Tendințe în managementul datelor în 2024 - DATAVERSITY

Tendințe în managementul datelor în 2024 – DATAVERSITY

Marca temporală: 26 decembrie 2023, ora 3:35
Nodul sursă: 3038167

Se poate aștepta că tendințele în gestionarea datelor pentru 2024 vor varia de la impactul pachetului Digital Services Act (DSA) al UE până la noile variante ale ChatGPT axate pe gestionarea datelor. Managementul datelor (DM) se ocupă cu colectarea, prelucrarea și stocarea datelor, precum și cu legile și reglementările care protejează drepturile oamenilor. Gestionarea datelor unei organizații implică o gamă largă de practici, politici și proceduri.

Companiile se pot aștepta la schimbări semnificative în procesele lor DM în 2024. 

Scopul managementului datelor este de a utiliza datele în mod eficient și rentabil, în timp ce îi ajută pe oameni să finalizeze sarcini și proiecte. Dezvoltarea unei strategii robuste DM a devenit extrem de importantă pentru organizații. O strategie robustă de gestionare a datelor ar trebui să includă o gamă largă de instrumente și tehnici DM și să susțină informații și analize de afaceri.

Sistemele de management al datelor sunt dezvoltate în mod tradițional în jurul unei platforme DM, care poate include software care suportă baze de date, depozite de date, lacuri de date, analiză de date, integrare de date și multe altele.

Schimbările în tehnologie și reglementări pot fi pregătite cu o planificare corectă. Alte tendințe pentru 2024 pot include:

  • Gestionarea automată a datelor
  • Gestionarea datelor de sănătate
  • Securitate hibridă/multi-cloud

Impactul pachetului DSA al Uniunii Europene în 2024

Comportamentul și tendințele întreprinderilor în 2024 vor fi afectate, parțial, de pachetul DSA pe care Uniunea Europeană l-a dezvoltat și adoptat.

Uniunea Europeană (spre deosebire de Statele Unite) a implementat reglementări suplimentare pentru a-și proteja cetățenii: Digital Services Act și Digital Markets Act, denumită și Digital Markets Act. Pachetul DSA. Aceste acte fac activitățile online mai sigure și protejează drepturile consumatorilor și ale utilizatorilor. Executarea va începe pe 6 martie 2024. 

Pachetul DSA este conceput pentru a proteja drepturile utilizatorilor și pentru a echilibra condițiile de joc, reducând impactul câtorva platforme mari (Facebook, Twitter, Google și alte site-uri web cu peste 45 de milioane de utilizatori lunar).

O preocupare semnificativă în dezvoltarea sa a fost vânzarea de conținut, bunuri și servicii ilegale online – pornografie infantilă, arme, servicii de hacking etc. Există, de asemenea, îngrijorarea că serviciile online sunt abuzate de sisteme algoritmice manipulatoare care sunt concepute pentru a amplifica răspândirea dezinformării.

Pachetul DSA are o acoperire extrateritorială și va avea impact asupra afacerilor din întreaga lume. Dacă o organizație face afaceri cu clienți europeni, chiar dacă acea organizație nu este situată în Europa, trebuie să respecte regulile DSA atunci când face afaceri cu persoane sau afaceri din Uniunea Europeană. În timp ce o mare parte a pachetului se ocupă de platforme online foarte mari, întreprinderi mai mici sunt de asemenea afectate.

Întreprinderile mai mici trebuie să fie conștiente de faptul că pachetul DSA se aplică tuturor serviciilor digitale care conectează consumatorii europeni la conținut (în ceea ce privește dezinformarea), bunurile și serviciile online (în ceea ce privește activitățile ilegale). 

Organizațiile care desfășoară afaceri în UE vor trebui să îndeplinească noi obligații care implică evaluarea și contracararea riscurilor, reducerea prejudiciului, protejarea drepturilor utilizatorilor online și îndeplinirea unor responsabilități mai largi de responsabilitate și transparență. Aceste reglementări sunt menite să ofere noi protecții utilizatorilor de internet și să clarifice responsabilitățile legale ale organizațiilor care desfășoară afaceri pe internet.  

Gestionarea automată a datelor

Reducerea nevoii de management manual al datelor a devenit un obiectiv cheie pentru anumiți dezvoltatori de software. În timpul instalării instrumente automate de gestionare a datelor poate fi un proces complicat, atunci când este realizat corect, îmbunătățește eficiența, reduce costurile și elimină munca manuală obositoare. Mai jos sunt enumerate câteva procese automatizate pe care organizațiile au început să le folosească: 

  • Colectare de date: Colectarea de date din diferite surse, cum ar fi baze de date, documente și alte site-uri web.
  • Integrarea datelor: Aceasta implică preluarea datelor de colectare, transformarea lor într-un format adecvat și stocarea lor într-un singur depozit.
  • Curățarea datelor: Procesul de eliminare a înregistrărilor duplicate, standardizarea formatelor de date și corectarea erorilor.
  • Prelucrarea și analiza datelor: Utilizarea algoritmilor sau a învățării automate pentru a dezvolta perspective din date.
  • Guvernarea datelor: Acest proces se ocupă de a asigura că datele sunt gestionate în conformitate cu politicile companiei și reglementările guvernamentale.

Pentru a ține pasul cu cerințele semnificative de gestionare eficientă a cantităților uriașe de date zilnic, instrumentele de automatizare bazate pe software trebuie să facă parte din practicile DM ale unei organizații. 

În 2024, ne putem aștepta ca AI și ML (învățare automată) să ofere servicii de automatizare valoroase. 

Maximizarea asistenței medicale cu gestionarea datelor

Spre deosebire de industria bancară și de retail, industria sănătății nu a utilizat încă pe deplin analiza datelor sau cercetarea datelor mari. Există o varietate de motive pentru această întârziere, de la intimitatea pacientului până la un accent mai mic pe profit. 

Cu toate acestea, industria sănătății a început folosind analitice și date mari pentru a găsi modele. Un exemplu simplu vine din Franța: patru spitale, toate membre ale Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, au folosit ultimii 10 ani din fișele lor de admitere în spital pentru a face previziuni orare și zilnice cu privire la numărul de pacienți la care se puteau aștepta la fiecare unitate. Analiza a prezentat modele relevante în ratele de admitere. 

Un alt exemplu de analiză a datelor în industria sănătății este utilizarea alertelor în timp real. Spitalele au început să folosească Suport pentru decizii clinice (CDS) software care analizează datele medicale la fața locului, oferind practicienilor din domeniul sănătății sfaturi în timp ce iau decizii prescriptive.

La 11 noiembrie 2023, Departamentul Afacerilor Veteranilor a introdus al său milion de veteran într-o bază de date genetică care sprijină Programul de milioane de veterani. Scopurile cercetării lor bazate pe date sunt de a înțelege mai bine modul în care genele, expunerile militare și comportamentele stilului de viață influențează sănătatea oamenilor și de a oferi medicamente individualizate.

Managementul datelor pentru securitatea în cloud hibrid

În 2024, ne putem aștepta să utilizeze sistemele de management al datelor criptare, arhitectura mesh de securitate cibernetică, și segmentarea rețelei ca modalități de a oferi securitate în cloud hibrid și de a proteja datele. 

În ultimii ani, definiția unui cloud hibrid s-a extins de la combinația unui sistem on-premise combinat cu un cloud public la includerea sistemelor multi-cloud. Cloudul hibrid acceptă un sistem flexibil care oferă acces la instrumente specializate. 

Din păcate, procesul de utilizare a unui sistem hibrid/multi-cloud vine și cu unele provocări de securitate. 

Utilizarea mai multor nori devine complexă din perspectiva managementului și securității. Fără procedurile adecvate pentru a urmări și monitoriza utilizarea diferitelor servicii cloud, conducerea nu știe cine folosește resursele. 

În plus, ei nu vor ști când sunt utilizați decât după ce primesc factura. Deoarece mai multe aplicații folosesc sisteme on-premise și multi-cloud pentru a accesa și a lucra cu date, observabilitatea devine crucială. (În acest caz, observabilitatea înseamnă capacitatea de a monitoriza date și evenimente pe mai multe nori și sisteme interne.) 

Furnizorii, cum ar fi Middleware și Datadog, au recunoscut această nevoie și s-au concentrat pe furnizarea de instrumente de observabilitate care oferă un „un singur panou de sticlă” integrat pentru vizionare. 

O altă preocupare este că nori diferiți folosesc diferite forme de securitate. Dezvoltarea unui sistem care interconectează toate norii utilizate de organizația dvs. pentru a lucra la proiecte prezintă o preocupare semnificativă de securitate, deoarece fiecare conexiune poate fi o potențială breșă. Cloudurile hibride/multi-nori oferă o flexibilitate semnificativă în mutarea rapidă a sarcinilor de lucru între diferite medii, dar procesul crește și riscurile de securitate.

Gestionarea datelor folosind inteligența artificială

Deși utilizarea inteligenței artificiale în scopuri de management al datelor nu este nouă, ea continuă să crească în popularitate. Înainte de 2023, inteligența artificială era (și este încă) folosită pentru sarcini DM, acționând ca o formă mai inteligentă de procese automatizate. Inteligența artificială este utilizată pentru o varietate de sarcini DM, inclusiv:  

  • Detectarea anomaliilor
  • Gestionarea metadatelor
  • Descoperirea automată a metadatelor
  • Catalogarea datelor
  • Maparea datelor
  • Monitorizarea controlului guvernanței datelor

Odată cu introducerea ChatGPT și model de limbaj mare sprijinindu-l, ne putem aștepta la noi soluții care oferă servicii inteligente, bazate pe învățare. Pe măsură ce modelele mari de limbaj continuă să evolueze, serviciile care sprijină procesele de management al datelor vor continua să evolueze odată cu acestea. OpenAI, organizația responsabilă cu dezvoltarea ChatGPT, are experimentat cu Data Management.

Imagine folosită sub licență de la Shutterstock

Timestamp-ul:

Mai mult de la VERSITATE DE DATE