. 

1. Depășiri de costuri

Amploarea operațiunilor unui model bazat pe inteligență artificială în comparație cu dezvoltarea de software este masiv mai mare. Din acest motiv, resursele necesare cresc într-un ritm mult mai mare. Acest lucru împinge costul operațiunilor la un nivel mai ridicat.

2. Lipsa de talent 

AI este încă un domeniu în curs de dezvoltare. Astfel, găsirea unor profesioniști dotați cu toate abilitățile necesare nu este ușoară. Există un decalaj între numărul de locuri de muncă disponibile în domeniul AI și forța de muncă calificată din domeniu. Angajarea unei persoane care posedă toate abilitățile necesare crește și mai mult costurile suportate de o organizație.

3. Lipsa standardelor în dezvoltarea de software

Adevărata valoare a inteligenței artificiale constă în colaborare atunci când diferite sisteme AI se unesc pentru a forma o aplicație mai mare și mai valoroasă. Dar lipsa standardelor în dezvoltarea software-ului AI înseamnă că este dificil pentru diferite sisteme să „vorbească” între ele. Dezvoltarea software-ului de inteligență artificială în sine este lentă și costisitoare din acest motiv, ceea ce acționează în continuare ca un impediment în dezvoltarea AI.

4. Potențial de abuz

AI are potențialul de a realiza lucruri grozave și are o putere masivă pe piață astăzi. Din păcate, cu o mare putere vine potențialul de utilizare greșită. Dacă puterea AI cade în mâinile unei persoane care are motive lipsite de etică, există o șansă mai mare de utilizare abuzivă.

5. Foarte dependent de mașini

Aplicații precum Siri și Alexa au devenit parte din viața noastră de zi cu zi. Suntem foarte dependenți de aceste aplicații și primim asistență din partea acestor aplicații, reducând astfel capacitatea noastră de creație. Devenim foarte dependenți de mașini și ne pierdem din a învăța abilități simple, devenind astfel mai leneși. 

6. Necesită supraveghere

Folosirea algoritmilor AI are o mulțime de avantaje și este foarte eficientă. Dar necesită și asistență și supraveghere constantă. Acești algoritmi nu pot funcționa fără ca noi să-i programăm și să verificăm dacă funcționează corect sau nu. Un exemplu este chat-bot-ul AI al Microsoft numit „Tay”. Tay a fost modelată să vorbească ca o adolescentă învățând prin conversații online. Dar, din moment ce a fost programat să învețe abilități de conversație de bază și nu știa diferența dintre bine și rău, a continuat și a trimis pe Twitter informații extrem de politice și incorecte din cauza trolilor de pe internet.

Viitorul inteligenței artificiale

Întotdeauna am fost fascinați de schimbările tehnologice. În prezent, trăim în mijlocul celor mai mari progrese ale AI din istoria noastră. Inteligența artificială s-a dovedit a fi cel mai mare progres net în domeniul tehnologiei. Acest lucru nu numai că a afectat viitorul fiecărei industrii, dar a acționat și ca motor al tehnologiilor emergente, cum ar fi big data, robotica și IoT. În ritmul în care AI avansează, nu există nicio îndoială că va continua să înflorească în viitor. Astfel, putem spune că AI este un domeniu grozav pentru a intra din 2020. Odată cu progresul AI și a tehnologiilor sale, va fi o nevoie mai mare de profesioniști calificați în acest domeniu.

O certificare AI vă va oferi un avantaj față de ceilalți participanți din industrie. Deoarece Recunoașterea facială, AI în asistența medicală, chat-boții continuă să arate o creștere, acum ar fi momentul potrivit pentru a lucra la construirea unei cariere de succes în AI. Asistenții virtuali fac deja parte din viața noastră de zi cu zi fără ca noi să știm asta. Mașinile autonome ale giganților tehnologici precum Tesla ne-au arătat o privire despre cum va arăta viitorul. Mai sunt atât de multe progrese de descoperit, acesta este doar începutul. In conformitate cu Forumul Economic Mondial, se spune că 133 de milioane de noi locuri de muncă în Inteligența Artificială vor fi create de Inteligența Artificială până în anul 2022. Viitorul AI este cu siguranță luminos.

Un simplu mini-proiect de Inteligență Artificială

Înainte de a trece la proiect, aș sugera să treci prin asta Tutorial de învățare automată dacă nu sunteți deloc familiarizat cu Machine Learning. De asemenea, te-ar ajuta cu acest proiect dacă știi despre Algoritm de regresie logistică.

Clasificarea animalelor din grădina zoologică

În acest mini-proiect, vom folosi diferiți algoritmi care intră în domeniul de învățare automată al inteligenței artificiale pentru a clasifica animalele dintr-o grădină zoologică, pe baza atributelor lor. Vom folosi acest set de date de la Kaggle, care constă din 101 animale dintr-o grădină zoologică. Există 16 variabile cu diferite trăsături pentru a descrie animalele. Cele 7 tipuri de clasă sunt: ​​mamifer, păsări, reptile, pești, amfibieni, insecte și nevertebrate.

Scopul acestui set de date este de a putea prezice clasificarea animalelor pe baza variabilelor. De asemenea, puteți găsi informații despre diferitele atribute utilizate în acest set de date din pagina de descărcare legată aici.

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
df = pd.read_csv(r'/content/zoo.csv')
df.head()

ieșire:

features.remove('class_type')
features.remove('animal_name')
X = df[features].values.astype(np.float32)
Y = df.class_type
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.5, random_state = 0)

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, Y_train)
print("training accuracy :", model.score(X_train, Y_train))
print("testing accuracy :", model.score(X_test, Y_test))

Ieșire:
precizia antrenamentului: 1.0
precizia testării: 0.9215686274509803 

După cum puteți vedea, modelul a funcționat excepțional de bine, obținând o precizie de 92% a datelor de testare. Acum, dacă vi se oferă atributele oricăruia dintre animalele din setul de date de mai sus, îl puteți clasifica cu ajutorul modelului de mai sus.

• AI va reduce locurile de muncă în viitor?

AI este încă în curs de dezvoltare. Există o mare posibilitate de îmbunătățire și progrese în domeniul AI și, deși ar putea fi necesară o anumită cantitate de perfecționare necesară pentru a ține pasul cu tendințele în schimbare, AI nu va înlocui sau reduce locurile de muncă cel mai probabil în viitor. De fapt, un studiu realizat de Gartner sugerează că locurile de muncă legate de inteligența artificială vor ajunge la două milioane de locuri de muncă nete noi până în anul 2025. Adoptarea inteligenței artificiale va ajuta la ușurarea sarcinilor unei organizații. Pentru a rămâne relevant în lumea în continuă schimbare, este necesar să vă îmbunătățiți abilitățile și să învățați aceste noi concepte.

• Cum funcționează AI?

Construirea unui sistem AI este un proces atent de inginerie inversă a trăsăturilor și capacităților umane într-o mașină și de a folosi priceperea sa de calcul pentru a depăși ceea ce suntem capabili. Inteligența artificială poate fi construită pe un set divers de componente și va funcționa ca o amalgamare a:

• Filozofie
• Matematică
• Economie
• Neuroştiinţe
• Psihologie
• Inginerie calculator
• Teoria controlului și cibernetica
• Lingvistică

• Cum este folosită inteligența artificială în robotică?

Inteligența artificială și robotica sunt de obicei văzute ca două lucruri diferite. AI implică programarea inteligenței, în timp ce robotica implică construirea de roboți fizici. Cu toate acestea, cele două concepte sunt corelate. Robotica folosește tehnici și algoritmi AI, iar AI creează diferența dintre cele două. Acești roboți pot fi controlați de program AIs.

• De ce este importantă inteligența artificială?

De la recomandări muzicale, indicații pe hărți, servicii bancare mobile până la prevenirea fraudei, AI și alte tehnologii au preluat controlul. AI este importantă din mai multe motive. Există mai multe avantaje ale AI, cum ar fi Reducerea erorii umane, disponibil 24 de ore pe zi, 7 zile pe zi, ajută la munca repetitivă, asistență digitală, decizii mai rapide și multe altele.

• Care sunt metodele slabe în AI?

AI slabă este o aplicație restrânsă, cu un domeniu de aplicare limitat. Utilizează învățarea supravegheată și nesupravegheată pentru a procesa datele. Exemplu: Siri, Alexa.

• Care sunt ramurile AI?

Inteligența artificială poate fi împărțită în principal în șase ramuri. Acestea sunt: ​​Învățare automată, rețele neuronale, Învățare profundă, Viziune pe computer, Procesare a limbajului natural, Calcul cognitiv. 

• Cum pot începe să învăț Inteligența Artificială?

Pentru a învăța Inteligența Artificială, trebuie să aveți abilități precum matematică, știință și informatică. De asemenea, poți opta pentru câteva tutoriale online și poți învăța Inteligența Artificială din confortul casei tale.

• Care sunt cele 4 tipuri de AI? 

 Cele patru tipuri tipice de inteligență artificială sunt mașinile reactive, memoria limitată, teoria minții și conștientizarea de sine.

• Care sunt lucrurile de bază pentru a învăța Inteligența Artificială?

Elementele de bază ale inteligenței artificiale sunt matematica și statisticile avansate, limbajul de programare, învățarea automată și multă răbdare. Trebuie să știți că inteligența artificială și învățarea automată includ învățarea automată, codul python, informatica, procesarea limbajului natural, știința datelor, matematica, psihologia, neuroștiința și multe alte discipline.

• Este AI greu de învățat?

 Inteligența artificială nu este dură; cu toate acestea, vi se va cere să petreceți timp pe ea. Cu cât este mai mare numărul de proiecte la care lucrezi, cu atât vei ajunge mai bine la el. Pe lângă abilități, aveți nevoie de determinarea de a învăța AI.

Acest lucru ne duce la sfârșitul tutorialului de inteligență artificială. Aici este curs gratuit despre AIML care vă poate ajuta să vă faceți fundațiile mult mai puternice.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.mygreatlearning.com/blog/artificial-intelligence-tutorial/