Protejați casa de fraudă, nu doar ușa de la intrare

Multe companii de securitate îți pot încuia ușa din față, dar DataVisor co-fondator și CEO Yinglian Xie a spus că concentrarea pe fiecare zonă a casei este o strategie mult mai eficientă pentru combaterea fraudei. DataVisor combină capabilități aplicate de învățare automată, fluxuri de lucru de investigație și o rețea de informații de peste patru miliarde de conturi pentru a oferi semnale de fraudă, informații și protecție în timp real.

Xie a lucrat mult timp cu machine learning. Pe măsură ce societatea a devenit din ce în ce mai digitalizată, ea a văzut atacatorii schimbând tacticile. Asta a lăsat companiile vulnerabile. 

Cum a evoluat AI pentru a lupta împotriva fraudei

Era nevoie de inteligență artificială și de învățare automată. Xie a văzut asta combinat cu nor-native tehnologia, imaginând mixul încorporat în platforme pentru a lupta proactiv împotriva fraudei.

Ea a spus că inteligența artificială a devenit o contribuție mai utilă la lupta împotriva fraudei. Versiunile timpurii au fost bazate pe date și au fost instruite pe date istorice. Oamenii au analizat atacurile, au determinat cum au deviat de la normal și au definit un set de reguli. O astfel de abordare este suboptimă, bazată pe experiență și predispusă la erori.

O strategie reactivă este ineficientă atunci când se confruntă cu noi vectori de atac. Fără istoric, sunt blocați. Având în vedere că unele fraude nu sunt raportate, bazele de date sunt incomplete.

„Acolo vrem să aplicăm inteligența artificială”, a spus Xie.

Aceste modele se bazează pe învățarea automată supravegheată. Modelele bazate pe învățarea automată nesupravegheată abordează deficiențele etichetării tipurilor de date. Aceste modele identifică grupări naturale. Xie a spus că este o modalitate puternică de a detecta tipuri de fraudă necunoscute.

Inteligența artificială generativă va stimula și mai mult lupta împotriva fraudei – de ambele părți

Astăzi, IA generativă este și mai puternică. El transformă cunoștințele umane în modele mult mai rapid prin capacitatea sa de procesare a datelor. Următorul pas este ca modelele AI generative să ofere explicabilitate a rezultatelor lor.

Xie a spus că AI generativă ajută la abordarea forțelor concurente ale frecării și experienței utilizatorului. Dacă tehnologia este bună, dar vine cu frecare, nimeni nu o va folosi. Același lucru este valabil și dacă este rău, dar rapid.

O mare problemă este că fraudatorii au acces și la AI generativă. Le permite să desfășoare campanii dincolo de etapa de autorizare, pe care multe companii se concentrează. Tehnicile de verificare bazate pe acreditări, parole, întrebări secrete și recunoașterea de bază a feței sunt mai puțin eficiente. Vocile și imaginile pot fi sintetizate din date online disponibile.

Strategiile eficiente trebuie să adopte abordări mai holistice. Ei presupun că fețele și vocile pot fi imitate la punctul de intrare, așa că caută anomalii în activitatea dvs. în rețea. Există modificări în cazul în care și când vă conectați? Au existat schimbări în comportamentul tău de călătorie?

Înmulțiți asta cu milioane sau miliarde de utilizatori. Puteți identifica tendințele emergente în materie de fraudă aproape în timp real.

Cum protejează DataVisor întreaga casă

Xie a spus că DataVisor securizează ușa din față, dar se concentrează în mod egal pe fiecare cameră din casă. Trebuie să existe un nivel constant de protecție pe tot parcursul experienței utilizatorului.

Cu acest accent, există o monitorizare constantă a activității. Atacatorii lasă indicii care diferențiază activitatea lor de cea a utilizatorului în comparație generală.

„Pot instala încuietoarea la ușă, dar trebuie să te uiți la senzorii din jurul casei”, a spus Xie. „De unde sună? Când fac tranzacții? Pentru cât efectuează tranzacții și care este originea rețelei? Ei nu pot evita asta; trebuie să aibă acele lucruri.”

Nu există niciun glonț de argint

Xie crede că cheile de acces și identitățile digitale verificate își au locul lor. Ele asigură încuietori mai puternice pentru ușile din față. Un ecosistem de abordări protejează și restul casei. DataVisor lucrează cu o serie de parteneri pentru a-și spori serviciile.

„Nu există niciun glonț de argint”, a recunoscut Xie. „Trebuie să avem toate acestea împreună în timp ce ridicăm ștacheta pentru atacatori.”

Și există un factor de care niciun sistem din lume nu poate proteja oamenii – pe ei înșiși. Înșelătoriile de phishing și altele asemănătoare înșală victimele înainte ca tehnologia să aibă o șansă.

„Atacatorii nu trebuie să spargă lacătul”, a spus Xie. „Ei pot distruge oamenii.”

Există oportunități prin măsurile de date deschise și tehnici de criptare pentru a accesa în siguranță pool-uri mai mari de date pentru a îmbunătăți măsurile de securitate? Există, dar există progrese mai ușor de făcut.

„Nu cred că ne lipsesc datele”, a spus Xie. „Toată lumea are o mulțime de date, nu? Unul dintre fructele care nu se așteaptă este că toată lumea are multe de extras din datele lor înainte chiar să vină să le partajeze. Acolo cred că putem încă să facem roade în timp ce așteptăm confidențialitatea criptării.”

De asemenea, se va citi:

2023 a fost un an mare pentru DataVisor. În decembrie, au anunțat o integrare cu Twilio, care oferă clienților o protecție sporită împotriva fraudei prin autentificarea și verificarea utilizatorilor finali. Acest lucru a venit la câteva săptămâni după ce NYMBUS a ales DataVisor pentru a asigura monitorizarea fraudelor bancare digitale.

În timpul verii, DataVisor a dat mâna cu Q6 Cyber, o firmă de informații despre amenințări cibernetice și fraude, pentru a centraliza datele relevante de informații despre amenințări într-o singură platformă. DataVisor a marcat un nou parteneriat cu DCI în luna mai pentru a proteja mai bine clienții acestuia din urmă de fraudă.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/