Frauda de plată continuă să afecteze industria serviciilor financiare. Potrivit Asociației Bancherilor Americani, frauda împotriva conturilor de depozit bancar a totalizat 25.1 miliarde de dolari în 2018.[1]. În 2022, opt senatori americani au trimis scrisori directorilor generali ai șapte dintre cele mai mari bănci din SUA cu privire la frauda la o firmă de plată în timp real. Cu plățile în timp real în creștere la nivel global cu 41% în 2020[2], există o nevoie evidentă de modernizare a prevenirii fraudei, deoarece infractorii încearcă să exploateze sistemul.
Pentru a ajuta la combaterea fraudei la plăți, companiile investesc în tehnologie care folosește arhitecturi hibride cloud și AI/ML. Într-un cloud hibrid, încărcăturile de lucru de calcul pot fi răspândite în centre de date on-premise, nori private, nori publice și chiar locații de margine, în funcție de cerințe precum suveranitatea datelor, latența, capacitatea, costul și multe altele. Progresele în AI / ML, permit mașinilor să fie antrenate să recunoască modele în miliarde sau trilioane de puncte de date. Aceste relații sunt apoi încorporate în „modele” care sunt integrate în fluxurile de lucru de plată în timp real.
Un model arhitectural hibrid este ca infrastructura de plăți cu confidențialitate ridicată să rămână on-premise, cloudul public fiind utilizat pentru instruirea modelului. Folosind cloud-ul public, firmele pot paraleliza formarea într-un număr mare de noduri, pot plăti doar pentru timpul utilizat și pot avea acces la accelerarea hardware, cum ar fi GPU-urile. Pentru a proteja confidențialitatea sau pentru a îmbunătăți calitatea datelor, firmele pot genera date sintetice care sunt transferate în cloud și utilizate pentru instruire. Modelele instruite sunt apoi importate în mediul de execuție al unei firme, unde se execută on-premise cu acces local la datele de confidențialitate.
Pentru instituțiile financiare globale, cerințele de suveranitate a datelor ar putea dicta un alt model arhitectural care păstrează datele de plată și fraudă în țara de origine. Cu învățarea federată, un singur model de bază este creat central și distribuit către site-uri la distanță. Aceste site-uri antrenează apoi modelul pe datele lor locale, private înainte de a trimite modelul lor, fără date de confidențialitate, înapoi la site-ul central. Modelele sunt apoi agregate într-un nou model global care poate fi apoi trimis către site-urile de la distanță pentru runde mai iterative de instruire. Odată ce modelul este pe deplin antrenat, modelele rulează local, fără a fi nevoie vreodată să mute datele de confidențialitate în afara unei jurisdicții de reglementare.
În timp ce arhitecturile vor varia în funcție de nevoi, instituțiile financiare vor fi de acord cu toate că rularea acestor sarcini de lucru la scară necesită o platformă modernă care să folosească cloud-ul hibrid, să îmbunătățească eficiența operațională, să reducă riscurile operaționale și să ajute la îmbunătățirea poziției de securitate. Cu o platformă precum Red Hat OpenShift, firmele pot construi, moderniza și implementa cu succes aplicații cu o experiență consistentă atât on-premise, cât și în cloud. Pe măsură ce nevoile afacerii evoluează, încărcăturile de lucru pot fi apoi transferate între servere on-premise sau cele care rulează pe Amazon AWS, IBM FS Cloud, Microsoft Azure sau Google Cloud. Pentru a afla mai multe, vizitați Red Hat
– Aric Rosenbaum, tehnolog șef, Red Hat
Aric Rosenbaum este tehnolog șef al echipei Global FSI a Red Hat, unde ajută clienții să-și îndeplinească prioritățile strategice prin utilizarea tehnologiei open source. Înainte de a se alătura Red Hat, a condus proiecte mari de transformare digitală la Divizia de management al investițiilor Goldman Sachs și a fost co-fondator/CTO al mai multor companii FinTech în tranzacționarea acțiunilor și FX.
[1] Asociația Bancherilor Americani: Rezumatul fraudei contului de depozit 2019
[2] Cercetare la nivel mondial ACI
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://bankautomationnews.com/allposts/risk-security/reducing-payment-fraud-through-modernization/
- :este
- 1
- 2022
- a
- accelerare
- acces
- Conform
- Cont
- Conturi
- peste
- avans
- împotriva
- AI
- TOATE
- Amazon
- american
- și
- O alta
- aplicatii
- arhitectural
- SUNT
- AS
- Asociație
- At
- AWS
- Azuriu
- înapoi
- Bancă
- bancheri
- Băncile
- bazat
- BE
- înainte
- fiind
- între
- Miliard
- miliarde
- construi
- construit
- afaceri
- by
- CAN
- Capacitate
- Centre
- central
- directori generali
- şef
- clientii
- Cloud
- combaterea
- Companii
- Calcula
- consistent
- continuă
- A costat
- ţară
- a creat
- criminali
- de date
- centre de date
- puncte de date
- calitatea datelor
- În funcție
- implementa
- depozit
- digital
- Transformarea digitală
- distribuite
- diviziune
- Margine
- eficiență
- Mediu inconjurator
- echitate
- Chiar
- EVER
- evolua
- a executa
- experienţă
- Exploata
- financiar
- Institutii financiare
- Servicii financiare
- fintechs
- Firmă
- firme
- Pentru
- Fundație
- fraudă
- PREVENIREA FRAUDEI
- FS
- complet
- FX
- genera
- Caritate
- financiar global
- La nivel global
- goldman
- Google Cloud
- unități de procesare grafică
- În creştere
- Piese metalice
- pălărie
- Avea
- având în
- ajutor
- ajută
- Înalt
- HTTPS
- Hibrid
- Hibrid cloud
- IBM
- îmbunătăţi
- îmbunătăţeşte
- in
- Incorporated
- industrie
- Infrastructură
- instituții
- investind
- investiţie
- aderarea
- competență
- mare
- cea mai mare
- Latență
- AFLAȚI
- învăţare
- Led
- pîrghii
- local
- la nivel local
- Locații
- Masini
- administrare
- Întâlni
- Microsoft
- Microsoft Azure
- ar putea
- ML
- model
- Modele
- Modern
- modernizare
- moderniza
- mai mult
- muta
- Nevoie
- nevoilor
- Nou
- noduri
- număr
- evident
- of
- on
- ONE
- deschide
- open-source
- operațional
- exterior
- Model
- modele
- Plătește
- plată
- plăți
- Ciumă
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- puncte
- Prevenirea
- anterior
- intimitate
- privat
- Proiecte
- proteja
- public
- Norul public
- calitate
- în timp real
- plăți în timp real
- recunoaște
- Roșu
- Red Hat
- reduce
- reducerea
- autoritățile de reglementare
- Relaţii
- rămâne
- la distanta
- Cerinţe
- Necesită
- Riscurile
- runde
- Alerga
- funcţionare
- s
- Scară
- securitate
- SENATORI
- trimitere
- servește
- Servicii
- Șapte
- câteva
- singur
- teren
- Centre de cercetare
- Sursă
- suveranitate
- Sponsorizat
- răspândire
- Strategic
- Reușit
- astfel de
- sintetic
- date sintetice
- sistem
- echipă
- tehnolog
- Tehnologia
- acea
- lor
- Acestea
- Prin
- timp
- la
- Trading
- Tren
- dresat
- Pregătire
- transferat
- Transformare
- trilioane
- ne
- utilizare
- Fixă
- Vizita
- care
- voi
- cu
- fără
- fluxuri de lucru
- la nivel internațional.
- zephyrnet