SPIE 2023 Buzz – Siemens Aims To Break Down Innovation Barriers By Extending Design Technology Co-Optimization - Semiwiki

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

SPIE 2023 Buzz – Siemens își propune să distrugă barierele inovației prin extinderea optimizării tehnologiei de proiectare

Prevenirea propagării defectelor sistematice în procesul de astăzi de la proiectarea la fabricare a semiconductorilor necesită mulți pași de validare, analiză și optimizare. Instrumentele implicate în acest proces pot include verificarea regulilor de proiectare (DRC), verificarea corecției optice de proximitate (OPC), metrologia/inspecția de scriere a măștilor și tipărirea plachetelor (pentru a evalua procesul), metrologia/inspecția tipăririi plachetelor și analiza defecțiunilor fizice pentru a confirma defecțiunea diagnostic. Schimbul de informații și co-optimizarea între acești pași este un proces complex, cu multe bucle de feed-forward și feed-back. Comunicarea este adesea îngreunată de „pereți” între diferitele părți ale tehnologiei procesului, încetinind inovația. La recenta conferință SPIE, Siemens EDA a prezentat un discurs principal care a propus o serie de abordări pentru a sparge aceste pereți pentru a îmbunătăți proiectarea cipurilor la procesul de fabricație. Citiți mai departe și vedeți cum Siemens își propune să doboare barierele inovației prin extinderea co-optimizării tehnologiei de proiectare.

Despre Keynote

SPIE este societatea internațională pentru optică și fotonică. Organizația datează din 1955, iar conferința sa a devenit un eveniment de prim rang pentru subiecte avansate de design și producție. La evenimentul din acest an, Siemens a prezentat keynote-ul care este subiectul acestei postări. Au fost mulți colaboratori la prezentare, printre care Le Hong, Fan Jiang, Yuansheng Ma, Srividya Jayaram, Joe Kwan, Siemens EDA (Statele Unite); Doohwan Kwak, Siemens EDA (Republica Coreea); Sankaranarayanan Paninjath Ayyappan, Siemens EDA (India). Titlul discursului a fost Extinderea co-optimizării tehnologiei de proiectare de la lansarea tehnologiei la HVM.

Discuția a făcut parte dintr-o sesiune privind co-optimizarea tehnologiei de proiectare (DTCO). Acest concept nu este nou, dar Siemens a analizat aplicarea sa într-un domeniu mai larg al procesului, de la proiectare la fabricarea în volum mare (HVM). Ideile și rezultatele prezentate au implicații semnificative. Să aruncăm o privire mai atentă.

Ce a fost prezentat

Mai întâi, a fost prezentată o privire asupra stării actuale a utilizării DTCO în părți cheie ale ecosistemului. Din perspectiva designului, multe companii avansate fără fabule au o echipă DFM care vede limitele unei abordări bazate pe modele. Ceea ce este cu adevărat nevoie este o nouă tehnologie pentru a facilita învățarea pe randament fără dependența de turnătorie.

Turnătorii folosesc abordări de învățare automată bazate pe modele de forță brută, care sunt costisitoare, dar nu complet eficiente. Ei caută, de asemenea, o extragere eficientă de informații a datelor masive de producție pe care le creează. Furnizorii de echipamente și furnizorii EDA au lucrat mai strâns împreună și vin cu soluții de învățare automată mai eficiente.

Făcând un pic înapoi, s-a subliniat că există pereți între fazele de proiectare și fabricație ale procesului. Companiile Fabless creează designul, efectuează DRC și design for manufacturing (DFM), apoi îl aruncă peste perete echipei OPC/RET din turnătorie sau IDM. Proiectarea face sarcini precum OPC și verificarea, iar apoi datele sunt aruncate peste alt perete pentru scrierea măștilor și metrologie/inspecție. Peretele final este pentru fabricare. Aici se vor face teste electrice și analiza defecțiunilor. Până când se găsește cauza principală a eșecului, au trecut 6-18 luni. Aceasta este o buclă de feedback foarte lungă. Graficul din partea de sus a acestei postări ilustrează acest proces.

DTCO încearcă să dărâme zidurile, dar metodologiile disponibile sunt incomplete. DTCO tradițională începe foarte devreme în dezvoltarea procesului. Începând cu o nevoie de scalare, se definește o celulă standard și se realizează sinteza, locul și traseul pentru a veni cu modele de bază și pentru a măsura performanța și puterea. Randamentul SRAM este, de asemenea, realizat și acele date revin la designul standard al celulei.

Ceea ce a fost prezentat la prezentarea SPIE a fost o modalitate de a extinde acest concept de co-optimizare la întregul proces, de la proiectare la fabricație. Abordarea implică permiterea unui flux mai ușor de informații de la proiectare până la procesul final și analiza fizică prin crearea unui canal de informare.

Deși acest lucru sună simplu, nu este. Multe provocări au fost discutate cu abordări concrete pentru a atenua problemele. De exemplu, proiectele timpurii pot fi create cu generatoare sintetice de layout pentru a ajuta la calibrarea procesului la probleme reale de proiectare pe măsură ce procesul este dezvoltat. Acest lucru poate atenua multe dintre surprizele cu care se confruntă în prezent cu opririle timpurii ale procesului.

Confruntarea cu volume masive de date este o altă provocare. Folosind noi tehnici sofisticate de compresie, este posibilă o îmbunătățire de 30X. Acest lucru îmbunătățește destul de mult sarcinile de gestionare și analiză a datelor. Un concept numit AI explicabil poate ajuta la găsirea cauzelor principale ale problemelor mult mai rapid. Capacitatea de a reinstrui modelele AI mai târziu în procesul de fabricație fără a invalida rezultatele anterioare este un alt domeniu de îmbunătățire. De asemenea, în zona de analiză a datelor sunt tehnici de tratare a „datelor dezechilibrate”. De exemplu, poate exista un punct fierbinte găsit în 100,000,000 de modele.

Punând toate acestea împreună, se poate crea un flux de proiectare de la capăt la capăt mult mai eficient, așa cum se arată în figura de mai jos.

Pentru a afla mai multe

Impactul abordărilor prezentate în această prezentare principală este substanțial. Puteți vizualizați prezentarea și accesați o carte albă despre proces aici. Există o mulțime de informații utile de obținut. Și așa își propune Siemens să doboare barierele inovației prin extinderea co-optimizării tehnologiei de proiectare.

Distribuie această postare prin: